8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Видеокарта NVIDIA TESLA P100 P40 V100 16G 32G Ускорение вычислений на графическом процессоре T4 глубокое обучение

Цена: 12 585руб.    (¥599)
Артикул: 952512327564

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:江东伺服器商城
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Выберите вариацию / цвет
  • Видеопамять M40 24G + кабель адаптера питания [гарантия 1 год]
  • Видеопамять P100 16G + кабель адаптера питания [гарантия 1 год]
  • Видеопамять P100 16 ГБ [гарантия 1 год] с вентилятором графического процессора и адаптером в комплекте
  • Видеопамять P40 24 ГБ + кабель адаптера питания [гарантия 1 год]
  • Видеопамять P40 24 ГБ [гарантия 1 год] с вентилятором графического процессора и адаптером в комплекте
  • Видеопамять T4 16G [гарантия 1 год]
  • Видеопамять V100 32G оригинальная и подлинная (гарантия один месяц)) поставляется с адаптером.
  • Оригинальная видеопамять V100 32G с вентилятором графического процессора (гарантия один месяц)) Бесплатный адаптер
  • Видеопамять V100 32G оригинальная и оригинальная [гарантия 1 год] поставляется с адаптером
  • Видеопамять V100 32G, оригинальная и аутентичная, с вентилятором графического процессора [гарантия 1 год] поставляется с адаптером
  • Видеопамять PG500 32G, оригинальная и аутентичная, гарантия 1 месяц, бесплатный адаптер
  • Видеопамять PG500 32G, оригинальная и оригинальная, с вентилятором графического процессора, гарантия 1 месяц, бесплатный адаптер
  • Видеопамять PG500 32G, оригинальная и оригинальная, гарантия 1 год, бесплатный адаптер
  • Видеопамять PG500 32G, оригинальная и оригинальная, с вентилятором графического процессора, гарантия 1 год, бесплатный адаптер
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥952 008руб.
¥3998 403руб.
¥ 100 901 902руб.
¥49910 509руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии
Цвет: Видеопамять M40 24G + кабель адаптера питания [гарантия 1 год], Видеопамять P100 16G + кабель адаптера питания [гарантия 1 год], Видеопамять P100 16 ГБ [гарантия 1 год] с вентилятором графического процессора и адаптером в комплекте, Видеопамять P40 24 ГБ + кабель адаптера питания [гарантия 1 год], Видеопамять P40 24 ГБ [гарантия 1 год] с вентилятором графического процессора и адаптером в комплекте, Видеопамять T4 16G [гарантия 1 год], Видеопамять V100 32G оригинальная и подлинная (гарантия один месяц)) поставляется с адаптером., Оригинальная видеопамять V100 32G с вентилятором графического процессора (гарантия один месяц)) Бесплатный адаптер, Видеопамять V100 32G оригинальная и оригинальная [гарантия 1 год] поставляется с адаптером, Видеопамять V100 32G, оригинальная и аутентичная, с вентилятором графического процессора [гарантия 1 год] поставляется с адаптером, Видеопамять PG500 32G, оригинальная и аутентичная, гарантия 1 месяц, бесплатный адаптер, Видеопамять PG500 32G, оригинальная и оригинальная, с вентилятором графического процессора, гарантия 1 месяц, бесплатный адаптер, Видеопамять PG500 32G, оригинальная и оригинальная, гарантия 1 год, бесплатный адаптер, Видеопамять PG500 32G, оригинальная и оригинальная, с вентилятором графического процессора, гарантия 1 год, бесплатный адаптер

 

Оригинальная видеокарта, разборка сервера, не нова и новая.Первоначально крупные предприятия действительно распознают, ИИ можно изучить, и используется обработка больших данных.

 

Гарантия 1 год, если вы не знаете, как ею пользоваться, не размещайте заказ

 

Многие клиенты недавно появившегося графического процессора PG500 32G спрашивают, отличается ли он чем-нибудь от графического процессора V100 32G. Многие клиенты делают ставки отдельно, создавая иллюзию наличия двух карт.

 

Полное имя: NVIDIA Tesla PG500-216 = V100-PCIE-32GB

 

PG500 — это модель платы V100 PCIe емкостью 32 ГБ (PG500-216). Ядро графического процессора — то же GV100 Volta. Аппаратная архитектура, ядро ​​CUDA/Tensor и объём видеопамяти абсолютно одинаковы. Это не два разных графических процессора. PG500 — кодовое название платы, а V100 — название продукта.

 

 

ПроектV100 PCIe 32G (PG500-216)
АрхитектураВольта 12 нм, GV100
Cuda Core5120
Tensor Core640 (тензорное ядро первого поколения)
Память32 ГБ HBM2, 4096 бит,900GB/s
Энергопотребление250W
интерфейсPCIe3.0 x16,Нет НВЛинка
ECCПоддержка исправления ошибок ECC
выводНет интерфейса дисплея, чистая вычислительная карта
Двойная точность7 терафлопс; тензор смешанной точности 112 терафлопс

 

Примечание. Все видеокарты по этой ссылке — это вычислительные карты без видеоинтерфейсов! При использовании в качестве игровой видеокарты необходимо использовать видеокарту с основным дисплеем или дискретную видеокарту.

 

Размер видеокарты графического процессора: 27*4*11 см

 

Графический процессор протестирован и доставлен хорошо. Нет ошибки ECC. Покупайте смело!Если вам нужны тестовые фотографии, пожалуйста, свяжитесь со службой поддержки клиентов и оставьте сообщение

 

Что касается рассеяния тепла, вы можете искать на Taobao“Тесла тепло рассеяние”, есть много решений

 

Узнайте следующую информацию перед покупкой (очень важно, очень важно, очень важно):

  

Интерфейс источника питания представляет собой выделенный порт Требуется адаптер кабеля питания бытовой видеокарты.Двойной 8pin

1. Есть ли 8-контактный разъем для блока питания? Обычный блок питания ATX нельзя использовать для питания видеокарты. Последовательность проводов другая. Обязательно обратите внимание, иначе видеокарта сгорит.

