[Прямая поставка научного общества] Анализ физических данных Земли: дискретная анти -дискриминационная теория
Цена: 4 184руб. (¥198)
Артикул: 618092752075
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:翔坤图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1082 283руб.
¥89.81 898руб.
¥1382 916руб.
¥235.44 975руб.
Параметры продукта
| Анализ физических данных Земли: теория дискретной подделки | ||
 | Используемая цена | 198.00 |
| Издатель | научная пресса | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | август 2019 г. | |
| формат | 16 | |
| Переводчик | (США) Уильям·Уильям (Уильям, Менке) Зоу Чихуи, Чжан Цзяньчжонг | |
| Украсить | В твердом переплете позвоночника | |
| Количество страниц | 271 | |
| Число слов | 450000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030617613 | |
Введение
Земля Физически анти -дискрет является важным средством для решения сложных физических проблем.В последние годы физическое раскрытие Земли широко использовалось в области структуры сектора, исследования энергии ресурсов, анализа изменений окружающей среды, метеорологического прогноза, мониторинга морской воды и структуры планеты. дисциплины.В этой книге, основанной на теории дискретной антиодепции, на основе введения инструментов программирования и базовых математики, необходимых для дискретной теории анти -дискриминации, система объясняет три взгляда на линейную анти -дискриминационную теорию и вводит не -не Линейная анти -дискриминационная теория, факторный анализ и факторный анализ, а также факторный анализ и факторный анализ. Земля Физика.Веб -сайт, прикрепленный к книге, предоставляет материалы поддержки обучения, такие как исходный код примера, который можно использовать для понимания содержания соответствующих глав.
Каталог
Каталог
Введение 1
1.1 Позитивная и анти -Каунфит Теория 1
1.2 Инструмент для обучения счетчика теория дискриминации Matlab 3
1,3 Matlab Quick Geting 4
1.4 Обзор вектора и матрицы и представление в Matlab 8
1.5 Практическая операция MATLAB 16
1.5.1 Цикл 16
1.5.2 Загрузить данные из папки 17
1.5.3 Данные рисования 18
1.5.4 Создание строки, содержащей значение переменной 19
Ссылки 20
Глава 1 Описание Анти -Прозрать 22
1.1 Формула для антипроблемы 22
1.1.1 невидимая линейная форма 23
1.1.2 Экспрессивная форма 23
1.1.3 Различная линейная форма 23
1.2 Линейная антипроблема 24
1.3 Пример антипроблемы, формулирующей 24
1.3.1 Пример 1: подгонка прямой линии 24
1.3.2 Пример 2: подходящая парабола 26
1.3.3 Случаи 3: Анализ акустики. Визуализация 26
1.3.4 Случаи 4: x -ray Imaging 28
1.3.5 Случай 5: Кривая кривая подгонка 29
1.3.6 Случай 6: Факторный анализ 30
1.4 Anti -Propleme Solution 31
1.4.1 Оценка параметра модели 31
1.4.2 Граничный предел 32
1.4.3 Функция плотности вероятности 32
1.4.4 Серия реализации параметров модели 33
1.4.5 средневзвешенное параметры модели 33
1,5 Упражнение 33
Ссылка 34
Глава 2 Комментарии к теории вероятности 35
2.1 Шум и случайная переменная 35
2.2 Связанные данные 38
2.3 Функция случайной переменной 41
2.4 Функция плотности вероятности Гаусса 45
2.5 Гаусс Статистика предположение 48
2.6 Функция плотности вероятности состояния 50
2.7 Диапазон лечения 52
2.8 Расчет реализации случайной переменной 53
2.9 Упражнение 55
Ссылки 56
Глава 3 Линейный гауссовый анти -процесс решения -persperive 1: Метод уровня 57
3.1 Расчетная длина 57
3.2 Измерение длины 58
3.3 *Маленький два метода подходит прямо 60
3.4 Линейная анти -заправка*Маленькое второе умноженное раствор 61
3.5 Некоторые примеры 63
3.5.1 Проблема прямой линии 63
3.5.2 Африканская парабола 64
3.5.3 Установите плоскость 65
3.6 *Решение небольшого второго умножения 67
3.6.1 Проблема определения 67
3.6.2 Выпуски кандидатов 68
3.6.3 Супер фиксированная проблема 69
3.7 Проблемы с задолженностью 69
3.8 Проблема смешивания 71
3.9 Взвешенное количество длины используется в качестве предыдущей информации 72
3.9.1. Взвешен*Xiaobei 73
3.9.2 взвешенная*небольшая длина 74
3.9.3 Взвешенное демпфирование*Xiaobei 74
3.10 Приоритетная информация других типов 76
3.10.1 Пример: прямые ограничения 77
3.11 Оценка параметра модели.
3.12 *Маленькие два умножения ошибки дисперсии и прогнозирования 79
3.13 Упражнение 81
Ссылка 82
Глава 4 Линейная гауссовая анти -процветающая раствор -Перс 2: в целом обратно 83
4.1 Решение и расчет 83
4.2 Матрица разрешения данных 83
4.3 Матрица разрешения модели 85
4.4 Unit Co -партнерская дифференциальная матрица 86
4.5 Некоторое широкое разрешение и ковариацию 87
4.5.1 *Xiaobei 87
4.5.2 *Маленькая длина 88
4.6 Степень разрешения и разница между разницей между совместной стороной 88
4.7.
4.7.1 Супер определение 89
4.7.2 LISE 90
4.7.3 Общая ситуация использования выставки Дили Крей 90
4.8 Piece и Barcs-Gilbert Show Function 91
4.9 Barcs Gilbert, который является задолженностью, имеет широкий смысл 92
4.10 Введение в размер координирующей стороны 94
4.11 Складывание разрешения и разница между совместной стороной 96
4.12 Метод расчета разрешения 97
4.13 Упражнение 99
Ссылка 99
ГЛАВА 5 Линейное гауссовое решение анти -процветания -persperive 3:*Отлично как закон 100
5.1 Среднее значение группы измерений составляет 100
5.2 Применяется к анти -процессам*аналогичная естественность 102
5.2.1 *Простая ситуация 102
5.2.2 Приоритетное распределение 103
5.2.3 Точная теория*Решение сходства 107
5.2.4 Неточная теория 109
5.2.5 Простая гауссовая ситуация линейной теории 112
5.2.6 Общая линейная, гауссовая ситуация 113
5.2.7 Точные данные и теория 115
5.2.8 Неограниченные и неточные данные и теория 116
5.2.9 Ситуация без параметра модели положительные знания 116
5.3 Решение антипроблемы с принципом руководства относительной энтропии 116 116
5.4 Эквивалентность трех просмотров 118
5.5 Установите значительную степень улучшения ошибок 118
5.6 Упражнение 121
Ссылки 122
Глава 6 не -** не -** и в среднем 123
6.1 Zero Vector и Non -** Sex 123
6.2 Zero Vecent 124
6,3 Локальные средние параметры модели 124
6.4 Связь между матрицей разрешения 125
6,5 Среднее и оценка 126
6.6 НЕ -только -средний вектор и предыдущая информация 126
6.7 Упражнение 129
Ссылки 129
Глава 7 Применение пространства зрения 130
7.1 Модельное пространство и пространство данных 130
7.2 HAOS ORD Transformation 131
7.3 Дизайн трансформации Hushord 134
7.4 Преобразование, вызванное изменениями длиной 135
7.5 раствор смешанной смешанной задачи 137
7.6 Странное разложение ценности и естественный широкий смысл 138
7.7 Экспорт странного разложения значения 143
7.8 Упрощенная линейная эквивалентность и ограничения неравенства 144
7.8.1 Линейный эквивалентный ограничение 144
7.8.2 Ограничение линейного неравенства 144
7.9 равные ограничения 145
7.10 Упражнение 151
Ссылка 152
Глава 8 Линейная анти -процветающая и не -гаусская статистика 153
8.1 L1 Номер модели и функция плотности вероятности индекса 153
8.2 Индекс вероятности функции плотности средней функции*Это похоже на оценку сыпь 154
8.3 В целом линейный выпуск 156
8.4 Решение семейства L1 № 157
8,5 L∞ Family 160
8.6 Упражнение 163
Ссылка 163
Глава 9 нелинейная анти -прозрачная марка 164
9.1 Параметризация 164
9.2 Линейное преобразование 166
9.3 Ошибки и свежие нелинейной анти -процветания 167
9.4 Метод поиска сетки 168
9,5 Поиск Монте -Карло 170
9.6 Ньютоновский метод 172
9.7 оживленная нелинейная обратная проблема гауссовых данных 176
9.8 Метод градиента 179
9,9 моделирования Антукции 180
9.10 Выберите нулевое распределение 183 для неточной не -гауссовой нелинейной теории
9.11 Self -Service Метод доверительный интервал 184
9.12 Упражнение 186
Ссылки 186
Глава 10 Факторный анализ 187
10.1 Факторный анализ Задача 187
10.2 Нормализация и ограничение материала 192
10.3 Анализ фактора Q-режима и R-режима 196
10.4 Анализ функции положительной функции 197
10.5 Упражнение 201
Ссылки 202
Глава 11 Непрерывная теория и слои 203.
11.1 Barks Kilbert Antippreme 203
11.2 разгиб между разрешением и дисперсией 204
11.3 Непрерывная антипродукция аналогична дискретным вопросам 205 205
11.4 Слои анализа визуализации и непрерывной анти -дискриминационной теории 206
11.5 Слои анализа визуализации и преобразования ладонга 207
11,6 Теорема Фурье среза 208
11.7 Соответствующая связь между матрицей и линейным оператором 209
11.8 Fre через руководство № 212
11.9 Руководство Froxu Количество ошибки 213
11.10 Анти -проекция 215
11.11 Fre через дифференциальное уравнение 217
11.12 Упражнение 221
Ссылка 222
Глава 12 Антиоратор 223 223
12.1 Проблема улучшения изображения 223
12.2 Дизайн цифрового фильтра 226
12.3 Коррекция перекрестной ошибки 228
12.4 Анализ акустики Проблема 231.
12,5 Одномумерное распределение температуры 233
12,6 L1, L2 и L∞ Fit 236
12.7 Найдите среднее значение серии «Единой вектор» 237
12.8 Гауссовая и Лоренц Кривая типа Fit 240
12.9 Сейсмическое положение 242
12.10 Проблема вибрации 245
12.11 Упражнение 248
Ссылки 248
Глава 13 Применение теории анти -раскрытия в физике с твердой землей 249
13.1 Расчет данных о положении землетрясения и структуре скорости Земли на основе данных на основе движения 249
13.2 Термин землетрясения 252
13.3 Форма волны. Изображение 253
13.4 Получите структуру скорости на основе свободных колебаний и сейсмической поверхностной волны 255
13.5 Затухание землетрясения 256
13.6 Ассоциация сигналов 257
13.7 Движение строительной доски 257
13.8 Гравитация и геомагнитная 258
13.9 Электромагнитная индукция и электромагнитный метод 259
Ссылки 259
Приложение 263
Индекс 266
