Работа передового маркетинга данных REAL COMBAT SHEN XUANHEN DAFENG 704 EXCEL Analysis Data Analysis Sem DSP маркетинговые инструменты онлайн -маркетинговый метод продвижения по продвижению книги «Операция реального учебного пособия
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название: Расширенная операция: маркетинговый бой на основе данных
Переводчик: Dafeng 704
Время публикации: 2018-01
Количество тысяч персонажей: 395
Версия Время: 01-01
страница Номер: 296
открыть Бен: 16
установить рамка:
I S B N: 9787121333279
Цены на бумажные книги: ￥ 59,0
Глава 1 Основы маркетинга данных 1
1.1 Маркетинговый фонд на основе данных и общие концепции 2
1.1.1 Что такое маркетинг данных
1.1.2 Установить маркетинговый инстинкт на основе данных
1.2 Какие данные часто используются для маркетинга данных 5
1.2.1 Данные сетевого маркетинга
1.2.2 Данные о трафике
1.2.3 Данные операции
1.2.4 Данные о товарном хранении
1.2.5 Пользовательские данные
Глава 2 статистика Baidu
2.1 Управление учетной записью 19
2.1.1 статистический счет Baidu
2.1.2 Принципы статистики Baidu
2.1.3 Установка статистики Baidu
2.2. 27
2.2.1 Трафик веб -сайта: отчет анализа потока
2.2.2 Откуда посетитель: отчет об анализе источников
2.2.3 Анализ посетителей
2.2.4 Анализ доступа. Путь трансформации наблюдения
2.2.5 Улучшение конкурентоспособности: отчет об анализе трансформации
2.2.6 Оптимизированный отчет об анализе
Глава 3 Google Analytics
3.1 Google Analytics Base 62
3.1.1 Установка
3.1.2 Google Analytics Report Общий индекс введение 63
3.2 Отчет Google Analytics
3.2.1 Размеры и индикаторы Google Analytics 68
3.2.2 Приобретение потока: все отчеты о трафике 70
3.2.3 Поведение: отчет о содержании веб -сайта 74
3.2.4 Интервьюируемая группа: отчет по потоку пользователей 82
3.2.5 Реальный отчет о времени 85
3.2.6 Как установить цель преобразования Google Analytics
3.3 Усовершенствованная функция подразделения
3.3.1 Зачем вам необходимо расширенное подразделение 90
3.3.2 Где настроить расширенную сегментацию 91
3.3.3 Несколько часто используемых случаев высокого уровня. 92
3.3.4 Настройки и приложения рекламных ссылок за пределами станции 95
Глава 4 Меры маркетинга данных
4.1 Создайте инстинкт данных 100
4.1.1 Метод качественного анализа
4.1.2 Метод анализа причины 102
4.1.3 Коэффициент конверсии является важным показателем маркетинга эффекта 105
4.2 E -Commerce мероприятия и реклама
4.2.1 Как сформулировать годовой план продвижения по службе 109
4.2.2 Размер анализа рекламы 125
4.2.3 Как составить план маркетингового планирования 129
4.3 Маркетинговые характеристики и основные методы на всех этапах разработки продукта
Глава 5 Представитель маркетинга: Baidu SEM Реклама
5.1 SEM и Baidu Tikding
5.1.1 СЭМ концепция и рекламная форма 148
5.1.2 Основной процесс ставок Baidu 151
5.1.3 Часто задаваемые вопросы о процессе торгов 151
5.2 Перевозка
5.2.1 Стратегия стратегии ставок Baidu 154
5.2.2 Стратегия счета стратегии ставки Baidu 159
5.2.3 Строительство структуры счета 164
5.2.4 Baidu Mobile SEM -анализ
5.3 Метод настройки ключевых слов
5.3.1 Сбор и введение ключевых слов 174
5.3.2 Разделение ключевых слов на этапе покупки 179
5.3.3 Метод сопоставления и ставка ключевых слов 182
Глава 6 Представитель маркетинга: Baidu Mobile DSP
6.1 Концепция DSP и рекламная форма 186
6.1.1 Что такое DSP
6.1.2 Особенности рекламы DSP
6.1.3 DSP Реклама платная форма
6.1.4 Реклама DSP
6.2 Baidu Mobile DSP стратегия
6.2.1 Как судить, подходит ли это для рекламы DSP 190
6.2.2 Сформулируйте стратегии продвижения в соответствии с толпой 190
6.3 Baidu Mobile DSP Домохозяйства
Глава 7 Рекламный маркетинг производство страницы страницы 201
7.1
7.1.1 Прекрасная работа и логика маркетинговых страниц 201
7.1.2 Какие маркетинговые страницы содержат 203
7.1.3 Определите 4 основных метода потребностей пользователей 205
7.2
7.2.1 6 Методы, передаваемые информацией о рекламе страницы 209
7.2.2 Маркетинговая страница Производство недоразумение 213
Глава 8 Используйте Excel для анализа данных 217
8.1 Общие функции анализа данных с Excel
8.1.1 Excel Основной ярлык
8.1.2 Логическая функция 221
8.1.3 Функция даты 223
8.1.4 ЧАСТЬ ФУНКЦИЯ 226
8.1.5 функция Vlookup
8.1.6 Функция sumifs 231
8.1.7 FUNCTION FUNCTION 233
8.2 Используйте таблицу перспективы данных для маркетингового анализа 237
8.2.1 Создайте таблицу перспективы данных
8.2.2 Таблица перспективы данных
8.2.3 Перспективная таблица
8.2.4 Рассчитайте поля таблицы данных
8.2.5 Общий процент процента с отцом банка
8.2.6 Использование Slicer
8.2.7 Перспектива данных Поле Таблицы Поле
8.3 Power запрос значительно повышает эффективность анализа данных 257
8.3.1 Сводка папки CSV 257
8.3.2 Обработка данных и дополнительное слияние
8.3.3 Слияние папок XLSX 271
8.3.4 Функция сводки Power Query
8.3.5 Функция запроса электроэнергии
Глава 9 Визуализация данных
9.1 Таблица графика 287
9.2 Навыки диаграммы колонки 292
9.3 Навыки диаграммы складной линии 295
9.4 Использование диаграмм, подобных торту, 301
Эта книга представляет собой всеобъемлющую интерпретацию операций на основе данных в реальной работе.Содержание этой книги в основном включает в себя инструменты и методы, используемые в операциях, и использует маркетинговые инструменты SEM и DSP в качестве входной точки зрения в -глубинного объяснения фактического использования анализа данных в продвижении и того, как объединить Excel для анализа данных.В целом, это книга, объясняющая работу данных.Эта книга объясняет рабочие идеи и методы реализации маркетинга на основе данных.Читатели в этом письменном направлении: Интернет -операции и продвижение по службе с 1 до 3 лет работы;