Переход в научные научные исследования четвертой парадигмы Чжао Руиксью Сянь Годзиан Хуан Юнвен Чжан Дандан под редакцией 9787030769886 Science Publishing House
Цена: 2 137руб. (¥101.13)
Артикул: 819396709951
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:江苏人天图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥39.8841руб.
¥110.62 337руб.
¥1082 283руб.
¥77.11 630руб.
Основная информация
| Заголовок: | На пути к четвертой парадигме: научные исследования с интенсивным использованием данных |
| Автор: | Составлено Чжао Жуйсюэ [и др.] |
| Издательство: | научная пресса |
| Дата публикации: | 2024-01-01 |
| Издание: | 1 |
| ISBN: | 9787030769886 |
| Рыночная цена: | 128.0 |
Оглавление
Оглавление
Глава 1. Обзор парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных
1.1 Эволюция парадигмы научных исследований 2
1.1.1 Концепция научного исследования 2
1.1.2 Значение и трансформация парадигмы 3
1.1.3 Эволюция парадигмы научных исследований 4
1.2 Появление парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 8
1.2.1 Предыстория возникновения парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 8
1.2.2 Предложение парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 28
1.3 Основное содержание парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 30
1.4 Характеристики парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 33
1.4.1 Изменения объектов исследования 34
1.4.2 Изменения в методах научных исследований 34
1.4.3 Изменения требований к данным 35
1.4.4 Изменения в методах исследования 35
1.4.5 Изменения в модели научных открытий 35
1.4.6 Изменения в моделях организации научных исследований 36
1.5 Влияние парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных на научные исследования 36
1.5.1 Создание новых сценариев научных исследований 37
1.5.2 Данные, рассматриваемые как исследовательская инфраструктура 38
1.5.3 Повышенное значение, которое участники научных исследований придают данным 38
1.5.4 Глубокие изменения в обмене академической информацией 39
1.5.5 Выдвинуть новые требования к цифровой инфраструктуре поддержки научных исследований 40
1.5.6 Продвижение глобального“Открытая наука и технологии 40
Глава 2 Тенденции развития информационно-емкой среды научных исследований
2.1 Активно сформулировать стратегический план развития больших данных 46
2.2 Продолжать укреплять создание цифровой инфраструктуры научных исследований в стране и за рубежом 48
2.3 Быстрое развитие глобального управления данными и движения за открытый обмен 55
2.3.1 Формулирование политики управления данными и открытого обмена 55
2.3.2 Строительство организации управления данными и центра обработки данных 58
2.4 Научные исследования с интенсивным использованием данных показывают тенденцию открытого и инклюзивного развития 62
2.5 Научные исследования с интенсивным использованием данных сталкиваются со многими проблемами 65
Глава 3 Типичные примеры цифровой инфраструктуры, поддерживающей научные исследования с интенсивным использованием данных
3.1 Общая цифровая исследовательская инфраструктура 70
3.1.1 Европейское облако открытой науки 70
3.1.2 Седьмой рамочный проект ЕС 80
3.1.3 Европейский исследовательский проект инфраструктуры открытого доступа 84
3.1.4 Компьютерный центр Огайо, США 86
3.2 Инфраструктура цифровых исследований в профессиональных областях 89
3.2.1 Инфраструктура Европейского Альянса Больших Данных в области медико-биологических наук 89
3.2.2 Европейская открытая наука, облачные науки и науки о жизни 91
3.2.3 Инфраструктура экологических исследований 93
3.2.4 Комплексная система мониторинга выбросов углерода 96
3.2.5 AGINFRA+ 98
3.2.6 Дорожная карта электронной инфраструктуры на пути к открытой науке в сельском хозяйстве 99
3.2.7 AgGateway 102
3.2.8 Европейское общество фенотипирования растений 103
3.2.9 LifeWatch 105
3.3 Вдохновение от создания цифровой инфраструктуры научных исследований 106
3.3.1 Усиление применения ключевых технологий облачных вычислений 107
3.3.2 Акцент на следовании принципам открытого доступа к данным и FAIR 108
