Линейная модель цитата
Цена: 1 192руб. (¥56.4)
Артикул: 44007924187
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥19402руб.
¥50.81 074руб.
¥19.23407руб.
¥38.37811руб.
Выбор редактора
Связанные студенты колледжа, аспиранты, учителя
Оглавление
*Глава модель Введение
1.1 Модель линейной регрессии
1.2 Модель анализа формул
1.3 Модель анализа анализа совместной клыки
1.4 Модель смешанного эффекта
Упражнение первое
Глава 2 Подготовка теории матрицы
2.1 Линейное пространство
2.2 В целом обратная матрица
2.3 Мотор и другие квадратные массивы
2.4 Чрезвычайные значения функций и справедливости
2.5 Частичный заказ
2,6Kronecker Product
2.7 Matrix Micro -Cototient
Упражнение второе
Глава III Разнообразие
3.1 Средний вектор отличается от скоординированного квадрата
3.2 Вторичный тип случайного вектора
3.3 Популярный случайный вектор
3.4 Вторичный тип нормальной переменной
3.5 Вторичная и линейная независимость нормальных переменных
Упражнение три
Глава 4 Оценка параметров
4.1*Оценка первичной трилита
4.2. Оценка*первичная тройная оценка
4.3 в общей сложности*оценка начальной школы
4.4*Маленькие две теория умножения
4.5LS Оценка стабильности
4.6 Оценка двух шагов
4.7 Совместный закон плохого улучшения
4.8 Многолинейная модель
Упражнение четыре
Глава 5, предполагая проверку и другие
5.1 Проверка линейных предположений
5.2 Ellipulia веры и аналогично
5.3 Прогноз
5.4*Отличный дизайн
Упражнение пять
Глава 6 Модель линейной регрессии
6.1*Оценка первичной трилита
6.2 Проверка уравнения и коэффициента регрессии
6.3 Выбор возвращения к независимым переменным
6.4 Вернуться к диагностике
6.5box -cox преобразование
6.6 Равен квадратной ошибке и составной связи
6.7 Существует частичная оценка
Упражнение шесть
Глава VII Основанная модель анализа
7.1 Однопроизводительная классификационная модель
7.2 Обе модель направленной классификации (эффект взаимодействия)
7.3 Оба направленная классификационная модель (существует в интерактивных эффектах)
7.4 Набор моделей классификации
7.5 Тест дисперсии ошибок и нормальность
Упражнение седьмой
Глава 8 Сифанг Плохая модель анализа
8.1 Общая линейная модель блока
8.2 Оценка параметров
8.3 Предположим, проверка
8.4 Метод расчета
Упражнение восемь
Глава 9 Модель смешанного эффекта
9.1 Оценка фиксированных эффектов
9.2 Прогноз случайных эффектов
9.3 Уравнение гибридной модели
9.4 Различная оценка анализа
9.5 Оценка великой вероятности
9.6 Ограничение - это отличное, оценка вероятности
9,7*Сяофан.
