、 Расчет тумана: технология, архитектура и применение [Mung Chiang) Ballat & Middot;
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
- Информация о товаре
- Фотографии
Расчет тумана: технология, архитектура и применение | ||
| Ценообразование | 79.00 |
Издатель | Machinery Industry Press | |
Версия | 1 | |
Опубликованная дата | Январь 2018 года | |
формат | ||
автор | Чиан Баллат&Миддот; | |
Украсить | ||
Количество страниц | ||
Число слов | 1000 | |
Кодирование ISBN | 9787111584025 |
Переводчик
Предисловие
DY часть тумана связи и управления
D1 Paradrop: Платформа расчета краев домашнего шлюза 2
1.1 Введение 2
1.1.1 Многочисленное управление задачами и связанные с ними приложения беспроводного шлюза через Paradrop 3
1.1.2 Производительность платформы Paradrop 4
1.2 Реализация службы на платформе Paradrop 5
1.3 Разработка платформы Paradrop 7
1.3.1 Опираясь на платформу Paradrop для достижения мониторинга камеры бизнес 7
1.3.2 Опираясь на платформу Paradrop для достижения экологического датчика 10.
Ссылки 10
D2 Management Bandwidth 11
2.1 Введение 11
2.1.1 Используйте FOG 12
2.1.2 Семейная проблема решения 12
2.2 Связанные исследования 14
2.3 Распределение кредитов и z Отличные кредитные расходы 15
2.3.1 распределение кредита 15
2.3.2 Z Отличные кредитные расходы 17
2.4 Алгоритм распределения полосы пропускания в Интернете 18
2.4.1 Оценка расходов других шлюзов 18
2.4.2 Онлайн -расходы по кредитам -Приоритет приоритета приоритета и приоритета приложения 20 20 20 20
2.5 Проектирование и реализация 20
2.5.1 Классификация трафика и оборудования 22
2.5.2
2.5.3. Настройка приоритета потока двигатель 23
2.6 Экспериментальные результаты 24
2.6.1 Ограничение скорости 24
2.6.2 Настройка приоритета потока 25
2.7 Результат совместного использования шлюза 26
2.8 Заключение 29
Спасибо за 30
Приложение 2.A30
Ссылки 33
D3 Глава -Ориентированное на социальное восприятие сотрудничество D2D и D4D 35
3.1 ВВЕДЕНИЕ 35
3.1.1 От социального доверия и социального взаимодействия до D2D Collaboration 36
3.1.2 Smart Grid: Интернет вещей D2D и D4D Communication с социальным восприятием. Сотрудничество 37
3.1.3 Основные выводы 39
3.2 Связанные исследования 39
3.3 Системная модель 40
3.3.1 Физическая (связь) Модель 40
3.3.2 Модель социальной диаграммы 42
3.4 Обзор связи с социальным восприятием D2D и D4D сеть 42
3.4.1 REERISM на основе социального доверия 43
3.4.2 Social -Based Relay Selection 43
3.4.3 Выберите 47 на основе эстафеты на основе социального доверия и социального взаимодействия 47
3.5 Выбор центрального реле сети 48
3.5.1 Обнаружение цикла взаимного реле 48
3.5.2 NARS Механизм 49
3.5.3 Характеристики механизма NARS 51
3.6 Моделирование 53
3.6.1 ER Social Рисунок 53
3.6.2 Social Figure 56 на основе фактического отслеживания
3.7 Заключение 58
Спасибо 59
Ссылки 59
Глава D4 Вы заслуживаете лучшей производительности (от вашего умного устройства) 62
4.1 Зачем вам обеспечить лучшую производительность 62
4.2 Где обеспечить лучшую производительность 63
4.3. Какие свойства вам нужны и как предоставить 64
4.3.1 Прозрачность 64
4.3.2 Предсказуемая производительность 68
4.3.3 Открытость 73
4.4 Заключение 74
Спасибо 75
Ссылки 75
D Хранение и расчет двух части 2
Глава D5 Распределенный кэш для повышения эффективности связи 80
5.1 ВВЕДЕНИЕ 80
5.2 Micro Cache 81
5.2.1 Системная модель 81
5.2.2 С помощью узла помощи -би
Адаптивный поток 84
5.3 пользовательский кэш 85
5.3.1 Кэш -Кэш на основе кластера и связь D2D 85
5.3.2 Кэш и связь на основе Itlinq…88
5.3.3 Кодирование трансляции 93
5.4 Заключение и перспективы 96
Ссылка 96
Глава D6 Беспроводная видео -сеть FOG: поток данных о реальном сотрудничестве, который может быть восстановлен по ошибке 99
6.1 Введение 99
6.2 Связанное исследование 102
6.3 Системная работа и сетевая модель 103
6.4 Проблемное моделирование и сложность 105
6.4.1 NC Data Pack Select Optimization 106
6.4.2 Оптимизация выбора трансляции 107
6.4.3 Анализ сложности 108
6.5 VBCR: алгоритм распределенного просвещения 108 для реального видео и достижения совместного восстановления 108