3.3.3 Акцент на интероперабельности и стандартизации данных и услуг 109
3.3.4 Уделить внимание общей координации и устойчивости строительства инфраструктуры 109
Глава 4. Типичные случаи применения и новые идеи научных исследований с интенсивным использованием данных
4.1 Типичные случаи применения научных исследований с интенсивным использованием данных 114
4.1.1 Наука о больших данных о Земле 114
4.1.2 Реальные фотографии черных дыр 116
4.1.3 Европейский Союз“проект человеческого мозга”Пункт 118
4.1.4 Национальный проект технологии применения больших данных 123
4.1.5 Сельскохозяйственный климат и экономическое моделирование 124
4.1.6 Оценка продовольственного риска 125
4.1.7 Компьютерная селекция риса 126
4.1.8 Генная инженерия BGI 127
4.1.9 Большой научный проект Sloan Digital Sky Survey 128
4.1.10 Сельскохозяйственные приложения Интернета вещей, управляемые данными 129
4.2 Понимание типичных случаев применения научных исследований с интенсивным использованием данных 130
4.2.1 Уделить внимание построению виртуальной научно-исследовательской среды 131
4.2.2 Усиление создания системы данных научных исследований 131
4.2.3 Сосредоточиться на улучшении возможностей расчета и анализа данных 132
4.2.4 Усиление применения ключевых технологий больших данных 133
Глава 5. Приложения для сельскохозяйственных исследований с интенсивным использованием данных
5.1 Новые потребности в сельскохозяйственных исследованиях с интенсивным использованием данных 136
5.1.1 Фокус на совместных инновациях в междисциплинарных областях 136
5.1.2 Укрепить создание инфраструктуры обмена цифровыми научными исследованиями 137
5.1.3 Усилить глубокую интеграцию информационных технологий и предметных технологий 138
5.1.4 Обратите внимание на построение системы научных исследований, основанной на данных и разведке 139
5.1.5 Обратите внимание на построение вычислительных моделей с интенсивным использованием данных 140
5.2 Типичная архитектура сельскохозяйственных исследовательских станций с интенсивным использованием данных 140
5.3 Сценарии применения сельскохозяйственных исследований с интенсивным использованием данных 144
5.3.1 Компьютерная селекция сельскохозяйственных культур 144
5.3.2 Большие данные мультиомики и корреляционный анализ фенотипов 145
5.3.3 Мониторинг и раннее предупреждение болезней растений и насекомых-вредителей 146
5.3.4 Интеллектуальное прогнозирование зеленого развития сельского хозяйства 147
5.3.5 Совместные исследования и разработка генно-инженерных вакцин 148
Глава 6. Заключение и перспективы
6.1 Развитые страны придают большое значение и уделяют большое внимание исследованиям с интенсивным использованием данных 152
6.1.1 Постоянная поддержка Национальным научным фондом научных вычислений с интенсивным использованием данных 152
6.1.2 Европейская грид-инфраструктура публикует стратегию, направленную на содействие развитию данных и наукоемких вычислений 153
6.1.3 Британский совет по науке и технологиям предлагает направление развития науки с интенсивным использованием данных 154
6.1.4 Планирование и внедрение исследовательской платформы Национальной медицинской библиотеки США, основанной на данных 155
6.2 Предложения по ускорению развития научных исследований с интенсивным использованием данных 158
6.2.1 Усиление разработки политики и усиление инноваций 158
6.2.2 Укрепление строительства, открытости и совместного использования инфраструктуры научных исследований 160
6.2.3 Улучшить разработку стандартов и спецификаций, а также создание систем цифровых услуг 162
6.2.4 Активно способствовать трансформации моделей научно-исследовательских организаций и созданию талантливых команд 163
Ссылки 167
Глава 1. Обзор парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных
1.1 Эволюция парадигмы научных исследований 2
1.1.1 Концепция научного исследования 2
1.1.2 Значение и трансформация парадигмы 3
1.1.3 Эволюция парадигмы научных исследований 4
1.2 Появление парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 8
1.2.1 Предыстория возникновения парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 8
1.2.2 Предложение парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 28
1.3 Основное содержание парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 30
1.4 Характеристики парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных 33
1.4.1 Изменения объектов исследования 34
1.4.2 Изменения в методах научных исследований 34
1.4.3 Изменения требований к данным 35
1.4.4 Изменения в методах исследования 35
1.4.5 Изменения в модели научных открытий 35
1.4.6 Изменения в моделях организации научных исследований 36
1.5 Влияние парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных на научные исследования 36
1.5.1 Создание новых сценариев научных исследований 37
1.5.2 Данные, рассматриваемые как исследовательская инфраструктура 38
1.5.3 Повышенное значение, которое участники научных исследований придают данным 38
1.5.4 Глубокие изменения в обмене академической информацией 39
1.5.5 Выдвинуть новые требования к цифровой инфраструктуре поддержки научных исследований 40
1.5.6 Продвижение глобального“Открытая наука и технологии 40
Глава 2 Тенденции развития информационно-емкой среды научных исследований
2.1 Активно сформулировать стратегический план развития больших данных 46
2.2 Продолжать укреплять создание цифровой инфраструктуры научных исследований в стране и за рубежом 48
2.3 Быстрое развитие глобального управления данными и движения за открытый обмен 55
2.3.1 Формулирование политики управления данными и открытого обмена 55
2.3.2 Строительство организации управления данными и центра обработки данных 58
2.4 Научные исследования с интенсивным использованием данных показывают тенденцию открытого и инклюзивного развития 62
2.5 Научные исследования с интенсивным использованием данных сталкиваются со многими проблемами 65
Глава 3 Типичные примеры цифровой инфраструктуры, поддерживающей научные исследования с интенсивным использованием данных
3.1 Общая цифровая исследовательская инфраструктура 70
3.1.1 Европейское облако открытой науки 70
3.1.2 Седьмой рамочный проект ЕС 80
3.1.3 Европейский исследовательский проект инфраструктуры открытого доступа 84
3.1.4 Компьютерный центр Огайо, США 86
3.2 Инфраструктура цифровых исследований в профессиональных областях 89
3.2.1 Инфраструктура Европейского Альянса Больших Данных в области медико-биологических наук 89
3.2.2 Европейская открытая наука, облачные науки и науки о жизни 91
3.2.3 Инфраструктура экологических исследований 93
3.2.4 Комплексная система мониторинга выбросов углерода 96
3.2.5 AGINFRA+ 98
3.2.6 Дорожная карта электронной инфраструктуры на пути к открытой науке в сельском хозяйстве 99
3.2.7 AgGateway 102
3.2.8 Европейское общество фенотипирования растений 103
3.2.9 LifeWatch 105
3.3 Вдохновение от создания цифровой инфраструктуры научных исследований 106
3.3.1 Усиление применения ключевых технологий облачных вычислений 107
3.3.2 Акцент на следовании принципам открытого доступа к данным и FAIR 108
3.3.3 Акцент на интероперабельности и стандартизации данных и услуг 109
3.3.4 Уделить внимание общей координации и устойчивости строительства инфраструктуры 109
Глава 4. Типичные случаи применения и новые идеи научных исследований с интенсивным использованием данных
4.1 Типичные случаи применения научных исследований с интенсивным использованием данных 114
4.1.1 Наука о больших данных о Земле 114
4.1.2 Реальные фотографии черных дыр 116
4.1.3 Европейский Союз“проект человеческого мозга”Пункт 118
4.1.4 Национальный проект технологии применения больших данных 123
4.1.5 Сельскохозяйственный климат и экономическое моделирование 124
4.1.6 Оценка продовольственного риска 125
4.1.7 Компьютерная селекция риса 126
4.1.8 Генная инженерия BGI 127
4.1.9 Большой научный проект Sloan Digital Sky Survey 128
4.1.10 Сельскохозяйственные приложения Интернета вещей, управляемые данными 129
4.2 Понимание типичных случаев применения научных исследований с интенсивным использованием данных 130
