Masaki Business и Mengyuan Book?
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
- Информация о товаре
- Фотографии
Основная информация
Пресс: Press Machinery Press;
Название иностранного языка: статистика для бизнеса и экономики (13 -е издание) (13 -е издание)
Название серии: классический перевод учебника Huazhang (Qingming Shanghe Tu)
Бумага: 521 страницы
Язык: упрощенный китайский
Кайбен: 16
ISBN: 9787111568377
Штриховой код: 9787111568377
Размер товара: 27 x 21,6 х 2,4 см
Вес товара: 1,18 кг
Предисловие
Предисловие - 13 -е издание «Бизнес и экономическая статистика».
Цель этой книги - учиться у студентов в области управления бизнесом и экономики.Эта книга применяется и рассматривает потребности не дигитальных специалистов.
Применение анализа данных и статистических методов является незаменимой частью структуры этой книги и содержания содержания.Обсуждение и разработка каждого метода представлены через приложение, а также используются принятие решений и ответы на проблему со статистическими результатами.
Несмотря на то, что эта книга применяется, мы все еще даем разумный метод для вывода процесса и используем символы, которые обычно используются в задействованные темы.Поэтому студенты обнаружит, что эта книга заложила прочную основу для статистики высокого уровня.Приложение включает в себя справочную библиографию для руководства дальнейшим обучением.
Эта книга знакомит студентов с программными пакетами Minitab 17 и Microsoftexcel 2013 и подчеркивает роль пакетов компьютерного программного обеспечения в приложениях статистического анализа.Причина, по которой я представляю Minitab, заключается в том, что в преподавании и статистической практике это один из наиболее важных статистических программных пакетов; Производительность пакета важна.Шаги Minitab и Excel приведены в приложении каждой главы, так что учителя могут использовать больше в классах, которые подчеркивают использование компьютера.
Выбор редактора
"Классический перевод текстовых материалов Huazhang·Qingming Shanghe Tu: Бизнес и экономическая статистика (оригинальная книга 13) была опубликована The Machinery Industry Press.
краткое введение
Предисловие - 13 -е издание «Бизнес и экономическая статистика».
Цель этой книги - учиться у студентов в области управления бизнесом и экономики.Эта книга применяется и рассматривает потребности не дигитальных специалистов.
Применение анализа данных и статистических методов является незаменимой частью структуры этой книги и содержания содержания.Обсуждение и разработка каждого метода представлены через приложение, а также используются принятие решений и ответы на проблему со статистическими результатами.
Несмотря на то, что эта книга применяется, мы все еще даем разумный метод для вывода процесса и используем символы, которые обычно используются в задействованные темы.Поэтому студенты обнаружит, что эта книга заложила прочную основу для статистики высокого уровня.Приложение включает в себя справочную библиографию для руководства дальнейшим обучением.
Эта книга знакомит студентов с программными пакетами Minitab 17 и Microsoftexcel 2013 и подчеркивает роль пакетов компьютерного программного обеспечения в приложениях статистического анализа.Причина, по которой я представляю Minitab, заключается в том, что в преподавании и статистической практике это один из наиболее важных статистических программных пакетов; Производительность пакета важна.Шаги Minitab и Excel приведены в приложении каждой главы, так что учителя могут использовать больше в классах, которые подчеркивают использование компьютера.
Изменение 13 -го издания благодарна признанию и положительной реакции предыдущей версии «деловой и экономической статистики».Поэтому в этой новой версии ревизии мы сохраняем предыдущую версию стиля повествования и читаемости.Книга имеет много изменений, чтобы улучшить его преподавательский эффект.Значительные изменения в новой версии следующие.
Пересмотр контента 和 Данные и статистические материалы——Глава 1 Мы вводим дискуссии о больших данных и расширяем интеллектуальный анализ данных, добавив новый раздел——Метод логического анализа.Мы также подчеркиваем разницу между данными наблюдения и экспериментальными данными.
Описание статистическое ⅰ: метод таблицы и метод графики——Глава 2 В Приложении 2B В этой главе мы добавили введение, как использовать опцию диаграммы, рекомендованную Excel.Основываясь на данных, выбранных пользователем, новые функции Excel генерируют серию рекомендуемых графиков и могут помочь учащимся определить наиболее подходящую графику, используемую для изображения их данных.
