Обучающая машина, обучающие искусственные умные учебные пособия
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Руководство по теории машинного обучения | ||
 | Ценообразование | 79.00 |
| Издатель | Machinery Industry Press | |
| Опубликованная дата | Май 2020 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Чжоу Чжихуа Кинг Вэй Вэй Чжан Лиджун | |
| Количество страниц | ||
| Кодирование ISBN | 9787111654247 | |
Введение
Эта книга направлена на то, чтобы предоставить входное руководство для читателей, которые заинтересованы в теории обучения и изучении машинного обучения.После подготовки знаний главы книги ориентированы на: академическую, (пространство гипотезы) сложности, обобщение, стабильность, согласованность, скорость конвергенции и сожаление.В дополнение к введению основных концепций также приведены несколько примеров анализа, например, как применять различные теоретические инструменты к общим технологиям машинного обучения, таким как машины поддержки векторных.
об авторе
Оглавление
Эта книга направлена на то, чтобы предоставить входное руководство для читателей, которые заинтересованы в теории обучения и изучении машинного обучения.После подготовки знаний главы книги ориентированы на: академическую, (пространство гипотезы) сложности, обобщение, стабильность, согласованность, скорость конвергенции и сожаление.В дополнение к введению основных концепций также приведены несколько примеров анализа, например, как применять различные теоретические инструменты к общим технологиям машинного обучения, таким как машины поддержки векторных.
На данный момент нет каталога
1) С непрерывной разработкой и применением технологий искусственного интеллекта, машинное обучение привлекло большое внимание, и профессионалы, которые заинтересованы в теории машинного обучения, также увеличиваются.
2) Основное содержание теории машинного обучения состоит в том, чтобы проанализировать сложность задач обучения, обеспечить теоретическую гарантию для алгоритма обучения и направлять дизайн алгоритма на основе результатов анализа.Хотя теория машинного обучения очень важна для младшего понимания методов машинного обучения, из -за трудного и глубокого содержания и исходных жанров совершенно разные, сложность обучения очень#.
3) В теории международного машинного обучения очень мало профессиональных книг.
4) Эта книга сочетается с командой теории машинного обучения Нанкинского университета, возглавляемой профессором Чжоу Чжихуа в области машинного обучения.
5) Четыре автора разбирают семь важных концепций или теоретических инструментов в теории машинного обучения. В дополнение к введению основных концепций, они также приводят несколько примеров анализа, чтобы показать, как использовать различные теоретические инструменты для анализа конкретных технологий машинного обучения.