[Dangdang подлинная книга] Применение Excel в маркетинге и управлении продажами (1CD) (CD-ROM)
Цена: 449руб. (¥21.23)
Артикул: 659102843551
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
106 руб. (¥5)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当科图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 29 16.66353руб.
¥27.95591руб.
¥49.91 055руб.
¥41.7882руб.
......Основная информация
| Название продукта: | Применение Excel в маркетинге и управлении продажами (1CD) (CD-ROM) (CD-ROM Electronic Products) | формат: | 16 |
| Автор: | Zhou Helai отредактировал | Цены: | 45.00 |
| Номер ISBN: | 9787508470474 | Время публикации: | 2010-01-01 |
| Издательство: | Гидроэнергетическая пресса водоснабжения | Время печати: | 2010/01/01 |
| Издание: | 1 | Время печати: | 1 |
1.1 Ввод данных и операции редактирования данных
1.1.1 Важные моменты для ввода общих типов данных
1.1.2 Быстрый метод для ввода данных
1.1.3 Выполните аудит достоверности входных данных
1.1.4 Конструкция ввода списка выбора раскрывающегося списка
1.1.5 Работа и применение селективной вставки
1.2 Приложение для формул, функции и имен
1.2.1 Правила ввода формулы и операции редактирования
1.2.2 Как направить клетки в формулах
1.2.3 Основные знания по применению функции
1.2.4 Создание и применение имен
1.2.5 Формулы массива и их приложения
1.3 Организация данных и организация контента
1.3.1 Особенности таблиц базы данных
1.3 2 Операции сортировки данных
1.3.3 Операции фильтрации данных
1.4 Настройки формата отображения данных
1.4 1 Настройки встроенных цифровых форматов
1.4.2 Настройки пользовательских цифровых форматов
1.4.3 Настройки условного форматирования
1.5 Производство диаграмм данных
1 5.1 Введение в типы диаграмм данных
1.5.2 Как создать диаграммы данных
1.5.3 Редактирование и настройка диаграмм данных
1 5.4 Производство сложных диаграмм данных
1.5.5 Производство динамических диаграмм
02 Применение Excel в производстве форм продаж
2.1 Производство таблиц статистики продаж
2.1.1 Создание и ввода текста таблицы.
2.1.2 Настройка формата и оптимизация эффекта таблиц
2.1.3 Введите формулу расчета и выполните условное управление
2.2 Производство заказов на продукцию
2.2.1 Создание и форматирование таблиц
2.2.2 Введите формулу расчета и установите формат числа
2.2.3 Настройки эффектов печати таблицы
2.3 Производство документов, связанных с управлением расходами
2.3.1 Сделайте печатную версию формы возмещения расходов на поездки
2.3.2 Создайте электронную версию формы возмещения расходов на поездки
2.3.3 Производство документов, вставленных на возмещение расходов на продажи
2.4 Создание списка каталога продуктов
2.4.1 Настройки оптимизации таблиц и формата
2.4.2 Вставка и редактирование объектов графики
2.4.3 Применение предварительного просмотра страниц и представления макета страницы
2.4.4 Сохранить в виде файла веб -страницы и просмотреть его в браузере
03 Применение Excel в резюме данных о продажах
3.1 Сводка данных о продажах в соответствии с указанными условиями
3.1.1 Используйте функцию SUMIF для реализации сводки данных отдельных условий
3.1.2 Использование функций SUM и LF для достижения резюме для нескольких кондиционеров
3.1.3 Использование функции SumProduct для реализации резюме для нескольких кондиционеров
3.1.4 Использование функции SUMIFS для реализации резюме данных с несколькими кондиционерами
3 1.5 Использование функции DSUM для выполнения резюме таблиц баз данных с несколькими кондиционированием
3.2 Сводка данных о продажах в конкретных ситуациях
3.2.1 Накопление данных о продажах с помощью строки/столбца
3 2.2 Сводка данных о динамическом обновлении.
