Как подумать о секрете глубокой нейронной сети, Сейхонеш, тайного изучения искусственного интеллекта Microsoft CTO Предисловие к Американской ассоциации искусственного интеллекта, рекомендованная публикация CITIC
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
технологии“ xiaobai”“ большой кофе&Rdquo;Microsoft CTO Предисловие, рекомендованное Google Engineering и академиком Американской ассоциации искусственного интеллекта.
Название: Как думать о умных машинах
Цена: 69,00 Юань
Автор: Сей Энгельри
Издатель: Издательская группа CITIC
Дата публикации: 2019-07
Номер страницы: 406
Переплет: Твердый переплет.
Формат: 32 страницы.
ISBN: 9787521705461
1. Это технология“ xiaobai”“ большой кофе&Rdquo;Google Pre -Engineering Expert и Machine Learning Geek Sean&Миддот;
2.“”Сосредоточив внимание на этих инструментах резания, алгоритме рекомендаций автономных транспортных средств, чистого полета, альфаго и даже развития искусственного интеллекта в играх Dota, любой, кто хочет участвовать в этой эре диалога, должен прочитать эту книгу.
3. Автор использует популярные аналогии и вдохновляющие истории, чтобы прояснить многие загадочные и авангарды новых концепций: алгоритмы восприятия, укрепление обучения, сверточные нейронные сети, распознавание голоса, распознавание картинок и т. Д.С этими понятиями вы можете лучше судить, что стоит поверить в искусственный интеллект, который должен быть отброшен.
4. Microsoft технический директор Кевин&Middot;&Миддот;&Middot;&Middot;
Сначала любая передовая технология такая же, как магия.
Автономные транспортные средства были в дороге во многих странах.
Как все это произошло?Как думают умные машины?
В этой книге автор использует язык, который почти каждый может понять результаты режущих краев в области искусственного интеллекта и в ходе интерпретации таких технологий, как алгоритм восприятия, укрепление обучения, интеллектуальное тело, разведенные нейронные сети, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, распознавание голоса, Распознавание изображений и другие технологии Концепция объятий гигантов является интеллектуальным из современных машин.
Какие семена задач DARPA и ImageNet посыпали будущее?
Почему Net Net Fei -фильм рекомендуется таким точным?
Как играть в Dota по искусственному интеллекту?
Альфаго сделает что -нибудь еще в дополнение к ходу?
Как можно слушать нейронные сети, можно сказать и помнить?
Почему мы постоянно создаем машины, которые могут копировать человеческий интеллект и поведение?
Эта книга откроет для вас черный ящик машинного обучения и нейронной сети, чтобы вы могли понять“ магия&Механизм RDQUO;Что касается автономных автомобилей вождения, алгоритмов сетевого света, искусственного интеллекта, который может играть в игры, и Alphago, эта книга почти включает в себя все, что вы хотите знать.
Рекомендуемое предисловие IX
Предисловие XIII
1 Секрет автоматической машины
Производительность флейты 003
Сегодняшняя автоматическая машина 005
Пощечина маятника 007
Автоматическая машина 008 в этой книге
2 автономный автомобиль: вызов невозможна
Миллионы долларов в пустыне 015 015
Как построить самодиргический автомобиль 017
Путь планирования 021
Поиск пути 022
Навигация 025
Победитель Drone Challenge 028
Неудача игра 031
3 Продолжайте ездить на переулке: восприятие автономных автомобилей
Второй беспилотный автомобиль.
