Покупайте обратно на официальный веб -сайт флагманского магазина книжного магазина Xinhua в старом магазине магазина, красоты официального веб -сайта официального сайта официального сайта нового китайского магазина (3 -е издание)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- наименование товара:Красота математики (3 -е издание)
- Автор:Wu Jun |.
- Цена:69.0
- Номер ISBN:9787115537973
- Издательство:Люди после прессы
- Индийский:1
- формат:16
- Количество страниц:340
- Опубликованная дата:2020-05-01
- Время печати:2020-05-01
- Версия:3
Восемь лет назад,“Красота математики”Серия статей была первоначально опубликована на доске Google Blackboard, которая получила миллионы кликов и получила высокую оценку читателей.Читатель сказал, прочитайте это“Красота математики”Только обнаружил, что знания по математике в колледже, такие как цепочка Маркова, расчет матрицы и даже строковая функция были настолько добрыми и жизненными, и обнаружили, что естественный язык и обработка информации были настолько интересными.
В создании бумажных книг автор переписал почти все статьи, чтобы сделать высокопрофильные математические принципы более понятными, чтобы непрофессиональные читатели также могли оценить очарование математики.Читатели узнают, как думать о проблемах с помощью конкретных примеров——Как сделать это упростит, как использовать математику для решения инженерных задач, как выпрыгнуть из неотъемлемого мышления и продолжать думать об инновациях.
Эта книга присуждается восьмой наградой Вендзинской книги Национальной библиотеки.Второе издание добавило контент для больших данных и машинного обучения.В третьем издании было добавлено три новых главах, которые вводят сегодня три очень популярные темы: математическая основа блокчейна, принципы квантового общения и математический предел искусственного интеллекта.
Ву Джун, ученый, инвестор, искусственный интеллект, эксперты по распознаванию голоса и поиска в Интернете.Окончил Университет Цинхуа и Джон в Соединенных Штатах·Университет Хопкинса, в настоящее время партнер -основатель Fengyuan Capital, приглашенного профессора Шанхайского университета Jiaotong, Джон·Директор Школы инженерии Университета Хопкинса.
Доктор Ву Джун работал старшим исследователем и вице -президентом для работы в Google и Tencent.В Google он и его коллеги создали область поиска анти -театральных исследований. США патенты на изобретение.В Tencent он отвечал за поиск, поиск рекламы и карты уличного представления.Как венчурный капиталист, он успешно инвестировал 150 компаний с высоким уровнем техники в Силиконовую долину и Китай.Доктор Ву Джун проводит исследования в области технологической индустрии и является самым авторитетным экспертом в ИТ -индустрии сегодня в Силиконовой долине.
У доктора Ву Джун есть много лучших книг, таких как «Красота математики», «Дорога университета», «Свет цивилизации», «Интеллектуальный век», «Завысь», «отношение» и «История глобальной Наука и техника ». Книжные награды, включая хорошие книжные награды, китайские выдающиеся публикации.
Рекомендуемое предисловие
Рекомендуется предисловие два
Третье издание Предисловие
Глава 1 Текст и язык против цифровой и информации
1 информация
2 текст и числа
3 математика за словами и языком
Глава 2 Обработка естественного языка от правил до статистики
1 машинный интеллект
2 статистика из правил
Глава 3 Статистическая языковая модель
1 Используйте математику для описания законов языка
2 Чтение расширения: инженерный трюк модели статистического языка
Глава 4 Разговаривать
1 Эволюция метода дивизии китайского слов
2 Удлинительное чтение: как измерить результаты формулировки
Глава 5 Скрытая модель Маркова
1 модель связи
2 Скрытая модель Маркова
3 Расширение Yushuang: обучение скрытой модели Marcov
Глава 6 Merture и функция информации
1 Информационная энтропия
2 Роль информации
3 взаимная информация
Глава 7 Обработка Джариника и современного языка
Глава 8 Simple Beauty One Boolean Algebra и поисковая система
Глава 9 Иллюстрация и интернет -гусеница
Глава 10 PageRank—Технология Google от демократического голосования.
Глава 11 Как определить корреляцию между веб -страницами и запросом
Глава 12 Ограниченное состояние машины и динамическое планирование——Основная технология карты и локального поиска
Глава 13 Google AK-47 Design Old Amt·Доктор Сингх
Глава 14 Классификация теоремы и новостей Ю Сюйца
Глава 15 Два вопроса классификации в операциях матрицы и текстовой обработке
Глава 16 Информационный отпечаток пальца и приложение
Глава 17 Говоря о математических принципах криптографии сериала "тьма"
Глава 18 Flash не обязательно является авторитетом анти -экологической проблемы поисковой системы и авторитетной проблемой результатов поиска
Глава 19 Разговор о важности математических моделей Глава 20 Не кладите яйца в корзину, чтобы поговорить о максимальной энтропийной модели
Глава 21 Входной метод ввода пинкина математических принципов
Глава 22 Крестный отец Маркус и его выдающиеся ученики обработки естественного языка
Глава 23 Буронный фильтр
Глава 24 Расширение цепи Малкова
Глава 25 Условие случайные аэропорты, анализ грамматики и другие
Глава 26 Витиби и его алгоритм
Глава 27 Ожидается, что алгоритм Бога будет максимизировать алгоритм
Глава 28 Логическая регрессия и поиск рекламы
Глава 29 Основа каждого алгоритма разрыва и Google Cloud Computing
Глава 30 Google Brain и искусственная нейронная сеть
Глава 32 Математический фонд блокчейна один принцип шифрования овальной кривой
Глава 32 Важность больших данных заключается в важности данных
Глава 33 Преимущества случайности——Математический принцип распределения квантовых ключей
Глава 34 Предел математики «Десятая проблема и предел машинного интеллекта» Хиллберта
Приложение Вычислительная сложность
Третья версия поста
индекс
