Интеллектуальные компьютерные алгоритм оптимизации и применения культурной группы культурных культурных антуальных колоний Алгоритм оптимизации колоний на основе планирования эволюции Liu Sheng You Xiaming Electronic Industry Press
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Параметры продукта
Название продукта: интеллектуальное алгоритм оптимизации вычислений и должен ...
Номер ISBN: 9787121386572
Название: Интеллектуальный алгоритм оптимизации и приложение
Автор: Лю Шэн, ты Сяоминг
Цена: 108,00 Юань
Название: Интеллектуальный алгоритм оптимизации и приложение
Книга: 16
Это набор: нет
Название издательства: электронная индустрия пресса
краткое введение
Эта книга в основном изучает теорию и практику культурных эволюционных идей в теории современного компьютерного интеллекта, и исследует, как открыть теорию культурной эволюции и естественной эволюции в теории современного компьютерного интеллекта и гармонии практики Методы расчета совместной эволюции с конкретными проблемами, такими как оптимизация функций и оптимизация комбинации, в основном включающие в себя конструкцию культурного алгоритма, основанные на эволюционном планировании, алгоритмах культурной группы частиц, алгоритмах культурной колонии муравья, а также алгоритмы эволюции культуры и применение алгоритмов.
ОглавлениеГлава 1 Введение / 1
1.1 Обзор метода интеллектуального расчета / 1
1.2 Координация культурной эволюции и естественной эволюции / 14
Глава 2 Теоретические фоновые знания / 19
2.1 Оптимизированный исследовательский фонд / 19
2.1.1 Оптимизация функций / 20
2.1.2 Комбинированная оптимизация / 22
2.2 Алгоритм эволюции / 24
2.2.1 Генетический алгоритм / 25
2.2.2 Стратегия эволюции / 27
2.2.3 План эволюции / 28
2.2.4 Моделирование между генетическими алгоритмами, стратегиями планирования эволюции и эволюции / 28
2.3 Групповой интеллект / 30
2.3.1 Алгоритм оптимизации группы человек / 30
2.3.2 Алгоритм оптимизации AQUNIA / 34
2.4 Алгоритм квантовой эволюции / 38
2.4.1 Генерация и разработка концепций квантовых расчетов / 39
2.4.2 Физические принципы квантового расчета / 40
2.4.3 Важные особенности по сравнению с классическими расчетами / 43
2.4.4 Математическое описание алгоритма квантовой эволюции / 46
2.5 Культурный алгоритм / 51
Глава 3 Дизайн культурного алгоритма планирования эволюции / 55
3.1 Введение / 55
3.2 Анализ и дизайн алгоритма / 57
3.2.1 Эволюция в групповом пространстве / 58
3.2.2 Эволюция в пространстве верований / 59
3.2.3 Принимая функцию / 64
3.2.4 Функция удара / 64
3.3 Эксперимент по моделированию и анализ результатов / 65
3.4 Улучшение алгоритма / 67
3.5 Эта глава суммирует / 69
Глава 4 Алгоритм оптимизации группы культурных частиц / 71
4.1 Введение / 72
4.2 Алгоритм дифференциальной эволюции / 73
4.3 Алгоритм оптимизации групп культурных частиц / 78
4.3.1 Эволюция группового пространства: алгоритм оптимизации группы дифференциальных частиц / 79
4.3.2 Проектирование и роль пространства веры / 82
4.3.3 Принимая функцию / 86
4.3.4 Функция удара / 86
4.3.5 Численное эксперимент / 87
4.3.6 Анализ результатов / 91
4.4 Улучшение алгоритма групповой пространственной эволюции / 92
4.4.1 Алгоритмы оптимизации группы дифференциальных частиц адаптивной мутации / 92
4.4.2 Алгоритм оптимизации групп частиц адаптивного сорта / 98
4.5 Эта глава резюме / 104
Глава 5 Алгоритм оптимизации культурного акунуна / 105
5. Введение / 106
5.2 TSP Описание задачи / 108
5.3 Эволюция в групповом пространстве: система муравьев / 109
5.4 Дизайн и роль пространства веры / 111
5.4.1 Эволюция в пространстве верований / 111
5.4.2 Принять функцию / 112
5.4.3 Функция удара / 112
5.5 Экспериментальные исследования / 114
5.5.1 Параметры алгоритма / 115
5.5.2 Сравнение эксперимента исследования / 117
5.6 Сводка этой главы / 121
Глава 6 Алгоритм культурной иммунной квантовой эволюции / 122
6. Введение / 123
6.2 Описание проблемы с рюкзаком / 126
6.3 Алгоритм культурной иммунной квантовой эволюции / 127
6.3.1 Основная концепция иммунитета / 128
6.3.2 Модель расчета культурной и квантовой совместной эволюции / 130
6.3.3 Эволюция в групповом пространстве: улучшенный алгоритм иммунной квантовой эволюции / 134
6.3.4 Проектирование и роль пространства убеждений / 137
6.4 Экспериментальные исследования / 139
6.5 Анализ алгоритма / 144
6.6 Эта глава резюме / 147
Глава 7 Резюме и Outlook / 148
7.1 Основные инновационные результаты работы / 149
7.2 Работа перспективы / 153
ПРИЛОЖЕНИЕ ФУНКЦИЯ ТЕСТА ЧАСТЬ / 156
Ссылки / 163