Как использовать данные для решения фактической задачи эпохи больших данных BI подготовленные данные.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Основная информация, обратитесь к следующему введению | |
| Название книги: | Как решить практические проблемы с данными |
| Автор: | Автор: [День] Бай Муджиджи |
| Цены: | 38.00 |
| Номер ISBN: | 9787210104346 |
| Издательство: | Народной издательство Цзянси |
|   Редактировать рекомендацию | |
◎ От индикаторов заказа, отчетности бюджетов, анализа рынков и оценки рисков, книг анализа данных, которые могут действительно решить практические проблемы! ◎ Используйте данные, чтобы выразить идеи, убеждать друг друга и выиграть доверие. Только логический анализ данных может создать ценность и стимулировать будущее! ◎ Запись анализа данных -Чтение уровня -четыре шага плюс Universal Excel Universal Tools, Zero Foundation также может быть легко продвинутым!Анализ данных на самом деле проще, чем вы думаете! |
| краткое введение | |
Данные действительно полезны?Как извлечь полезную информацию для себя из сложных данных?Как прояснить различные отношения данных и ключ к блокировке проблемы?Как представить объективные факты с данными и сделать ваши взгляды более логичными и убедительными? Способность решать практические проблемы с данными стала одной из необходимых властей для всех в эпоху больших данных.Эта книга отказывается от сложных статистических принципов и математических формул, близко подходит для различных рабочих сцен и вводит ряд простых и практических методов и процессов.Согласно методу этой книги, даже если нет профессионального фона, он может легко реализовать идеальное слияние анализа данных и решения проблем. Если вы хотите воспроизводить преимущества данных, вы хотите использовать данные для передачи важной информации и создания большей ценности, эта книга может помочь вам с одной рукой, помочь вам повысить конкурентоспособность и получить право говорить! |
| Оглавление | |
последовательность  Глава  1 Глава 1 Решите проблему, вам нужно“ процесс” 11 Глава 2 Декомпира данных, найти&Ключ к LDQUO;” 37 Глава 3 Используйте Cross -ViewPoint, Lock“ причина” 87 Глава 4 Для сформулирования контрмеров это необходимо“ формула” 129 Глава 5  165 назад  Помните 193 Отложено пост 195 |
| об авторе | |
Введение Пакки Киджи, Японский анализ данных Практические эксперты и старшие тренеры, данные&Президент сюжетной компании. Окончил Университет Циньинги, а затем получил в Соединенных ШтатахСтепень MBA.Он проработал более десяти лет в Nissan Company и отвечает за предоставление ссылки и поддержки уровня принятия решений с высоким уровнем. Фактическая работа. Г -н Кошиджи выступает за анализ данных в самом основном методе и показывает процесс решения проблемы по историям с неотъемлемой логикой.ОнДанные были основаны в 2014 году&Компания Story предоставляет анализ и обучение данных с высоким уровнем уровня для многих японских компаний и местных органов власти. Ее методы хорошо воспринимаются с помощью простых, практических и выдающихся результатов. Введение в переводчик ЧжаоЮань, окончил Университет иностранного языка Тяньцзинь, а затем получил степень магистра в области бизнеса в области технологии Осака. |
| Замечательное чтение испытаний | |
Глава 1 Решение проблемы, вам нужен процесс Большая часть анализа данных в реальной работе просто использует инструменты анализа“ веселье”Поэтому, хотя это неосознанно сделано много диаграмм, это требует много энергии и времени, но в конце концов, это всего лишь краткое изложение отчета, но это описано“”“ количество средств увеличилось в целом” подождите реальную ситуацию.Конечно, трудно найти эффективные меры ответа или найти причину этого явления. Чтобы избежать этого, нам нужно понять“ процесс&Rdquo; это необходимое условие для анализа данных.Только освоив процесс, вы можете избежать немедленно, когда видите данные, но всегда оборачиваются.Подробные процессы анализа будут введены в следующих главах. Давайте обобщаем общий процесс (история) анализа данных. Первый пункт“ отключить диапазон” Прежде всего, мы должны понять общий процесс решения бизнес -проблем в реальной работе, и в этом процессе, связанный“ анализ данных&Rdquo; диапазон.