 

2. Обычный рабочий стол X99 и выше материнской платы, память DDR4;

 

3. Материнская плата должна поддерживать отображение многографических карт;

 

4. Рекомендуется, чтобы источник питания превышал 600 Вт или более;

 

5. Достаточно ли пространства в этом случае (расположение двухэкварта ширины карты, длина карты составляет 28 ~ 30 см)

 

6. Обычный рабочий стол должен заменить активное рассеяние тепла, а сервер может выбрать пассивное тепло.

 

7. Установка драйвера (Tesla использует [драйвер центра обработки данных Data Center], а не игровой драйвер GeForce)

 

Страница драйверов на официальном сайте NVIDIA→Выбор серии продукта: Дата-центр/Tesla, выберите соответствующую модель, операционную систему и загрузку версии CUDA.

Адрес загрузки драйвера: https://www.nvidia.cn/drivers

 

P4 GPU:Он имеет 2560 ядер CUDA и 8 ГБ видео памяти GDDR5. Его основная частота составляет 810 МГц, а полоса пропускания памяти - 192 ГБ/с.

 

M40 GPU:Он имеет 3072 ядра CUDA и 12 ГБ/24G видео памяти. Его основная частота составляет 948 МГц, а пропускная способность памяти составляет 288 ГБ/с.

 

P40 GPU:Он имеет 3840 ядер CUDA и 24 ГБ видео памяти GDDR5.Его основная частота составляет 1303 МГц, а пропускная способность памяти - 346 ГБ/с.

 

P100 GPU:С 3584 ядра CUDA и 16 ГБ или 12 ГБ HBM2.Его основная частота составляет 1480 МГц, а пропускная способность памяти достигает 732 ГБ/с.

 

Хотя P100GPU составляет 16 г памяти, память HBM2.

 

 

HBM2 (память высокой полосы пропускания 2) память и системная память DDR5 (двойная скорость 5) в настоящее время являются основными стандартами памяти с высоким уровнем скорости, но между ними существуют некоторые существенные различия.

 

1. Пропускная способность памяти: пропускная способность памяти HBM2 намного выше, чем система системной памяти DDR5, что означает, что она может быстрее передавать данные и улучшать вычислительные характеристики и скорость графического рендеринга.

2. Задержка доступа: задержка доступа памяти HBM2 ниже, чем у системной памяти DDR5, что означает, что графический процессор может быстро считывать и записывать данные из памяти, что ускоряет расчет и скорость рендеринга.

3. Экономическая эффективность: из -за высокой полосы пропускания и низкой задержки памяти HBM2 графический процессор может быстро получить доступ к данным в видео памяти, тем самым снижая потребление энергии и генерацию тепла и повышая энергоэффективность.

4. Стоимость: фаза памяти HBM2 высока для системной памяти DDR5, что делает память HBM2 по -прежнему выбором высокого уровня в поле видеокарты.

Таким образом, фаза памяти HBM2 имеет высокую полосу пропускания и низкую задержку для системной памяти DDR5, которая может обеспечить высокую производительность и энергоэффективность, подходящую для высокопроизводительных расчетов и графического рендеринга.

 

 

13 сентября 2016 года на конференции GTC China Conference Nvidia выпустила графический процессор Tesla P4.Это GPU с архитектурой Pascal, Cuda Core 2560, видео памяти 8 ГБ GDDR5 и половиной пропускной способности памяти 192,0 ГБ/с половину центров обработки данных.Этот графический процессор родился для глубокого обучения.Вначале графический процессор P4 с ценой до 10 000 человек, теперь цена на отдых на досуге составляет более 500 человек. Мы переоцениваем этот графический процессор, и некоторые из его характеристик все еще могут использоваться нами, включая текущие 60 Вт. Потребление мощности. Производительность, поддержка Int8, может ускорить рассуждения нейронной сети, большую память и лучшую поддержку кодеков.Низкое потребление силы, небольшой тип телосложения, хорошая производительность кодека, могут запускать общие модели (обучение+применение) и лучшие функции, которые могут сделать его все еще место в волне глубокого обучения сейчас?

 

 

 

 

Tesla P4 может ускорить скорость работы сервера внешнего расширения, и его энергоэффективность увеличилась в 40 раз по сравнению с процессором, что очень шокирует.


В новую эру искусственного интеллекта и интеллектуальных машин глубокое обучение меняет мир совсем не так, как другие исторические вычислительные модели.Интерактивный голос, визуальный поиск и видео рекомендации - это несколько из многих услуг искусственного интеллекта, которые мы используем каждый день.Точность и скорость отклика являются ключевыми факторами, которые определяют, используют ли пользователи эти услуги.Поскольку точность и сложность моделей глубокого обучения становится выше и выше, процессор больше не может обеспечить чувствительный пользовательский опыт. NVIDIA Tesla P4 принимает революционную Nvidia pascal™Архитектура, предназначенная для обработки глубоких рабочих нагрузок обучения и позволяет внешнему серверу, который разумно реагирует на услуги искусственного интеллекта, может значительно повысить его эксплуатационную эффективность.Эта графическая карта уменьшает задержку в 15 раз превышающую какую -либо гиперспальную инфраструктуру и может обеспечить удивительную энергоэффективность в 60 раз выше, чем ЦП.Это привело к разработке многих новых услуг искусственного интеллекта, которые не были возможны в прошлом из -за ограничений задержки.

 

 

 

 

Две спецификации Продукты сравнивают следующий рисунок: