8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

[Официальный подлинный] профиль на Tableau 2019 [MEI] Dmitry & Middot; Анализ визуального программного обеспечения Arnu Xin.

Цена: 2 511руб.    (¥118.8)
Артикул: 646473059089

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:时尚传媒旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥30634руб.
¥40846руб.
¥ 879.57 439.789 262руб.
¥ 48 26.8567руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

 Заголовок: Опытный в Tableau 2019
 Издательство: Tsinghua University Press
 Дата публикации 2019
 Номер ISBN: 9787302540762

В этой книге подробно описываются основные решения, связанные с Tableau 2019.x, в основном включают в себя управление данными Tableau, извлечение данных Tableau, расширенные вычисления Tableau, механизм фильтрации высокого уровня Tableau Desktop, создание платы приборов, используя Tableau для рассказа, Tableau, Tableau, Расширенная визуализация, приложение с большими данными таблицы, анализ прогнозирования таблицы, расширенный анализ прогнозирования таблицы, развертывание сервера Tableau, диагноз неисправности таблицы, с использованием анализа подготовки, анализируемых данных, решения ETL на основе Tableau и т. Д.Кроме того, эта книга также содержит соответствующие примеры и коды, чтобы помочь читателям дополнительно понять процесс реализации связанных планов.
Эта книга подходит для учебных материалов и преподавательских справочников компьютера и связанных с ними специальностей в колледжах и университетах. Она также может использоваться в качестве самостоятельного учебника и справочного руководства для связанных разработчиков.


Древняя пословица облачная“Одна картина, выигравшая тысячи слов”Это широко известно в различных культурных фонах, и Tableau - это продукт приложения, созданный на основе такой интеллектуальной концепции, чтобы помочь большему количеству пользователей прочитать свои данные.Благодаря своей мощной интерактивной функции визуализации данных Tableau стала одним из популярных решений для бизнес -аналитики в последние годы, и эта книга помогает читателям овладеть содержанием Tableau во всех аспектах.

