[Подлинная] Голая статистика: за исключением скучного слоя больших данных, книга книги «Книга книг» Citic Publishing House
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название: Голая статистика: За исключением скучного слоя больших данных, покажите красоту реальных чисел
Цена: 42,00 Юань
Автор: [MEI] Чарльз·Wylun
Переводчик: PIN -код CAO
Дата публикации: октябрь 2013 г.
Номер страницы: 308 страниц
Рамка
Открыто: 16
ISBN:9787508642154
Статистический - это самое горячее знание в эпоху больших данных.“Черный лебедь”Событие и будущее прогноз.За исключением тусклого слоя больших данных, представьте истинную красоту жизни.
Как я узнаю тип фильма, который вам нравится?
Кто, скорее всего, будет террористами?
Что мы должны использовать для оценки качества обучения, чтобы помочь детям выбрать правильную школу?
Как торговый центр узнал новости о вашей беременности перед вашей семьей?
Является ли коэффициент Джини наиболее совершенным показателем для измерения справедливости социального распределения?
Покупая лотерею социального обеспечения, посещая азартные игры в казино, инвестируя в акции или фьючерсы, каким образом вы с большей вероятностью будут ранжироваться в богатом списке?
“Отсутствие контроля и право говорить”Работа, или“Большая сила и большая ответственность”Работа с большей вероятностью заставит рабочее место внезапно умирать?
Более того, все проблемы, с которыми вы столкнулись в жизни, неразделимы от данных и статистики.
Статистика стала самым горячим знанием в эпоху больших данных.Это может помочь нам решить много тривиальных жизненных проблем и важных социальных проблем, и правильно“Черный лебедь”Событие и будущее прогноз.
《赤裸裸 统计学》 没有 让 你 避之不及 的 数学 公式 ， 没有 是 数字 的 图表 ， 没有 空洞乏味 的 教科书式 教 ； 《赤裸裸 统计学》 生动 诙谐 的 案例 ， 有 熟悉 的 话题 和 有 诙谐 的 ， 有 熟悉 生活 话题 和Социальные проблемы, существуют статистические знания, которые вы должны использовать, есть эра больших данных“правила игры”и“Закон выживания”Сущность
Эта книга будет лучшей, с которой вы столкнулись“учитель математики”Это полон практического значения“курс”Например, почему доход выпускников первых классных университетов выше, чем у обычных выпускников университета, и почему бы не купить лотерейные билеты.
Как мы все знаем, статистика повсюду в жизни, и каждый может использовать статистику, чтобы объяснить ее.Особенно после вступления в эпоху больших данных статистическая наука стала горячей наукой.“Черный лебедь”Событие и будущее прогноз.
Тем не менее, неоспоримо, что сама статистика имеет большое количество математического контента и профессиональных терминов, так что люди чувствуют себя непредсказуемым и трудно приблизиться.
Автор «обнаженной статистики», Чарльз·Wylun“Преследовать”Статистический“Скучное пальто”В жизни с интересными случаями в жизни, интуитивно понятные диаграммы, яркий и юмористический стиль языка, полностью раскрывают статистику, большие данные и цифры“Таинственная завеса”Сообщите нам, откуда поступил число обследования общественного мнения, опубликованные в авторитетных журналах, новостях о медиа -новостях и общественном мнении, и легко схватить“Лгать ли”Читы.В то же время автор также привносит статистические инструменты в повседневную жизнь, рассказывая нам, почему вы не покупаете лотерейные билеты, почему торговые центры рядом с вашим домом знают новости о вашей беременности и отправляете вам купон для подгузников и и скоро.
Статистика, которую вы должны освоить в эпоху больших данных, находятся в «обнаженной статистике».Начиная с сегодняшнего дня, используйте статистику и данные хорошо!
введение Почему я ненавижу небольшие очки, но предпочитаю статистику?
Глава 1 Статистический - это самое горячее знание в эпоху больших данных
Является ли коэффициент Джини наиболее совершенным показателем для измерения справедливости социального распределения?Как я узнаю тип фильма, который вам нравится?Может ли молитва действительно улучшить послеоперационное восстановление пациентов?Что вызывает повышение уровня аутизма?Кто, скорее всего, будет террористами?
Глава 2 Опишите статистику
Вы всегда хотели купить платье.
Глава 3 Статистические цифры будут лгать
Средняя почасовая зарплата людей в 1950 году составляла 1 доллар, а средняя почасовая зарплата людей в 2012 году составила 5 долларов США. Как вы думаете, вырос ли наш уровень заработной платы?
Глава 4 Связанный и коэффициент корреляции
Я не знаю, кто я вообще, но как это знать, что мне нравится смотреть документальные фильмы персонажей вместо сериалов, боевиков или научной фантастики?
Глава 5 Вероятность и ожидания
Покупка лотереи благосостояния, азартные игры в казино, инвестиции в акции или фьючерсы, каким образом вы заставите вас с большей вероятностью ранжировать в богатом списке Forbes?
Глава 6 Меандер·Холл Судьба
В программе «Давайте сделать торговлю», за хостом 3 и овца, которая должна быть автомобиль за оставшимися воротами 1 и № 2
Глава 7 Черный инцидент с лебедей
Как 1%небольшой риск вероятности становится поражением Уолл -стрит в 2008 году?“Черный лебедь”И разрушил глобальную финансовую систему.
Глава 8 Данные и предрассудки
В 2012 году журнал «Science» опубликовал удивительное открытие: мужские фруктовые мухи, которые страдали от женских фруктов много раз в кукольный период“Печаль”СущностьИтак, как эти фруктовые мухи пьяны?
Глава 9 Центральная ограниченная теория
Якорные автобусы, полные пассажиров с ожирением, останавливаются на дороге возле вашего дома.
Глава 10 Статистический тест на вывод и предположение
Фильтрация беспорядков, скрининг рака, охота на террористов, мы не терпим то, что не так, и что это может“Откройте один глаз и закрыть один глаз”из?
Глава 11 Тест общественного мнения и амплитуда ошибок
В результате опросов 89%американцев не считают, что правительство поступит правильно, а 46%американцев признают работу Обамы.Может ли этот результат представлять истинные мысли американцев?
Глава 12 Анализ возвращения и линейная взаимосвязь
Как вы думаете, какую работу легче сделать, что рабочее место внезапно умирает, это“Отсутствие контроля и право говорить”Работа, или“Большая сила и большая ответственность”работа?
Глава 13 Ошибка смертельной регрессии
Одна из 49 академических исследовательских работ, опубликованных в трех самых престижных медицинских журналах мира, был свергнут, поэтому“Старайтесь не использовать свой регрессионный анализ и убийства изучения”Сущность
Глава 14 Оценка проекта и“Анти -реальность”
После того, как выпускники из ведущих университетов мира, таких как Гарвард, вступают в общество, их доход часто выше, чем выпускники обычных университетов.
Пять проблем, которые могут помочь решить статистику вывода
Спасибо
Чарльз·Huilun, репортер с Среднего Запада экономики с 1997 по 2002 год, также пишет для департамента Чикаго, The New York Times и The Wall Street Journal.«Голая экономика» была опубликована Citic Press в 2010 году.
Предположим, что город, в котором вы живете, проведите марафон.Спортсмены со всего мира собрались вместе, чтобы подготовиться к решению, но многие из них не будут говорить по -английски.Согласно организационному комитету по организации соревнований, каждый спортсмен будет случайным образом распределен на пассажирский автомобиль с длинными расстояниями, который ездит на отправную точку после утра утром.По совпадению, один из самых длинных автобусов не прибыл на место конкуренции в соответствии с правилами. не загружено оборудованием глобальной системы позиционирования (GPS).Будучи одним из граждан, вы присоединились к команде поиска в течение длительного выставления автобуса.
Это так по совпадению.Это определенно недостающая машина, вы станете героем этого города!Но в этот момент у вас появилось сомнение: пассажиры на этой машине, казалось,“Не тонкий”Чтобы быть точным, они все толстые.Грубый взгляд на этих людей, вы оцениваете, что средний вес этих пассажиров составляет не менее 220 фунтов (100 кг).Вес случайно распределенного марафона не может быть таким тяжелым.“Не этот автобус, пожалуйста, продолжайте искать.”
Дальнейшее расследование подтверждает, что ваше первоначальное решение верно.После некоторых обменов переводчикам на месте вы, наконец, знали, что изначально навязчивая автомобиль должен был отправиться в Международный фестиваль Sausa. такой же.И с визуальной точки зрения, люди, которые участвуют в фестивале колбасы, вероятно, будут носить свободные спортивные брюки.
Поздравляю!Если вы можете оценить вышеупомянутый процесс рассуждения, то есть определить, что они не являются атлетами марафона, быстро наблюдая за формой тела пассажиров на автомобиле, вы поняли основную концепцию теории центральной ограниченной. Эта основная структура.Как только вы поймете центральную ограниченную теорию, большинство выведенных форм станут очень интуитивно понятными.
Основным необходимым для центральной ограниченной теории является то, что правильная выборка большой выборки аналогична группе, которую он представляет.Конечно, должны быть различия между каждым образцом (например, многие пассажирские автомобили до начальной точки марафона, и состав каждого пассажира пассажира не может быть точно такой же), но вероятность огромных различий между одной и той же книгой и Общая разница сравнивается низкая.Именно из -за этой логики вы быстро осуществляете на якорный автомобиль с пассажирами с ожирением.Действительно, живые люди участвуют в марафоне.Поэтому так много“Тяжеловес”Вероятность случайного расположения на одном и том же пассажирском автомобиле можно сказать, что это очень низкая, поэтому у вас есть разумные причины, что это не пропавший марафон.Конечно, возможно, что ваше суждение неверно, но вероятность говорит нам, что вы более вероятны.
Это основной опыт, лежащий в основе теории Central Limited.Если мы добавим некоторые статистические инструменты, мы можем количественно определить правильные или неправильные возможности.Например, в соревнованиях по марафону, в котором участвовали 10 000 игроков, средний вес спортсменов составил 155 фунтов. нагрузка.Но в этот момент давайте рассчитаем по интуиции.Используя центральную ограниченную теорию, мы можем достичь следующих рассуждений, и эти рассуждения будут объяснены в следующей главе.
1. Если у нас есть конкретная информация о группе, мы можем определить ситуацию случайных выборок, правильно извлеченных из этой группы.Например, предполагая, что директор школы имеет единые результаты тестов (средние баллы, стандартные отклонения и т. Д.) У всех учащихся в школе, что эквивалентно связанным с ним данных о населении. Школа, чтобы случайно случайно.—Это образец, который будет использоваться в качестве индикатора качества обучения в школе.
Могут ли результаты тестов из 100 учеников случайным образом извлечены, отразить средний уровень учащихся в школе?Должны ли директору беспокоиться об этом?Согласно центральным пределам центра, в качестве случайной выборки, средние оценки не будут отличаться от средних баллов учеников в школе.
……
Эта книга полна очарования. Почему мы должны овладеть некоторыми статистическими знаниями.
——"Газета "Нью-Йорк Таймс"
Эта книга будет лучшей, с которой вы столкнулись“учитель математики”СущностьЭта книга полна практического значения“курс”Например, как судить о надежности тестов общественного мнения и почему вы не должны покупать лотерейные билеты.
——"Хроника Сан -Франциско"
| ||||||||||||||||||||||||
