8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Взаимосвязанную систему электроэнергии широкая технология мониторинга

Цена: 1 302руб.    (¥61.6)
Артикул: 626808054344

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:凤凰新华书店旗舰店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥25529руб.
¥2104 438руб.
¥ 27.3 22.2470руб.
¥28592руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии


Введение

Система измерения/мониторинга измерения (WAMS) (WAMS) относится к новому поколению систем динамического мониторинга и управления мощностью сетки на основе синхронизированной технологии.Основана на технологии синхронизации часов на основе GPS, посредством расположения синхронного блока измерения количества (PMU) на ключевой компоновке узла, в реальной сборе синхронизации QW с высоким уровнем времени и основными данными мощной сети.Данные сбора обрабатываются через платформу основной станции, а также в реальном мониторинге и анализе, расчетах нормальной работы энергосистемы и нарушения аварии, а также своевременно получить и освоить динамический процесс работы сетки.Эта книга в основном вводит метод анализа и обработки сигналов измерения и связанных с ними приложений GJ на фоне широкой технологии измерения.По сравнению с аналогичными книгами, эта книга является теоретической, и она предоставляет большое количество примеров для практической проверки.

В этой книге 1 представлена ​​архитектура широкой системы мониторинга, а также пространственное моделирование динамического процесса силовой системы; Мульти -сенсорные и многостраничные данные слияния; анализировать и объяснить характеристики системы и производительность метода.

Power Grid моей страны вступила в эру цифровой, информационной информации и интеллекта.Эта книга подходит для профессионального и технического персонала, такого как Smart Grids, Energy Internet, а также учителя и ученики Power Systems и Power Automation Professional и ученики.



Каталог

Каталог


Переводчик

Предисловие

Глава D1 Широкая система мониторинга и анализа

11 Введение

12 Широкий обзор системы мониторинга

13 Сбор и управление данными

14 Столкнулась будущая интеллектуальная система мониторинга и анализа

Испытание

Рекомендации

Глава D2 Архитектура широкой системы мониторинга

21 Введение

22WAMS Архитектура

221 Концентрация концентрации

222 слоистая структура WAMS

223 Гибридная структура WAMS

23 Вопросы в слиянии данных

23 数据 1 данные

232 Smart Synchronous Pass Data

Слияние

233 Система электроэнергии слияние

Стратегия

234 Ассимиляция данных Универсальная структура

24 Модель много -модуля и однократного модуля

отношения

Рекомендации

D3 Глава Время и пространство динамического процесса энергосистемы

Моделирование

31 Введение

32 могут быть доступны 32

Визуализация

33 Dumerical Process  Время  Время

Моделирование

331 испытайте положительную фронтальную функцию (EOF)

анализировать

332 ортодонтия на основе SVD

авария

333 и среднее отклонение

34 Пространство 值 Метод интерполяции времени

34 景 1 фон

342 сходство

343 пространственная структура

344 Деривация

345 Фактическая проблема

35 уменьшение размеров

35 邻 1 окрестности (сходство)

мера

352 не -линейное уменьшение размерных измерений спектра

36 пример

361 Небольшой сигнальный отклик

362 Основной системы системы

363 Статистический анализ

37 датчика переселения

371 Проблема. Строительство

372 размещение датчика под ограничением

Рекомендации

D4 Обработка данных и характеристики XJ

Экстракт

41 Введение

42 Мониторинг колебаний мощности

43 Частотное представление

431HILBERTHUAUN Анализ

432 Лосол. Анализ

433teagerkaiser ocduers

434 4 динамическая гармоническая возврат

4 4 Многословный анализ

441 Multi -Signal Prony Analysis

44 库 2 Купман (Купман)

анализировать

45 Ответ при стимуляции окружающей среды

451 модель уравнения

452 Модальный ответ

453 Общий системный ответ

46 Применение данных измерения данных

461HHT Анализ

4 62 Анализ малых волн

Рекомендации

Взаимосвязанная система энергосистемы широко -прилежественная технология мониторинга Глава D5 Многопользовательские многоцентровые данные

Слияние

51 Введение

52 Принцип слияния данных

53 Предварительная обработка данных и преобразование

531 с проходной фильтрацией и снижением шума

532 Интеграция регионального уровня

54 Извлечение и выбор функций

541 Извлечение признаков

542 Сжатие данных

543d Stand -Up измерение

544 Фильтрация и многоклассный мониторинг

55 Multi -Sensor Fusion для мониторинга системы

метод

551 одно -кславый анализ

552 использует автоматическую нейронную сеть

Не -линейный PCA

553 Multi -Module Pod (PCA)

анализировать

554 не -линейный PCA

55 盲 5 Разделение слепых источников

56 Multi -Sensor Data Fusion другие

метод

Рекомендации

Глава D6 Мониторинг состояния системы

61 Введение

62 Мониторинг рабочего состояния энергосистемы

63 нарушение и аномальное обнаружение

64 мониторинг здоровья на основе режима

метод

64 滤 1 фильтрация и обработка данных

642 энтропия и энергия

643 -энтропия -изменение системы

Тест

6–5 мониторинг интервалов -колебаний 65

65 案 1 случай а

65 案 2 случай б

66 на основе высокоразмерного распознавания режима

монитор

66 稀 1 Реализация коммуникации доставки

662 кластеризация данных

663 Многочисленное пример расчета

664 Гибридная схема

67 напряжение и неэффективный мониторинг мощности

671 Данные измерения

672 Статистика мониторинга напряжения

метод

673 множественное число капсул/PCA

анализировать

Рекомендации

Глава D7 Реальное анализ времени и мониторинг

71 Введение

72 Системное поведение системного поведения

73 Обработка и корректировка данных

731 Снижение шума и фильтрации волны

Фильтр 732 на основе EMD

74 повреждение через изменения поведения системы

Тест

741 Триггер инцидента

Событие 742 на основе линейной фильтрации

Тест

74 证 3 доказательства

75. Обнаружение метода временной последовательности ненормальное

работать

751 Реальная реальная реализация

752 Hill Better Transformation Quasi -Real -Time Real -Time

осознавать

75 局 3 средней скорости локальной скорости

76 нарушение на основе распознавания закономерности

Тест

77 Метод на основе скользящего окна

77 局 1 Локальный анализ HHT

772 Пример численного расчета

773 Koopman на основе скользящего окна

Анализ шаблона

78 метод рекурсивной обработки

781 пространство состояния линейного возврата

модель

782 Адаптация системы колебаний системы

отслеживать

Рекомендации

D8 Объяснение Объяснение широкого измерения PMU

Визуализация

81 Введение

82 Потери колебаний наборов генераторов

821 Операционный фон

822 данные измерения

83 Записывает анализ и визуализацию данных

83 振 1 Характеристики режима колебаний

832 расчет демпфирования

83 瞬 3 мгновенные параметры

83 量 4 Улучшение данных для измерения данных

Стандартный анализ

835 Оценка эффективности

84 Анализ распознавания режима

84 扩 1 Анализ картирования диффузии

842 Сравнение с другими методами

85pod/Analysis

86 Проверка модели модели электроэнергии

861 Анализ небольшого сигнала

862 большие системы системы

87 Оценка управления эффективностью

Рекомендации

Приложение А ортогонального режима приложения А

значение

A -1 на основе разложения значения функции

A2 POD на основе SVD

Рекомендации

Приложение B Five Machine Test System и параметры

B1 Системные данные

B2 Основные методы тенденции

Рекомендации

Приложение C может улучшить разложение режима опыта

Охватывание технологий

C1 Energy Cover Technology

Рекомендации