Глава 1 Путешествие Open Tableau 1
1.1 Технические требования 1
1.2 Введение в Tableau 1
1.3 Подключите данные 2
1.4 Используйте, покажи мне, чтобы построить карту 4 -образной формы 4
1.5 Создайте текстовую таблицу 8
1.6 Добавьте фильтр 10
1.7 Добавить цвет 13
1.8 Построить диаграмму деревьев 18
1.9 Создайте карту 20
1.10 Построить двойную ось карту 23
1.11 Информация о приглашении на заказ 28
Глава 2 Управление данными таблицы 33
2.1 Технические требования 33
2.2 Введение 34
2.3 Подключить источник данных 34
2.4 Добавить вторичный источник данных 39
2.5 Данные смешаны 44
2.6 Слияние данных 48
2.7 Используйте Tableau Pivot 50
2.8 Данные подготовки 54
Глава 3 Извлечение данных Tableau 61
3.1 Введение 61
3.2 Различные форматы файлов в Tableau 61
3.3 Создать источник данных извлечение 64
3.4 Конфигурация инкрементное извлечение 68
3.5 Обновление до Hyper 71
3.6 Используйте Cross -Database Connection, чтобы создать извлечение 73
3.7 Используйте сервер Tableau для диагностики и извлечения 75
Глава 4 Tableau Desktop Advanced Computing 77
4.1 Технические требования 77
4.2 Введение 78
4.3 Создать рассчитанное поле 78
4.4 Реализуйте расчет быстрых счетчиков 82
4.5 Создать и использовать группу 85
4.6 Создать и использовать коллекцию 89
4.7 Создать и использовать параметры 93
4.8 Реализуйте детали выражение уровня 98
4.9 Используйте пользовательское географическое кодирование 100
4.10 Используйте многоугольник для анализа 104
Глава 5 ТАБЛИЧНЫЙ ДОСТОЧНЫЙ ДОСТОЧНЫЙ МЕХАНИЗМ НАМЕЧАНИЕ 107 107
5.1 Технические требования 107
5.2 Введение 107
5.3 Осознайте предыдущий N -фильтр 108
5.4 Добавить фильтр 111 в контекст 111
5.5 Создайте фильтр измерения 113
5.6 Фильтр дат дат создания 116
5.7 Создайте относительный фильтр даты 119
5.8 Реализация таблицы фильтра 122
5.9 Реализация Action Filter 127
Глава 6 Создать приборную доску 133
6.1 Технические требования 133
6.2 Введение 133
6.3 Создать доску для приборов 134
6.4 Формат Meter Board 138
6.5 Установите фильтр 142
6.6 Установите фильтр 148 по нескольким источникам данных
6.7 Добавить высокое действие 152
6.8 Установите макет 156
6.9 Создайте самообслуживание доски инструмента 160
Глава 7 Используйте Tableau, чтобы рассказать истории 169
7.1 Технические требования 169
7.2 Введение 169
7.3 Напишите историю Tableau 169
7.4 Создать рассказ повествовательный контент 174
7.5 Выберите правильную диаграмму 184
7.6 Напишите действительный заголовок 186
7.7 Рекомендуется и выполнено резюме 187
7.8 Формат История 190
Глава 8 Визуализация таблицы 197
8.1 Технические требования 197
8.2 Введение 197
8.3 Двойной осевой водопад Рисунок 197
8.4 Парето Рисунок 203
8.5 Удар Рисунок 211
8.6 Sparklines Рисунок 217
8.7 Пончик Рисунок 226
8.8 Движение Рисунок 232
Глава 9 Tableau Advanced Визуализация 237
9.1 Технические требования 237
9.2 Введение 237
9.3 Лоллипоп Рисунок 237
9.4 Причинный рисунок 241
9.5 Маримекко Рисунок 260
9.6 Гекс-плитка Рисунок 269
9.7 Вафель Рисунок 273
Глава 10 Tableau Big Data Application 283
10.1 Технические требования 283
10.2 Введение 284
10.3 Подключено к Amazon Redshift 284
10.4 Выпустить Amazon Redshift Cluster 286
10.5 Подключитесь к кластеру Redshift 288
10.6 Загрузите образец данных 290 в кластер Redshift
10.7 Используйте Tableau, чтобы подключить Redshift 291
10.8 Генерировать отчет Tableau 293
10.9 Отладка Redshift для улучшения производительности Tableau 295
10.10 Подключено к Amazon Redshift Spectrum 298
10.11 Подключитесь к Snowflake 301
10.12 Используйте SnowsQl Cli 302
10.13 Подключите Tableau с Snowflake 304
10.14 Подключиться к большим данным 305
10.15 Доступ к полу -структурированным данным 307
10.16 Подключитесь к Amazon Elastic MapReduce и Apache Hive 310
10.17 Создайте образцы данных 312
10.18 Подключитесь к Tableau и Apache Hive 314
Глава 11 Анализ прогнозирования таблицы 317
11.1 Технические требования 317
11.2 Введение 317
11.3 Основной прогноз и статистический вывод 318
11.4 Набор данных с ненормальными значениями 322
11.5 Используйте R Language 327 в таблице
11.6 Прогноз на основе множественной регрессии 332
11.7 Возврат на основе случайного леса 334
11.8 Предсказание предсказания 339
Глава 12 Анализ продвинутого прогноза Tableau 345
12.1 Технические требования 345
12.2 Введение 346
12.3 Выполнить анализ сегментации 346
12.4 Откройте для себя потенциальную структуру набора данных 351
12.5 Извлечь структуру данных 358 из дискретных переменных
12.6 Работка данных на основе метода 361 в форме дерева 361
12.7 Определите ненормальное явление в данных 366
Глава 13 Развернуть Tableau Server 371
13.1 Технические требования 371
13.2 Введение 371
13.3 Развернуть Tableau Server 372 в среде Windows
13.4 Развертывание на Tableau Server 388
13.5 Используйте AWS для развертывания Tableau Server 394 в среде Linux
13.6  Tabcmd 401
Глава 14 Диагностика сбоев таблицы 405
14.1 Технические требования 405
14.2 Введение 405
14.3 Механизм записи производительности 405
14.4 Диагностика эффективности и план передовой практики 410
14.5 Диагностика разломов на основе журнала 415
Глава 15 Используйте Tableau Prep для анализа данных 421
15.1 Введение 421
15.2 Технические требования 421
15.3 Установите Tableau Prep 422
15.4 Используйте Tableau Prep, чтобы построить первый поток 424
15.5 Работа с большими данными Collaborative Work 432
Глава 16 ETL лучший практический план на основе Tableau 441
16.1 Введение 441
16.2 Технические требования 443
16.3 Matillion ETL запись 443
16.4 Выпустить TabCMD 444 на Linux
16.5 Создать Matillion Sharing 446

