Цифровая обработка изображений MATLAB Версия второй версии бакалавриата Учебной версии этой учебной книги «Учебная книга» посвящена тому, как улучшить функциональный издательство электронного издательства этих программного обеспечения и инструментов путем разработки нового кода для улучшения нового кода
Цена: 898руб. (¥49.9)
Артикул: 625305190167
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:馨园青图书专营店
Адрес:Хэнань
Рейтинг:
Всего отзывов:215269
Положительных:215269
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥48864руб.
¥46.8842руб.
¥ 198 122.72 207руб.
¥ 568 3906 985руб.
| Основная информация, обратитесь к следующему введению | |
| Название книги: |   |
| Автор: | Руан Цюки; |
| Цены: | 79.80 |
| Номер ISBN: | 9787121388118 |
| Издательство: | Электронная промышленная пресса |
| краткое введение | |
| В этой книге основная теория обработки изображений сравнивается с методом практики программного обеспечения с MATLAB в качестве основного инструмента. Функции этих программных инструментов путем разработки нового кода.全书在介绍 Matlab 编程基础知识后 讲述了图像处理的主要内容 ， 具体包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、图像压缩、图像分割、区域Экспресс и описание границы. |
| Оглавление | |
| Глава 1 Символ 1 Обзор этой главы 1 1.1 Фон 1 1.2 Что такое цифровая обработка изображений 2 1.3 MATLAB и Основы инструментов для обработки изображений. 1.4 Диапазон обработки изображений, покрытый этой книгой 3 3 1.5 Веб -сайт этой книги 4 1.6 Символ 4 1.7 Основные принципы 4 1.7.1 Matlab Desktop 5 1.7.2 Используйте Matlab Editor/Debugger 6 1.7.3 Получите помощь 6 1.7.4 Сохранить и получить данные рабочего сеанса 6 1.7.5 Цифровое изображение 7 1.7.6 Ввод/вывод и отображение изображений 8 Класс 1.7.7 и тип изображения 9 1,7,8 М программирование функции 11 1.8 Как организовать ссылку на эту книгу 21 Резюме 22 Глава 2 Серые преобразования и фильтр пространства 23 Обзор этой главы 23 2.1 Фон 23 2.2 Функция серого преобразования 23 2.2.1 Функция IMADJUST и STRENTLIM 24 2.2.2 Отображение и контрастное растяжение и преобразование 26 2.2.3 Укажите произвольное преобразование серого сетей 27 2.2.4 Некоторые практические функции М., используемые для трансформации серого. 2.3 Резервное рисунок и функция. 2.3.1 Сгенерировать и нарисовать изображения рецепта Рисунок 32 2.3.2 Сбалансированный рецепт 36 2.3.3 Сопоставление микроскопа (указано) 38 2.3.4 Функциональный адаптхайст 42 2.4 Космический фильтр 43 2.4.1 Линейный пространственный фильтр 43 2.4.2 Не -линейный пространственный фильтр 48 2.5 Стандартный пробел фильтра инструментария обработки изображений 50 2.5.1 Линейный пространственный фильтр 50 2.5.2 Не -линейный пространственный фильтр 53 Резюме 54 Глава 3 Частотный домен фильтр 55 Обзор этой главы 55 3.1 Двухмерное дискретное преобразование Фурье 55 3.2 Рассчитайте и наблюдайте двухмерный DFT 58 в MATLAB 3.3 Частотный домен фильтр 60 3.3.1 BASIC 60 3.3.2 Основные этапы фильтрации DFT 64 3.3.3 M Функция 65, используемая для фильтрации частотного домена 3.4 Получить фильтр частотного домена из пространственного фильтра 66 3.5 Фильтр 69 непосредственно в частотной области 69 3.5.1 Создайте сетчатую массив для реализации фильтров частотных доменов 69 3.5.2 Низкий (гладкий) частотный домен фильтр 70 3.5.3. Нарисуйте проволочную каркасную диаграмму и поверхностную диаграмму 72 3.6 Qualcomm (Sharp) Plight Domain Filter 75 3.6.1 Функция, используемая для фильтрации Qualcomm 75 3.6.2 Высокочастотный фильтр 77 Резюме 78 Глава 4 Восстановление изображений и восстановление 79 Обзор этой главы 79 4.1 Модель деградации изображений/обработки восстановления 79 4.2 Модель шума 80 4.2.1 Используйте функцию, чтобы добавить шум к изображению 80 4.2.2 Используйте правила для распределения для создания пространственного случайного шума 81 4.2.3 Цикл Шум 86 4.2.4 Параметры оценки шума 89 4.3 Есть только восстановление шума—— 4.3.1 Фильтр пространственного шума 93 4.3.2 Адаптивный пространственный фильтр 96 4.4 Используйте фильтрацию частотного домена, чтобы уменьшить циклический шум 97 4.5 Моделирование функции дегенерации 97 4.6 Прямой фильтр 99 4.7 Wina Filter 100 4.8 Из проекционной реконструкции изображение 102 4.8.1 Фон 102 4.8.2 Проекция параллельной луча луча и преобразование Рейдена 104 4.8.3 Теорема скольжения Фурье и фильтровая антипрокация 105 4.8.4 Реализация фильтра 107 4.8.5 Используйте вентиляционную лучевую фильтрацию анти -проекция перестройка 108 4.8.6 Функция радона 108 