Рядом с космическим высоким ультразвуковым скоростным самолетом технология отслеживания самолетов
Цена: 1 920руб. (¥90.86)
Артикул: 679502262591
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:木垛旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥14.02297руб.
¥14.34304руб.
¥ 36.41 28.9611руб.
¥ 12.4 10212руб.
Основная информация
| наименование товара: | Рядом с космическим высоким ультразвуковым скоростным самолетом технология отслеживания самолетов | формат: | |
| Автор: | Zhang Xiangyu et al. | Количество страниц: | |
| Цены: | 118 | Опубликованная дата: | 2022-07-01 |
| Номер ISBN: | 9787121435904 | Время печати: | 2022-07-01 |
| Издательство: | Электронная промышленность | Версия: | 1 |
| Типы продукта: | книги | Индийский: | 1 |
Об авторе:
Чжан Сянгу, мужчина, национальность Хань, Тайюань в Тайюане, Шаньси, родился в августе 1986 года. Основное направление исследования -обнаружение и отслеживание близлежащего ультразвукового обнаружения целей с высоким уровнем высокого уровня.Выиграл 1 тезис награду провинции Шаньдун и 1 диссертационную премию армии, и займите 7 тем, таких как Фонд естественных наук, 13 -й пятилетний исследовательский проект Департамента оборудования и развития и 13 -й пятый исследовательский проект SEA.
Краткое содержание:
В этой книге есть 14 главы. Косметические цели вблизи пространства суперзвуковой цели; Рядом с высоким эхо -скоростью траекторию катания на высоком уровне; ;
......
Оглавление:
Глава 1 Введение 1
1.1 Близко высокий космос угически быстрый фликер 1
1.1.1 Определение самолета с высоким уровнем скорости вблизи пространства 1
1.1.2 Особенности самолета высокой скорости вблизи пространства 3
1.2 Рядом с самолетом высокой ультразвуковой скорости высокой ультразвуковой скорости для отслеживания обнаружения радаров, чтобы сформировать новый вызов 4
1.2.1 значительно сократило время предупреждения радиолокационной системы 4 4
1.2.2 Значительно уменьшило способность обнаружить цель 5
1.2.3 значительно увеличило ошибку позиционирования радара 7
1.3 Близко высокий уровень быстро быстрого бегства технологии отслеживания 7
1.3.1 Обнаружение накопления фазового огурца гиперзвуковой цели 7
1.3.2 Несфазное накопление космота. Обнаружение гиперзвуковой цели 10
1.3.3 Высокая скоростная целевая отслеживание 13
1.4 Разработка самолета скоростного самолета с высокой высокой силой возле пространства 17
1.4.1 Исследовательская статуя космического фликвера 17
1.4.
Ссылки 23
Глава 2 Гассея высокой ультразвуковой цели высокой скорости пространства накапливается 24
2.1 Модель сигнала высокой скорости с высокой скоростью 25
2.2 Влияние мишени гиперзвуковой упражнения на накопление женьшеня 26
2.2.1. Проблемы двери перекрестия 26
2.2.2 Проблема расширения допплера 27
2.3 Метод накопления метода на основе компенсации по многословскому поиску 28
2.3.1 Компенсация на расстоянии 28
2.3.2 Компенсация расширения допплера 29
2.3.3.
2.3.4 Реализация алгоритма 31
2.4 Проверка и анализ моделирования 32
2.4.1 Настройки параметра моделирования 32
2.4.2 Проверка достоверности алгоритма 32
2.4.3 Проверка моделирования в различных соотношениях сигнала -нитиза 37
2.4.4 Проверка моделирования в условиях различного накопления импульса 38
2.5 Резюме 39
Ссылки 39
Глава 3 на основе отзывов допплера, накапливается почти ультразвуковая цель с высокой ультразвуковой целью 41.