Tableau - это недавнее решение для бизнес -аналитики (BI) и известна своей сильной интерактивной визуализацией данных.Эта книга охватывает эффективные случаи, предоставленные отраслевыми экспертами

, Чтобы помочь читателям изучать Tableau 2019.x и освоить различные навыки.
本书包含了丰富的内容 ， 如 Tableau 数据提取、 Tableau Desktop 高级计算、创建仪表板、数据处理技术、叙述故事、高级过滤机制、

Визуальные технологии и анализ прогнозирования на основе реальных случаев.
Эта книга начнется с основных функций Tableau и расскажет о сложных операциях на Linux.Кроме того, читатели узнают о Tableau с помощью языка R, языка Python и различных API

Усовершенствованные характеристики.В то же время, сложность задачи будет постепенно увеличиваться, и читатели будут овладеть этими продвинутыми функциями через богатые случаи.В то же время эта книга также представляет причину оптимизации задачи BI

Технология исключения препятствий.
Кроме того, читатели научатся использовать новейшую подготовку Tableau для подготовки данных для анализа данных.После прочтения этой книги читатели могут обрабатывать BI с помощью различных характеристик таблицы

Задача.
Применимый читатель
Это написано для аналитиков данных, визуализации данных и пользователей BI, и предоставляет им быстрые решения на основе Tableau.
Содержание этой книги
Глава 1 в основном представляет базовые знания таблицы.

Уровень содержание.Все это будет осуществляться на основе реальных данных, собранных в обзоре рынка.
Глава 2 объяснят методы управления данными в Таблице через данные переписи, включая добавление источников данных, подключение источников данных и смешанные операции между ними.Кроме того, эта глава также будет представлена

Как использовать функцию Tableau Pivot и установить семантический слой рабочей книги для удовлетворения требований задачи, включая преобразование, непрерывность и редактор псевдоним между измерением и размерами

Конец.
Глава 3 Обсудите производительность того, как использовать извлечение для улучшения платы приборов Tableau.Среди них участвуют различные типы форматов файлов Tableau и типы извлечения.Соответственно, эта глава представляет таблицу

Последняя технология двигателя данных памяти, которая выпущена в октябре 2017 года и потрясающая.Здесь мы объясним, как использовать Hyper, чтобы разделить набор данных через подробные шаги для улучшения

Проанализируйте скорость и оптимизируйте производительность платы приборов таблицы посредством экстракции агрегации, уменьшении размеров, экстракционных фильтров, увеличении обновления экстракта и подключением к перекрестному дату.
 Глава 4 Обсудите другие функции рабочего стола Tableau, такие как расчет таблицы, поля расчета, параметры, сбор, группировка и детали деталей, а также помощь в богатых случаях, чтобы помочь

Читатели обладают различными эксплуатационными навыками рабочего стола Tableau, от простых расчетов таблицы до относительно высоких выражений в области детализации, тем самым увеличивая технический уровень разработчиков таблицы.

В этой главе будут использоваться реальные рыночные данные и географическое пространство, связанное с использованием данных населения.
Глава 5 объяснит фильтр и расширит его на основе главы 1.В то же время будут использоваться данные о продовольственной упаковке, которые будут включать в себя фильтры данных, измеренные фильтры и фронт

N Фильтры, таблицы фильтров расчета и фильтры действия.Кроме того, в этой главе также будет обсуждаться, как управлять отношениями между несколькими фильтрами.
Глава 6 в основном объясняет технологию проектирования платы приборов.Эта глава представит концепцию панели панели и обсудит процесс проектирования приборной панели.Через реальные данные, связанные с интернет -приложениями, они будут созданы

Основная панель прибора, которая добавляет пользовательский формат и некоторые расширенные функции.Кроме того, читатели также поймут важность визуализированных символов и правильного дизайна макета.

