Умное промышленное оборудование, блок питания, робот, беспроводной мотор, автоматический умный промышленный датчик
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Исследование конфигурации оборудования для интеллектуального завода | ||
 | Ценообразование | 88.00 |
| Издатель | Электронная промышленная пресса | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Март 2018 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Ли Фангюань | |
| Украсить | Плоский пластик | |
| Количество страниц | 200 | |
| Число слов | 238000 | |
| Кодирование ISBN | 9787121338663 | |
Эта книга разделена на 6 главы. , То есть алгоритм нечеткого управления, алгоритм искусственной нейронной сети (ANN) и алгоритм частиц (PSO).Глава 2 представляет исследование конфигурации источника питания интеллектуальных фабрик. и модель батареи и конфигурация модели батареи и конфигурации.Глава 3 описывает технологию модуляции ширины импульсной ширины (ШИВ), управляемая двигателем, управляемым интеллектуальной фабрикой, и излагает алгоритм SVPWM и универсальное решение для родительской линии инвертора инверторов из двух аспектов: система управления односторонним инвертором и двойным моторозом управления инвертором мотортера ПолемГлава 4 представляет общие устройства управления PID на интеллектуальных заводах, а идеи конфигурации трех интеллектуальных алгоритмов приложения используются из управления потоком, электрического управления сервоприводом и автоматического управления лекарственным насосом.Глава 5 для исследования по конфигурации конфигурации интеллектуальной заводской робота, начиная с определения робота, структурного дизайна технологии робота и шестионочного многооткрытого робота на интеллектуальной фабрике введено в планирование пути мобильного телефона Робот и управление скользящей плесенью многооткрытого роботаГлава 6 посвящена исследованию конфигурации беспроводной сети интеллектуальных заводов, которая объясняет широко используемую технологию Bluetooth, технологию Wi -Fi, технологию Ultrabroadband и технологию беспроводной сенсорной сети.
DY Глава Интеллектуальная фабрика обзор1
1.1 Определение и характеристики умных заводов1
1.1.1 Определение умных заводов1
1.1.2 Характеристики умных заводов2
1.1.3 Интеллектуальная теория корпоративного моделирования фабрики3
1.1.4 Принцип конфигурации интеллектуального заводского оборудования6
1.1.5 Технические характеристики интеллектуального заводского оборудования8
1.2 Общий алгоритм интеллектуального заводского оборудования9
1.2.1 Нечеткий алгоритм управления9
1.2.2 Алгоритм искусственной нейронной сети (ANN)11
1.2.3 Алгоритм человека (PSO)16
Глава 2 исследования по конфигурации мощности интеллектуальной фабрики23
2.1 Прогноз нагрузки23
2.1.1 Значение прогнозирования нагрузки мощности23
2.1.2 Модель прогнозирования нагрузки на нагрузку24
2.1.3 Прогноз нагрузки на нагрузку на основе нейронной сети Элмана28
2.2 Выдающийся контроль над источником питания инвертора32
2.2.1 Сложность управления мощностью инвертора32
2.2.2 Рабочий принцип однофузового инвертора с полным мостом33
2.2.3 Статус обратная связь линейная34
2.2.4 Анализ результатов моделирования MATLAB37
2.3 Метод обработки распределенного источника питания38
2.3.1 Метод обработки узел мощности PV -типа38
2.3.2 Метод обработки узлов питания PI -типа40
2.3.3 Обработка слабой кольцевой сети41
2.4 Модель батареи и конфигурация42
2.4.1 Алгоритм срока службы батареи на срок службы батареи42
2.4.2 Результаты симуляции44
Глава 3 Исследования по исследованию конфигурации моторного драйвера Smart Factory48
3.1 Современная технология модуляции модуляции пульса48
3.1.1 Принцип технологии модуляции ширины пульса48
3.1.2 Основные принципы регулировки ширины синусоидального импульса50
3.1.3 Модуляция с одной полярностью и биполярная модуляция ШИМ53
3.1.4 Асинхронная модуляция и синхронная модуляция55
3.1.5 Напряжение трехфазного выхода инвертора и управления формой сигнала SPWM56
3.2 Исследование конфигурации частоты частоты одномоторной частоты58
3.2.1 Принцип технологии модуляции SVPWM58
3.2.2 Реализация алгоритма SVPWM61
