8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Официальный веб -сайт подлинный руководство системы управления данными DAMA Оригинальная книга 2 -е издание Dama International

Цена: 1 496руб.    (¥83.2)
Артикул: 619437726894

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥99.81 795руб.
¥33594руб.
¥139.72 512руб.
¥49.8896руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

 

 

Основная информация

наименование товара:

  Руководство системы по управлению данными DAMA (Original 2 Edition)

делать     К:

  ДАМА Интернешнл

город поле цена:

  128.00 Юань

ISBN Число:

  9787111655442

Дата публикации:

  2020-05

Страница     число:

  511

Характер     число:

 400 тысяч слов

вне Версия общество:

  Machinery Industry Press

 

  Оглавление

 Оглавление

Китайское издание Предисловие Один

Китайское издание Предисловие II

Оригинальный заказ

Глава 1 Управление данными……………………………………………………………………………………… 1

1.1 Введение……………………………………………………………………………………………… 1

1.1.1 Факторы, основанные на бизнесе………………………………………………………………………… 2

1.1.2 Цель…………………………………………………………………………………… 2

1.2 Основная концепция………………………………………………………………………………………… 2

1.2.1 Данные…………………………………………………………………………………… 2

1.2.2 Данные и информация…………………………………………………………………………… 3

1.2.3 Данные - это организационный актив………………………………………………………………… 4

1.2.4 Принципы управления данными………………………………………………………………………… 4

1.2.5 Проблемы управления данными……………………………………………………………………… 6

1.2.6 Стратегия управления данными………………………………………………………………………… 13

1.3 Структура управления данными………………………………………………………………………………… 14

1.3.1 Модель стратегической последовательности……………………………………………………………………… 14

1.3.2 Информационная модель Амстердама………………………………………………………………… 15

1.3.3 Dama-Dmbok Framework………………………………………………………………… 15

1.3.4 Dmbok Pyramid (Aiken)…………………………………………………………… 19

1.3.5 Evolution Framework Framework Dama Management Framework………………………………………………………… 20

1.4 Дама и DMBOK……………………………………………………………………………… 23

1.5 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 25

ГЛАВА 2 ЭТИКА ОБРАБЕНИЯ ДАННЫХ……………………………………………………………………………… 28

2.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 28

2.2 КОНТАКЦИЯ ДЕЙСТВИЯ………………………………………………………………………………… 29

2.3 Основная концепция……………………………………………………………………………………… 30

2.3.1 Руководство по этике данных………………………………………………………………………… 30

2.3.2 Принципы Закона о конфиденциальности данных……………………………………………………………… 31

2.3.3 Этическая среда онлайн -данных………………………………………………………………… 34

2.3.4 Риск обработки данных в нарушении этики……………………………………………………… 34

2.3.5 Установить этическую культуру данных…………………………………………………………………… 37

2.3.6 Этика и управление данными……………………………………………………………………… 40

2.4 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 40

Глава 3 Управление данными…………………………………………………………………………………… 43

3.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 43

3.1.1 Факторы, основанные на бизнесе………………………………………………………………………… 45

3.1.2 Цели и принципы…………………………………………………………………………… 46

3.1.3 Основная концепция……………………………………………………………………………… 47

3.2 Заявление…………………………………………………………………………………………… 53

3.2.1 Управление данными организации планирования………………………………………………………………… 53

3.2.2 Сформулируйте стратегию управления данными…………………………………………………………………… 55

3.2.3 Реализация управления данными………………………………………………………………………… 60

3.2.4 Управление встроенным данным………………………………………………………………………… 62

3.3 Инструменты и методы…………………………………………………………………………………… 63

3.3.1 онлайн -приложение/веб -сайт……………………………………………………………………… 63

3.3.2 Таблица деловых терминов…………………………………………………………………………… 64

3.3.3 Инструмент рабочего процесса…………………………………………………………………………… 64

3.3.4 Инструменты управления документами………………………………………………………………………… 64

3.3.5 Карта с оценкой данных управления данными……………………………………………………………………… 64

3.4 Руководство по реализации……………………………………………………………………………………… 64

3.4.1 Организация и культура…………………………………………………………………………… 64

3.4.2 Корректировка и связь…………………………………………………………………………… 65

3.5 Индикатор измерения……………………………………………………………………………………… 65

3.6 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 66

Глава 4 Архитектура данных…………………………………………………………………………………… 69

4.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 69