Описание статистическое ⅱ: многочисленные методы——Глава 3 Метод расчета процента расчетов, рекомендованных Национальным институтом исследований стандарта и технологий (NIST).В дополнение к рекомендации NIST, этот метод также используется большинством программного обеспечения.Метод расчета процента расчета, рекомендованный NIST, используется для всего процента этой книги (например, при рисовании диаграммы формы коробки при расчете четырехстороннего расстояния или четырехстороннего расстояния).
Вероятность——Глава 4 обновляет обсуждение теста и дает более четкое различие в случайных экспериментах и экспериментах по проектированию.Это различие делает обсуждение и экспериментальное обсуждение эксперимента в понимании понимания понимания понимания понимания главы вероятности.
录 В приложении программного обеспечения мы пересмотрели все инструкции по шагу -шате, и все цифры, подходящие для вывода программного обеспечения в этой книге, принимают во внимание Excel 2013 и Minitab 17.Это дает студентам возможность текущей версии этих двух наиболее часто используемых программного обеспечения для анализа статистики бизнеса.В последнем издании мы больше не проводим дискуссии, используемые Statttools.
我们 Новый случай, когда это издание добавило 2 новых случая, так что общее количество случаев в книге достигает 33.В главе 5 был добавлен новый случай моделирования вероятности, и глава 14 добавляет новый случай простой линейной регрессии.Эти 33 случая предоставляют студентам более сложные проблемы, анализируют более крупные наборы данных и анализируют возможность подготовиться к отчетам управления на основе результатов анализа.
础 Новые примеры и упражнения на основе фактических данных.Это издание добавило более 180 новых примеров и упражнений.Используя The Wall Street Journal, Соединенные Штаты сегодня, «Barron Weekly» и ряд других источников информации, мы провели практические исследования для объяснения и создания упражнений для демонстрации различных применений деловой и экономической статистики.Мы считаем, что использование реальных данных может сделать больше студентов, заинтересованных в статистических данных и позволить студентам изучать статистические методы и изучать свои приложения.13 -е издание этой книги содержит более 350 примеров и упражнений, основанных на практических данных.
Характеристики и авторы преподавания Андерсон, Шуэлл, Уильямс, Кам и Кохлен продолжают сохранять многие из предыдущих функций, и важные функции для студентов заключаются в следующем.
Методы практики и прикладные упражнения делятся на две части после каждого раздела, то есть“метод”и“приложение”СущностьМетоды требуют, чтобы учащиеся использовали формулы для необходимых расчетов.Упражнения по приложениям требуют, чтобы студенты использовали фактическую информацию в книге.Таким образом, студенты сначала сосредоточены на своем внимании“фундаментальная проблема”В расчете обратитесь к изысканным статистическим приложениям и объяснениям.
Самопровозглашенные вопросы используются в качестве вопросов, испытывающих сами (эта книга используется“☆”Появляется) появляются, их полные ответы приведены в Приложении C. Студенты могут попытаться поставить вопросы самостоятельного измерения и проверить ответы, чтобы оценить ваше понимание концепции каждой главы в книге.
Ключевые моменты комментариев и аннотаций страницы и страницы дополнительных знаний для студентов являются важной особенностью этой книги.Разработанные аннотации, которые появляются на странице, предназначены для того, чтобы подчеркнуть и улучшить понимание терминов и концепций, представленных в этой книге.
Конец многих фестивалей предоставлен“Аннотация”Чтобы помочь студентам понять статистические методы и их приложения более глубоко.“Аннотация”Включая некоторые меры предосторожности, такие как ограничения методов, предложения по приложениям, краткие описания других методов и другие вопросы.
Файлы данных, прикрепленные к этой книге, имеют более 200 файлов данных, которые могут использоваться нами.中 В дополнение к файлам данных, упомянутым в этой книге, есть также одноразовые упражнения и приложение каждой главы.中 В предыдущей версии мы предоставили файлы данных в двух форматах: Excel и Minitab.В 13 -м издании, чтобы быть более эффективным, мы используем только CSV (значение разделения запятой) для предоставления файла данных.В приложении к главе 2 мы даем краткое представление о том, как открыть файл CSV в Excel и Minitab.Наборы данных всех случаев и более крупные упражнения находятся на диске.В 13 -й версии мы предоставляем файлы данных в одном формате (формат CSV) для замены двух файлов данных: Minitab и Excel.Этот формат подходит для Minitab и Excel.