Машинное обучение в автономных транспортных средствах 037
Архитектура Стэнли 038
Избегайте препятствий 040
Найдите край дороги 043
Посмотрите на дорогу 045
Планирование пути 047
Как общаться с каждой частью мозга Стэнли 049
4 Уклонение на перекрестке: мозг самодовожительных автомобилей
Urban Challenge 055
Восприятие абстракция 057
Конкурс 059
Высокий рассуждающий слой босса 061
Завоевание трафика блокировки 068
Три -слоя архитектура 071
Классификация объектов, наблюдаемых автономными транспортными средствами 076
Автономный автомобиль - сложная система 077
Треки автономных автомобилей 078
5 Проблемы сетевого двигателя полета и рекомендаций
Награда за миллион долларов 083
Конкуренты 084
Как тренировать классификатор 085
Цель игры 089
Большая оценка матрица 091
Матричная разложение 096
Конец 102
6 Команда Fusion: победитель награды в интернет -полете
Разрыв между сниженными конкурентами 107
Конец 108
Прогноз со временем 111
Чрезмерное соответствие 114
Модель смешана 115
В следующем году 119
Два года 120
После игры 124
7 Используйте вознаграждение обучающего компьютера
DeepMind Play Yada Li Game 129
Укрепление обучения 132
Обучение Smart 134
Написание программ 36 для интеллекта
Как наблюдать за окружающей средой 140
Испытать золотой блок 141
Используйте укрепление обучения для игры в Atari Games 148
8 Как использовать нейронную сеть, чтобы атаковать игру Атади
Система обработки нейронной информации 153
Похоже, не идеально 153
Нейронная сеть для математических функций 155
Структура игр Yadali Game Neural Network 161
В исследовании нейронной сети 170
9 мировоззрение искусственной нейронной сети
Тайна искусственного интеллекта 175
Шахматная автоматическая машина&Ldquo; турки”177
Вводя в заблуждение в нейронной сети 179
Определите объекты на изображении 180
Чрезмерная подгонка 183
ImageNet185
Сверточная нейронная сеть 188
Почему“”194
Дата узкого места 197
10 в глубине понимания внутренних секретов нейронной сети
Picture Computer Generation 203
Функция сжатия 204
Функция активации RELU 207
Мечта о роботе 211
11 нейронных сетей, которые могут слушать, могут говорить и помнить
Для машин,“ понимание&Rdquo;221
Распознавание голоса 222
Велосипедная нейронная сеть 223
Создать субтитры 230 для изображений
Сеть памяти 233
Боевые данные 235
12 Понять естественный язык
Publicity Cmimick или Евангелие исследований искусственного интеллекта?239
IBM's Watson 240
Суровая проблема, столкнутая в «Край опасности» 241
Знание Хао Руяна 242
Рождение вызова "спешного края" 245
DeepQA247
Анализ проблем 249
&Ldquo; Watson”
13 Копание лучший ответ на «Край опасности»
База 261 Подвал 261
Генерировать кандидат ответ 263
Найдите ответ 266
Легкий фильтр 269
Поиск доказательств 270
Рейтинг 274
Резюме и рейтинг 277
Корректирование&Ldquo; Watson”281
Re -Exexamine Deepqa282
Уотсон умный?283
14 Используйте Brute Force Search, чтобы найти хорошую стратегию
Играть в игры 289, поиск игры 289
Номер 290
Размер дерева 294
Фактор филиала 297
Неопределенность в игре 297
Клод?Xiangnong и теория информации 302
Функция оценки 303
“”308
Присоединяйтесь к IBM310
Поиск и нейронная сеть 311
Западная двухлетняя шахматная программа 313
Предел поиска 315
15 Профессиональный уровень
Компьютер Go 319
Go 321
Создайте интуицию 324 по образцу ходьбы.
Один из Бога 330
Монте -Карло Поиск 333
Сингл -Арм Слот -Машина 337
Альфаго нуждается в таком сложном 339
Ограничение Альфаго 341
16 реального искусственного интеллекта и "Starcraft"
Построить лучшего игрового робота 345
«Starcraft» и искусственный интеллект 346
Упростить игру 348
Практический «Starcraft» робот 351
OpenAI и "DOTA2" 354
«Starcraft» робот в будущем 357
После 1750 или более отдаленного будущего,
Процесс разработки искусственного интеллекта UPS и Downs 363
Как скопировать успех в этой книге 364
Универсальное использование данных 368
Куда пойти на следующий шаг 369
Спасибо 373
Примечание 375
Шарн&Миддот;
Бывший инженерный эксперт Google, докторская степень в области машинного обучения в Принстонском университете, Geek Learning.
Он работал инженером в высокочастотной торговой технологии Tasha Technology и является инженерным экспертом в Google.
Учитывая, что текущий диалог между машинным обучением и искусственным интеллектом довольно активен, и эти технологии могут повлиять на наше будущее, любой, кто хочет участвовать в этом диалоге, должен учиться как можно больше.Эта книга может помочь вам лучше судить, какие замечания стоят того, и какую ошибку говорит, что неаккуратная ошибка должна быть отброшена.
Кевин?Кевинскотт
Microsoft технический директор, компьютерный ученый
В контексте развития искусственного интеллекта эта книга приятна и полна знаний.
гром?Raykurzweil
Будущий ученый, основатель Университета Ци Диана, директор Google Engineering
Если вы подаете заявку на приложения для искусственного интеллекта в настоящее время————
Педро?Pedrodomingos
Академик Американской ассоциации искусственного интеллекта, автора «Алгоритм»
За последние 10 лет нейронные сети добились прорыва.От Resnet (остаточная сеть), используемое в задании Imagnet, до алгоритма DeepMind AlphaGo GO, все они зависят от развития и улучшения нейронных сетей.Можно сказать, что нейронная сеть является двигателем продвижения этой волны исследований и дизайна искусственного интеллекта.Эта книга использует популярные языки и вдохновляющие истории, чтобы объяснить, как воспринимают эти умные машины и думают, и изображает будущее, которое мы будем сосуществовать с этим интеллектом.
