8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Сложная модель науки и вычислительной техники и вычислительной техники (оригинальная книга 2) Аллен Б. Скачать анализ алгоритма физического моделирования без масштабной автоматической машины сетевой ячейки на основе языка питона

Цена: 1 241руб.    (¥69)
Артикул: 614144457659

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:阅轩图书专营店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1412 536руб.
¥ 98 54.4979руб.
¥54.8986руб.
¥69.91 257руб.

Основная информация

наименование товара:

  

делать   

  &Миддот;

город  поле  цена:

   69,00 Юань

ISBN  номер:

  9787111647348

Дата публикации:

  2020-03

Страница  &Nbsp; номер:

  200

Характер  &Nbsp; номер:

  

вне   Общество:

   Machinery Industry Press



  Оглавление

  

Предисловие 1
Глава 1 Сложная наука 7
1.1 Переход парадигмы 9
1.2 Ось научной модели 10
1,3 различные модели используются для разных целей 11
1,4 сложный проект 12
1.5 Сложное мышление 13
Глава 2 Рисунок 16
2.1 Что такое рисунок 16
2.2 NetworkX18
2.3 Случайная диаграмма 20
2.4 Сгенерировать рисунок 21
2.5 Подключение Рисунок 22
2.6 Сгенерировать ER Рисунок 24
2.7 Вероятность соединения 26
2.8 Анализ алгоритма теории закона 27
2.9 Упражнение 29
Глава 3 Маленький мир Рисунок 31
3.1 Stanley Milgram31
3,2 Вт и Строгац 32
3.3 Ringge 33
3.4 WS Рисунок 34
3.5 Сбор 36
3.6 Самая короткая длина пути 37
3.7 WS Эксперимент 38
3.8 Что за объяснение это 40
3.9 Поиск приоритета ширины 41
3.10 Dijkstra Algorithm 43
3.11 Упражнение 45
Глава 4 не -бенч -сеть 48
4.1 Данные социальной сети 48
4.2 WS Model 51
4,3 градуса 51
4.4 Распределение тяжелого хвоста 53
4.5 Barab&Acute;
4.6 Сгенерировать BA Рисунок 57
4.7 Совокупная функция распределения 58
4.8 Объяснение модель 61
4.9 Упражнение 62
Глава 5 Мотива мотивации 64
5.1 Простой CA64
5.2 Эксперимент Wolfram 65
5.3 CA Classification 66
5.4 Randbobility 67
5.5 Defirring 68
5.6 Космический корабль 70
5.7 ОБЩАЯ ОБЩЕСТВЕННОСТЬ 71
5.8 доказано псевдо 73
5.9 Какая модель это 74
5.10 реализация CA 75
5.11 Средство совместимости 77
5.12 CA Таблица 79
5.13 Упражнение 79
Глава 6 Life Game 82
6.1 Conway Life Game 82
6.2 Режим жизни 83
6.3 Гипотеза Конвея 85
6.4 Реализм 86
6,5 инструмента 88
6.6 Реализация жизни 89
6.7 Упражнение 91
Глава 7 Физическое моделирование 93
7.1 Диффузия 93
7.2 Реакция-диффузия 94
7.3 Проникновение 97
7.4 Изменение фазы 99
7.5 Франк 101
7.6 Фрактальная и инфильтрационная модель 103
7.7 Упражнение 104
Глава 8 Self -Organizing Critical 106
8.1 Ключевая система 106
8.2 Песчаная куча 107
8.3 Внедрение песчаной кучи 108
8.4 Распределение тяжелого хвоста 110
8.5 Формат 112
8.6 Розовый шум 116
8.7 Звук песчаной кучи 117
8.8 Теория восстановления и общая теория 119
8.9 SOC, причинно -следственная связь и прогноз 121
8.10 Упражнение 122
ГЛАВА 9 SMART -основанная модель 125
9.1 Schelling Model 125
9.2 Реализация Schelling Model 126
9.3 Расовая изоляция 129
9.4 Sugarscape130
9.5 Эквалайзм богатства 132
9.6 Реализуйте сахарную плиту134
9.7 Особенности миграции и колебания 136
9,8 Появление 137
9,9 Упражнение 138
Глава 10 Звери, птицы и транспортировки.
10.1 Traffic Jam 141
10.2 Случайное воздействие 144
10.3 Boid145
10.4 Алгоритм BOID 146
10.5 Арбитраж 149
10.6 Emerge и Free Will 150
10.7 Упражнение 151
Глава 11 Эволюция 153
11.1 Эволюция симуляции 154
11.2 Адаптационный ландшафт 155
11.3 Smart 156
11.4 Моделирование 157
11,5 Нет разницы 158
11.6 Эволюционные доказательства 159
11.7 Разница в выживании 161
11.8 Мутация 162
11,9 видов сформированы 165
11.10 Резюме 167
11.11 Упражнение 168
Глава 12 Эволюция сотрудничества 169
12.1 Дилемма заключенного 169
12.2 Хорошая проблема 170
12.3 Соревнование за дилемму заключенного 172
12.4 Эволюция по сотрудничеству имитации 173
12.5 Турнирный класс 175
12.6 Моделирование 176
12.7 Результат 178
12.8 Заключение 181
12.9 Упражнение 182
Приложение Список чтения 185



  краткое введение


Эта книга представляет собой книгу, накопленную из результатов первых исследований сложной науки в области сложной науки в 1980 -х годах, и накапливалась в процессе преподавания и научных исследований в области сложной науки в 1980 -х годах.Содержание этой книги в основном разделено на три части: первая часть в основном вводит концепцию сложности науки, парадигмы и научной модели, а также сложное инженерное и сложное мышление; Машины были введены;Прочитав эту книгу, вы поймете больше в картах -Depth, анализе алгоритмов, немасштабных сетях и автоматических машинах ячеек и используете характеристики высокого уровня, предоставляемые мощным языком Python.Как идеальный учебник программирования и алгоритмов Python, эта книга также помогает самоокурсникам освоить ценные переживания по темам и идеям, которые они, возможно, не встретили.