Затем используйте Tableau, чтобы создать красивую панель.Наконец, эта глава также построит дистанционную панель.
Глава 7 будет изучать использование данных, чтобы рассказать истории.

Домохозяйства могут рассказывать истории, обеспечивая точность передачи информации.
Глава 8 будет использовать Tableau Desktop для создания расширенных визуальных результатов.Эта глава не ограничивается характеристиками Show Me в Tableau, но также обсуждает расширенные технологии визуализации высокого уровня, чтобы сделать инструменты

История раскадровки еще более выдающаяся.В ответ на различные визуальные эффекты эта глава будет создана в нескольких случаях и лучших практических решениях, рекомендованных им.Связанные случаи включают важный фильм для идентификации

Данные элементы звука;На каждый

Визуальный эффект, в этой главе будут приняты несколько различных наборов данных, таких как наборы данных футбольного альянса США, наборы данных об удовлетворенности клиентов больниц, наборы данных университетов в Соединенных Штатах, количество цен на акции

В соответствии с наборами, наборы данных выбросов углекислого газа, расходы PMMR Y18 и наборы бюджетных данных и т. Д.
Глава 9 обсуждает несколько случаев на основе главы 8, включая сравнение от 89%до 90%категории, содержащей более высокие значения, основные факторы при определении потока, часть создания и общее и общее и целое

Отношения, визуально устраняют эффект Аляски.В этой главе будут приняты различные наборы данных для различных визуальных эффектов, включающих данные Футбольного Альянса, Википедия Кликом Данные потока, ITA

Данные исследования рынка, прибыль рынка розничной торговли и данные о затратах, а также данные о распределении населения в Соединенных Штатах.
Глава 10 Изучите важность визуальных данных—Независимо от его размера, типа и скорости.Схема визуализации больших данных очень важна, и стоимость хранения данных, подготовки и запросов

Оба относительно высоки.В связи с этим организация должна использовать хорошие структурированные источники данных и лучшие практические решения для непосредственного запроса больших данных.Эта глава начнет решать визуализацию больших данных

В проблемах будет использоваться спектр Hadoop, S3, Athena и Redshift, чтобы обсудить, как развернуть Tableau для больших данных.
В главе 11 будут использоваться реальные данные о мероприятиях по исследованию здоровья, чтобы обсудить встроенную функцию Tableau для интеграции механизмов прогноза и R данных.Читатели будут учиться в простых и сложных числах

Согласно сбору регрессионного анализа, результаты статистического теста правильно объясняются.Кроме того, эта глава также представит, как реализовать последовательную модель.В конце этой главы читатель проверит на основе машины на основе машины на основе машины

Пример возврата обучения устройства.
Глава 12 излагает анализ данных с высоким уровнем уровня на основе таблицы и интегрирован с языком R.Через реальные данные из телекоммуникаций, автомобилей, банков и промышленности быстрого потребительского товара, читатели узнают

Как Си находит базовую структуру данных, оценивая тенденции рынка, классификацию аналогичных случаев и как вывести результаты по более крупным наборам данных.Кроме того, как эта глава также представляет

Определите и объясните необычную ситуацию в данных.
Глава 13 будет обсуждать сервер Tableau и его функции, которые включают развертывание и загрузки сервера Tableau в средах Windows и Linux.Кроме того, читатели узнают, как учиться

Создать, отслеживать и отправлять резервную копию сервера Tableau.Впоследствии в этой главе обсуждается механизм мониторинга в процессе применения сервера, а также Tableau на основе TABCMD и Tabadmin

Механизм автоматизации сервера.В целом, эта глава направлена ​​на то, чтобы достичь автоматического обновления на сервере Tableau, выпустить плату приборов Tableau и создать подходящую безопасность для ограниченного доступа

мера.
Глава 14 Обсудите механизм диагностики неисправностей на рабочем столе и сервере Tableau и предоставьте соответствующие этапы лечения для возникновенных проблем, включая диагноз производительности, технический диагноз, технический диагноз, технический диагноз