Доктор Пан Тяньо
Заместитель декана Microsoft Asia Research Institute
В средней школе я смотрел «Трансформеры», и был сильный импульс——“”К сожалению, ограничиваясь структурой знаний и разрывом времени в то время, мне никогда не приходилось быть важным.Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение похожи на этот год“&Rdquo; Я считаю, что больше людей имеют мой первоначальный импульс, но, к сожалению&Ldquo;&rdquo“” Хотя «обучение» Скеновского легко понять“”.Эта книга просто компенсирует этот недостаток.
У Ганша
Соубийщик и генеральный директор Yushu Technology
Флейта
В 1737 году, на рассвете промышленной революции, французский механический гений Жак?Достоинство?Jacquesdevaucanson завершил шедевр: статуя, которая может играть музыку с флейтами, как настоящий человек.Я увидел, что эта реальная статуя жизни подняла настоящую флейту на рот, а затем использовал свои механические легкие, чтобы отправить воздух в инструмент и взорвать ноты.Двигая губы и отрегулируйте силу удара, управляйте пальцами, чтобы точно перемещаться по флейте.“”.Wo Kangsong не удовлетворен статуей и играет только музыку с флейтой, поэтому он дает статую исполнять 12 различных музыки.
Для публики, такие устройства, как флейта, не являются второстепенной встречей, но это устройство очень особенное.Они назвали эту машину как автоматическую машину и не могли помочь.Детание таких устройств стало хобби во всем европейском богатом классе.Некоторое время, В.А. Кансонг обвинил небольшую часть аудитории, которая была эквивалентна еженедельной зарплате, что позволило им наблюдать за его странным устройством.Его естественное упражнение и сложное поведение принадлежат неизвестному полю для людей в то время.В конце концов, У Кансонг показал исполнители флейты и несколько других автоматических машин в других частях Европы.
Как работает флейте?Это черная магия?Десять лет назад церковный чиновник заказал мастерскую для Wo Kangsong.Это афера?Всего за несколько лет до рождения исполнителей флейты, автоматического инструмента, который, казалось, мог играть в крупном пианино, увлекал французского короля Людовика XV.Король настаивал на том, чтобы понять принцип работы этого устройства, но в конечном итоге обнаружил, что это была просто марионетка с 5 -летней девушкой, спрятанной в нем.У Кан он хорошо осознал об этом и с нетерпением показал внутренний механизм аудитории исполнителей флейты.Его движение гладкое и естественное.
Чтобы еще больше доказать разумность его изобретения, В.А. Кансонг показал автоматическую машину Французской академии наук и представил статью под названием «Механизм автоматических производительности флейты».В статье Wo Kangsong точно объяснил принцип работы этой магической машины.Статуя изготовлена из дерева и твердых бумажных пластинок.Механический драйвер автоматической машины состоит из двух вращающихся валов.Чтобы сделать статую вздуть воздух, одна из топов подбодрила три группы ящиков, генерируя воздушные потоки с низким, средним и высоким напряжением.Эти три воздушных потока вместе образуют искусственную трахею, которая отправляется в устье статуи.Другой вал устройства медленно превращает цилиндр с небольшой резьбой на поверхности.Когда цилиндрическое цилиндрическое вращение, эти маленькие нити нажимают на левередж, переносимый пружиной.Через цепь и кабели эти рычаги могут управлять всеми частями автоматической машины.Некоторые рычаги управляют движением пальцев и губ.Оставшийся левередж определяет, какой поток воздуха в давлении низкого, среднего и высокого три передачи следует взорвать в флейту и язык устройства, чтобы занять воздушный поток.Поместив небольшую нить в соответствующее положение цилиндра, Wo Kangsong может кодировать статую, чтобы она позволила ей выполнять любую музыку, которую он хочет.Хотя это немного сложно, это просто огромная музыкальная коробка.Французская академия наук приняла его диссертацию и сделала замечательные комментарии.
Шедевр Wo Kangsong - это лишь одна из многих автоматических машин, разработанных в изобретателе этого столетия в течение десятилетий.Причина, по которой автоматические машины популярны, потому что они выглядят совершенно автономными, и, кажется, копирует человеческий интеллект.Флейте и другие аналогичные автоматические машины являются пионерами искусственного интеллекта в промышленной революции: в течение десятилетий появится различные материалы и различные новые изобретения, могут быть возможны автоматические машины. Автоматические машины, чтобы скопировать наше тело и мысли в их уникальном исследовании.