4.1.1 Факторы, основанные на бизнесе………………………………………………………………………… 70

4.1.2 Результаты архитектуры данных и реализация………………………………………………………………… 71

4.1.3 Основная концепция……………………………………………………………………………… 72

4.2 событие…………………………………………………………………………………………… 77

4.2.1 Установить архитектуру корпоративных данных…………………………………………………………………… 79

4.2.2 Интегрируйте другие корпоративные архитектуры…………………………………………………………………… 82

4.3 Инструменты…………………………………………………………………………………………… 83

4.3.1 Инструмент моделирования данных………………………………………………………………………… 83

4.3.2 Программное обеспечение для управления активами………………………………………………………………………… 83

4.3.3 Приложение графического дизайна………………………………………………………………………… 83

4.4 Метод…………………………………………………………………………………………… 83

4.4.1 Прогноз жизненного цикла………………………………………………………………………… 83

4.4.2 Спецификация использования значков………………………………………………………………………… 84

4.5 Руководство по реализации……………………………………………………………………………………… 84

4.5.1 Оценка монахини и оценка риска………………………………………………………………… 85

4.5.2 Организация и культура……………………………………………………………………………86

4.6 Обработка архитектуры данных………………………………………………………………………………… 86

4.6.1 Деятельность по управлению архитектурой данных…………………………………………………………………… 86

4.6.2 Индикатор MERTURE……………………………………………………………………………… 87

4.7 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 87

Глава 5 Моделирование и проектирование данных…………………………………………………………………………… 90

5.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 90

5.1.1 Факторы, основанные на бизнесе………………………………………………………………………… 90

5.1.2 Цели и принципы…………………………………………………………………………… 91

5.1.3 Основная концепция……………………………………………………………………………… 92

5.2 Заявление…………………………………………………………………………………………… 112

5.2.1. Моделирование данных планирования……………………………………………………………………… 112

5.2.2 Установите модель данных……………………………………………………………………… 113

5.2.3 Модель данных аудита……………………………………………………………………… 117

5.2.4 Модель технического обслуживания……………………………………………………………………… 117

5.3 Инструменты…………………………………………………………………………………………… 117

5.3.1 Инструмент моделирования данных……………………………………………………………………… 117

5.3.2 Данные крови для крови……………………………………………………………………… 117

5.3.3 Инструмент анализа данных……………………………………………………………………… 118

5.3.4 Данная база данных Yuan……………………………………………………………………… 118

5.3.5 Режим модели данных……………………………………………………………………… 118

5.3.6 Модель отраслевых данных………………………………………………………………………118

5.4 Метод…………………………………………………………………………………………… 119

5.4.1 Лучшая практика согласилась на название……………………………………………………………… 119

5.4.2 Лучшая практика в дизайне базы данных………………………………………………………… 119

5.5 Моделирование данных и управление проектированием………………………………………………………………………… 120

5.5.1 Моделирование данных и управление качеством дизайна………………………………………………………… 120

5.5.2 Индикатор MERTURE…………………………………………………………………………… 121

5.6 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 123

Глава 6 Хранение и эксплуатация данных………………………………………………………………………… 127

6.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 127

6.1.1 Факторы, основанные на бизнесе……………………………………………………………………… 128

6.1.2 Цели и принципы………………………………………………………………………… 128

6.1.3 Основная концепция…………………………………………………………………………… 129

6.2 Мероприятие…………………………………………………………………………………………… 145

6.2.1 Технология базы данных управления…………………………………………………………………… 145

6.2.2 Операция базы данных управления…………………………………………………………………… 147

6.3 Инструменты…………………………………………………………………………………………… 157

6.3.1 Инструмент моделирования данных……………………………………………………………………… 157

6.3.2 Инструменты мониторинга базы данных…………………………………………………………………… 157

6.3.3 Инструменты управления базами данных…………………………………………………………………… 157

6.3.4 Инструмент поддержки разработки……………………………………………………………………… 158

6.4 Метод…………………………………………………………………………………………… 158

6.4.1 Тест в средах низкого уровня………………………………………………………………… 158

6.4.2 Стандарт физического именования……………………………………………………………………… 158

6.4.3 Все сценарии операции изменений……………………………………………………………… 158

6.5 Руководство по реализации……………………………………………………………………………………… 159

6.5.1 Многочисленная оценка/оценка риска………………………………………………………………… 159

6.5.2 Организация и культурные изменения…………………………………………………………………… 159

6.6 Хранение данных и эксплуатационное управление………………………………………………………………………… 160