Оглавление
Переводчик
Предисловие
об авторе
Глава 1 Данные и статистика 1
Статистика на практике Bloomberg Business Week 2
1.1 Применение статистической науки в бизнесе и экономике 3
1.2 Данные 4
1.3 Источник данных 8
1.4 Описание Статистика 10
1.5 Статистика.
1.6 Метод логического анализа 12
1,7 большие данные и интеллектуальный анализ данных 13
1.8 Компьютерный и статистический анализ 14
1.9 Моральные руководящие принципы для статистической практики 15
Резюме 16
Ключевой термин 16
Дополнительное упражнение 17
Глава 2 Описание Статистика ⅰ: Метод таблицы и графический метод 20
Статистика на практике—Компания коричневой локальной сети 21
2.1 Сводная классификация Данные 22
2.2 Данные о сводной переменной переменной 25
2.3 Суммируйте данные двух переменных с помощью метода 33 формы 33
2.4 Данные двух переменных с помощью метода отображения графика 37
2.5 Визуализация данных: наилучшая практика создания эффективной графики 40
Резюме 45
Ключевой термин 46
Важная формула 46
Дополнительное упражнение 46
Случай 2—1pelican Store 48
Случай 2—2 киноиндустрия 49
Случай 2—3 Queens City 50
Глава 3 Описание Статистическое II: Многочисленный метод 51
Статистика на практике компания Smallfry Design 52
3.1 Метр положения 52
3.2 Измерение мутации 61
3.3 Тестирование формы распределения, относительного положения и обнаружения аномальных значений 65
3.4 Пять пяти сводных методов и диаграмма боксов 70
3,5 Мерта взаимосвязи между двумя переменными 73
3.6 Доска для приборов данных: повысить степень стоимости для повышения достоверности 78
Резюме 80
Ключевой термин 81
Важная формула 82
Дополнительное упражнение 82
Случай 3—1pelican Store 84
Случай 3—2 киноиндустрия 85
Случай 3—3 Бизнес -школа в Азиатско -океанском регионе 86
Случай 3—4 Ангел шоколадная транзакция 87
Случай 3—5 Количество африканского слона 87
Глава 4 Вероятность 89
Статистика на практике, НАСА 90
4.1 Случайный тест, законодательство и распределение вероятности 91.
4.2 Инцидент и вероятность 97
4.3 Основная природа вероятности 99
4.4 Вероятность состояния 102
4.5 Байесовская теорема 106
Самми 110
Ключевой термин 110
Важная формула 111
Дополнительное упражнение 111
Дело округа Гамильтон, судья 113
Глава 5 Распределение вероятностей утилизации 115
Статистика на практике Ситибанк 116
5.1 Случайная переменная 116
5.2 Портативное распределение вероятностей 118
5.3 Математические ожидания и квадратные различия 120
5.4 Двойное распределение, Co -партнерская разница и портфель финансовых активов 122
5.5 Два вероятности распределения 128
5.6 ПЕРЕКЦИЯ ПЕРЕДИНА ПУЗОНА 134
5.7 Супер геометрическое распределение вероятностей 137
Резюме 139
Ключевой термин 140
Важная формула 140
Дополнительное упражнение 141
Кейс Go Bananas!142
Глава 6 Непрерывное распределение вероятностей 144
Статистика на практике Procter & Gamble 145
6.1 Единое распределение вероятностей 145
6.2 Популярное распределение вероятностей 148
6.3 Два положительного состояния вероятности аналогично 154
6.4 Индекс. Распределение вероятностей 155
Резюме 158
Ключевой термин 158
Важная формула 158
Дополнительное упражнение 158
Специальные игрушки 159
Глава 7 Образец и распределение выборки 161
Статистика на практике Mead Westvaco Co., Ltd. 162
7.1Electronics Associates Образцы 163
7.2 Образец 163
7.3 Оценка 167
7.4 Краткое введение распределения отбора проб 169
7.5x Распределение отбора проб 170
7.6P Распределение отбора проб 175
7.7 Оценка природа 178
7.8 Другие методы отбора проб 179
Резюме 181
Ключевой термин 181
Важная формула 182
Дополнительное упражнение 182
Дело Марион Дайрис 183
Глава 8 Оценка Отдела 184
Статистика на практике Foodlion185
8.1 Промежуточная оценка общего среднего значения:σИзвестная ситуация 185
8.2 Промежуточная оценка общего среднего значения:σНеизвестная ситуация 188
