Новая книга Matlab Matrix Matrix Analysis and Computing Du Shuchun Matlab Matrix Численная вычисления программирования MATLAB от входа до профессиональной книги Matlab Algorithm Analysis and Application
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Анализ и расчет матрицы MATLAB
Автор: Du Shuchun
Цена: 59 Юань
Время печати: 1-1
ISBN: 9787302524816
Дата публикации: 2019.06.01
Дата печати: 2019.04.23
Эта книга посвящена внедрению программного обеспечения Matlab в анализе и расчете матрицы.Эта книга состоит из большого количества экземпляров расчета Matlab.Эта книга разделена на 10 глав. Генерация Matrix, глава 6 и глава 7 Представьте расчет матрицы, глава 8 Представьте уравнение Solutorious Slim и Sparse, Глава 9 Представьте уравнение матрицы подъема, а глава 10 представляет собой полное применение матрицы.
Эта книга подходит для трех типов людей, чтобы читать или ссылаться на: во -первых, ученики Университета науки и техники Университета науки и техники курса MATLAB и высокоуровневых и средних профессиональных школ Университета Университета Наука и техника;
Характеристики этой книги просты для понимания, богатых примеров и сильной практичности.Эта книга подходит для начинающих и профессионального и технического персонала с определенным фондом Matlab.
Глава 1 Matlab Basic знания
1.1 Процесс разработки Matlab
1.2 Характеристики Matlab
1.3 Среда эксплуатации настольного компьютера Matlab
1.4 Постоянная и переменные Matlab
1,5matlab Пример приложения приложения командного окна
1.6 Резюме
Глава 2 Базовые знания
2.1 Ранги
2.2 Преобразование метода матрицы, умножения и матрицы
2.3 Метод матрицы—— матрица ищет против
2.4 Функции и эксплуатационные векторы матрицы
2.5 Iklaim Law для решения группы линейных уравнений
2.6 Резюме
Глава 3 Завершение математической функции
3.1 Snuars и Functions Functions
3.2 Yu Sian и Anti -Strings Function
3.3 Положительные и функции резки в любом случае
3.4 В любом случае четыре квадранта
3,5 和 3 и анти -резидуальная функция разрезания
3.6 Положительная резка и функции резки
3.7 остаточная резка и анти -резидуальная функция резки
3.8 Bi -Song Sine и Anti -Dual -song Sine Function
3.9 Функция строки Shuangqu yu и анти -Bi -song yu String Function
3.10 Biocredctomy и анти -дюальная функция положительного разреза
3.11 Bi -Song Yuku и Anti -Shuangque Yu Функция резки
3.12 Положительная резка и анти -дюальная песня положительная резка функции
3.13 Bi -Song остаточная резка и анти -дюальная остаточная резание песни
3.14 Абсолютное значение значения и амплитуда множественного числа
3.15 Фазовый угол нескольких чисел
3.16 Общая ценность сложности
3.17 Создать множественное число
3.18 Реальное количество комплексного номера
3.19 Виртуальное количество нескольких чисел
3.20 миниатюра
Глава 4 Генезис и вычисление массива
4.1 Установите линейный вектор и столбчатый вектор
4.2 Идентификация, доступ и присвоение одного измерных элементов массива
4.3 Установите одномерную массив через толстую кишку
4.4 Установите одномерную массив через функцию Linspace ()
4.5 Установите единый массив через функцию logspace ()
4.6 Создайте двухмерный массив
4.7 Четыре операции массива
4.8 Умножение массива
4,9 точки массива
4.10 Операции с массивом отношений
4.11 Логическая работа массива
4.12
4.13 Резюме
Глава 5 Часто используется генерация матрицы
5.1zeros—— генерировать нулевую матрицу
5.2eye——
5.3cat—— создать многомерный массив
5.4ones——
5.5hankel—— генерировать матрицу Ханкеля
5.6magic—— генерируйте матрицу куба Рубика
5.7randperm—— генерировать случайное целочисленное расположение
5.8hilb—— генерировать матрицу Hill Bett
5.9 генерируйте против Хиллберта
5.10 Сгенерировать матрицу Pasca
5.11toeplitz—&Mdash; генерируйте матрицу верхней лиц
5.12compan—— генерируйте матрицу друга
5.13wilkinson—— генерировать матрицу тестирования значения функции Уилкинсона
5.14vander—&Mdash; генерировать матрицу Van Demon
5.15linspace—— генерировать линейный эквивалентный вектор сегментации
5.16logspace—— генерируйте разделение количества чисел
5.17blkdiag—— генерируйте указанную матрицу диагонального элемента
5.18diag—— генерировать диагональную матрицу
5.19spaugment—— генерируйте матрицу наименьшие два -мультиплизацию
5.20rand—— генерируйте 0 ~ 1 единую матрицу распределения
5.21randn—— генерируйте матрицу послушания нормальной матрице распределения
5.22 Резюме
Глава 6 Работа матрицы (1)
6.1 Ставы квадратного массива
6.2 Включите матрицу
6.3 Вращение матрицы
6.4 Переброс матрицы
6.5 Изменение размера матрицы
6.6 Добавить и вычитать вычисления матрицы
6.7 Работа умножения матрицы
6.8 Удаление матрицы
6.9 Сумма матричных элементов
6.10 поиск матричных элементов
6.11 Различия матричных элементов
6.12 Найти элементы матрицы
6.13 Сортировка матрицы
6.14 от MACCIES
6.15 Функция матрицы
6.16 точечная работа матрицы
6.17 Обратная матрица
6.18 векторный номер образца
6.19 Вентиляционный номер матрицы
6.20 странное разложение значений
6.21 квадратный корень матрицы
6.22 Индекс матрицы
6.23 Пара матрицы
6.24 Условия матрицы
6,25 Матрица 1 数 Количество условий, оцененных по количеству чисел
6.26 Матрица 2 数 Условия для оценки чисел
6.27 Условное количество обратных условий матрицы
6.28 Условия значений функций матрицы
6.29 Количество двух векторов (или точка точки, умножение точки, внутреннее накопление)
6.30 Векторное накопление двух векторов (или вилка, вилка и внешнее накопление)
6.31 Смешанное накопление тройных векторов
6.32 Тройное накопление вектора
6.33 накопление объема
6.34 Матрица стандартизирована (или стандартный положительный половой акт матрицы)
6.35 Обычная операция функции матрицы
6.36 СОВЕРСКИЕ И МАЙТАЛИЧЕСКИЕ ВЕКТОРЫ
6.37 Метод удаления вектора антиконволюции и полинома
6,38 Три типа пар чисел
6.39 Генберг разложение матрицы
6.40 Повторяемый угловой массив преобразуется в реальную массив
Глава 7 Работа матрицы (2)
7.1trace—— рассчитайте следа матрицы
7.2rank—— рассчитайте ранг матрицы
7.3diag—— диагональный элемент экстракта диагональ
7.4tril——
7.5triu——
7.6numel—— определить количество матричных элементов
7.7 Рассчитайте особенность полинома матрицы
7.8lu—— LU Decunposition
7.9qr—— QR разложение
7.10schur—&Mdash; разложение Schur
7.11qz—— разложение проблемы с широкой стоимостью функции
7.12gsvd—&Mdash; Breakfly разлагается на широкий смысл
7.13rsf2csf—— настоящий Шур превращается в Шур
7.14dmperm—&Mdash; dulmagemendelsohn разложение
7.15rref—— вычислить основание матрицы лестниц и базовую группу
7.16qrdelete—&Mdash; QR разложение после матрицы удалить столбцы/After Line
7.17qinsert—&Mdash; QR разложение после добавления столбцов/линий в матрицу
7.18nnz——
7.19nonzeros—— формируйте неалериные элементы в матрице, чтобы сформировать вектор столбца
7.20nzmax——
7.21chol—— разложение Чоулика
7.22 Логическая работа матрицы
7.23 Сравнительная операция матрицы
7.24intersect—— поиск пересечения двух наборов
7.25setdiff—— ищите разницу между двумя наборами
7.26setxor——
7.27union—— ищите два набора коллекции
7.28unique——
7.29ismember—— обнаружение элементов в наборе
7.30 Матрица занимает полную работу
7.31reshape—— размер изменения матрицы
7.32repmat—— Копия и Мирный магазин Матрицы
7.33rat——
7.34rem—— оставшееся количество матрицы
7.35sym—— значение матрицы преобразования - оценка или символ
7.36factor——
7.37expand—— расширение матрицы символов
7.38 Pseudo - -Inperse (или более размноженная матрица расширения)
7,39 угол между матричным пространством
7.40 Работа нулевой матрицы
7.41 Резюме
Глава 8 Решение матрицы доставки
8.1sparse—— генерируйте редкую матрицу
8.2full—— превратить редкую матрицу в полную матрицу
8.3spdiags—— генерировать полосовую (диагональную) разреженную матрицу
8.4speye——
8.5sprand—— генерировать равномерное распределение случайная редкая матрица
8.6sprandn—— генерировать нормальное распределение случайная редкая матрица
8.7sprandsym—— генерировать случайную симметрию и редкую матрицу
8.8find—— Sparse Matrix не -ниреалиста индекс элементов
8.9spconvert—— превратить внешние данные в редкую матрицу
8.10spfun——
8.11spy—— Нарисуйте диаграмму распределения неалетных элементов редкой матрицы
8.12colmmd—— Sparse Matrix не -Zero Element Columns, чтобы минимизировать сортировку
8.13colperm—— преобразование столбца нене -каких -либо элементов в редкой матрице
8.14luinc——
8.15cholinc——
8.16eigs—— характерное значение редкой матрицы
8.17 Резюме
Глава 9 Решение уравнения матрицы
9.1inv () и rref () Решение решения с помощью решения на пути
9.2null и Pinv——
9.3pinv——
9.4lyap—— непрерывные уравнения Льяпнова и уравнения Сильвестра (широко признаки уравнений Ляпунова) решают
9.5dlyap—— дискретное уравнение Ляпунова
9.6are—— раствор уравнения Риккати
9.7 Используйте LU, чтобы разложить решение группы уравнений
9.8 Используйте QR, чтобы разложить решение уравненной группы
9.9LQ Метод решения линейных уравнений Группа
9.10bicg——
9.11bicgstap—— Стабильный двойной градиент -коэффициент
9.12cgs——
9.13lsqr—— LSQR Метод общего градиента метода для решения группы линейных уравнений
9.14gmres—— Бродвейский минимальный остаточный метод линейные уравнения
9.15minres—— Группа уравнений уравнений раствора минимального метода
9.16pcg—— Метод градиента предварительной обработки
9.17qmr——
9.18 Резюме
Глава 10 Комплексное применение матрицы
10.1 Один из значений функций и векторов функций
10.2 Значения функций и векторы функций II
10.3 Подобная матрица
10.4 Матрица Чжэндинга
10,5 обычная матрица
10.6 Группа уравнения линии строки
10.7 Резюме
Рекомендации