- Таобао
- Книги / Журналы/ Газеты
- Правовые
- Отдел франция оценка
- 776294691379
Справочник по исследованию технологий сетевой криминалистики и анализа / Серия переводов доказательной науки и технологий

Цена: 3 805руб. (¥180.05)
Артикул: 776294691379
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара<img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Основная информация (на основе реального объекта)</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;padding-left: 15.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;padding-top: 5.0px;"><table width="700" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5"><tr><td width="82"><strong>Название продукта:</strong></td><td width="277">Справочник по исследованию технологий сетевой криминалистики и анализа / Серия переводов доказательной науки и технологий</td><td width="82"><strong>формат:</strong></td><td width="169">16</td></tr><tr><td><strong>Автор:</strong></td><td>(Индия) Гульшан&middot;Шривастава // П. Кумар // Б. Б. Гупта // (Франция) С. Бала // (Индия) Н. Дей | Главный редактор: Ли Юджи // Чжэн Чжисян | Переводчик: Цинь Гуаньин // Чжан Цзинжу</td><td><strong>Количество страниц:</strong></td><td></td></tr><tr><td><strong>Цены:</strong></td><td>260</td><td><strong>Время публикации:</strong></td><td>2024-01-01</td></tr><tr><td><strong>Номер ISBN:</strong></td><td style="color: #ff0000;font-weight: bold;font-size: 14.0px;">9787030760036</td><td><strong>Типы продукта:</strong></td><td>книги</td></tr><tr><td><strong>Издательство:</strong></td><td>наука</td><td><strong>Издание:</strong></td><td>1</td></tr></table></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Об авторе:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;"></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Краткое содержание:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">С наступлением эпохи Интернета сетевые цифровые технологии получили быстрое развитие, одна за другой возникло большое количество новых угроз онлайн-сетям, а киберпреступления приобрели различные формы. Инновационные теоретические исследования срочно необходимы для защиты сети от криминальных атак.Эта книга представляет собой передовую книгу, издаваемую в настоящее время для изучения сетевой криминалистики и технологий анализа. Содержание исследования охватывает передовые теоретические вопросы безопасности в области сетей, Интернета вещей, мобильных сетей на транспортных средствах, криминалистики киберпреступлений, больших данных, криптовалют, ручной биометрии и кибертерроризма.<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Эту книгу можно использовать в качестве справочника для специалистов по сетевой криминалистике, практиков компьютерной криминалистики, инженеров, исследователей киберпреступности, юристов и ученых, а также исследователей, стремящихся разработать инструменты криминалистики.<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<p>......</p></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-4" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Оглавление:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">Предисловие<br>Благодарности<br>Раздел Сеть, Социальный Интернет вещей и безопасность автомобильных мобильных сетей, Атаки типа «отказ в обслуживании»<br>Глава Беспроводные сенсорные сети: обзор технологии<br>Институт передовых коммуникационных технологий Амбедкара, Институт передовых коммуникационных технологий Сонама Амбедкара, Манджухари<br>Глава 2. Сетевая безопасность: атаки и контроль в мобильных одноранговых сетях<br>Маматарат К.В. Раманский инженерный колледж, Индия<br>Университет Анонандхан, Хамсвин, Индия<br>Бибдендупати К.В. Рамановский инженерный институт, Индия<br>Университет Бинода Кумара Патанаяке Анонандхан, Западный Кшао, Индия<br>Глава 3. Межуровневое обнаружение и предотвращение вторжений в сеть.<br>Рима Кумари, Университет Калгари, Индия<br>Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия<br>Глава 4. Проблемы безопасности сетевых служб<br>Приянка Брексит Индия Раджив Ганди Пуру Одохи Университет Вишва Видьялая<br>Глава 5. Недостатки безопасности социального Интернета вещей<br>Инженерный колледж Асвина Шрираджа Панта, Индия<br>Акаш Синха Индийский национальный технологический институт Патна<br>Инженерный колледж Абхишека Бхардваджа Пант, Индия<br>Инженерный институт Рохита Ананда Панта, Индия<br>Глава 6 Искусственный интеллект в автомобильных мобильных сетях на основе систем обнаружения вторжений для агрегированных атак<br>Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна<br>Свободный университет Гурава Шармы в Брюсселе, Бельгия<br>Маннат Джьот Сингх Анеджа Пенджабский