3.2.3 Система управления прямым крутящим моментом на основе модуляции ширины пространственного вектора64
3.2.4 Исследование исследований SVPWM Direct Control System System System Research66
3.3 Исследование конфигурации системы управления преобразованием частоты двигателя70
3.3.1 Двойной корпус управления двигателем70
3.3.2 Анализ модели двухчастотной системы конверсии73
3.3.3 GM -инвертор Common DC Surn80
3.3.4 Два метода соединения двойного моторного инвертора82
Глава 4 Исследование по конфигурации оборудования для управления PID на интеллектуальной фабрике84
4.1 Обзор управления PID84
4.1.1 Управление PID моделирования и управление цифровым пидом84
4.1.2 Смутный контроль пида87
4.1.3 Нейрон ПИД контроль93
4.2 Поток потока контроля писков нейронной сети98
4.2.1 Анализ системы управления потоком98
4.2.2 Проблема нечеткого управления пидом98
4.2.3 Нейронная сеть проблем контроля писков, стоящих перед проблемами100
4.2.4 Решение управления PID нечеткой нейронной сетью104
4.3 Управление пидом электро -гидравлической системы управления сервоприводом105
4.3.1 Анализ системы управления электрологическими услугами105
4.3.2 Определение функции передачи гидравлического цилиндра106
4.3.3 Определение функции передачи электро -гидравлического серво -клапана107
4.3.4 Настройки адаптации онлайн -распознавания RBF и параметров PID108
4.4 Автоматическое управление очисткой очистки на основе PSO-PID114
4.4.1 Обзор системы очистки воды и автоматического управления лекарственными средствами114
4.4.2 Алгоритм PSO-PID115
Глава 5 Исследование конфигурации интеллектуальной фабричной робототехники121
5.1 Обзор робототехники121
5.1.1 Определение роботов121
5.1.2 Робот -технологии на умных заводах123
5.1.3 Шесть градусов свободы многооткрытый дизайн структуры робота124
5.2 Исследование конфигурации мобильных роботов131
5.2.1 Создание модели мобильной робота среды131
5.2.2 Алгоритм производительности для планирования пути мобильного робота133
5.2.3 Алгоритм муравья для планирования пути мобильного робота136
5.3 Исследование конфигурации многословных роботов142
5.3.1 Математическая модель многооткрытых роботов142
5.3.2 Плавное управление многословными роботами143
Глава 6 Исследование по конфигурации беспроводной сети на завод Smart Factory150
6.1 Bluetooth Технология и конфигурация сети150
6.1.1 Особенности Bluetooth Technology150
6.1.2 Интеллектуальная фабрика Bluetooth Network Technology Technology Jump Jump152
6.1.3 Стек Bluetooth Protocol157
6.1.4 Интеллектуальный режим приложения Bluetooth Bluetooth160
6.2 Технология Wi -Fi и конфигурация сети162
6.2.1 Основное содержание протокола Wi -Fi162
6.2.2 Компонент и тип сети Wi -Fi163
6.2.3 Технология модуляции Wi -Fi сеть OFDM164
6.2.4 Большой масштаб сети Wi -Fi снижается166
6.2.5 Небольшое масштаб сети Wi -Fi снижается169
6.2.6 Моделирование канала Wi -Fi интеллектуальной фабрики171
6.3 Ultra -Broadband Technology и конфигурация сети174
6.3.1 Основные особенности Ultra -Broadband Wireless Technology174
6.3.2 Технология формирования пульса ультрабранскую систему176
6.3.3 Ультра -бродяга -пульсная технология модуляции177
6.3.4 Ультра -блюдная система многоэтажная технология179
6.4 Технология беспроводной сенсорной сети и конфигурация сети182
6.4.1 Структура беспроводной сенсорной сети182
6.4.2 Топология беспроводной сенсорной сети184
6.4.3 Протокол маршрутизации беспроводной сенсорной сети186
Рекомендации189
Ли Фангюань, родившийся в 1973.03, окончил электротехнику и автоматизацию Университета Чжэцзян в 1995 году. Он получил степень магистра в области контроля в инженерии Чжэцзян в 2012 году. -ин -в «контроле и передаче».“Исследование обновления энергетической экономии инверторов в отрасль”Он получил результаты научных исследований колледжей и университетов в провинции Чжэцзян в 2008 году; Образование, и более 50 редакторов DY и отредактировано.
Эта книга имеет определенное руководящее значение для корпоративного технического персонала и соответствующих ученых, занимающихся автоматизацией и интеллектуальными исследованиями в университетах и исследовательских институтах.