Pytorch Глубокое обучение вход и фактическая боевая боевая рамка
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
|
|
| Глубокое обучение Pytorch и фактическая боевая бой (уточнение видео) | ||
 | Ценообразование | 89.80 |
| Издатель | Китайская водоснабжение и гидроэнергетическая пресса | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Июнь 2020 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Sun Yulin Yu Benguo | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 326 | |
| Число слов | 435000 | |
| Кодирование ISBN | 9787517085379 | |
"" "" "PyTorchВведение в глубокое обучение и фактические боя (уточнение видео) "основано наPyTorchВведение и фактическая борьба с глубоким обучением в сочетании с фактическими случаями глубокого обучения, введенные от мелкого до глубокогоPyTorchПриложения компьютерного зрения и обработки естественного языка.Эта книга постепенная в контенте, в первую очередь представленаPyTorchСерия методов использования, а затем в сочетании с классификацией изображений, шумом и текстовой классификацией, чтобы представить, как использоватьPyTorchГлубокие модели могут быть визуализированы, устоявшиеся сверточные нейронные сети, циркулирующие нейронные сети и самостоятельные сети.Согласно реальным данным изображения, введите, как обучить модели миграции в стиле изображения и использовать примеры определения целей и проблем с семантическим разделением в компьютерном зрении, чтобы ввестиPyTorchКитай уже обучил использование моделей и представил, как использовать диаграмму сверточных сетей для получения глубокого обучения в полуполучите для использования нейронных сетей диаграмм.
"" "" "PyTorchВведение в глубокое обучение и фактическое боевое действие (Case Video Refination) также предоставляет вспомогательные ресурсы, такие как оригинальные программы и наборы данных, программы и другие вспомогательные ресурсы для читателей для загрузки и использования.Программа в книге разделена в соответствии с каждым разделом, и шаги подробно объясняются и тщательно, иNotebookФорма удобна для читателей для запуска и просмотра.Вводя принцип используемой модели, эта книга уделяет больше внимания фактическому бою.
"" "" "PyTorchВведение в глубокое обучение и фактические боя (уточнение видео -видео) «ФК подходит для читателей, у которых нет фондов глубокого обучения. После изучения этой книги читатели будут иметь свою собственную среду глубокого обучения, установить модели распознавания изображений, модели сегментации изображений, изображение поколение и природа способность обработки языка и других моделей будет иметь определенное понимание применения глубокого обучения в различных областях.
На данный момент нет каталога