университет, Индия<br>Пенджабский университет Тарунприт Бхатия, Индия<br>Глава 7 Обнаружение зомби при сетевых атаках: использование технологии машинного обучения<br>Индийский университет Прачи Уттар-Прадеш<br>Глава 8. Атаки типа «отказ в обслуживании» и боты: сетевой анализ, стратегии исследования и смягчение атак<br>Сумит Кумар Ядав Технический университет Индиры Ганди для женщин, Дели, Индия<br>Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия<br>Аруши Арора Индия Индира Ганди Женский технический университет Дели<br>Часть 2 Киберпреступность и сетевая криминалистика<br>Глава 9 Индийская кибербезопасность и киберкриминалистика<br>Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия<br>Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна<br>Институт передовых коммуникационных технологий Манджухари Амбедкара<br>Сайеда Эльфана Зохола Университет Аль-Таиф Саудовская Аравия<br>Глава 10 Кибератаки, киберпреступность и кибертерроризм<br>Сорабранян Шривастава Индийский национальный технологический институт Мальвия<br>Сачин Дубей Индийский национальный технологический институт Мальвия<br>Глава 11. Разработка наборов инструментов для борьбы с киберпреступностью<br>Р. Арси, Индийский университет Веллора<br>Д. Исмаиланский университет Веллора, Индия<br>Глава 12. Использование сетевой трассировки для создания цифровых доказательств в IP-сетях<br>Политехнический институт Дианы Бебекару, Турин, Италия<br>Глава 13. Цифровая криминалистика в распределенных средах<br>Университет Аши Джозеф в Веллоре, Индия<br>Университет К. Джона Сингха, Веллор, Индия<br>Глава 14. Анализ успешных компьютерных исследований при атаках ботнетов<br>Кависанкар Лила Санкар Индостанский институт науки и технологий, Индия<br>К. Челлапан, Университет инженерии и технологий GMK, Индия<br>Институт подготовки учителей им. П. Сивасанкара, Индия<br>Часть 3. Безопасность и конфиденциальность в аналитике больших данных и машинном обучении, биометрии, звуковых водяных знаках и криптовалюте.<br>Глава 15. Влияние больших данных на безопасность<br>Институт науки и технологий Рама Гопала Кашьяпа Сагара, Индия<br>Альберт Д. Пирсон, Университет Кейп-Коста, Гана<br>Глава 16. Влияние анализа больших данных и проблемы кибербезопасности<br>Индийский технологический институт Баннари Амман, Алумуруганламу<br>Ананда Кумар Халдораи Акшая Институт инженерии и технологий Индия<br>Глава 17. Проблемы безопасности и конфиденциальности в среде больших данных<br>Индийский инженерный колледж М. Маниканда Кумара, Тигараджал<br>Инженерный колледж Э. Раманукарма Тигараджала, Индия<br>Глава 18. Влияние больших данных на безопасность: проблемы безопасности больших данных и планы защиты<br>Касарапрамани Шривидьяникестамский инженерный колледж Индии<br>Глава 19. Сравнение различных методов машинного обучения для повышения эффективности ступенчатого обнаружения аномалий.<br>Хеймала Таджая Пракаш Индийский инженерный колледж, Тигараджал<br>М.К. Инженерный колледж Кавита Деви, Тигараджал, Индия<br>Университет С. Геши, Веллор, Индия<br>Глава 20. Использование водяных знаков в аудио для уменьшения количества случайных выборок.<br>Инженерный институт Рохита Ананда Панта, Индия<br>Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна<br>Институт профессиональных исследований Сачина Гупты Вивекананды, Индия<br>Пэн Шэнлун, Китайский университет Дунхуа<br>Нидхи Сидхвани Индийский инженерно-технологический институт<br>Глава 21 Биткойн: децентрализованная цифровая криптовалюта<br>Университет Фероза Ахмеда Ахмеда Галимии, Индия<br>Прашант Кумар Индийский институт передовой инженерии и технологий Нойда<br>Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна<br>Медсалим Баррелл, Университет Сфакса, Тунис<br>Глава 22. Мощная биометрическая система идентификации, основанная на отпечатках пальцев<br>Равиндер Кумар Институт технологий и менеджмента HMR Индии<br><p>......</p></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-5" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Цвет страница:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;"></div></div>
Продавец:木垛旗舰店
Рейтинг:

Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии

Основная информация (на основе реального объекта)
| Название продукта: | Справочник по исследованию технологий сетевой криминалистики и анализа / Серия переводов доказательной науки и технологий | формат: | 16 |
| Автор: | (Индия) Гульшан·Шривастава // П. Кумар // Б. Б. Гупта // (Франция) С. Бала // (Индия) Н. Дей | Главный редактор: Ли Юджи // Чжэн Чжисян | Переводчик: Цинь Гуаньин // Чжан Цзинжу | Количество страниц: | |
| Цены: | 260 | Время публикации: | 2024-01-01 |
| Номер ISBN: | 9787030760036 | Типы продукта: | книги |