6.6.1 Merture Index…………………………………………………………………………… 160

6.6.2 Отслеживание информационных активов……………………………………………………………………… 161

6.6.3 Аудит данных и достоверность данных…………………………………………………………… 161

6.7 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 162

Глава 7 Безопасность данных…………………………………………………………………………………… 165

7.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 165

7.1.1 Факторы, основанные на бизнесе……………………………………………………………………… 166

7.1.2 Цели и принципы………………………………………………………………………… 168

7.1.3 Основная концепция…………………………………………………………………………… 169

7.2 Активность…………………………………………………………………………………………… 184

7.2.1 Требования к безопасности идентификации данных………………………………………………………………… 185

7.2.2 Установить систему безопасности данных………………………………………………………………… 186

7.2.3. Определите правила безопасности данных………………………………………………………………… 187

7.2.4 Оцените текущий риск безопасности………………………………………………………………… 189

7.2.5. Реализуйте контроль и правила…………………………………………………………………… 189

7.3 Инструменты…………………………………………………………………………………………… 193

7.3.1 Программное обеспечение для антивируса/программное обеспечение безопасности………………………………………………………………… 193

7.3.2 https……………………………………………………………………………… 193

7.3.3 Технология управления идентификацией……………………………………………………………………… 193

7.3.4 Программное обеспечение для обнаружения и защиты от вторжения………………………………………………………… 193

7.3.5 Брандмауэр (защита)…………………………………………………………………… 194

7.3.6 Юань отслеживание данных………………………………………………………………………… 194

7.3.7 Данная десенсибилизация/шифрование……………………………………………………………………… 194

7.4 Метод…………………………………………………………………………………………… 194

7.4.1 Применить матрицу CRUD…………………………………………………………………… 194

7.4.2 Мгновенное развертывание патч безопасности………………………………………………………………… 195

Атрибут безопасности данных в данных в 7.4.3 Данные Юань………………………………………………………… 195

7.4.4 Требования к безопасности в требованиях к проекту…………………………………………………………… 195

7.4.5 Эффективный поиск зашифрованных данных……………………………………………………………… 195

7.4.6 Очистка файлов…………………………………………………………………………… 195

7.5 Руководство по реализации……………………………………………………………………………………… 196

7.5.1 Многочисленная оценка/оценка риска………………………………………………………………… 196

7.5.2 Организация и культурные изменения…………………………………………………………………… 196

7.5.3 Видимо для авторизации пользовательских данных…………………………………………………………… 197

7.5.4. Безопасность данных в мире аутсорсинга…………………………………………………………… 197

7.5.5. Безопасность данных в облачной среде……………………………………………………………… 198

7.6 Управление безопасности данных………………………………………………………………………………… 198

7.6.1 Безопасность данных и корпоративная архитектура……………………………………………………………… 198