Процесс решения проблемы начинается с четких целей или задач, а затем постепенно использует данные для понимания статус -кво или находит ключ, чтобы найти проблему (“”“”&Ldquo;” равна). Процесс от начала понимания статус -кво, чтобы найти проблему, вызывается“ отделка данных”.Этот этап ограничен данными сортировки, и он еще не достиг стадии анализа данных.Характеристика этой стадии - использовать его напрямую“ общие продажи” ждать общих данных о ситуации. Тем не менее, те же проблемы во всех предприятиях встречаются относительно редки. В большинстве случаев только некоторые ключевые части являются основными проблемами.С этой целью требуется объем данных. Если вы не определяете данные объекта, если вы сделаете статью обо всех данных, поскольку несколько элементов смешиваются вместе, будет трудно найти ключ к проблеме (сосредоточиться на том, где и как разграничить сферу в главе 2).Только путем определения угла данных разложения и сравнения элементов после разложения мы можем найти ключ к проблеме.Таким образом, диапазон данных объекта анализа может быть классифицирован по общим данным, содержащим все элементы. Из причины блокировки до исследуемых контрмеров Предположим, мы заблокировали ключ к проблеме, например“&rdquo“” et al.Тогда вы должны рассмотреть“ что вызывает эти проблемы”.Чтобы найти причину, необходимо еще больше уменьшить объем объекта.Обратите внимание на отношения между двумя или более данных, помогая заблокировать причину.Это суть анализа данных. С предыдущего этапа“ найдите ключ к проблеме” старт,“ отделка данных” работа постепенно начинает называться“ анализ данных&Rdquo; содержание.Конечно, не только возможно найти проблему по этой причине. Также необходимо определить меры, которые должны быть приняты по причине, и план должен не только оставаться на словесном уровне. Какая цель поставлена?Какова ценность?Какие ресурсы требуются?Только путем реализации этого содержимого в конкретные значения могут утверждать лиц, принимающие решения.План был наконец реализован, чтобы достичь окончательной точки (на самом деле, результаты реализации и обратной связи потребовались). Если содержание и результаты каждого процесса анализа не имеют значения и не могут сформировать последовательную историю, нет никакого убеждения.С этой целью мы должны сначала уточнить наиболее важные цели и проблемы, чтобы гарантировать, что все процессы теоретически связаны с этой целью или проблемой, чтобы общая логика и процессы не были отклонений. Кроме того, как и моя работа в Nissan, в большинстве случаев мы должны достичь некоторых результатов в ограниченном (наиболее ограниченном) времени.Если анализ бесцелен, а время мимолетно, результат, вероятно, превысит крайний срок. Удовлетворить весь процесс решения проблем, включая этап анализа, вы можете рассмотреть распределение времени из глобальной ситуации, понять“ сколько времени доступно”&Ldquo; какой этап является текущий прогресс” et al. Преимущество этого заключается в том, что взаимосвязь между точностью и временем может быть сбалансирована. Учитывая, сколько времени и назначения текущего анализа, в какой степени ответы должны быть точными, планируется выполнить работу.Итак, мы прибываем“ получить ответ&Rdquo; вероятность этого конца также значительно увеличится. Если нет ограничения по времени, мы можем проанализировать высокую точность без затрат, но это нереально для обычных людей, которые не специализируются на анализе.Для достижения определенных результатов в ограниченное время рекомендуется иметь общий план и“ карта” Связанные книги 01. Статистическое мышление: ключевые навыки мгновенного понимания причины и следствия в эпоху больших данных [День] Айши просвещен   02. Простая статистика: как легко прорваться через серьезную чушь [Mei] Гари&Миддот; Смит   03. Женский чай: как изменить науку и статистику жизни [MEI] Дэвид&Миддот; Салсберг  цена: 48 юаней 04. Точные усилия: как быстро обогнать на рабочем месте с финансовым мышлением [День] nomou, настоящий человек   |