3.1 Высокая скоростная целевая модель 42
3.1.1 Модель целевого сигнала 42
3.1.2 Модель движения цели 43
3.2 Фази -косметическое накопление на основе допплеровской информации о обратной связи 43 43
3.2.1. Обработка накопления компенсации по многомерной поиске 44
3.2.2. Регулировка получения и обратной связи значения оценки допплера 45
3.2.3 Реализация алгоритма 49
3.3 Проверка и анализ моделирования 49
3.3.1 Настройки параметров моделирования 49
3.3.2 Проверка достоверности алгоритма 50
3.3.3 Проверка моделирования в различных соотношениях сигнала -нитиза 51
3.3.4 Проверка моделирования в условиях различного накопления импульса 53
3.3.5 Проверка моделирования в различных кадрах регулировки обратной связи 54
3.4 Резюме 54
Ссылки 54
Глава 4 Рядом с пространством, высокая ультразвуковая цель, нефазное накопление параметров 56
4.1 Основные принципы преобразования Хаф 57
4.2 Целевые мишени накопления преобразования RT-HOUTH 58
4.2.1 Выбор трансформации RT-HOUTH 58
4.2.2 Модель системы с высоким уровнем скорости 59
4.2.3 RT-HOUTH Transform 60
4.2.4 Много -кондиционированные ограничения кандидата трека 62
4.3 Проверка и анализ моделирования 63
4.3.1 Настройки параметров моделирования 63
4.3.2 Проверка достоверности алгоритма 64
4.3.3 Анализ производительности при различном соотношении сигнала -нитиза 67
4.3.4 Анализ производительности различных разных томов 68
4.3.5 Сравнение алгоритмов 69
4.4 Резюме 69
Ссылки 70
Глава 5 Цель с высоким уровнем скорости, основанная на случайном преобразовании Hough.
5.1 Основной принцип случайного преобразования Hough 72
5.2 Улучшенный алгоритм изменения случайного хау 74
5.2.1 Существующее случайное преобразование Hough составляет менее 74
5.2.2 Стандарты выбора для пространства параметров, чтобы разрешить ошибки 75
5.2.3 Реализация алгоритма 76
5.3 Проверка и анализ моделирования 78
5.3.1 Настройки параметров моделирования 78
5.3.2 Проверка достоверности алгоритма 79
5.3.3 Анализ производительности алгоритма 80
5.3.4 Сравнение со стандартным преобразованием Hough 82
5.4 Резюме 83
Ссылка 84
Глава 6 Цель ближнего скорости в ближайших пространствах на основе адаптивного рекурсивного преобразования хаха
Нефазное косметическое накопление 85
6.1 Целевая модель 86
6.1.1 Модель целевого состояния 86
6.1.2 Модель измерения цели 86
6.2 Алгоритм накопления на основе фазы на основе адаптивной рекурсивной трансформации Hough 87
6.2.1 Обработка преобразования Hough в начальный момент 88
6.2.2 Адаптивная взаимность Hough Transform 90
6.2.3 Треки объединились 92
6.3 Реализация алгоритма 92
6.4 Проверка и анализ моделирования 94
6.4.1 Настройки параметров моделирования 94
6.4.2 Проверка достоверности алгоритма 96
6.4.3 Анализ производительности под различным SNR 97
6.4.4 Анализ производительности различных разных томов 98
6.5 Сводка 100
Ссылки 101
Глава 7 Синусоидальная модель 102, модель отслеживания синуса вблизи пространственного высокого уровня
7.1 Модель отслеживания мутного высокого ульволеума, похожая на трек, трек 103
7.1.1 Анализ характеристик целевой траектории 103
7.1.2 Создание синусоидальной модели 104
7.1.3 Создание модели 107 измерения 107
7.1.4 Инициализация фильтра 108
7.2 SINE MODEL 110 под значением особой угла скорости
7.3 Проверка и анализ моделирования 111
7.3.1 Траектория слайд -типа вблизи пространственной цели высокой скорости 111
7.3.2 Рядом с пространственным высоким ультразвуковым траекторией. Эксперимент по отслеживанию цели 115
7.4 Резюме 123
Ссылки 123
Глава 8 Тип на основе высокой ультразвуковой цели сильное отслеживание 125 на основе анализа целевых характеристик 125
8.1 АНАЛИЗ АНАЛИЗ СКЛАДКОГО ТРАКТОРИИ Вблизи пространственной цели высокой скорости 126
8.1.1 Рядом с уравнением динамики пространственной цели 126
8.1.2 Высокая траектория движения вблизи космоса 127
8.1.3.