7.6.2 Индикатор MERTURE…………………………………………………………………………… 199

7.7 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 201

Глава 8 Интеграция данных и взаимная работа……………………………………………………………………… 203

8.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 203

8.1.1 Факторы, основанные на бизнесе……………………………………………………………………… 204

8.1.2 Цели и принципы………………………………………………………………………… 204

8.1.3 Основная концепция…………………………………………………………………………… 206

8.2 Заявление…………………………………………………………………………………………… 215

8.2.1 Планирование и анализ………………………………………………………………………… 216

8.2.2 Решение интеграции данных проектирования данных…………………………………………………………… 218

8.2.3 Решение интеграции данных разработки…………………………………………………………… 219

8.2.4 Реализация и мониторинг………………………………………………………………………… 221

8.3 Инструменты…………………………………………………………………………………………… 221

8.3.1 Инструмент преобразования данных/ ETL…………………………………………………………… 221

8.3.2 Сервер виртуализации данных………………………………………………………………… 222

8.3.3 Энтерправомерная служба автобуса……………………………………………………………………… 222

8.3.4 Business Rules Engine……………………………………………………………………… 222

8.3.5 Инструменты моделирования данных и процессов……………………………………………………………… 222

8.3.6 Инструмент анализа данных……………………………………………………………………… 223

8.3.7 Репозиторий хранения данных юаней……………………………………………………………………… 223

8.4 Метод…………………………………………………………………………………………… 223

8.5 Руководство по реализации……………………………………………………………………………………… 223

8.5.1 Многочисленная оценка/оценка риска………………………………………………………………… 223

8.5.2 Организация и культурные изменения…………………………………………………………………… 224

8.6 Интеграция данных и управление взаимодействием……………………………………………………………………… 224

8.6.1 Соглашение об обмене данными……………………………………………………………………… 225

8.6.2 Интеграция данных и взаимодействие и кровь данных…………………………………………………… 225

8.6.3 Индикатор MERTURE…………………………………………………………………………… 226

8.7 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 226

Глава 9 Управление файлами и контентом………………………………………………………………………… 229

9.1 Введение…………………………………………………………………………………………… 229

9.1.1 Факторы, основанные на бизнесе……………………………………………………………………… 229

9.1.2 Цели и принципы………………………………………………………………………… 230

9.1.3 Основная концепция…………………………………………………………………………… 231

9.2 Активность…………………………………………………………………………………………… 243

9.2.1 Управление жизненным циклом планирования……………………………………………………………… 243

9.2.2 Создание системы обработки контента………………………………………………………………… 244

9.2.3 Определите архитектуру информации о контенте………………………………………………………………… 245

9.2.4 Реализация управления жизненным циклом……………………………………………………………… 246

9.2.5 Содержание выпуска и распространения…………………………………………………………………… 248

9.3 Инструменты…………………………………………………………………………………………… 249

9.3.1 Система управления корпоративным контентом………………………………………………………………… 249

9.3.2 Инструменты совместной работы…………………………………………………………………………… 251

9.3.3 Контролируемые словарь и инструменты металлопедических данных………………………………………………………… 251

9.3.4 Стандартная марка и формат обмена……………………………………………………………… 252

9.3.5 Технология сбора электронных доказательств……………………………………………………………………… 254

9.4 Метод…………………………………………………………………………………………… 254

9.4.1 Руководство по судебному разбирательству……………………………………………………………………… 254

9.4.2 Картографирование данных ответа на судебное разбирательство………………………………………………………………… 255

9.5 Руководство по реализации……………………………………………………………………………………… 255

9.5.1 Многочисленная оценка/оценка риска………………………………………………………………… 255

9.5.2 Организация и культурные изменения…………………………………………………………………… 257

9.6 Управление файлами и контентом……………………………………………………………………………… 257

9.6.1 Архитектура управления информацией……………………………………………………………………… 257

9.6.2 всплеск информации………………………………………………………………………… 259

9.6.3 Управление высоким содержанием качества………………………………………………………………… 259

9.6.4 Индикатор MERTURE…………………………………………………………………………… 259

9.7 Литературная цитата и рекомендация……………………………………………………………………………… 261

Глава 10 Справочные данные и основные данные…………………………………………………………………… 262

10.1 Введение………………………………………………………………………………………… 262

10.1.1.…………………………………………………………………… 262

10.1.2 Цели и принципы……………………………………………………………………… 263

10.1.3 Основная концепция………………………………………………………………………… 264

10.2 Заявление………………………………………………………………………………………… 280

10.2.1 Основная деятельность по управлению данными………………………………………………………………… 280

10.2.2 Справочная деятельность по управлению данными……………………………………………………………… 282

10.3 Инструменты и методы………………………………………………………………………………… 284

10.4 Руководство по реализации…………………………………………………………………………………… 284

10.4.1 Следуйте основной архитектуре данных………………………………………………………………… 284

10.4.2 Мониторинг потока данных…………………………………………………………………… 284

10.4.3 Изменение справочных данных управления……………………………………………………………… 285

10.4.4 Соглашение об обмене данными…………………………………………………………………… 286

10.4.5 Организация и культурные изменения………………………………………………………………… 286

10.5 Справочные данные и основное управление данными…………………………………………………………………… 286