Сломан и журнал.
Глава 15 представляет новый продукт Tableau, который направлен на быстрое интеграцию данных и создание и очистку связанных данных.
Глава 16 представляет интеграцию между сервером Tableau и современными инструментами ETL.Читатели узнают, как установить инструменты ETL для среды Linux, а также создавать трубопроводы ETL и

Интегрированная схема между действиями сервера Tableau, такой как обновления и экспорт PDF.Эта схема подходит для любого инструмента ETL.
жизненный опыт
С точки зрения программного обеспечения, читатели должны загрузить Tableau 2019.x.В то же время читатели также должны понимать некоторые основные концепции, связанные с BI и Tableau.
Скачать
Читатели могут получить доступ к http://www.packtpub.com и загружать пример кодового файла через личные учетные записи.Кроме того, читатели, которые покупают эту книгу, также могут получить доступ

http://www.packtpub.com/support.
Читатели могут загружать файлы кода в соответствии со следующими шагами:
(1) Войдите в систему или зарегистрируйте наш веб -сайт www.packtpub.com.
(2) Нажмите на вкладку поддержки.
(3) Нажмите Загрузки кода&Ошибки.
(4) Введите заголовок в текстовом поле поиска.
После того, как файл загружен, обязательно используйте следующую последнюю версию программного обеспечения для распадки папки:
?
?
7-Zip/Peazip в рамках системы Linux.
Кроме того, читатели также могут получить доступ к GitHub, чтобы получить кодовый пакет этой книги, соответствующий URL -адрес https://github.com/ packtpublishing/table -2019.x -cookbook.
Кроме того, читатели также могут получить доступ к https://github.com/packtpublishing/, чтобы понять богатый код и видео ресурсы.
Читатели могут получить доступ к http://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/978178953385_ colorimages.pdf

PDF -файл.
Эта книга предусматривает
Эта книга отличает соответствующие типы информации по разным стилям текста.Следующее отображается путем интерпретации таких стилей и конкретных значений.
Кодовый блок заключается в следующем:

Install.packages (' rpart ', Repos = ' http: //cran.us.r-project.org')
library(rpart)
cars<- read.table("C: \!
tree\\new_or_used_car.csv", header=T, sep=",")
fit<-Rpart (FuturePurchase ~ AGE + пол + образование + FamilyStatus + CurrentCar + AgeOfCurrencar

+MunicipalityType,method="class", data=cars)
plot(fit, uniform=TRUE, main="Classification of new cars buyers")
text(fit, all=TRUE, cex=.8)

Ввод или вывод командной строки выражается следующим образом:

установить enable_result_cache_for_session на OFF;

 Значок указывает более важное описание вопросов.
 Значок указывает на быструю информацию и навыки эксплуатации.
Отзывы читателя и поддержка клиентов
Читатели могут сделать предложения или мнения по этой книге.
В связи с этим читатели могут отправлять электронные письма по адресу repplsack@packtpub.com и использовать название книги в качестве названия по электронной почте.Если у читателя есть какие -либо вопросы об этой книге, вы также можете отправить электронное письмо

Вопросы@packtpub.com, мы будем от всего сердца.
Если у читателя есть экспертное мнение о определенной технологии или планов писать книги или улучшить публикацию определенной работы, вы можете получить доступ к www.packtpub.com/authors.
Об ошибке в книге
Хотя мы идеальны в наибольшей степени, ошибки все еще неизбежны.Если читатель находит ошибку, будь то неправильно или кодовые ошибки, я все равно надеюсь дать ее.

преподаваниеВ связи с этим читатели могут получить доступ к http: //www.packtpub.

Детали вопроса.
Авторское право
В течение долгого времени проблемы с авторским правом в Интернете никогда не останавливались, и Packt Press придает большое значение таким проблемам.Если читатель находит копию любой формы этой книги в Интернете, сообщите, сообщите

Мы будем иметь дело с этим адресом или названием веб -сайта.Что касается пиратства, читатели могут отправлять электронные письма по адресу copyright@packtpub.com.
Вопрос ответ
Если у читателей есть какие -либо вопросы по поводу этой книги, они могут отправлять электронные письма по адресу obsters@packtpub.com, и мы будем от всего сердца.



Официальный флагманский магазин издательства Университета Цинхуа