| Издательство: | наука | Издание: | 1 |

Об авторе:

Краткое содержание:
С наступлением эпохи Интернета сетевые цифровые технологии получили быстрое развитие, одна за другой возникло большое количество новых угроз онлайн-сетям, а киберпреступления приобрели различные формы. Инновационные теоретические исследования срочно необходимы для защиты сети от криминальных атак.Эта книга представляет собой передовую книгу, издаваемую в настоящее время для изучения сетевой криминалистики и технологий анализа. Содержание исследования охватывает передовые теоретические вопросы безопасности в области сетей, Интернета вещей, мобильных сетей на транспортных средствах, криминалистики киберпреступлений, больших данных, криптовалют, ручной биометрии и кибертерроризма.
Эту книгу можно использовать в качестве справочника для специалистов по сетевой криминалистике, практиков компьютерной криминалистики, инженеров, исследователей киберпреступности, юристов и ученых, а также исследователей, стремящихся разработать инструменты криминалистики.
Эту книгу можно использовать в качестве справочника для специалистов по сетевой криминалистике, практиков компьютерной криминалистики, инженеров, исследователей киберпреступности, юристов и ученых, а также исследователей, стремящихся разработать инструменты криминалистики.
......

Оглавление:
Предисловие
Благодарности
Раздел Сеть, Социальный Интернет вещей и безопасность автомобильных мобильных сетей, Атаки типа «отказ в обслуживании»
Глава Беспроводные сенсорные сети: обзор технологии
Институт передовых коммуникационных технологий Амбедкара, Институт передовых коммуникационных технологий Сонама Амбедкара, Манджухари
Глава 2. Сетевая безопасность: атаки и контроль в мобильных одноранговых сетях
Маматарат К.В. Раманский инженерный колледж, Индия
Университет Анонандхан, Хамсвин, Индия
Бибдендупати К.В. Рамановский инженерный институт, Индия
Университет Бинода Кумара Патанаяке Анонандхан, Западный Кшао, Индия
Глава 3. Межуровневое обнаружение и предотвращение вторжений в сеть.
Рима Кумари, Университет Калгари, Индия
Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия
Глава 4. Проблемы безопасности сетевых служб
Приянка Брексит Индия Раджив Ганди Пуру Одохи Университет Вишва Видьялая
Глава 5. Недостатки безопасности социального Интернета вещей
Инженерный колледж Асвина Шрираджа Панта, Индия
Акаш Синха Индийский национальный технологический институт Патна
Инженерный колледж Абхишека Бхардваджа Пант, Индия
Инженерный институт Рохита Ананда Панта, Индия
Глава 6 Искусственный интеллект в автомобильных мобильных сетях на основе систем обнаружения вторжений для агрегированных атак
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Свободный университет Гурава Шармы в Брюсселе, Бельгия
Маннат Джьот Сингх Анеджа Пенджабский университет, Индия
Пенджабский университет Тарунприт Бхатия, Индия
Глава 7 Обнаружение зомби при сетевых атаках: использование технологии машинного обучения
Индийский университет Прачи Уттар-Прадеш
Глава 8. Атаки типа «отказ в обслуживании» и боты: сетевой анализ, стратегии исследования и смягчение атак
Сумит Кумар Ядав Технический университет Индиры Ганди для женщин, Дели, Индия
Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия
Аруши Арора Индия Индира Ганди Женский технический университет Дели
Часть 2 Киберпреступность и сетевая криминалистика
Глава 9 Индийская кибербезопасность и киберкриминалистика
Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Институт передовых коммуникационных технологий Манджухари Амбедкара
Сайеда Эльфана Зохола Университет Аль-Таиф Саудовская Аравия
Глава 10 Кибератаки, киберпреступность и кибертерроризм
Сорабранян Шривастава Индийский национальный технологический институт Мальвия
Сачин Дубей Индийский национальный технологический институт Мальвия
Глава 11. Разработка наборов инструментов для борьбы с киберпреступностью
Р. Арси, Индийский университет Веллора
Д. Исмаиланский университет Веллора, Индия
Глава 12. Использование сетевой трассировки для создания цифровых доказательств в IP-сетях
Политехнический институт Дианы Бебекару, Турин, Италия
Глава 13. Цифровая криминалистика в распределенных средах
Университет Аши Джозеф в Веллоре, Индия
Университет К. Джона Сингха, Веллор, Индия
Глава 14. Анализ успешных компьютерных исследований при атаках ботнетов
Кависанкар Лила Санкар Индостанский институт науки и технологий, Индия
К. Челлапан, Университет инженерии и технологий GMK, Индия
Институт подготовки учителей им. П. Сивасанкара, Индия
Часть 3. Безопасность и конфиденциальность в аналитике больших данных и машинном обучении, биометрии, звуковых водяных знаках и криптовалюте.