8.3 Определение мощности выборки 194
8.4 Общее соотношение 195
Резюме 198
Ключевой термин 198
Важная формула 199
Дополнительное упражнение 199
Случай 8—1 YYOUNG Professional Magazine 200
Случай 8—2gull Estate Properties 201
Случай 8—3Metropolitan Research Co., Ltd. 202
Глава 9 Предполагая тест 204
Статистика на практике John Morrell Co., Ltd. 205
9.1 Установление первоначальной гипотезы и предположения о выборе 205
9.2 Первый тип ошибки и второй тип ошибки 208
9,3 тест общего среднего:σИзвестный случай 209
9,4 тест общего среднего:σНеизвестная ситуация 218
9.5 Отношение коэффициента 221
9.6 Предположим, проверка и решение 224
9.7 Рассчитайте вероятность второго типа ошибки 224
9,8 Определите пропускную способность общего среднего значения общего среднего 226
Резюме 228
Ключевой термин 229
Важная формула 229
Дополнительное упражнение 230
Случай 9—1 -й катарет Associates Co., Ltd. 231
Случай 9—232
Глава 10 вывод двух общего среднего и доли 234
Статистика на практике, Управление по контролю за продуктами и лекарствами США 235
10.1 Вывод о разнице между двумя общими средним:σ1 иσ2 известны 235
10.2 Вывод о разнице между двумя общими средним:σ1 иσ2 неизвестно 239
10.3 Вывод о разнице между двумя общими средним: соответствующий выборку 244
10.4 Вывод разницы между двумя общими соотношением 247
Резюме 251
Ключевой термин 251
Важная формула 251
Дополнительное упражнение 252
Case Par Company 253
Глава 11 Статистика общего вывода формулы 254
Статистика на практике, американское аудиторское агентство 255
11.1 Статистика общего вывода дисперсии 255
11.2 Статистика двух общей дисперсии выводит 261
Резюме 265
Важная формула 265
Дополнительное упражнение 265
План обучения ВВС. 266
Глава 12 Сравнение, независимость и промо -тест боевых действий множественной пропорции 267
Статистика на практике Объединенная революционная ассоциация 268
12.1 Три или более общих пропорций равного теста 268
12.2 Независимый тест 275
12.3 Африканский тест Advantage 279
Резюме 284
Ключевой термин 285
Важная формула 285
Дополнительное упражнение 285
Дело Двойное вечеринка ADAVE 286
Глава 13 Экспериментальный дизайн и анализ пищи 287
Статистика на практике Burke Marketing Service Company 288
13.1 Экспериментальный дизайн и анализ дисперсии Введение 289
13.2 АНАЛИЗ ФОРМУЛЫ И ПОЛНОЙ РАДЕРИЧЕСКИЙ Эксперимент эксперимента
13.3 Методы множественного сравнения
13.4 Рандомизированная зона Группа дизайн
13.5 Эксперимент по анализу
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Случай 13—1wentworth Medical Center
Случай 13—2 Вознаграждение Пелера
Глава 14 Простая линейная регрессия
Статистическая система данных альянса на практике
14.1 Простая модель линейной регрессии
14.2 Минимальный метод умножения
14.3 Коэффициент суждения
14.4 Модельное предположение
14,5 Значительный тест
14.6 Оценка и прогнозирование уравнения регрессии для оценок применения
14.7 Метод компьютерного решения
14.8 остаточный анализ: подтвердите, что модель предполагает
14.9 Остаточный анализ: аномальные значения и влиятельные значения наблюдения
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Случай 14—1 Измерьте риск фондового рынка
Случай 14—2 Министерство транспорта США
Случай 14—3 Выберите цифровую камеру -типа дурака
Случай 14—4 Найдите наиболее подходящую стоимость автомобиля
Случай 14—5 Qiye Shixi Paradise
Глава 15 Возврат разнообразия
Получил Даннхумби на практике
15.1 Multi -Net return Model
15.2 Метод умножения minimum_br
15.3 Коэффициент множественного суждения
15.4 Предположение о модели
15,5 Значительный тест
15.6 Оценка и прогнозирование уравнения регрессии для оценок применения
15.7 Независимые переменные категории
15.8 Остаточный анализ
15.9Logistics регрессия
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Случай 15—1 Consumer Survey Co., Ltd.
Случай 15—2 предсказать бонус водителей NASCAR
Случай 15—3 Найдите наиболее подходящую стоимость автомобиля
Глава 16 Анализ возврата: установить модель
Статистика на практике Monsanto
16.1 Общая линейная модель
16.2 Определите, когда увеличить или удалить переменные
16.3 Анализ больших проблем
16.4 Метод выбора переменной
16.5 Метод множественной регрессии экспериментального дизайна
16.6 Связанность и Дубин—Тест Уотсона
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Случай 16.1 Статистический анализ Тур профессиональной ассоциации гольфа
Случай 16—2 вина, производимого в Пермонте, Италия
Глава 17 Организация и прогноз временных рядов
Статистика на практике Клиника профессионального здравоохранения Невады
17.1 Режим временной последовательности
17.2 Точность прогнозирования
17.3 Средний метод движения и плавный метод индекса
17.4 Метод спекуляции тренда
17,5 сезонность и тенденция
17.6 Метод разложения временной последовательности
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Случай 17—1 Предсказание продаж еды и напитков
Случай 17—2 Продажи, которые предсказывают потери
Глава 18 Непираметр Метод
Статистика на практике WestshellRealtors
18.1 Проверка символов
18.2 Тест Норма Символа Вилкаксона
18.3 Манман—Уитни—ТЕСТ ВИЛКАКСОН
18.4 Cruscar—Уолс тест
18.5 Связанный с рейтингом
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Глава 19 Статистика управления качеством
Статистика на практике, химическая компания DAO
19.1 Концепция и структура
19.2 Статистическое управление процессом
19.3 Принять выборку
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Глава 20 Индекс
Статистика на практике, Министерство труда и статистики труда США
20.1 Коэффициент цены
20.2 Комплексный индекс цен
20.3 Рассчитайте комплексный индекс цен в соответствии с соотношением цены
20.4 Некоторые важные индексы цен
20,5 Уменьшите число в соответствии с индексом цены
20.6 Индекс цен: другие меры предосторожности
20.7 Индекс количества материала
краткое содержание
Критический термин
Важная формула
Пополнение
Приложение к справочнику
Приложение B Статистика Форма 2
Приложение C Самоавторан
Приложение Dmicrosoft Excel2013 и инструменты анализа статистики IV
Приложение E использует Minitab и Excel для расчета P—Значение пять
об авторе
Дэвид Р.андерсон, Дэвид, является профессором факультета образования, Университет делового администрирования, Университет делового администрирования в Университете Цинциннати.Он родился в Гранд -Фокс -Сити, Северная Дакота, и получил степень бакалавра, магистра и доктора в университете Пуду.Профессор Андерсон является директором Департамента анализа и управления операциями и заместителем декана Школы делового администрирования.Кроме того, он является координатором первого учебного наброса колледжа.
В Университете Цинциннати профессор Андерсон не только преподает базовую статистику для студентов в бизнесе, но и преподает регрессионный анализ, множественное анализ и управленческие науки на уровне выпускника.Он также преподавал статистические курсы в Министерстве труда США в Вашингтоне, округ Колумбия.Он был назначен и вознагражден за преподавание и выдающиеся достижения в службах студенческой организации.
Профессор Андерсон сотрудничал с другими людьми в области статистики, науки управления, линейного планирования, а также управления производством и эксплуатацией.Он консультант, который активен в области отбора проб и статистических методов.
Деннис Дж. Свини Деннис Дж. Сенис - профессор и директор Центра повышения производительности в Университете Цинциннати.Он родился в Демейне, Ева, получил степень бакалавра в области делового администрирования в Университете Дрейка, степень магистра в области управления бизнесом и управления бизнесом в Университете Индианы и стал членом NDEA.Профессор Свиен работал в управленческой научной группе в P & G и работал приглашенным профессором в Университете Дьюка.Профессор Сварн является директором кафедры количественного анализа Университета Цинциннати и заместителем декана Школы делового администрирования.