4.8.7 Функция Iradon 110 4.8.8 Обработка данных луча вентилятора 113 Самми 118 Глава 5 Обработка изображения цветов 119 Обзор этой главы 119 5.1 Представление цветных изображений в Matlab 119 5.1.1 RGB изображение 119 5.1.2 Индексное изображение 121 5.1.3 Функция RGB и индексации изображений 123 5.2 Преобразование цветового пространства 125 5.2.1 NTSC Color Space 125 5.2.2 Цветовое пространство YCBCR 126 5.2.3 Цветовое пространство HSV 126 5.2.4 CMY и CMYK Color Space 127 5.2.5 HSI Color Space 128 5.2.6 Цветовое пространство, которое не имеет ничего общего с оборудованием 133 5.3 Основы обработки изображений цветного изображения 139 5.4 Цветовое преобразование 140 5.5 Пространственный фильтр цветного изображения 146 5.5.1 Цветное изображение гладкое 146 5.5.2 Цветные изображения резко 148 5.6 Лечение непосредственно в векторном пространстве RGB 149 5.6.1 Используйте градиент для обнаружения края цвета 149 5.6.2 Сегментация изображения в векторном пространстве RGB 152 Резюме 155 Глава 6 Сжатие изображения 156 Обзор этой главы 156 6.1 Фон 156 6.2 Кодирование избыточно 159 6.2.1 Код Хоффмана 161 6.2.2 Код Хоффмана 165 6.2.3 Hoffman Decoding 169 6.3 Космос избыточность 175 6.4 Неродственная информация 179 6.5 JPEG Compression 181 6.5.1 JPEG 181 6.5.2 JPEG 2000 186 6.6 Video Compression 192 6.6.1 Matlab Image Sequence и фильм 192 6.6.2 ВРЕМЯ ИЗВЕДЕНСТВИЯ И КОМПЛЕКТАЦИИ 195 Резюме 201 Глава 7 Сегментация изображения 202 Обзор этой главы 202 7.1 точка, линия и обнаружение края 202 7.1.1 Обнаружение точек 203 7.1.2 Обнаружение линии 204 7.1.3 Используйте край функции для обнаружения края 205 7.2 Используйте преобразование Хофф для выполнения обнаружения линий 212 7.2.1 Фоновые знания 212 7.2.2 Ящик для инструментов Hoff Function 213 7.3 Пороговая обработка 216 7.3.1 Основные знания 216 7.3.2 Базовая глобальная пороговая обработка 217 7.3.3 Используйте метод OTSU для выполнения лучшей глобальной пороговой обработки 219 7.3.4 Используйте изображения, чтобы плавно улучшить глобальную пороговую обработку 222 7.3.5 Используйте Edge Unferment Global Threshold Обработка 223 7.3.6 Обработка переменных порогов на основе локальной статистики 226 7.3.7 Используйте пороговую обработку изображения. 7.4 Региональное подразделение 231 7.4.1 Базовое выражение 231 7.4.2 Региональный рост 231 7.4.3 Региональное разделение и агрегация 234 7.5 Разделение трансформации водосбора 238 7.5.1 Разделение водосбора расстояния использования 239 7.5.2 Используйте градиентный водораздел до сегмента 240 7.5.3. Разделение кожи водосборных бассейнов, контролируемых тегами 241 Резюме 243 Глава 8 Экспресс и описание 244 Обзор этой главы 244 8.1 Фон 244 8.1.1 Функция зоны добычи и ее границы 245 8.1.2 Другие функции Matlab и Toolbox, используемые в этой главе 248 8.1.3 Некоторые основные практические функции M 249 8.2 представляет 250 8.2.1 Код цепочки 250 8.2.2 Использование минимального многоугольного многоугольника составляет приблизительно 252 8.2.3 Tag 258 8.2.4 Сегмент границ 260 8.2.5 кость 260 8.3 Рисунок границы Zi 262 8.3.1 Некоторые простые изображения 262 8.3.2 Форма 262 8.3.3 Фурье рисунок Zi 263 8.3.4 Статистическая Миско 266 8.3.5 угол 267 8.4 Рисунок Zizi 272 8.4.1 Function RegionProps 273 8.4.2 Текстура 274 8.4.3 Не -Toterque 282 8.5 Используйте основной компонент, чтобы описать 285 Резюме 292 Приложение A M Функциональное резюме 293 Приложение B ICE и MATLAB GRAPHICS пользовательский интерфейс 309 Приложение C Функция пользователя M 328 Ссылки 372 Индекс 375 |
| об авторе | |
| Рафаэль К. Гонсалес получил степень бакалавра в области электротехники в Университете Майами в 1965 году, а в 1967 и 1970 годах он получил степень магистра в области электротехники и докторантов в Университете Флориды, соответственно.В 1970 году он присоединился к кафедру электротехники и компьютерных наук в Утоксвелле Университета штата Теннесси (UTK).Он был назначен доцентом в 1973 году, был назначен профессором в 1978 году. Он был оценен в качестве выдающегося профессора взносов в 1984 году. С 1994 по 1997 год он был директором факультета электротехники и компьютерных наук с 1994 по 1997 год. Полем Руан Цюки, профессор Института компьютерных исследований в Институте компьютера Университета Пекин Джиатонг, давно занимается учебной и исследовательской работой по цифровой обработке изображений, опубликовал ряд документов, опубликовано много книг и Члены китайского общества обработки имиджа. |