Сегодняшняя автоматическая машина
Время уже сегодня.В реальной жизни автономные автомобили транслируют вокруг Силиконовой долины днем и ночью.Мы используем метод предоставления вознаграждений для обучения компьютерных программ для игры в джадали, и, наконец, сделать игру игры намного превышать человеческих игроков, так же, как обучение собаки, чтобы сесть или катиться.В конкурсе «Опасность!») Компьютерная программа успешно победила два чемпионата мира.Мы разработали компьютерные программы, чтобы победить отличных человеческих шахматистов в древнем ходу.В то же время искусственный интеллект, стоящий за этими прорывами, развивается на захватывающей дух скорости и даже для экспертов в этой области.
Это не преувеличение, чтобы преувеличить это позже.Участвовать в конкурсе "Lives Edge"&Ldquo; Watson&Rdquo;Многие эксперты считают, что для создания программы компьютерного GO требуется 10 лет.Двадцать месяцев спустя основатель AlphaGo разработал еще одну версию программы. Предыдущая версия 10%вычислительной мощности.Это должно быть связано с развитием искусственных нейронных сетей в определенной степени.Теперь эти искусственные нейронные сети могут не только играть в игры, но и распознавать изображения на фотографиях и распознавать разговорной голос, которые могут быть сопоставимы с людьми.
Поскольку эти прорывы продолжают принимать заголовки новостей, они, естественно, вдохновляют наше любопытство: как они работают?Точно так же, как европейцы в 18 -м веке были озадачены флейтой и другими автоматическими машинами в то время.
К счастью, это точно так же, как Wo Kangsong представил статьи Французской академии наук.Эти технические детали распространяются во многих различных местах.
В отличие от фальшивой автоматической машины, спрятанной в 5 -летней девушке, прорыв, который вы увидите в этой книге, является настоящим научным прогрессом.Хотя они кажутся магией, как, как Французская академия наук, рассмотрела исполнителей флейты, академическое сообщество тщательно рассмотрело эти прорывы.Как и флейты, они также являются примером автоматических машин.Автоматическая машина - это машина, которая работает автоматически.Это всегда похоже на человека или животных, и, кажется, может думать самостоятельно.Но в соответствии с определением, автоматическая машина следует за программой.Эти программы представляют собой предварительные последовательности инструкций, точно так же, как программа, разработанная Wo Kangsong, чтобы заставить флейте Player играть музыку.
Как мы увидим, оказывается, что технические эксперты не сильно изменились в последние несколько веков.Они по -прежнему разрабатывают автоматические машины и программируют их для копирования человеческих мыслей и тел, и иногда они создают фальшивые автоматические машины.Единственное отличие состоит в том, что технические эксперты обновили инструменты для компьютеров и программного обеспечения, работающих на компьютерах.
"
"Учитывая, что текущий диалог между машинным обучением и искусственным интеллектом довольно активен, и эти технологии могут повлиять на наше будущее, любой, кто хочет участвовать в этом диалоге, должен учиться как можно больше.Эта книга может помочь вам лучше судить, какие замечания стоят того, и какую ошибку говорит, что неаккуратная ошибка должна быть отброшена.
Кевин?Кевинскотт
Microsoft технический директор, компьютерный ученый
В контексте развития искусственного интеллекта эта книга приятна и полна знаний.
гром?Raykurzweil
Будущий ученый, основатель Университета Ци Диана, директор Google Engineering
Если вы подаете заявку на приложения для искусственного интеллекта в настоящее время————
Педро?Pedrodomingos
Академик Американской ассоциации искусственного интеллекта, автора «Алгоритм»
За последние 10 лет нейронные сети добились прорыва.От Resnet (остаточная сеть), используемое в задании Imagnet, до алгоритма DeepMind AlphaGo GO, все они зависят от развития и улучшения нейронных сетей.Можно сказать, что нейронная сеть является двигателем продвижения этой волны исследований и дизайна искусственного интеллекта.Эта книга использует популярные языки и вдохновляющие истории, чтобы объяснить, как воспринимают эти умные машины и думают, и изображает будущее, которое мы будем сосуществовать с этим интеллектом.
Доктор Пан Тяньо
Заместитель декана Microsoft Asia Research Institute
В средней школе я смотрел «Трансформеры», и был сильный импульс——“”К сожалению, ограничиваясь структурой знаний и разрывом времени в то время, мне никогда не приходилось быть важным.Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение похожи на этот год“&Rdquo; Я считаю, что больше людей имеют мой первоначальный импульс, но, к сожалению&Ldquo;&rdquo“” Хотя «обучение» Скеновского легко понять“”.Эта книга просто компенсирует этот недостаток.
У Ганша
Соубийщик и генеральный директор Yushu Technology