9.8 Проверка компонента дисперсии
Упражнение девять
Рекомендации
1.1 Модель линейной регрессии
1.2 Модель анализа формул
1.3 Модель анализа анализа совместной клыки
1.4 Модель смешанного эффекта
Упражнение первое
Глава 2 Подготовка теории матрицы
2.1 Линейное пространство
2.2 В целом обратная матрица
2.3 Мотор и другие квадратные массивы
2.4 Чрезвычайные значения функций и справедливости
2.5 Частичный заказ
2,6Kronecker Product
2.7 Matrix Micro -Cototient
Упражнение второе
Глава III Разнообразие
3.1 Средний вектор отличается от скоординированного квадрата
3.2 Вторичный тип случайного вектора
3.3 Популярный случайный вектор
3.4 Вторичный тип нормальной переменной
3.5 Вторичная и линейная независимость нормальных переменных
Упражнение три
Глава 4 Оценка параметров
4.1*Оценка первичной трилита
4.2. Оценка*первичная тройная оценка
4.3 в общей сложности*оценка начальной школы
4.4*Маленькие две теория умножения
4.5LS Оценка стабильности
4.6 Оценка двух шагов
4.7 Совместный закон плохого улучшения
4.8 Многолинейная модель
Упражнение четыре
Глава 5, предполагая проверку и другие
5.1 Проверка линейных предположений
5.2 Ellipulia веры и аналогично
5.3 Прогноз
5.4*Отличный дизайн
Упражнение пять
Глава 6 Модель линейной регрессии
6.1*Оценка первичной трилита
6.2 Проверка уравнения и коэффициента регрессии
6.3 Выбор возвращения к независимым переменным
6.4 Вернуться к диагностике
6.5box -cox преобразование
6.6 Равен квадратной ошибке и составной связи
6.7 Существует частичная оценка
Упражнение шесть
Глава VII Основанная модель анализа
7.1 Однопроизводительная классификационная модель
7.2 Обе модель направленной классификации (эффект взаимодействия)
7.3 Оба направленная классификационная модель (существует в интерактивных эффектах)
7.4 Набор моделей классификации
7.5 Тест дисперсии ошибок и нормальность
Упражнение седьмой
Глава 8 Сифанг Плохая модель анализа
8.1 Общая линейная модель блока
8.2 Оценка параметров
8.3 Предположим, проверка
8.4 Метод расчета
Упражнение восемь
Глава 9 Модель смешанного эффекта
9.1 Оценка фиксированных эффектов
9.2 Прогноз случайных эффектов
9.3 Уравнение гибридной модели
9.4 Различная оценка анализа
9.5 Оценка великой вероятности
9.6 Ограничение - это отличное, оценка вероятности
9,7*Сяофан.
9.8 Проверка компонента дисперсии
Упражнение девять
Рекомендации
Введение
Эта книга - учебник.В книге девять глав.*Главы вводят различные линейные модели через экземпляры.Глава 2 Обсудите дополнительные знания в теории матрицы.Глава 3 Обсудите различные нормальные и связанные с ним распределение.Из четвертой главы основная теория и метод системы внесли статистический вывод линейных моделей, включая:*Первоначальные два оценки умножения/проверка гипотеза/прогнозирующая региональная/линейная модель регрессии/модель анализа дисперсии квадратной дисперсии/модель совместного анализа и линейный гибрид модель эффекта.
об авторе
Ван Сонгги, профессор и докторскую деятельность Пекинского технологического университета, окончил Университет науки и техники в 1965 году и остался в школе, чтобы тренер. технологии в 1993 году. ЭссенцияОн долгое время занимался научными исследованиями в линейных моделях и множественном статистическом анализе.
Он был приглашен в Соединенные Штаты, Канаду, Японию, Швецию, Швейцарию, Финляндию, Польшу и другие страны и ГонконгБывший директор китайской ассоциации математики и исполнительного директора промо -общества Китая, исполнительного директора Китайской индустрии и прикладной математической ассоциации, американской статистической публикации“Journal of Statistical Planning and Inferences”“Mathematics Review&Rdquo;
В «Китайской науке», «Научный отчет», «Журнал математики», «Математический прогресс», Соединенные Штаты“Linear Algebra and Its Applications&rdquo“Annals of Statistics&rdquo“Journal of Multivariate Analysis&Rdquo;Опубликованные академические монографии“Advanced Linear Models”  включая линейные статистические модели «и« Теория вероятностей и математическая статистика ».
Он был приглашен в Соединенные Штаты, Канаду, Японию, Швецию, Швейцарию, Финляндию, Польшу и другие страны и ГонконгБывший директор китайской ассоциации математики и исполнительного директора промо -общества Китая, исполнительного директора Китайской индустрии и прикладной математической ассоциации, американской статистической публикации“Journal of Statistical Planning and Inferences”“Mathematics Review&Rdquo;
В «Китайской науке», «Научный отчет», «Журнал математики», «Математический прогресс», Соединенные Штаты“Linear Algebra and Its Applications&rdquo“Annals of Statistics&rdquo“Journal of Multivariate Analysis&Rdquo;Опубликованные академические монографии“Advanced Linear Models”  включая линейные статистические модели «и« Теория вероятностей и математическая статистика ».