10.5.1 Решение процесса управления……………………………………………………………… 287

10.5.2 МЕРТУРА Индикатор………………………………………………………………………… 287

10.6 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… __________288

Глава 11 Хранители данных и бизнес -аналитика………………………………………………………………… 290

11.1 Введение………………………………………………………………………………………… 290

11.1.1 Факторы, основанные на бизнесе…………………………………………………………………… 290

11.1.2 Цели и принципы……………………………………………………………………… 291

11.1.3 Основная концепция………………………………………………………………………… 292

11.2 событие………………………………………………………………………………………… 301

11.2.1 Понимание потребностей………………………………………………………………………… 301

11.2.2 Определение и поддержание хранилища данных/Бизнес -разведка архитектуры…………………………………………… 301

11.2.3 Разработка хранилища и рынка данных и данных……………………………………………………… 302

11.2.4 Загрузите хранилище данных…………………………………………………………………… 303

11.2.5 Внедрение портфелей бизнес -интеллектуальных продуктов бизнеса………………………………………………………… 304

11.2.6 Продукты по обслуживанию данных…………………………………………………………………… 305

11.3 Инструменты………………………………………………………………………………………… 307

11.3.1 Первичное хранилище памяти данных…………………………………………………………………… 307

11.3.2 Инструмент интеграции данных…………………………………………………………………… 308

11.3.3 Тип инструментов бизнес -аналитики…………………………………………………………… 308

11.4 Метод………………………………………………………………………………………… 311

11.4.1 Прототип спроса на вождение………………………………………………………………… 311

11.4.2 Самостоятельная бизнес -аналитика………………………………………………………………… 312

11.4.3 Аудированные данные, которые могут быть запрошены……………………………………………………………… 312

11.5 Руководство по реализации…………………………………………………………………………………… 312

11.5.1 Многочисленная оценка/оценка риска……………………………………………………………… 312

11.5.2 Версия Дорожная карта……………………………………………………………………… 313

11.5.3 Управление конфигурацией………………………………………………………………………… 313

11.5.4 Организация и культурные изменения………………………………………………………………… 313

11.6 Управление хранилищами данных/управление бизнес -аналитикой…………………………………………………………………… 314

11.6.1 Принятие бизнеса……………………………………………………………………… 315

11.6.2 Удовлетворенность клиента/пользователя………………………………………………………………… 315

11.6.3 Протокол уровня обслуживания…………………………………………………………………… 315

11.6.4 Отчет о стратегии………………………………………………………………………… 315

11.6.5 Индикатор измерения………………………………………………………………………… 316

11.7 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 317

Глава 12 Управление метаданным……………………………………………………………………………… 320

12.1 Введение………………………………………………………………………………………… 320

12.1.1 Факторы, основанные на бизнесе…………………………………………………………………… 322

12.1.2 Цели и принципы……………………………………………………………………… 322

12.1.3 Основная концепция………………………………………………………………………… 323

12.2 Активность………………………………………………………………………………………… 333

12.2.1 Определите стратегию метаданных………………………………………………………………… 333

12.2.2 Понять потребности данных метаданных………………………………………………………………… 334

12.2.3 Определите мета -дату архитектуры………………………………………………………………… 334

12.2.4 Создание и обслуживание данных метаданных……………………………………………………………… 336

12.2.5 Запрос, отчет и анализ данных метаданных……………………………………………………… 338

12.3 Инструменты………………………………………………………………………………………… 338

12.4 Метод………………………………………………………………………………………… 338

12.4.1 Данные маржи крови и анализ влияния…………………………………………………………… 338

12.4.2 Данные металла, применяемые к сбору больших данных…………………………………………………… 340

