ПРИНЦИАЛЬНЫЕ ПРИНЦИПЫ магнитно-резонансной томографии английской оригинальной магнитно-резонансной томографии Принцип сигнальной обработки перспективы Zhi-Pei Liang [Original of China Business]
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Принципы магнитно-резонансной томографии: перспектива обработки сигналов
Основная информация
Hardcover: 434 pages
Publisher: John Wiley& Sons (18 Oct. 1999)
Language: English
ISBN-10: 0780347234
ISBN-13: 978-0780347236
Размеры продукта: 159 x 237 x 29 мм | 784г
Параметры страницы предназначены только для справки, фактический продукт имеет преимущественную силу.
Введение в книгу
Начало работы, сосредоточение внимания на угле обработки сигналов.
В 1971 году доктор Пол К. Лаутербур впервые разработал принципы кодирования пространственной информации, которые сделали возможным формирование изображений с помощью сигналов магнитного резонанса. Теперь Лотербур,"father of the MRI"и доктор Чжи-Пей Лян стали соавторами первого инженерного учебника по магнитно-резонансной томографии. Этот долгожданный исчерпывающий текст поможет студентам и аспирантам биомедицинской инженерии, ученым в области биомедицинской визуализации, радиологам и инженерам-электрикам получить более глубокое понимание принципов МРТ.
Авторы используют подход к обработке сигналов для описания основ магнитно-резонансной томографии. Вы найдете четкое и подробное обсуждение этих тщательно отобранных важных тем:
Mathematical fundamentals
Принципы генерации и обнаружения сигналов
Signal characteristics
Signal localization principles
Image reconstruction techniques
Image contrast mechanisms
Image resolution, noise, and artifacts
Fast-scan imaging
Constrained reconstruction
Книга «Принципы магнитно-резонансной томографии», дополненная исчерпывающим набором примеров и домашних заданий, является книгой, которую необходимо прочитать, чтобы улучшить свои знания об этой революционной технике.
Каталог
Preface.
Acknowledgments.
Introduction.
Mathematical Fundamentals.
Signal Generation and Detection.
Signal Characteristics.
Signal Localization.
Image Reconstruction.
Image Contrast.
Image Resolution, Noise, and Artifacts.
Fast-Scan Imaging.
Constrained Reconstruction.
Appendix A: Mathematical Formulas.
Appendix B: Glossary.
Appendix C: Abbreviations.
Appendix D: Mathematical Symbols.
Appendix E: Physical Constants.
Bibliography.
Index.
About the Authors.
Об авторе
Профессор Чжи-Пей Лян долгое время был привержен исследованию магнитно-резонансной томографии, реконструкции изображений с ультра-высоким разрешением, биомедицинским анализа изображений и его применением.
Чжи-Пей Лян — преподаватель факультета электротехники и вычислительной техники (ECE) и Института передовых наук и технологий Бекмана Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн (UIUC). Доктор Лян внес вклад в теорию и применение реконструкции изображений, визуализации с ограничениями и анализа изображений. Он получил премию Сильвии Соркин Гринфилд за лучшую статью журнала Medical Physics Journal в 1990 году и Карьерную премию Национального научного фонда в 1995 году. Доктор Лян был назван научным сотрудником Бекмана Центра перспективных исследований UIUC в 1997 году и стипендиатом Генри Магнуски как выдающийся молодой преподаватель кафедры ECE в 1999 году.
Пол К. Лотербур — профессор Центра перспективных исследований в области медицинских информационных наук, химии, молекулярной и интегративной физиологии, а также профессор Центра биофизики и вычислительной биологии, Программы биоинженерии и Института Бекмана при Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Прежде чем разработать и продемонстрировать магнитно-резонансную томографию в 1971–1972 годах, доктор Лаутербур использовал спектроскопию ядерного резонанса для изучения молекулярных структур. Среди его многочисленных наград — Национальная медаль науки 1987 года, Премия Бауэра 1990 года и премия за достижения в области науки, а также Киотская премия 1994 года за передовые технологии. Доктор Лаутербур является членом Национальной академии наук.