3.2.3 Сводка данных о продажах в прерывистых областях
3.2.4 Сводка данных для областей со значениями ошибок
3.3 Сводка классификации данных о продажах
3.3.1 Базовые знания о классификации
3.3.2 Создание резюме для однослойной классификации
3.3.3 Работа с резюме нескольких классификаций
3.3 4 Операции вложенной сводки классификации
3.3.5 Динамическая сводка фильтрованных данных
3.4 Слияние и сводка данных с несколькими листами
3.4.1. Использование трехмерных эталонных формул для реализации многоточного резюме
3.4.2 Комбинация и расчет данных в соответствии с местоположением
3.4.3 Комбинация и расчет данных в соответствии с классификацией
3.4.4 Сравнение методов для статистики слияния данных
04 Применение Excel в анализе распределительного анализа продаж
4.1 Понять роль анализа поворота с помощью примеров
4.2 Создание поворотных таблиц
4 2 1 Введение в процесс создания поворотных таблиц
4.2.2 Примечания об создании таблицы поворота
4 3 настройки таблицы стержней
4.3.1 Инструменты для настройки поворотных таблиц
4.3 2 Отрегулируйте макет связанных полей
4.3.3 Модификация метода сводки данных
4.3.4 Модификация формы отображения данных
4.3.5 Используйте Pivottable, чтобы фильтровать данные
4 3.6 Сортировка в таблице поворота
4.4 Редактирование поворотных таблиц
4.4.1 Обновление данных таблицы Pivot
4.4.2 Скопировать содержание таблицы Pivot
4.4.3 Расположение таблицы мобильных поворотов
4.4 4 Работа удаления поворотных таблиц
4.5 Пользовательские расчеты и портфели проектов в таблицах поворота
4.5 1 Рассчитайте сумму комиссии через пользовательские формулы
4.5.2 Сочетание предметов даты продаж по месяцу
4.5.3 Сочетание расходов на продажи в соответствии с указанными предметами
4.6 Создать диаграмму поворота из поворотной таблицы
05 Применение Excel в результате эффективности продаж и расчета комиссии
5.1 Создание связанных таблиц базовых данных
5.1.1 Создание листа «Настройки параметров»
5 1.2 Установите лист «Отчет о продажах этого месяца»
5.1.3 Установите динамическую диаграмму статуса завершения плана
5.2 Резюме статистики продаж и производство диаграмм
5.2.1 Сводка данных о продажах по дате и создать линейные диаграммы
5.2.2. Сделайте статистику продаж и рисуйте барные диаграммы в соответствии с названием продукта
5.2 3 Продажи кросс-статистики продавцом и датой продаж
5.3 Расчет эффективности и комиссии продавца в этом месяце
5.3 1 Определите рейтинг производительности продавца в этом месяце
5.3.2 Рассчитайте комиссию каждой транзакции на основе записей о продажах
5.4 Резюме комиссии продавца и анализ диаграмм
5.4.1 Создание таблицы бухгалтерского учета.
5.4.2 Сделайте круговую диаграмму с комиссиями каждого продавца к общему соотношению комиссии
5.4.3 Создание диаграммы пирамид для сравнительного анализа данных комиссии продавца
5.4.4 Отрегулируйте диаграмму пирамид и объедините ее с помощью круговой диаграммы
5.5 Ежеквартальная оценка наград продаж и расчет бонуса
5.5.1 Создание Рабочих рабочего листа для оценки ежеквартальных продаж.
5.5.2. Получить ежеквартальные кумулятивные продажи по ссылкам
5.5.3. Используйте формулы для определения результатов оценки квартальных наград
5.5.4. Используйте формулы для расчета суммы вознаграждений победителей
06 Применение Excel в управлении продажами агентства
6.1 Сделайте основные таблицы в системе управления агентством
6.1.1 Создать форму заявки на продажи агента
6 1.2 Создайте таблицу файлов агента и определите имя
6.1.3 Создайте список продуктов и определите имя
6.2 Записи о поставках агентов и сборе платежей
6.2.1 Создать форму регистрации записей доставки
6 2.2 Подготовьте форму регистрации записей коллекции
6.3 Сводная статистика поставок агентов и сбора платежей
6.3.1 Используйте таблицу Pivot, чтобы суммировать данные о доставке
6.3.2 Сделайте композитную плаговую диаграмму паров
6.3.3 Создайте линейную диаграмму тенденции изменения сумм отгрузки в каждый месяц
6.3.4 Используйте функцию SUMIF, чтобы подсчитать ситуация с восстановлением платежей
6.3.5 Сделайте сортировочную планку невыплаченного соотношения в конце года
6.4 Применение и обработка сводных данных на конец года агента
6.4.1 Расчет результатов суммы скидки на конец года
6.4.2 Регулировать уровень агента в соответствии с результатами года.
6.5 Создайте навигационный интерфейс для системы управления агентами
6.5.1 Создание навигационных рабочих листов для систем управления агентами
6.5.2 Установить гиперссылку между системной навигацией и соответствующими листами
6.5.3 Скрыть сопутствующие компоненты в окне листа рабочего листа
07 Применение Excel в управлении дебиторской задолженностью
7.1. Производство формы записей дебиторской задолженности
7.1.1 Создайте связанную таблицу базовых параметров
7.1.2 Основная структура для создания таблиц записей дебиторской задолженности.
7.1.3 Редактирование формул в таблице записей дебиторской задолженности
7.2 Управление формой записи дебиторской задолженности
7.2.1 Используйте Заказы записей для ведения записей данных по дебиторской задолженности.
7.2 2 Выполнить многоуровневую операции сортировки на дебиторской задолженности
7.2 3 Заморозьте первую строку заголовок таблицы записей дебиторской задолженности.