6.5.1 Первоначальный обмен информацией 108
6.5.2 Совместное восстановление 109
6.5.3 Обновление информации об обмене 111
6.5.4 Video Packet Transformer 112
6.6 Результат моделирования 113
6.7 Заключение 116
Ссылки 117
Глава D7 Elastic Mobile Terminal Cloud: предоставьте маргинальные услуги облачных вычислений с помощью мобильных терминалов 119
7.1 Введение 119
7.2 Области и примеры проектирования 121
7.2.1 Mont-Blanc121
7.2.2 Расчет и зарядка Параллельная обработка 122
7.2.3 FemtoCloud123
7.2.4 Serendipity125
7.3 Оценка производительности Femtocloud 126
7.3.1 Настройки эксперимента 126
7.3.2 Результаты моделирования Femtocloud 127
7.3.3 Оценка прототипа Femtocloud 130
7.4 Оценка производительности Serendipity 131
7.4.1 Настройки эксперимента 131
7.4.2 Serendipity Performance Gain 132
7.4.3 Влияние сетевой среды 132
7.4.4 Влияние рабочих атрибутов 136
7.5 Задача 137
Ссылки 138
D Применение трех частей тумана
Глава D8 Роль туманных вычислений в автомобильной промышленности в будущем 142
8.1 Введение 142
8.2 Электронная архитектура привода перед D 143
8.3 Future Challenge and Resection Strategy of Automobile E/E Architecture 145
8.4 Будущий автомобиль——
8.5 Реальные расчеты и время и запуск времени для достижения определенного туманного узла на колесе 150
8.5.1 Определение туманного узла проблемы масштабируемости посредством виртуализации 151
8.5.2 Подтверждение туманного узла подключения и проблем безопасности 152
8.5.3 Новые варианты использования дефардированных туманных узлов в автомобильных приложениях——
8.6 Заключение 155
Ссылки 155
Глава D9 Расположение сеть Адрес 156
9.1 Введение 156
9.1.1 Live Network 156
9.1.2 Задача, стоящая перед сетью 157
9.2. Адреса местоположения 158
9.3 SAGP: беспроводное местоположение, адресованное 160 на сцене
9.3.1 Процесс обработки SAGP 160
9.3.2 Алгоритм вдохновения SAGP.
9.3.3 Пример связи пакета данных SAGP.
9.3.4 Следуйте отправке: эффективный поток данных SAGP 163
9.3.5 Добро пожаловать на вызов 164
9.4 Географическая маршрутизация: расширить GA в облако 165
9,5 SGAF: многослойная архитектура крупного масштаба GA 166
9.5.1 мост между разными слоями 167
9.5.2 Гибридная архитектура безопасности 168
9.6 AT&Позиция лабораторной вспомогательной мульти -бродяковой архитектуры 169
9.7 Два заявления GA 170
9.7.1 PSCommander170
9.7.2 Mociate Aid Multi -Broadcast Game 172
9.8 Заключение 174
Ссылки 174
D10 Распределенные онлайн -обучение и обработку потока планеты мудрости 175
10.1 Введение: Smart Planet 175
10.2 Пример Вопрос: Транспорт 177
10.3 Обработка обработки 178
10.4 Система обработки распределенного потока 179
10.4.1 Статус исследования 179
10.4.2 Система обработки потоков 180
10.5 Распределенная онлайн -структура обучения 183
10.5.1 Статус исследования 183
10.5.2 Системные рамки онлайн -распределенного интегрированного обучения 185
10.5.3 Онлайн -обучение с весом агрегации 188
10.5.4 Заявка на обнаружение столкновений 190
10.6 Проспект 193
Спасибо 194
Ссылки 194
Глава D11 Безопасность IoT: требует нового плана и расчета тумана 197
11.1 Введение 197
11.2.
11.2.1 Большое количество оборудования будет иметь длительный жизненный цикл, но ограниченное и трудно обновить ресурсы 199
11.2.2 Развертывание всех устройств IoT в среде брандмауэра станет необоснованным 200
11.2.3. Ключевая система задач должна повлиять на Z небольшой ответ 200
11.2.4 Состояние безопасности огромного количества потребностей в восприятии устройств IoT 201. 201. 201
11.3 Новое решение для безопасности IoT 202
11.3.1 Предоставьте расчет тумана для оборудования с недостаточной способностью помочь 203
11.3.2 Передайте мониторинг безопасности большому количеству оборудования 206 через сертификацию кластера
11.3.3 Механизм защиты для доли динамического возврата риска с адаптивной иммунной безопасностью 210
11,4 Z End 213
Спасибо 213
Ссылка 213
Название: Расчет тумана: технология, архитектура и применение
Автор: [Mung Chiang) Баллат&Миддот;
Пресса: Machinery Industry Press
Время публикации: 2018-1
Издание: 1
Время печати: 2018-1
Индийский: 1
Открыто: 16
Страница: 215
Рамка
ISBN: 9787111584025
Цена: 79,0