8.2 Рядом с пространственным высоким ультразвуковым скоростным коньком.
8.2.1 Вблизи уравнения измерения пространственной цели 129
8.2.2 Рядом с космической целью отслеживания 129
8.3 Проверка и анализ моделирования 137
8.3.1 Настройки параметров моделирования 137
8.3.2 Анализ анализа достоверности сильного алгоритма фильтра отслеживания на основе целевых характеристик 138
8.3.3 Анализ надежности алгоритма фильтра сильного отслеживания на основе целевых характеристик 140
8.4 Резюме 141
Ссылки 142
Глава 9 3D -проекция отслеживание 143 возле пространства высокой ультразвуковой скорости
9.1 Анализ спортивных дорожек с тапочкой вблизи пространства высокой цели эхокоаттопа 144
9.2 Трехмерная модель отслеживания проекций вблизи пространственной высокой скорости 145
9.2.1 Трехмерная проекция географических координат 145
9.2.2 Линейное высокое суперзвуковое отслеживание цели в направлении широты и утка 147
9.2.3 Отслеживание целей с высокой частотой высокой частоты.
9.2.4 Целевой статус в различных сегментах отслеживания связан с 151
9.3 Проверка и анализ моделирования 152
9.3.1 Настройки параметров моделирования 152
9.3.2 Анализ осуществимости и превосходства метода отслеживания трехмерных проекций 152
9.3.3 Анализ необходимости объединения трасс точек и обработки агломерации 154
9.3.4 Анализ преимуществ обнаружения и компенсации мутаций ускорения 155
9.4 Резюме 156
Ссылка 156
Глава 0 Многомодельное сопровождение гиперзвуковых прыжковых траекторных целей в ближнем космосе 158
10.1 Выбор мультимодельных алгоритмов и разработка наборов моделей 159
10.1.1 Анализ многомодельных алгоритмов 159
10.1.2 Сравнение и выбор многомодельных алгоритмов 159
10.1.3 Разработка набора моделей многомодельного алгоритма 160
10.2 Сопровождение гиперзвуковых целей в ближнем космосе с помощью ИММ 161
10.2.1 Отслеживание IMM 161
10.2.2 Проверка и анализ моделирования 163
10.3 Алгоритм IMM, основанный на онлайн-корректировке матрицы вероятностей перехода модели 169
10.3.1 Анализ вероятности перехода модели 169
10.3.2 Метод онлайн-корректировки вероятности перехода модели на основе квазибайесовской оценки 169
10.3.3 Метод онлайн-корректировки вероятности перехода модели на основе возможности 170
10.3.4 Сравнение производительности трех алгоритмов на эталонной траектории 171
10.3.5 Сравнение производительности четырех алгоритмов при траекториях маневрирования прыжка с трамплина 177
10.4 Резюме 185
Ссылки 186
Глава 1. Сопровождение гиперзвуковых целей в ближнем космосе на основе тройного критерия Байеса 188
11.1 Гиперзвуковая модель сопровождения цели на основе тройного байесовского критерия 189
11.1.1 Согласование конструкции канала отслеживания 190
11.1.2 Конструкция с замкнутым контуром 190
11.1.3. Разработка тяжелых байесовских критериев 192
11.1.4 План второго байесовского критерия 195
11.1.5 Третий уровень построения байесовских критериев 196
11.1.6 Построение модели правдоподобия 202
11.2 Проверка и анализ моделирования 203
11.2.1 Настройки параметров моделирования 203
11.2.2 Алгоритм сопровождения гиперзвуковой цели на основе тройного критерия Байеса
Анализ эффективности 204
11.2.3 Алгоритм сопровождения гиперзвуковой цели на основе тройного критерия Байеса
Анализ устойчивости 205
11.3 Резюме 206
Ссылки 207
Глава 2 Сопровождение гиперзвуковых целей ближнего космоса в условиях неопределенности дальности 208
12.1 Сопровождение гиперзвуковых целей в ближнем космосе только с неопределенностью дальности 209
12.1.1 Измерение цели в условиях неопределенности расстояния 209
12.1.2 Обнаружение и сопровождение цели при размытии расстояния 211