12.5 Руководство по реализации…………………………………………………………………………………… 341

12.5.1 Многочисленная оценка/оценка риска……………………………………………………………… 341

12.5.2 Организация и культурные изменения………………………………………………………………… 341

12.6 Юань управление данными………………………………………………………………………………… 342

12.6.1 управление процессом………………………………………………………………………… 342

12.6.2 Документы решения данных………………………………………………………… 342

12.6.3 Yuan Data Standard and Guide……………………………………………………………… 343

12.6.4 Индикатор MERTURE………………………………………………………………………… 343

12.7 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 344

Глава 13 Качество данных………………………………………………………………………………… 346

13.1 Введение………………………………………………………………………………………… 346

13.1.1 Факторы, основанные на бизнесе…………………………………………………………………… 348

13.1.2 Цели и принципы……………………………………………………………………… 348

13.1.3 Основная концепция………………………………………………………………………… 349

13.2 событие………………………………………………………………………………………… 365

13.2.1 Определить данные высокого качества………………………………………………………………… 365

13.2.2 Определить стратегию качества данных……………………………………………………………… 366

13.2.3 Выявление ключевых данных и бизнес -правил……………………………………………………… 366

13.2.4 Выполнение начальной оценки качества данных………………………………………………………… 367

13.2.5 Определите направление улучшения и определите приоритетную сортировку………………………………………………… 368

13.2.6 Определить цели по улучшению качества данных………………………………………………………… 368

13.2.7 Разработка и развертывание операций качества данных……………………………………………………… 369

13.3 Инструменты………………………………………………………………………………………… 375

13.3.1 Инструмент анализа данных…………………………………………………………………… 375

13.3.2 Инструмент запроса данных…………………………………………………………………… 376

13.3.3 Моделирование и инструменты ETL………………………………………………………………… 376

13.3.4 Шаблон правил качества данных……………………………………………………………… 376

13.3.5 Yuan Data Repository…………………………………………………………………… 376

13.4 Метод………………………………………………………………………………………… 376

13.4.1 Профилактические меры………………………………………………………………………… 376

13.4.2 Правильные меры………………………………………………………………………… 377

13.4.3 Модуль инспекции качества и кода аудита……………………………………………………… 378

13.4.4 Эффективные показатели качества данных…………………………………………………………… 378

13.4.5 Статистическое управление процессом…………………………………………………………………… 379

13.4.6 Анализ основной причины……………………………………………………………………380

13.5 Руководство по реализации…………………………………………………………………………………… 380

13.5.1 Оценка недвижимости/оценка риска……………………………………………………………… 381

13.5.2 Организация и культурные изменения………………………………………………………………… 382

13.6 Качество данных и управление данными……………………………………………………………………… 382

13.6.1 Система качества данных…………………………………………………………………… 383

13.6.2 Индикатор MERTURE………………………………………………………………………… 383

13.7 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 384

Глава 14 Большие данные и наука данных…………………………………………………………………… 386

14.1 Введение………………………………………………………………………………………… 386

14.1.1 Бизнес -драйвер………………………………………………………………………… 387

14.1.2 Принципы……………………………………………………………………………… 387

14.1.3 Основная концепция………………………………………………………………………… 387

14.2 событие………………………………………………………………………………………… 397

14.2.1 Определите стратегию больших данных и потребности бизнеса…………………………………………………… 397