Глава 15. Влияние больших данных на безопасность
Институт науки и технологий Рама Гопала Кашьяпа Сагара, Индия
Альберт Д. Пирсон, Университет Кейп-Коста, Гана
Глава 16. Влияние анализа больших данных и проблемы кибербезопасности
Индийский технологический институт Баннари Амман, Алумуруганламу
Ананда Кумар Халдораи Акшая Институт инженерии и технологий Индия
Глава 17. Проблемы безопасности и конфиденциальности в среде больших данных
Индийский инженерный колледж М. Маниканда Кумара, Тигараджал
Инженерный колледж Э. Раманукарма Тигараджала, Индия
Глава 18. Влияние больших данных на безопасность: проблемы безопасности больших данных и планы защиты
Касарапрамани Шривидьяникестамский инженерный колледж Индии
Глава 19. Сравнение различных методов машинного обучения для повышения эффективности ступенчатого обнаружения аномалий.
Хеймала Таджая Пракаш Индийский инженерный колледж, Тигараджал
М.К. Инженерный колледж Кавита Деви, Тигараджал, Индия
Университет С. Геши, Веллор, Индия
Глава 20. Использование водяных знаков в аудио для уменьшения количества случайных выборок.
Инженерный институт Рохита Ананда Панта, Индия
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Институт профессиональных исследований Сачина Гупты Вивекананды, Индия
Пэн Шэнлун, Китайский университет Дунхуа
Нидхи Сидхвани Индийский инженерно-технологический институт
Глава 21 Биткойн: децентрализованная цифровая криптовалюта
Университет Фероза Ахмеда Ахмеда Галимии, Индия
Прашант Кумар Индийский институт передовой инженерии и технологий Нойда
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Медсалим Баррелл, Университет Сфакса, Тунис
Глава 22. Мощная биометрическая система идентификации, основанная на отпечатках пальцев
Равиндер Кумар Институт технологий и менеджмента HMR Индии
Благодарности
Раздел Сеть, Социальный Интернет вещей и безопасность автомобильных мобильных сетей, Атаки типа «отказ в обслуживании»
Глава Беспроводные сенсорные сети: обзор технологии
Институт передовых коммуникационных технологий Амбедкара, Институт передовых коммуникационных технологий Сонама Амбедкара, Манджухари
Глава 2. Сетевая безопасность: атаки и контроль в мобильных одноранговых сетях
Маматарат К.В. Раманский инженерный колледж, Индия
Университет Анонандхан, Хамсвин, Индия
Бибдендупати К.В. Рамановский инженерный институт, Индия
Университет Бинода Кумара Патанаяке Анонандхан, Западный Кшао, Индия
Глава 3. Межуровневое обнаружение и предотвращение вторжений в сеть.