12.2 Сопровождение гиперзвуковой цели в ближнем космосе с неопределенностью только скорости 215
12.3 Сопровождение гиперзвуковой цели в ближнем космосе с размытием дальности и скорости 216
12.4 Проверка и анализ моделирования 218
12.4.1 Настройки параметров моделирования 218
12.4.2 Анализ моделирования 218
12.5 Резюме 225
Ссылки 226
Глава 3 Сопровождение гиперзвуковой цели в ближнем космосе при наличии большой динамической погрешности 227
13.1 Влияние гиперзвукового движения цели на радиолокационные измерения 228
13.2 Модель сопровождения ближнекосмических целей при наличии высокой динамической погрешности 230
13.2.1 Построение смещенных уравнений измерения 231
13.2.2 Построение уравнения одиночного радиолокационного измерения на основе метода разности наблюдений 233
13.2.3 Совместная оценка состояния после дефаззификации 236
13.2.4 Сопровождение цели 238
13.3 Проверка и анализ моделирования 238
13.3.1 Настройки параметров моделирования 238
13.3.2 Анализ влияния высокой динамической девиации на радиолокационное обнаружение и сопровождение 239
13.3.3 Анализ необходимости разницы наблюдений при сопровождении гиперзвуковой цели 241
13.3.4 Анализ необходимости оценки лучевой скорости для сопровождения гиперзвуковой цели 242
13.3.5 Анализ эффективности скоростной дефаззификации при сопровождении гиперзвуковых целей 243
13.4 Резюме 244
Ссылки 244
Глава 4. Сопровождение ближнекосмической гиперзвуковой сети целей при наличии высоких динамических отклонений 246
14.1 Влияние гиперзвукового движения цели на корреляцию данных мультирадиолокации 247
14.1.1 Измерение цели при большом динамическом отклонении 247
14.1.2 Объединение данных нескольких радиолокаторов на основе статистической оценки 248
14.1.3 Влияние гиперзвукового движения цели на корреляцию мультирадарных данных 248
14.2. Сетевая модель слежения за гиперзвуковыми целями в ближнем космосе 250
14.2.1 Корреляция данных нескольких радиолокаторов на основе компенсации радиальной скорости 250
14.2.2 Отслеживание IMM на основе обработки подавления нескольких радиолокаторов 251
14.2.3 Анализ обработки подавления нескольких радиолокаторов на основе компенсации радиальной скорости 252
14.3 Проверка и анализ моделирования 253
14.3.1 Настройки параметров моделирования 253
14.3.2 Анализ влияния высоких динамических отклонений на слежение за сетью нескольких радиолокаторов 254
14.3.3 Анализ необходимости оценки радиальной скорости для слежения за многорадиолокационной сетью 255
14.3.4 Анализ эффективности оценки радиальной скорости для слежения за многорадиолокационной сетью 257
14.3.5 Анализ превосходства обработки отмены для слежения за сетью с несколькими радиолокаторами 259
14.4 Резюме 260
Ссылки 261
1.1 Близко высокий космос угически быстрый фликер 1
1.1.1 Определение самолета с высоким уровнем скорости вблизи пространства 1
1.1.2 Особенности самолета высокой скорости вблизи пространства 3
1.2 Рядом с самолетом высокой ультразвуковой скорости высокой ультразвуковой скорости для отслеживания обнаружения радаров, чтобы сформировать новый вызов 4
1.2.1 значительно сократило время предупреждения радиолокационной системы 4 4
1.2.2 Значительно уменьшило способность обнаружить цель 5
1.2.3 значительно увеличило ошибку позиционирования радара 7
1.3 Близко высокий уровень быстро быстрого бегства технологии отслеживания 7
1.3.1 Обнаружение накопления фазового огурца гиперзвуковой цели 7
1.3.2 Несфазное накопление космота. Обнаружение гиперзвуковой цели 10
1.3.3 Высокая скоростная целевая отслеживание 13
1.4 Разработка самолета скоростного самолета с высокой высокой силой возле пространства 17
1.4.1 Исследовательская статуя космического фликвера 17
1.4.