4.2.1 Уделить внимание построению виртуальной научно-исследовательской среды 131
4.2.2 Усиление создания системы данных научных исследований 131
4.2.3 Сосредоточиться на улучшении возможностей расчета и анализа данных 132
4.2.4 Усиление применения ключевых технологий больших данных 133
Глава 5. Приложения для сельскохозяйственных исследований с интенсивным использованием данных
5.1 Новые потребности в сельскохозяйственных исследованиях с интенсивным использованием данных 136
5.1.1 Фокус на совместных инновациях в междисциплинарных областях 136
5.1.2 Укрепить создание инфраструктуры обмена цифровыми научными исследованиями 137
5.1.3 Усилить глубокую интеграцию информационных технологий и предметных технологий 138
5.1.4 Обратите внимание на построение системы научных исследований, основанной на данных и разведке 139
5.1.5 Обратите внимание на построение вычислительных моделей с интенсивным использованием данных 140
5.2 Типичная архитектура сельскохозяйственных исследовательских станций с интенсивным использованием данных 140
5.3 Сценарии применения сельскохозяйственных исследований с интенсивным использованием данных 144
5.3.1 Компьютерная селекция сельскохозяйственных культур 144
5.3.2 Большие данные мультиомики и корреляционный анализ фенотипов 145
5.3.3 Мониторинг и раннее предупреждение болезней растений и насекомых-вредителей 146
5.3.4 Интеллектуальное прогнозирование зеленого развития сельского хозяйства 147
5.3.5 Совместные исследования и разработка генно-инженерных вакцин 148
Глава 6. Заключение и перспективы
6.1 Развитые страны придают большое значение и уделяют большое внимание исследованиям с интенсивным использованием данных 152
6.1.1 Постоянная поддержка Национальным научным фондом научных вычислений с интенсивным использованием данных 152
6.1.2 Европейская грид-инфраструктура публикует стратегию, направленную на содействие развитию данных и наукоемких вычислений 153
6.1.3 Британский совет по науке и технологиям предлагает направление развития науки с интенсивным использованием данных 154
6.1.4 Планирование и внедрение исследовательской платформы Национальной медицинской библиотеки США, основанной на данных 155
6.2 Предложения по ускорению развития научных исследований с интенсивным использованием данных 158
6.2.1 Усиление разработки политики и усиление инноваций 158
6.2.2 Укрепление строительства, открытости и совместного использования инфраструктуры научных исследований 160
6.2.3 Улучшить разработку стандартов и спецификаций, а также создание систем цифровых услуг 162
6.2.4 Активно способствовать трансформации моделей научно-исследовательских организаций и созданию талантливых команд 163
Ссылки 167
Введение
В эпоху больших данных данные как новый фактор производства стали основным стратегическим ресурсом для научных исследований и инноваций. Из-за взрывного роста данных огромные разнородные научные данные необходимо анализировать и обрабатывать более эффективно, чтобы способствовать открытию научных знаний, что приводит к возникновению четвертой парадигмы научных исследований.——Парадигма научных исследований, требующих больших объемов данных.На основе разработки концепции, эволюции, характеристик, потребностей, тенденций развития и проблем парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных, эта книга исследует, сортирует и анализирует основные типичные случаи научных исследований с интенсивным использованием данных, анализирует соответствующие политические планы и проекты строительства цифровой инфраструктуры для научных исследований с интенсивным использованием данных в стране и за рубежом, а также предлагает меры и предложения по продвижению парадигмы научных исследований с интенсивным использованием данных в моей стране и укреплению строительства новой инфраструктуры научных исследований.Эту книгу могут читать и ссылаться на нее лица, принимающие решения в области управления научными исследованиями, научные и технологические новаторы, а также строители новой инфраструктуры.
Пробное онлайн-чтение
СМИ обзор