14.2.2 Выберите источник данных……………………………………………………………………… 398

14.2.3 Получить и получить источник данных……………………………………………………………… 399

14.2.4 Сформулируйте предположения и методы данных…………………………………………………………… 399

14.2.5 Данные интеграции и корректировки для анализа……………………………………………………… 400

14.2.6 Используйте данные исследования модели……………………………………………………………… 400

14.2.7 Развертывание и мониторинг……………………………………………………………………… 402

14.3 Инструменты………………………………………………………………………………………… 402

14.3.1 MPP не имеет общей технологии и архитектуры………………………………………………………… 403

14.3.2 База данных на основе распределенных файлов……………………………………………………… 404

14.3.3 Внутренний алгоритм базы данных…………………………………………………………………… 405

14.3.4 Облачное решение больших данных……………………………………………………………… 405

14.3.5 Статистический расчет и графический язык…………………………………………………………… 405

14.3.6 Набор инструментов для визуализации данных……………………………………………………………… 405

14.4 Метод………………………………………………………………………………………… 406

14.4.1 Моделирование анализа………………………………………………………………………… 406

14.4.2 Моделирование больших данных……………………………………………………………………… 407

14.5 Руководство по реализации…………………………………………………………………………………… 407

14.5.1 Стратегическая последовательность……………………………………………………………………… 407

14.5.2 Оценка внимания/оценка риска……………………………………………………………… 408

14.5.3 Организация и культурные изменения………………………………………………………………… 408

14.6 Управление большими данными и наукой данных…………………………………………………………………… 409

14.6.1 Управление каналом визуализации………………………………………………………………… 409

14.6.2 Стандарты науки и визуализации данных………………………………………………………… 409

14.6.3 Безопасность данных………………………………………………………………………… 410

14.6.4 Данные Юань…………………………………………………………………………… 410

14.6.5 Качество данных………………………………………………………………………… 411

14.6.6 Индикатор измерения…………………………………………………………………………411

14.7 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 412

Глава 15 Управление данными зрелая оценка………………………………………………………………… 415

15.1 Введение………………………………………………………………………………………… 415

15.1.1 Факторы, основанные на бизнесе…………………………………………………………………… 416

15.1.2 Цели и принципы……………………………………………………………………… 416

15.1.3 Основная концепция………………………………………………………………………… 418

15.2 Мероприятие………………………………………………………………………………………… 421

15.2.1.…………………………………………………………………… 422

15.2.2 Оценка зрелости исполнения………………………………………………………………… 423

15.2.3 Результаты и предложения по объяснению………………………………………………………………… 424

15.2.4 Сформулируйте целевой план улучшения……………………………………………………… 425

15.2.5 Re -Evaluate зрелость………………………………………………………………… 426

15.3 Инструменты………………………………………………………………………………………… 426

15.4 Метод………………………………………………………………………………………… 426

15.4.1 Выберите Framework DMM…………………………………………………………………… 427

15.4.2 Dama-Dmbok Framework Использование………………………………………………………… 427

15.5 Руководство по реализации…………………………………………………………………………………… 428

15.5.1 Оценка монахиня/оценка риска……………………………………………………………… 428

15.5.2 Организация и культурные изменения………………………………………………………………… 428

15.6 Управление зрелостью управление……………………………………………………………………………429

15.6.1 Наблюдение за процессом DMMA………………………………………………………………… 429

15.6.2 Индикатор MERTURE………………………………………………………………………… 429

15.7 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 430

Глава 16 Организация управления данными и ожидания персонажей…………………………………………………………… 432

16.1 Введение………………………………………………………………………………………… 432

16.2 Понять существующие организации и культурные спецификации……………………………………………………………… 432

16.3 Структура организации управления данными……………………………………………………………………… 434

16.3.1 Режим дистанционной работы…………………………………………………………………… 434

16.3.2 Режим работы сети…………………………………………………………………… 435

16.3.3 Концентрированный режим работы…………………………………………………………………… 435

16.3.4 Гибридный режим работы…………………………………………………………………… 436

16.3.5 Федеральная модель операции…………………………………………………………………… 436

16.3.6 Определите лучший режим организации…………………………………………………………… 438

16.3.7 Соображения замены и дизайна DMO………………………………………………… 438

16.4 Ключевой фактор успеха……………………………………………………………………………… 439

16.4.1 Поддержка исполнительных слоев…………………………………………………………………… 439

16.4.2 Ясное видение……………………………………………………………………… 439

16.4.3 Управление позитивными изменениями………………………………………………………………… 440

16.4.4 Консенсус между лидерами……………………………………………………………… 440

16.4.5 Непрерывное общение……………………………………………………………………… 440

16.4.6 Участие заинтересованных сторон……………………………………………………………… 440

16.4.7 Руководство и обучение……………………………………………………………………… 441

16.4.8. Принятие стратегии измерения…………………………………………………………………… 441

16.4.9 придерживаться принципа руководства…………………………………………………………………… 441

16.4.10 Эволюция вместо революции…………………………………………………………………… 441

16.5 Установите организацию по управлению данными………………………………………………………………………… 442

16.5.1 Выявление текущих участников управления данными…………………………………………………… 442

16.5.2 Участники идентификационного комитета…………………………………………………………… 442

16.5.3 Идентификация и анализ сторон, связанных с заинтересованными сторонами………………………………………………………… 442

16.5.4 Позвольте заинтересованным сторонам участвовать………………………………………………………… 443

16.6 Связь между организацией управления данными и другими агентствами, связанными с данными………………………………………… 444

16.6.1 Главный сотрудник данных……………………………………………………………………… 444

16.6.2 Управление данных………………………………………………………………………… 445

16.6.3 Качество данных………………………………………………………………………… 445

16.6.4 Энтерправомерная архитектура………………………………………………………………………… 446

16.6.5 Управление организацией глобализации………………………………………………………………… 446

16.7 Роль управления данными……………………………………………………………………………… 447

16.7.1 Роль организации………………………………………………………………………… 447

16.7.2 Личная роль………………………………………………………………………… 447

16.8 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 449

Глава 17 Управление данными и управление изменениями организации…………………………………………………………… 452

17.1 Введение………………………………………………………………………………………… 452

17.2 Закон перемен…………………………………………………………………………………… 452

17.3 не изменение управления: но процесс трансформации управления……………………………………………………… 453

17.4 Восемь недопонимания восьми изменений управления Коттом………………………………………………………………… 455

17.4.1 НИЗКАЕТСЯ 1: Слишком удовлетворен……………………………………………………………… 456

17.4.2. Неспособность 2: неспособность установить достаточно сильный альянс руководства……………………………………… 456

17.4.3. Недопонимание 3: Сила недооценки видения……………………………………………………… 456

17.4.4 недоразумение 4: 10 раз, 100 раз или в 1000 раз усиливающее зрение………………………………… 457

17.4.5. Непонимание 5: препятствия, которые позволяют визуальному заблокированию, существуют…………………………………………… 457

17.4.6. Недопонимание 6: Неспособность создать краткосрочные доходы…………………………………………………… 458

17.4.7 Непонимание 7: преждевременно объявленная победа………………………………………………………… 458

17.4.8. Недоразумение восемь: игнорируйте превращение в корпоративную культуру…………………………………………… 459

17,5 восемь шагов основных изменений в Котте…………………………………………………………………… 459

17.5.1 Установите чувство срочности……………………………………………………………………… 460

17.5.2 Руководящий альянс………………………………………………………………………… 463

17.5.3. Видение и стратегию развития………………………………………………………………… 466

17.5.4. Общение и общение видение……………………………………………………………… 468

17.6 Секрет изменения………………………………………………………………………………… 472

17.7 Инновационная диффузия и непрерывные изменения……………………………………………………………………… 473

17.7.1 Проблемы, которые необходимо преодолеть с помощью распространения инноваций………………………………………………… 474

17.7.2 Ключевые элементы инновационной диффузии…………………………………………………………… 474

17.7.3 Пять этапов, принятых инновациями…………………………………………………………… 475

17.7.4 Влияния факторов принятия или отклонения инноваций и изменений……………………………………………… 476

17.8 Непрерывные изменения…………………………………………………………………………………… 476

17.8.1 Evergreen/Недовольство………………………………………………………………… 477

17.8.2 Строительное зрение………………………………………………………………………… 477

17.8.3 Руководящий альянс………………………………………………………………………… 477

17.8.4 Относительные преимущества и наблюдения…………………………………………………………… 477

17.9 Связь ценности управления данными……………………………………………………………………… 478

17.9.1 Принципы связи………………………………………………………………………… 478

17.9.2 Оценка аудитории и подготовка………………………………………………………………… 479

17.9.3 Факторы………………………………………………………………………… 479

17.9.4 План связи………………………………………………………………………… 480

17.9.5 Сохраняйте общение………………………………………………………………………… 481

17.10 Литературная цитата и рекомендация…………………………………………………………………………… 481

Спасибо……………………………………………………………………………………………………… 483

Приложение……………………………………………………………………………………………………… 484

Приложение основной вклад……………………………………………………………………………… 484

Приложение B Обзор и рецензент…………………………………………………………………………… 485

Руководство системы по управлению данными DAMA (Original 2 Edition) __


 


 

  краткое введение

Эта книга является кратким изложением знаний и практики управления данными в области управления данными в течение последних 30 лет за последние 30 лет. Это книга по сексуальным генсорным вопросам, которая объединяет аспекты управления данными на рынке.Из управления данными, архитектуры данных, качества данных, безопасности данных, управления основным управлением данными, управления справочными данными, управления метаданными, бизнес -аналитики и управления справочными данными, проектирования моделирования данных, хранения и эксплуатации данных, интеграции данных и взаимодействия, документации и документации, документации. и управление контентом документации, большие данные и моральные требования менеджеров данных ввели системы знаний управления данными.