Рима Кумари, Университет Калгари, Индия
Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия
Глава 4. Проблемы безопасности сетевых служб
Приянка Брексит Индия Раджив Ганди Пуру Одохи Университет Вишва Видьялая
Глава 5. Недостатки безопасности социального Интернета вещей
Инженерный колледж Асвина Шрираджа Панта, Индия
Акаш Синха Индийский национальный технологический институт Патна
Инженерный колледж Абхишека Бхардваджа Пант, Индия
Инженерный институт Рохита Ананда Панта, Индия
Глава 6 Искусственный интеллект в автомобильных мобильных сетях на основе систем обнаружения вторжений для агрегированных атак
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Свободный университет Гурава Шармы в Брюсселе, Бельгия
Маннат Джьот Сингх Анеджа Пенджабский университет, Индия
Пенджабский университет Тарунприт Бхатия, Индия
Глава 7 Обнаружение зомби при сетевых атаках: использование технологии машинного обучения
Индийский университет Прачи Уттар-Прадеш
Глава 8. Атаки типа «отказ в обслуживании» и боты: сетевой анализ, стратегии исследования и смягчение атак
Сумит Кумар Ядав Технический университет Индиры Ганди для женщин, Дели, Индия
Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия
Аруши Арора Индия Индира Ганди Женский технический университет Дели
Часть 2 Киберпреступность и сетевая криминалистика
Глава 9 Индийская кибербезопасность и киберкриминалистика
Национальный технологический институт Кавита Шарма, Курукшетра, Индия
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Институт передовых коммуникационных технологий Манджухари Амбедкара
Сайеда Эльфана Зохола Университет Аль-Таиф Саудовская Аравия
Глава 10 Кибератаки, киберпреступность и кибертерроризм
Сорабранян Шривастава Индийский национальный технологический институт Мальвия
Сачин Дубей Индийский национальный технологический институт Мальвия
Глава 11. Разработка наборов инструментов для борьбы с киберпреступностью
Р. Арси, Индийский университет Веллора
Д. Исмаиланский университет Веллора, Индия
Глава 12. Использование сетевой трассировки для создания цифровых доказательств в IP-сетях
Политехнический институт Дианы Бебекару, Турин, Италия
Глава 13. Цифровая криминалистика в распределенных средах
Университет Аши Джозеф в Веллоре, Индия
Университет К. Джона Сингха, Веллор, Индия
Глава 14. Анализ успешных компьютерных исследований при атаках ботнетов
Кависанкар Лила Санкар Индостанский институт науки и технологий, Индия
К. Челлапан, Университет инженерии и технологий GMK, Индия
Институт подготовки учителей им. П. Сивасанкара, Индия
Часть 3. Безопасность и конфиденциальность в аналитике больших данных и машинном обучении, биометрии, звуковых водяных знаках и криптовалюте.
Глава 15. Влияние больших данных на безопасность
Институт науки и технологий Рама Гопала Кашьяпа Сагара, Индия
Альберт Д. Пирсон, Университет Кейп-Коста, Гана
Глава 16. Влияние анализа больших данных и проблемы кибербезопасности
Индийский технологический институт Баннари Амман, Алумуруганламу
Ананда Кумар Халдораи Акшая Институт инженерии и технологий Индия
Глава 17. Проблемы безопасности и конфиденциальности в среде больших данных
Индийский инженерный колледж М. Маниканда Кумара, Тигараджал
Инженерный колледж Э. Раманукарма Тигараджала, Индия
Глава 18. Влияние больших данных на безопасность: проблемы безопасности больших данных и планы защиты
Касарапрамани Шривидьяникестамский инженерный колледж Индии
Глава 19. Сравнение различных методов машинного обучения для повышения эффективности ступенчатого обнаружения аномалий.
Хеймала Таджая Пракаш Индийский инженерный колледж, Тигараджал
М.К. Инженерный колледж Кавита Деви, Тигараджал, Индия
Университет С. Геши, Веллор, Индия
Глава 20. Использование водяных знаков в аудио для уменьшения количества случайных выборок.
Инженерный институт Рохита Ананда Панта, Индия
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Институт профессиональных исследований Сачина Гупты Вивекананды, Индия
Пэн Шэнлун, Китайский университет Дунхуа
Нидхи Сидхвани Индийский инженерно-технологический институт
Глава 21 Биткойн: децентрализованная цифровая криптовалюта
Университет Фероза Ахмеда Ахмеда Галимии, Индия
Прашант Кумар Индийский институт передовой инженерии и технологий Нойда
Гульшан Шривастава Индийский национальный технологический институт Патна
Медсалим Баррелл, Университет Сфакса, Тунис
Глава 22. Мощная биометрическая система идентификации, основанная на отпечатках пальцев
Равиндер Кумар Институт технологий и менеджмента HMR Индии
......

Цвет страница:


