8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

、 Расчет тумана: технология, архитектура и применение [Mung Chiang) Ballat & Middot;

Цена: 1 106руб.    (¥61.5)
Артикул: 587288357908

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 59.9 32576руб.
¥ 336 2554 585руб.
¥ 211 1262 266руб.
¥ 261.8 170.83 071руб.


Параметры продукта

Расчет тумана: технология, архитектура и применение
      Ценообразование79.00
ИздательMachinery Industry Press
Версия1
Опубликованная датаЯнварь 2018 года
формат
авторЧиан Баллат&Миддот;
Украсить
Количество страниц
Число слов1000
Кодирование ISBN9787111584025


Введение

Переводчик


Предисловие


DY часть тумана связи и управления


D1 Paradrop: Платформа расчета краев домашнего шлюза 2


1.1 Введение 2


1.1.1 Многочисленное управление задачами и связанные с ними приложения беспроводного шлюза через Paradrop 3


1.1.2 Производительность платформы Paradrop 4


1.2 Реализация службы на платформе Paradrop 5


1.3 Разработка платформы Paradrop 7


1.3.1 Опираясь на платформу Paradrop для достижения мониторинга камеры бизнес 7


1.3.2 Опираясь на платформу Paradrop для достижения экологического датчика 10.


Ссылки 10


D2 Management Bandwidth 11


2.1 Введение 11


2.1.1 Используйте FOG 12


2.1.2 Семейная проблема решения 12


2.2 Связанные исследования 14


2.3 Распределение кредитов и z Отличные кредитные расходы 15


2.3.1 распределение кредита 15


2.3.2 Z Отличные кредитные расходы 17


2.4 Алгоритм распределения полосы пропускания в Интернете 18


2.4.1 Оценка расходов других шлюзов 18


2.4.2 Онлайн -расходы по кредитам -Приоритет приоритета приоритета и приоритета приложения 20 20 20 20


2.5 Проектирование и реализация 20


2.5.1 Классификация трафика и оборудования 22


2.5.2


2.5.3. Настройка приоритета потока двигатель 23


2.6 Экспериментальные результаты 24


2.6.1 Ограничение скорости 24


2.6.2 Настройка приоритета потока 25


2.7 Результат совместного использования шлюза 26


2.8 Заключение 29


Спасибо за 30


Приложение 2.A30


Ссылки 33


D3 Глава -Ориентированное на социальное восприятие сотрудничество D2D и D4D 35


3.1 ВВЕДЕНИЕ 35


3.1.1 От социального доверия и социального взаимодействия до D2D Collaboration 36


3.1.2 Smart Grid: Интернет вещей D2D и D4D Communication с социальным восприятием. Сотрудничество 37


3.1.3 Основные выводы 39


3.2 Связанные исследования 39


3.3 Системная модель 40


3.3.1 Физическая (связь) Модель 40


3.3.2 Модель социальной диаграммы 42


3.4 Обзор связи с социальным восприятием D2D и D4D сеть 42


3.4.1 REERISM на основе социального доверия 43


3.4.2 Social -Based Relay Selection 43


3.4.3 Выберите 47 на основе эстафеты на основе социального доверия и социального взаимодействия 47


3.5 Выбор центрального реле сети 48


3.5.1 Обнаружение цикла взаимного реле 48


3.5.2 NARS Механизм 49


3.5.3 Характеристики механизма NARS 51


3.6 Моделирование 53


3.6.1 ER Social Рисунок 53


3.6.2 Social Figure 56 на основе фактического отслеживания


3.7 Заключение 58


Спасибо 59


Ссылки 59


Глава D4 Вы заслуживаете лучшей производительности (от вашего умного устройства) 62


4.1 Зачем вам обеспечить лучшую производительность 62


4.2 Где обеспечить лучшую производительность 63


4.3. Какие свойства вам нужны и как предоставить 64


4.3.1 Прозрачность 64


4.3.2 Предсказуемая производительность 68


4.3.3 Открытость 73


4.4 Заключение 74


Спасибо 75


Ссылки 75


D Хранение и расчет двух части 2


Глава D5 Распределенный кэш для повышения эффективности связи 80


5.1 ВВЕДЕНИЕ 80


5.2 Micro Cache 81


5.2.1 Системная модель 81


5.2.2 С помощью узла помощи -би


Адаптивный поток 84


5.3 пользовательский кэш 85


5.3.1 Кэш -Кэш на основе кластера и связь D2D 85


5.3.2 Кэш и связь на основе Itlinq…88


5.3.3 Кодирование трансляции 93


5.4 Заключение и перспективы 96


Ссылка 96


Глава D6 Беспроводная видео -сеть FOG: поток данных о реальном сотрудничестве, который может быть восстановлен по ошибке 99