7.3 Анализ возраста суммы дебиторской задолженности
7.3.1 Рассчитайте баланс дебиторской задолженности для каждой транзакции
7.3.2 Получите список просроченных счетов через операции фильтрации
7.3.3 Подготовьте таблицу анализа возраста для дебиторской задолженности
7.3.4 Создайте композитный диаграмму круговой диаграммы для анализа возраста учетной записи
7.4 Статистический анализ резервов плохого долга клиентов
7.4.1 Рассчитайте плохие резервы клиента на основе записей
7.4.2 Резюме и подсчитайте плохие резервы долга по клиентам
7.4 3 Создайте сортировку баров для резервов плохого долга клиентов
08 Применение Excel в анализе прогноза рынка
8.1 Метод прогнозирования тренда диаграмм
8.1.1 Как добавить линии трендов в диаграммы данных
8.1.2 Прогнозирование объема продаж через линейные линии трендов
8.1.3 Используйте индексные линии тренда для прогнозирования значения вывода продаж
8.1.4 Прогнозирование через другие типы линий трендов
8.2 Метод прогнозирования временных рядов
8.2.1 Использование метода скользящей средней для прогнозирования рынка
8.2.2 Используйте метод сглаживания индекса, чтобы сделать рыночные прогнозы
8.2.3 Прогнозы рынка для товаров с сезонными колебаниями
8.3 Метод прогнозирования регрессионного анализа
8.3.1 Использование метода линейной регрессии с одним элементом для прогнозирования рынка
8.3.2 Метод многомерной линейной регрессии для прогнозирования рынка
8.3.3 Метод нелинейной регрессии для прогнозирования рынка
8.4 Метод прогнозирования функции корреляции
8 4.1 Применение функции подгонки Linest
8.4.2 Применение тенденции функции линейной тенденции
8.4.3 Введение в другие функции линейного прогнозирования
8.4 4 Применение функции подгонки экспоненциальной подгонки
8.4 5 Применение роста функции экспоненциальной тенденции
8.5 Обычно используемые методы качественного прогнозирования
8.5 1 Используйте метод Delphi для прогнозирования продаж новых продуктов
8 5.2 Используйте метод Маркова для прогнозирования доли рынка продуктов
09 Применение Excel в анализе маркетинговых решений
9.1 Принятие маркетинговых решений путем создания моделей принятия решений
9.1.1 Основные идеи для описания и решения проблем с ценой продукции
9 1.2 Создание модели решения о ценах на продукт с прибыльными продажами
9.1 3 Анализ диаграммы переменных в модели принятия решений по ценообразованию продуктов
9.2 Применение таблиц данных в анализе чувствительности к чистой прибыли
9 2.1 Описание проблемы продаж продукции. Анализ чувствительности к прибыли.
9.2.2 Анализ чувствительности однофакторной чувствительности: изменения прибыли, вызванные корректировкой цены
9.2.3.
9.3 Применение одномерного решения при определении целей прибыли от продаж
9.3.1 Основные функции и применимые объекты одномерного решения
9.3.2 Пример приложения 1 из единого переменного решения: Определите выручку от продаж, соответствующую целевой прибыли
9.3.3 Пример приложения 2 из одного переменного решения: Определите гарантированный объем продаж новых продуктов
9.4 Применение инструмента «Планирование решений» в Multi-Constraint Marketing Sogsions
9.4.1 Характеристики проблем планирования и состава инструмента «Решение планирования»
9.4.2 Процесс решения проблем планирования и решения инструмента «Решение по планированию»
9.4.3 Пример приложения 1 Инструмента «Решение по планированию»: определение плана товарного транспорта
9.4.4 Пример приложения 2 Инструмента «Решение по планированию»: макет отделения Express Hotel
9.5 Применение других связанных инструментов в принятии решений в маркетинге
9.5.1 Используйте «Менеджер схемы» для выбора планов роста прибыли от продаж
9.5.2 Используйте Randwee между случайной функцией для моделирования призовой лотереи продаж, получившей приз.
9.5.3 Используйте инструмент анализа «выборки» для моделирования случайного выбора счастливых клиентов
Приложение 1. Пример индекса книги
Приложение 2 Введение в CD -содержание этой книги
......Основываясь на потребностях управления продажами и маркетинга, эта книга начинается с удовлетворения требований современных предприятий для рыночного и продавского персонала, а также благодаря большому количеству примеров объяснений, она вводит навыки применения и навыки эксплуатации использования Excel 2007 для маркетинга и управления продажами.Эта книга разумна по структуре, подробно и уместно, а контент разделен на 9 главы.
В книге есть богатые примеры, с более чем 140 примерами различных типов.Для простоты поиска указатель примеров книги приведен в Приложении 1.
CD-ROM всех примеров в книге приведен на CD-ROM после тщательного производства, читатели могут быстро изучить примеры с этими материалами. формы, полные наборы материалов, используемых в маркетинговой и продажах крупных предприятий, и т. Д.;
Эта книга подходит для людей на всех типах предприятий, которые необходимо использовать Excel для управления продажами и анализа рынка, а также подходит для студентов, связанных с такими специальностями, как маркетинг, управление финансами, компьютерное управление и управление предприятиями в различных университетах.
......Чжоу Хелей - степень магистра в области компьютерного программного обеспечения от Школы информационной инженерии, Университета Чжэнчжоу, доктором наук в области управления информацией и информационных систем в Университете Нанкай, а также доцент.В последние годы было опубликовано более 20 статей в основных журналах, таких как «Теория и практика информации», «Управление наукой и наукой и техникой», и «Информационная наука»;