Ссылки 23
Глава 2 Гассея высокой ультразвуковой цели высокой скорости пространства накапливается 24
2.1 Модель сигнала высокой скорости с высокой скоростью 25
2.2 Влияние мишени гиперзвуковой упражнения на накопление женьшеня 26
2.2.1. Проблемы двери перекрестия 26
2.2.2 Проблема расширения допплера 27
2.3 Метод накопления метода на основе компенсации по многословскому поиску 28
2.3.1 Компенсация на расстоянии 28
2.3.2 Компенсация расширения допплера 29
2.3.3.
2.3.4 Реализация алгоритма 31
2.4 Проверка и анализ моделирования 32
2.4.1 Настройки параметра моделирования 32
2.4.2 Проверка достоверности алгоритма 32
2.4.3 Проверка моделирования в различных соотношениях сигнала -нитиза 37
2.4.4 Проверка моделирования в условиях различного накопления импульса 38
2.5 Резюме 39
Ссылки 39
Глава 3 на основе отзывов допплера, накапливается почти ультразвуковая цель с высокой ультразвуковой целью 41.
3.1 Высокая скоростная целевая модель 42
3.1.1 Модель целевого сигнала 42
3.1.2 Модель движения цели 43
3.2 Фази -косметическое накопление на основе допплеровской информации о обратной связи 43 43
3.2.1. Обработка накопления компенсации по многомерной поиске 44
3.2.2. Регулировка получения и обратной связи значения оценки допплера 45
3.2.3 Реализация алгоритма 49
3.3 Проверка и анализ моделирования 49
3.3.1 Настройки параметров моделирования 49
3.3.2 Проверка достоверности алгоритма 50
3.3.3 Проверка моделирования в различных соотношениях сигнала -нитиза 51
3.3.4 Проверка моделирования в условиях различного накопления импульса 53
3.3.5 Проверка моделирования в различных кадрах регулировки обратной связи 54
3.4 Резюме 54
Ссылки 54
Глава 4 Рядом с пространством, высокая ультразвуковая цель, нефазное накопление параметров 56
4.1 Основные принципы преобразования Хаф 57
4.2 Целевые мишени накопления преобразования RT-HOUTH 58
4.2.1 Выбор трансформации RT-HOUTH 58
4.2.2 Модель системы с высоким уровнем скорости 59
4.2.3 RT-HOUTH Transform 60
4.2.4 Много -кондиционированные ограничения кандидата трека 62
4.3 Проверка и анализ моделирования 63
4.3.1 Настройки параметров моделирования 63
4.3.2 Проверка достоверности алгоритма 64
4.3.3 Анализ производительности при различном соотношении сигнала -нитиза 67
4.3.4 Анализ производительности различных разных томов 68
4.3.5 Сравнение алгоритмов 69
4.4 Резюме 69
Ссылки 70
Глава 5 Цель с высоким уровнем скорости, основанная на случайном преобразовании Hough.
5.1 Основной принцип случайного преобразования Hough 72
5.2 Улучшенный алгоритм изменения случайного хау 74
5.2.1 Существующее случайное преобразование Hough составляет менее 74
5.2.2 Стандарты выбора для пространства параметров, чтобы разрешить ошибки 75
5.2.3 Реализация алгоритма 76
5.3 Проверка и анализ моделирования 78
5.3.1 Настройки параметров моделирования 78
5.3.2 Проверка достоверности алгоритма 79
5.3.3 Анализ производительности алгоритма 80
5.3.4 Сравнение со стандартным преобразованием Hough 82
5.4 Резюме 83
Ссылка 84
Глава 6 Цель ближнего скорости в ближайших пространствах на основе адаптивного рекурсивного преобразования хаха
Нефазное косметическое накопление 85
6.1 Целевая модель 86
6.1.1 Модель целевого состояния 86
6.1.2 Модель измерения цели 86
6.2 Алгоритм накопления на основе фазы на основе адаптивной рекурсивной трансформации Hough 87
6.2.1 Обработка преобразования Hough в начальный момент 88
6.2.2 Адаптивная взаимность Hough Transform 90
6.2.3 Треки объединились 92
6.3 Реализация алгоритма 92
6.4 Проверка и анализ моделирования 94
6.4.1 Настройки параметров моделирования 94
6.4.2 Проверка достоверности алгоритма 96
6.4.3 Анализ производительности под различным SNR 97
6.4.4 Анализ производительности различных разных томов 98
6.5 Сводка 100
Ссылки 101
Глава 7 Синусоидальная модель 102, модель отслеживания синуса вблизи пространственного высокого уровня
7.1 Модель отслеживания мутного высокого ульволеума, похожая на трек, трек 103
7.1.1 Анализ характеристик целевой траектории 103
7.1.2 Создание синусоидальной модели 104
7.1.3 Создание модели 107 измерения 107
7.1.4 Инициализация фильтра 108
7.2 SINE MODEL 110 под значением особой угла скорости
7.3 Проверка и анализ моделирования 111
7.3.1 Траектория слайд -типа вблизи пространственной цели высокой скорости 111
7.3.2 Рядом с пространственным высоким ультразвуковым траекторией. Эксперимент по отслеживанию цели 115
7.4 Резюме 123
Ссылки 123
Глава 8 Тип на основе высокой ультразвуковой цели сильное отслеживание 125 на основе анализа целевых характеристик 125
8.1 АНАЛИЗ АНАЛИЗ СКЛАДКОГО ТРАКТОРИИ Вблизи пространственной цели высокой скорости 126
8.1.1 Рядом с уравнением динамики пространственной цели 126
8.1.2 Высокая траектория движения вблизи космоса 127
8.1.3.