6.1 Введение 99


6.2 Связанное исследование 102


6.3 Системная работа и сетевая модель 103


6.4 Проблемное моделирование и сложность 105


6.4.1 NC Data Pack Select Optimization 106


6.4.2 Оптимизация выбора трансляции 107


6.4.3 Анализ сложности 108


6.5 VBCR: алгоритм распределенного просвещения 108 для реального видео и достижения совместного восстановления 108


6.5.1 Первоначальный обмен информацией 108


6.5.2 Совместное восстановление 109


6.5.3 Обновление информации об обмене 111


6.5.4 Video Packet Transformer 112


6.6 Результат моделирования 113


6.7 Заключение 116


Ссылки 117


Глава D7 Elastic Mobile Terminal Cloud: предоставьте маргинальные услуги облачных вычислений с помощью мобильных терминалов 119


7.1 Введение 119


7.2 Области и примеры проектирования 121


7.2.1 Mont-Blanc121


7.2.2 Расчет и зарядка Параллельная обработка 122


7.2.3 FemtoCloud123


7.2.4 Serendipity125


7.3 Оценка производительности Femtocloud 126


7.3.1 Настройки эксперимента 126


7.3.2 Результаты моделирования Femtocloud 127


7.3.3 Оценка прототипа Femtocloud 130


7.4 Оценка производительности Serendipity 131


7.4.1 Настройки эксперимента 131


7.4.2 Serendipity Performance Gain 132


7.4.3 Влияние сетевой среды 132


7.4.4 Влияние рабочих атрибутов 136


7.5 Задача 137


Ссылки 138


D Применение трех частей тумана


Глава D8 Роль туманных вычислений в автомобильной промышленности в будущем 142


8.1 Введение 142


8.2 Электронная архитектура привода перед D 143


8.3 Future Challenge and Resection Strategy of Automobile E/E Architecture 145


8.4 Будущий автомобиль——


8.5 Реальные расчеты и время и запуск времени для достижения определенного туманного узла на колесе 150


8.5.1 Определение туманного узла проблемы масштабируемости посредством виртуализации 151


8.5.2 Подтверждение туманного узла подключения и проблем безопасности 152


8.5.3 Новые варианты использования дефардированных туманных узлов в автомобильных приложениях——


8.6 Заключение 155


Ссылки 155


Глава D9 Расположение сеть Адрес 156


9.1 Введение 156


9.1.1 Live Network 156


9.1.2 Задача, стоящая перед сетью 157


9.2. Адреса местоположения 158


9.3 SAGP: беспроводное местоположение, адресованное 160 на сцене


9.3.1 Процесс обработки SAGP 160


9.3.2 Алгоритм вдохновения SAGP.


9.3.3 Пример связи пакета данных SAGP.


9.3.4 Следуйте отправке: эффективный поток данных SAGP 163


9.3.5 Добро пожаловать на вызов 164


9.4 Географическая маршрутизация: расширить GA в облако 165


9,5 SGAF: многослойная архитектура крупного масштаба GA 166


9.5.1 мост между разными слоями 167


9.5.2 Гибридная архитектура безопасности 168


9.6 AT&Позиция лабораторной вспомогательной мульти -бродяковой архитектуры 169


9.7 Два заявления GA 170


9.7.1 PSCommander170


9.7.2 Mociate Aid Multi -Broadcast Game 172


9.8 Заключение 174


Ссылки 174


D10 Распределенные онлайн -обучение и обработку потока планеты мудрости 175


10.1 Введение: Smart Planet 175


10.2 Пример Вопрос: Транспорт 177


10.3 Обработка обработки 178


10.4 Система обработки распределенного потока 179


10.4.1 Статус исследования 179


10.4.2 Система обработки потоков 180


10.5 Распределенная онлайн -структура обучения 183


10.5.1 Статус исследования 183


10.5.2 Системные рамки онлайн -распределенного интегрированного обучения 185


10.5.3 Онлайн -обучение с весом агрегации 188


10.5.4 Заявка на обнаружение столкновений 190


10.6 Проспект 193


Спасибо 194


Ссылки 194


Глава D11 Безопасность IoT: требует нового плана и расчета тумана 197


11.1 Введение 197


11.2.


11.2.1 Большое количество оборудования будет иметь длительный жизненный цикл, но ограниченное и трудно обновить ресурсы 199


11.2.2 Развертывание всех устройств IoT в среде брандмауэра станет необоснованным 200


11.2.3. Ключевая система задач должна повлиять на Z небольшой ответ 200


11.2.4 Состояние безопасности огромного количества потребностей в восприятии устройств IoT 201. 201. 201


11.3 Новое решение для безопасности IoT 202


11.3.1 Предоставьте расчет тумана для оборудования с недостаточной способностью помочь 203


11.3.2 Передайте мониторинг безопасности большому количеству оборудования 206 через сертификацию кластера


11.3.3 Механизм защиты для доли динамического возврата риска с адаптивной иммунной безопасностью 210


11,4 Z End 213


Спасибо 213


Ссылка 213



Оглавление

Название: Расчет тумана: технология, архитектура и применение

Автор: [Mung Chiang) Баллат&Миддот;

Пресса: Machinery Industry Press

Время публикации: 2018-1

Издание: 1

Время печати: 2018-1

Индийский: 1

Открыто: 16

Страница: 215

Рамка

ISBN: 9787111584025

Цена: 79,0