Статистическая запись очень проста, и понимание минималистских статистических статистических принципов Основные методы Параметры По оценкам, что предполагается, что линейное возврат к фактическому применению Excel Common Statistical Indicator Method Книга
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
A8
Эта книга посвящена сбору данных, данных анализа и статистическим выводам, всесторонне и систематически объясняет основные знания соответствующей статистики.Его содержание включает в себя статистические принципы, основные методы и приложения для разработки, а также соответствующие знания в нескольких аспектах, таких как оценка параметров, тестирование предположения, линейная регрессия и практическое применение.Кроме того, эта книга также объясняет несколько общих статистических индикаторов в Excel в качестве дополнения и улучшения контента.Текст этой книги прост и ясен, объясняет простой и простой для понимания, обращает внимание на сочетание примеров для представления теоретических знаний, не ограничивается сложными операциями, объясняется простым способом, от концепции существительного до принципов и методы.
Глава 0 [Пролог] Статистика как инструмент 1
Почему сегодня очень уважается. 2
Статистическая классификация 4
Статистическая история - это история человеческой цивилизации 6
Столбец 1 открытые данные 8
Глава 1 [Основная статья] Метод сортировки данных 9
Существует много типов данных, в основном разделенных на количественные данные и качественные данные 10
Сортировка списка делает характеристики данных очевидными
Диаграмма делает характеристики данных с первого взгляда 14 с первого взгляда 14
Среднее - это важное репрезентативное значение данных 16
Медиана/ количество чисел также является репрезентативным значением данных 18
Различное/ стандартное отклонение является важным показателем степени децентрализации данных 20
Размер колебаний и дисперсия отражает присущую информацию исходных данных 22
Связанные графики позволяют визуализировать взаимосвязь между двумя переменными 24
Связанные коэффициенты для количественной оценки взаимосвязи между двумя переменными 26
Пересечение образует взаимосвязь между двумя качественными переменными 28
Столбец 2 Диверсифицированный анализ 30
Глава 2 [Основная статья] Вероятность/ Общая/ Образец 31
Вероятность, то есть число между 0 ~ 1 означает, что вероятность события произойдет 32
Случайные переменные могут только подтвердить его значение 34 экспериментами
Распределение вероятностей случайных величин является статистической фокусировкой 36
Расчет средней и дисперсии случайных переменных 38
Процент точки и значение P распределения вероятностей 40
Используется для справки со стандартизированным преобразованием различных спецификаций 42
Мастер и исследование общая выборка 44
Основная статистика часто используется в статистике 46
Условия, которые соответствуют объективной оценке 48
Количество переменных с неограниченной степенью свободы составляет 50
Основой распределения вероятностей является нормальное распределение гауссового .52
Центр красоты мира ограничен законом 54
Связанная теорема 56 положительной общей выборки выборки 56
Популярное распределение часто используется процентные точки 58
Столбец 3 Анализ возврата 60
Глава 3 [Основная статья] Основная мысль о оценке/ проверке 61
По оценкам, это будет спекулировать по общей статистической оценке из образцов 62
Принцип интервальной оценки 1. Вероятность расчета статистики в соответствии с выборкой распределена 64
Принцип оценки интервала 2. Вероятность расчета расчета в соответствии с распределением вероятности 66
Значение уверенности в оценке интервала 95% и 99% 68
Уверенность и уверенность - это отношения между этим и самыми длинными 70
Идея статистического теста легко понять 72
В соответствии с коэффициентом риска (значительный уровень), степень проверки может быть известна
Тест делится на два типа: однозначная проверка и двусторонняя проверка 76
Два типа ошибок, которых нельзя избежать во время проверки 78
Колонка 4 Факторный анализ 80
Глава 4 [Основная статья]
Анализ возврата/ Основанный анализ/ байесовская статистика 81
Один регрессионный анализ юаней, с помощью 1 переменного прогнозирования другой переменной 82
Множественный регрессионный анализ, более 2 переменных предсказывают другие переменные 84
Определить коэффициент решающего анализа возврата. Точность 86
Коэффициент решения после корректировки свободы не может зависеть от количества переменных регрессионного анализа 88 88
Это ни в коем случае не случайный анализ формулы 90
Изменение между группой и в группе является решающим фактором анализа дисперсии 92 92
Основой анализа дисперсии является использование теста F F Distribution 94
Вы можете завершить анализ дисперсии на шаг в соответствии с шагом -step 96
Понять анализ дисперсии.
Анализ формулы двойного фактора (без повторного) 100
Анализ формулы двойного фактора (повторный) 102 102
Статистический академический термин 104
Почему байесовская статистика так популярна?
Основная концепция 4 байесовской статистики 108
Байесовская теорема 110 на основе условной вероятности 110
Типичный случай байесовской теоремы
Столбец 5 Анализ основных компонентов 114
Глава 5 [Приложение для разработки статья] Приложение данных 115
Исследовать связь между 2 ценами на товары 116
Обратите внимание на ненормальное значение в данных 118
Используйте общее представление для анализа краткосрочных изменений 120
Изменения цен на продукт, вызванные различиями в региональных различиях 122
Распределение цен на продукты Таблица 124
Анализ 6 столбца 6 126
Глава 6 [Приложение разработки]
Вероятность/ общая/ выборка применения 127
Что рассчитывать сначала, когда лотерея нарисована 128
Почувствуйте случайную силу 130 от Монте -Карло
Неужели удача и несчастье человека связаны с законом большого числа 132?
Где место назначения пьяного человека 134
Ограниченное ограничение внешнего центра 136
Какое количество образцов анкеты?
Столбец 7 кластерный анализ 140
Глава 7 [Приложение для разработки статья] Расчетное/ инспекционное приложение 141
Используйте большую оценку правдоподобия, чтобы получить вероятность того, что игла трубопровода обращена вверх на 142
Из более крупной выборки средняя стоимость карманных денег домохозяйки составляет 144
Из меньшей выборки средняя стоимость карманных денег домохозяйки составляет 146
Известно средняя стоимость домохозяек для карманных денег 148
Рассчитайте единственную скорость мужчин от 30 до 40 -лежащих мужчин 150
Интервал скорости поддержки 152
Обследование различий в карманных деньгах для деловых людей 154
Есть ли увеличение уровня обследования курения .156
Изучите, улучшает ли способность к обучению математики начальной школы 158
Исследовать, уменьшается ли средний вес новорожденного на 160
Изменяется ли время сна для расследования сотрудников 162
Исследовать, отличается ли уровень карманных денег в Токио и Осаке от 164
Изучите, отличается ли показатель бейсболистов 166
Изучите, изменяется ли разница в фактических возможностях вина 168
Изучите, отличается ли разница между сумками двух людей
Изучите, есть ли аномалии в кости 172
Изучите, является ли соотношение родов мужчин и женщин в городе.
Обследование молока——
Исследовать, являются ли взрослые и детские предпочтения для западной кухни и японской кухни разными 178
Колонка 8 Теория количественного определения 180
Глава 8 [Приложение разработки]
Анализ возврата/ Основанный анализ/ применение байесовской статистики 181
Анализ количества домохозяйств из жилых домохозяйств 182
Анализ количества домохозяйств и годового анализа дохода.
Прогноз в будущем на основе данных временных рядов 186
Показать эффект стратегии нового продукта 188
Действует ли новый метод обучения 190
Питание и сон эффективны для красоты (без повторения) 192
Дополнение 194
Питание и сон эффективны для красоты (повторно) 196
Дополнение 198
Угадайте количество белых шаров в вашем кармане 200
Вероятность действительно болезни, когда распад является положительным результатом 202 202
Благодаря выпуску Montehol 204
Какова фактическая вероятность монеты?
Как использовать байесовскую теорию для скрининга спама 210
Вероятность решения прогноза погоды 214
Приложение A использует решение Excel 216
1. Используйте Excel, чтобы найти точку 100p % и p значения двух элементов двух элементов
2. Используйте Excel, чтобы найти 100p % точки и значение p положительного распределения 218
3. Используйте Excel, чтобы найти 100p % точек и значения P 220
4. Используйте Excel, чтобы найти точку 100p % и значение p F -распределения F 222
5. Используйте Excel&Чи;
Приложение B Использует анализ Excel 224
1. Метод установки инструмента анализа Excel (Excel 2010, 2013) 225
2. Глава 4 [Один юанский регрессионный анализ, с помощью 1 Переменная прогнозирование других переменных] Анализ 226.
3.
4. 4 [Основой анализа дисперсии является анализ F -распределения]. Анализ 230
5. 4 Анализ анализа формулы двойных факторов (без повторных)] Анализ 232.
6. 4 Анализ анализа дисперсии двойного фактора (с повторным).
7. 8 Анализ [Питание и сон для красоты (без повторения)] 236
Глава 8. Анализ [Питание и сон для красоты (повторяется)] 238