8.2 Рядом с пространственным высоким ультразвуковым скоростным коньком.
8.2.1 Вблизи уравнения измерения пространственной цели 129
8.2.2 Рядом с космической целью отслеживания 129
8.3 Проверка и анализ моделирования 137
8.3.1 Настройки параметров моделирования 137
8.3.2 Анализ анализа достоверности сильного алгоритма фильтра отслеживания на основе целевых характеристик 138
8.3.3 Анализ надежности алгоритма фильтра сильного отслеживания на основе целевых характеристик 140
8.4 Резюме 141
Ссылки 142
Глава 9 3D -проекция отслеживание 143 возле пространства высокой ультразвуковой скорости
9.1 Анализ спортивных дорожек с тапочкой вблизи пространства высокой цели эхокоаттопа 144
9.2 Трехмерная модель отслеживания проекций вблизи пространственной высокой скорости 145
9.2.1 Трехмерная проекция географических координат 145
9.2.2 Линейное высокое суперзвуковое отслеживание цели в направлении широты и утка 147
9.2.3 Отслеживание целей с высокой частотой высокой частоты.
9.2.4 Целевой статус в различных сегментах отслеживания связан с 151
9.3 Проверка и анализ моделирования 152
9.3.1 Настройки параметров моделирования 152
9.3.2 Анализ осуществимости и превосходства метода отслеживания трехмерных проекций 152
9.3.3 Анализ необходимости объединения трасс точек и обработки агломерации 154
9.3.4 Анализ преимуществ обнаружения и компенсации мутаций ускорения 155
9.4 Резюме 156
Ссылка 156
Глава 0 Многомодельное сопровождение гиперзвуковых прыжковых траекторных целей в ближнем космосе 158
10.1 Выбор мультимодельных алгоритмов и разработка наборов моделей 159
10.1.1 Анализ многомодельных алгоритмов 159
10.1.2 Сравнение и выбор многомодельных алгоритмов 159
10.1.3 Разработка набора моделей многомодельного алгоритма 160
10.2 Сопровождение гиперзвуковых целей в ближнем космосе с помощью ИММ 161
10.2.1 Отслеживание IMM 161
10.2.2 Проверка и анализ моделирования 163
10.3 Алгоритм IMM, основанный на онлайн-корректировке матрицы вероятностей перехода модели 169
10.3.1 Анализ вероятности перехода модели 169
10.3.2 Метод онлайн-корректировки вероятности перехода модели на основе квазибайесовской оценки 169
10.3.3 Метод онлайн-корректировки вероятности перехода модели на основе возможности 170
10.3.4 Сравнение производительности трех алгоритмов на эталонной траектории 171
10.3.5 Сравнение производительности четырех алгоритмов при траекториях маневрирования прыжка с трамплина 177
10.4 Резюме 185
Ссылки 186
Глава 1. Сопровождение гиперзвуковых целей в ближнем космосе на основе тройного критерия Байеса 188
11.1 Гиперзвуковая модель сопровождения цели на основе тройного байесовского критерия 189
11.1.1 Согласование конструкции канала отслеживания 190
11.1.2 Конструкция с замкнутым контуром 190
11.1.3. Разработка тяжелых байесовских критериев 192
11.1.4 План второго байесовского критерия 195
11.1.5 Третий уровень построения байесовских критериев 196
11.1.6 Построение модели правдоподобия 202
11.2 Проверка и анализ моделирования 203
11.2.1 Настройки параметров моделирования 203
11.2.2 Алгоритм сопровождения гиперзвуковой цели на основе тройного критерия Байеса
Анализ эффективности 204
11.2.3 Алгоритм сопровождения гиперзвуковой цели на основе тройного критерия Байеса
Анализ устойчивости 205
11.3 Резюме 206
Ссылки 207
Глава 2 Сопровождение гиперзвуковых целей ближнего космоса в условиях неопределенности дальности 208
12.1 Сопровождение гиперзвуковых целей в ближнем космосе только с неопределенностью дальности 209
12.1.1 Измерение цели в условиях неопределенности расстояния 209
12.1.2 Обнаружение и сопровождение цели при размытии расстояния 211
12.2 Сопровождение гиперзвуковой цели в ближнем космосе с неопределенностью только скорости 215
12.3 Сопровождение гиперзвуковой цели в ближнем космосе с размытием дальности и скорости 216
12.4 Проверка и анализ моделирования 218
12.4.1 Настройки параметров моделирования 218
12.4.2 Анализ моделирования 218
12.5 Резюме 225
Ссылки 226
Глава 3 Сопровождение гиперзвуковой цели в ближнем космосе при наличии большой динамической погрешности 227
13.1 Влияние гиперзвукового движения цели на радиолокационные измерения 228
13.2 Модель сопровождения ближнекосмических целей при наличии высокой динамической погрешности 230
13.2.1 Построение смещенных уравнений измерения 231
13.2.2 Построение уравнения одиночного радиолокационного измерения на основе метода разности наблюдений 233
13.2.3 Совместная оценка состояния после дефаззификации 236
13.2.4 Сопровождение цели 238
13.3 Проверка и анализ моделирования 238
13.3.1 Настройки параметров моделирования 238
13.3.2 Анализ влияния высокой динамической девиации на радиолокационное обнаружение и сопровождение 239
13.3.3 Анализ необходимости разницы наблюдений при сопровождении гиперзвуковой цели 241
13.3.4 Анализ необходимости оценки лучевой скорости для сопровождения гиперзвуковой цели 242
13.3.5 Анализ эффективности скоростной дефаззификации при сопровождении гиперзвуковых целей 243
13.4 Резюме 244
Ссылки 244
Глава 4. Сопровождение ближнекосмической гиперзвуковой сети целей при наличии высоких динамических отклонений 246
14.1 Влияние гиперзвукового движения цели на корреляцию данных мультирадиолокации 247
14.1.1 Измерение цели при большом динамическом отклонении 247
14.1.2 Объединение данных нескольких радиолокаторов на основе статистической оценки 248
14.1.3 Влияние гиперзвукового движения цели на корреляцию мультирадарных данных 248
14.2. Сетевая модель слежения за гиперзвуковыми целями в ближнем космосе 250
14.2.1 Корреляция данных нескольких радиолокаторов на основе компенсации радиальной скорости 250
14.2.2 Отслеживание IMM на основе обработки подавления нескольких радиолокаторов 251
14.2.3 Анализ обработки подавления нескольких радиолокаторов на основе компенсации радиальной скорости 252
14.3 Проверка и анализ моделирования 253
14.3.1 Настройки параметров моделирования 253
14.3.2 Анализ влияния высоких динамических отклонений на слежение за сетью нескольких радиолокаторов 254
14.3.3 Анализ необходимости оценки радиальной скорости для слежения за многорадиолокационной сетью 255
14.3.4 Анализ эффективности оценки радиальной скорости для слежения за многорадиолокационной сетью 257
14.3.5 Анализ превосходства обработки отмены для слежения за сетью с несколькими радиолокаторами 259
14.4 Резюме 260
Ссылки 261
......
Цвет страница:
