Бизнес-стратегия точечных данных: сделать операции, основанные на данных, ключевым ключом, оригинальная версия Гонконга и Тайваня. Бизнес-стратегия Che Pinjue World Magazine [оригинальная версия китайского бизнеса]
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Бизнес-стратегия данных: сделать операции, управляемые данными, основой
Автор: Че Пинджуэ
Издательство: World Magazine
Дата публикации: 2020/03/04
Язык: традиционный китайский
ISBN: 9789863985143
Характеристики: мягкая обложка / 280 страниц / 14,8 х 21 х 1,4 см /
Информация на этой странице предназначена только для справки, более подробную информацию можно найти в реальном продукте.
Введение в контент
От мобильных сетей до эпохи 5G предприятиям больше не хватает данных.
Скорее, это набор стратегий работы с большими данными, которые отвечают бизнес-целям и позволяют реализовать монетизацию данных.
Бывший вице-президент Alibaba, председатель комитета по данным/экспертный партнер Sequoia Capital China
Качество автомобиля
Делимся опытом управления данными Alibaba из первых рук
?6?4 Что делать, если сбор данных не может быть завершен?
?6?4 Как решить проблему разрозненных отделов?
?6?4 Как найти точку входа данных?
?6?4 Как предотвратить влияние принципов безопасности на эффективность бизнеса?
Из опыта Alibaba,
Ответы на вопросы о компаниях, внедряющих цифровизациюбольшинствоТрудности, с которыми легко столкнуться;
Узнайте о текущей монетизации данныхбольшинствотепловое поле.
Данные в конечном итоге станут основным активом предприятий.Однако для того, чтобы реализовать изменения, ориентированные на данные, и позволить данным иметь стратегическую ценность, еще предстоит очистить множество связей в реальных операциях.В этой книге автор из первых рук раскрывает процесс трансформации Alibaba и создает интеллектуальную бизнес-модель, управляемую данными, в том числе о том, как найти точку входа для данных в рабочий процесс и как настроить стратегии сбора данных и стратегии циркуляции данных.
В нем также рассказывается, как такие отрасли, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и развлечения, могут использовать свое воображение в стратегиях обработки данных для объединения данных из разных областей, чтобы внешние данные могли компенсировать «слепые пятна» внутреннего бизнеса и реализовать монетизацию данных.
Вы сможете увидеть:
Как бороться с проблемами при работе с данными──
◤Столкнувшись с ограниченностью ресурсов→Собирайте данные на основе потребностей бизнеса, принимайте за отправную точку краткосрочные проблемы и определяйте распределение ресурсов на основе среднесрочных и долгосрочных тенденций развития.
◤Облицовка дымоходов→Примите стратегию совместного творчества и взаимовыгодного сотрудничества и используйте прибыль для стимулирования циркуляции данных. Когда прибыль выше, чем у конкурентов, обмен данными станет само собой разумеющимся.
◤Защита данных→Принципы безопасности должны соответствовать бизнес-целям компании и устойчивости к риску, прежде чем она сможет получить внутреннюю поддержку.
Примеры расширенного преобразования данных ──
◤Lattice Engines использует информацию, опубликованную по различным каналам, таким как общение в социальных сетях, загрузка профессиональной литературы, регистрация на выставках и т. д., чтобы найти потенциальных покупателей для клиентов.
◤Credit Karma разрушает черный ящик «кредитного рейтинга», делает кредитные данные прозрачными с разрешения пользователя и превращает их в персонализированную платформу финансовых услуг.
◤Kyruus собирает данные в области медицины и объединяет информацию о врачах с системами записи на прием и оценки для эффективного подбора врачей и пациентов, точно так же, как при бронировании авиабилетов и отелей.
Об авторе
Качество автомобиля
Первый человек, который думает о данных и наблюдает за будущими тенденциями..большинствоОн уже давно внедрил операции с большими данными и управление ими в электронную коммерцию. Он обладает богатым практическим опытом работы с данными и уникальным пониманием будущих тенденций в области больших данных.В настоящее время он является экспертным партнером Sequoia Capital China.
Он родился в Гонконге, получил образование в Великобритании, Австралии, США и других странах. Он имеет двойные степени магистра Школы экономики и менеджмента Университета Цинхуа и INSEAD.
