8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Pre -Sale Machine Learning Обычный алгоритм быстрый проверка общего метода книжных книг Martharison du Chunxiao с обработкой Python.

Цена: 1 393руб.    (¥65.9)
Артикул: 634008526534

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:兰兴达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥123.82 616руб.
¥ 98 60.841 286руб.
¥ 49.8 32.5687руб.
¥ 38 27.5582руб.

A8

Номер ISBN: 9787519849481

Заголовок: Краткое справочное руководство по общим алгоритмам машинного обучения

Автор: &Миддот; Харрисон

Переводчик: Ду Чуньсяо

Цена:  88,00 Юань

Редактор: Лю Чи

формат: 16 открытых

Название издательства:  China Electric Publishing House

Опубликованная дата: 2020-11

В этой книге рассматриваются следующие темы:

Классификация объяснена с использованием набора данных Титаника.

Очистка данных и обработка недостающих данных.

Изучите анализ данных.

Часто используемые методы предварительной обработки данных.

Выберите функции, которые полезны для модели.

Выбор модели.

Метрики и классификационная оценка.

Различные методы регрессионного анализа.

Метрики для оценки результатов регрессии.

Алгоритм кластеризации.

Методы уменьшения размерности.

конвейер scikit-learn.

Каталог.jpg

Предисловие

1 глава  Введение в машинное обучение

  Библиотеки, использованные в этой книге

  Установите библиотеку с помощью pip

  Используйте conda для установки библиотеки

2 главы  Обзор процесса машинного обучения

3 главы  Рабочий процесс классификации данных: набор данных «Титаник»

  Предложения по планировке проекта

  импорт

  Задать вопрос

  Терминология данных

  Получите данные

  Очистить данные

  Создание функций

  Выборка данных

  Интерполяция данных

  нормативные данные

 

  Базовая модель

  Различные семейства алгоритмов

  Укладка модели

  моделирование

 

  Модель оптимизации

  Матрица путаницы

  ROC-кривая

  кривая обучения

  Модель развертывания

4 главы  Отсутствующие данные

  Проверьте отсутствие данных

  Удалить строки или столбцы с отсутствующими данными

 

  Добавить столбец идентификаторов

5 главы  Очистить данные

  Имена столбцов процесса

  Заменить пропущенные значения

6 главы  Изучите данные

  Размер данных

  Бухгалтерский учет

 

 

  Диаграмма совместного участка

  Диаграмма парной сетки

  Сюжеты коробок и сюжеты скрипки

  Сравните два порядковых признака

  Актуальность

  Диаграмма РадВиз

  Диаграмма параллельных координат

7 главы  Предварительная обработка данных

  стандартизация