Испытание на автоматизацию AI: технические принципы, практика строительства платформы и инженерная практика Tencent Turinglab Team AI Game Game Ai Automation Test Agile Test Test Test 9787111654919 Machinery Industry Press
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
- Информация о товаре
- Фотографии
Расширенные технологии и опыта сводка лаборатории Turinglab в области тестирования бизнес -игр, чтобы возглавить будущее развитие автоматического тестирования
Основная информация | |
наименование товара: |   |
делать   |   Tencent Turinglab Team |
город  поле  цена: |   89,00 Юань |
ISBN номер: | 9787111654919 |
Дата публикации: | 2020-06 |
Страница &Nbsp; номер: |   |
Характер &Nbsp; номер: |   |
вне   Общество: |   Machinery Industry Press |
Оглавление |
Предисловие об авторе Первая часть принципа Глава 1 AI и Test Automation Test 2 1.1 Разработка и статус теста автоматизации 2 1.2 Разработка и применение AI 4 1.3 Комбинация с тестом на автоматизацию 6 1.4 Краткое содержание этой главы 6 Глава 2 Алгоритм распознавания изображений 7 2.1 распознавание изображений 7 2.2 Традиционный алгоритм распознавания изображений 9 2.2.1 Алгоритм сопоставления шаблонов 9 9 2.2.2 Алгоритм сопоставления пунктов 11 2.2.3 Алгоритм сопоставления градиентной функции 13 13 2.3 Алгоритм распознавания изображений на основе глубокого обучения 15 2.3.1 Свожденная нейронная сеть 15 2.3.2 Модель 16 нейронной сети 16 2.4 Применение метода распознавания изображений в игровом тесте 22 2.4.1 Применение функций Сопоставление в тесте на покрытие сцены 22 2.4.2 Распознавание объектов Изображения игровой сцены 25 2.5 Краткое содержание главы 26 Глава 3 Усилить исследование 27 3.1 Основная теория 27 3.2 Подкрепление обучения на основе функции стоимости 30 3.2.1 Функции значений 30 3.2.2 DQN31 3.3 Подкрепление обучения на основе стратегического градиента 32 3.3.1 Градиент политики 33 3.3.2 Actor-Critic33 3.3.3 DDPG35 3.3.4 A3C37 3.4 Улучшенное обучение при применении теста на автоматизацию 38 3.5 Краткое содержание главы 40 Глава 4 Имитация обучения 41 4.1 Что такое имитационное обучение 41 4.2 Улучшение Статус исследования обучения 42 4.2.1 Клонирование поведения 42 4.2.2 Обратное сильное обучение 43 4.3 Имитный обучение при использовании теста на автоматизацию 45 4.4 Краткое содержание главы 50 Глава 5 Android Device Debug 52 5.1 Android отладка моста 52 5.1.1 ADB Обычно используется команда Введение 53 5.1.2 Принцип АБР 56 5.2 Скриншот Android в реальном времени 57 5.2.1 Minicap Введение 57 5.2.2 Minicap Использование 58 5.3 Android Simulator 60 5.3.1 Эмулятор Android Введение 60 5.3.2 Другое симулятор Введение 65 5.4 Краткое содержание главы 65 Часть II Статьи платформы Глава 6 AI SDK Платформа Введение 68 6.1 Game AI SDK Функция платформы 69 6.2 Game AI SDK Platform Architecture Design 71 6.3 Game AI SDK Platform Process 72 6.3.1 Процесс алгоритма ИИ 72 6.3.2 Процесс задания распознавания изображений 73 6.4 Game AI SDK Платформы Структура 74 6.4.1 Модуль распознавания изображений 74 6.4.2 Модуль алгоритма AI 76 6.5 Краткое содержание главы 77 Глава 7 Платформа тестирования автоматизации AI SDK Create 78 7.1 Создание среды Windows 78 7.1.1 Создание виртуальной среды 78 7.1.2 Установите AI SDK79 7.1.3 Установить SDK Tool79 7.1.4 Установите AI Client80 7.2 Создание среды Linux 81 7.3 Как запустить AI SDK85 7.3.1 Установите APK85 7.3.2 Описание конфигурации игры 86 7.3.3. Начало обслуживания 93 7.4 Краткое содержание главы 95 Глава 8 Ай SDK Инструмент подробный объяснение 96 8.1 Конфигурационный проект 96 8.1.1 Установка 97 8.1.2 Конфигурационный проект 98 8.2 отметьте задачу Gamereg 101 8.3 отметьте задачу uirecognize 106 8.4 отладка 108 Отладка между 8.4.1 инструмент AI SDK и Gamereg 108 109 Между 8.4.2 Инструмент AI SDK и Uirecognize 109 8.5 Другие функции инструмента AI SDK 111 8.5.1 Добавить конфигурацию действия 111 8.5.2 Добавить карту маршрут 112 8.5.3 Конфигурация пути структуры рисунка 113 8.6 Краткое содержание главы 115 Глава 9 Класс Изображения Доступ к игре AI SDK Платформа 116 9.1 Данные, необходимые для генерации платформ через SDK Tool 117 9.1.1 Сгенерировать файл конфигурации пользовательского интерфейса 117 9.1.2 Сгенерировать образец имитации обучения 120 9.2 Изображение на основе решения AI 125 9.2.1 Выдержка 126 на основе функций небольших карт 9.2.2 Увеличение выборки 126 9.2.3 Модель и обучение 126 9.3 Используйте платформу SDK Game AI для теста автоматизации AI—— тест на совместимость мобильного телефона 128 9.4 Используйте платформу SDK Game AI для теста автоматизации AI—&Mdash; тест сцены 131 9.5 Используйте платформу AI SDK Game для теста автоматизации AI&Mdash; тест на экране цветов 131 9.6 Краткое содержание главы 134 Глава 10 Данные Мобильные игры Доступ к платформе Gameai SDK 135 10.1 Game AI SDK Схема доступа 136 10.1.1 Integrated Gautomator Реализация Игрового Интерфейса 136 10.1.2 Получить входные данные ИИ через игровой интерфейс 138 10.1.3 Выполните действие ИИ через интерфейс действия 139 10.2 Данные на основе решения AI Введение 140 10.2.1 Описание алгоритма 141 10.2.2 Функция реализации 142 10.3 Используйте платформу Game AI SDK для теста автоматизации AI—— тест на покробе по фигуре 143 10.4 Используйте платформу Game AI SDK для теста автоматизации AI—— тест производительности мобильного телефона 145 10.5 Используйте платформу Game AI SDK для теста автоматизации AI—— тест баланса карты 146 10.5.1 Метод обучения курса IA Игр 147 10.5.2 В приучаном обучении 10.5.3 Глубоко усиление изучения дизайна модели нейронной сети 147 10.6 Краткое содержание главы 148 Глава 11 Development Платформы AI SDK 150 11.1 AI SDK Платформа второй разработка введение 150 11.1.1 AI SDK Вторая структура разработки 151 11.1.2 AI SDK Second Development API154 11.2 На основе правил дизайна и разработки ИИ 159 11.2.1 Правила на основе ИИ Введение 159 11.2.2 Правила Правила ИИ Практика 159 11.3 Дизайн и разработка искусственного интеллекта на основе имитационного обучения 168 11.3.1 Введение ИИ на основе имитационного обучения 168 11.3.2 Практика искусственного интеллекта на основе имитационного обучения 169 11.4 Дизайн и разработка ИИ на основе укрепления обучения 175 11.4.1 Введение ИИ на основе укрепления обучения 175 11.4.2 Практика искусственного интеллекта на основе укрепления обучения 176 11.5 Краткое содержание главы 185 Третья часть лучшей практики Глава 12 Тест на совместимость с мобильной игрой 188 12.1 Тест совместимости на основе изображения 188 12.2 Тест совместимости на основе передачи действий пользовательского интерфейса 193 12.3 Тест совместимости на основе исследования на основе пользовательского интерфейса 197 12.4 Краткое содержание главы 200 Глава 13 Тест ошибки автоматизации 201 13.1 Потеряны текстуры 201 13.2 Характер через стену 203 13.3 Проникновение при столкновении 207 13.4 Краткое содержание главы 210 Глава 14 Автоматическое машинное обучение 2111 14.1 Обзор автоматического машинного обучения 2111 14.2 Стратегии поиска параметров 212 14.3 Установка NNI и использование 213 14.4 Краткое содержание главы 219 |