Который сказал, что Кайняо не будет анализировать 4 -е издание анализа данных Структурированное мышление. Техника обработки данных.
Цена: 621руб. (¥34.5)
Артикул: 611043060066
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:电子工业出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥46.8842руб.
¥9162руб.
¥9.36169руб.
¥ 198 148.52 671руб.
|
|
Введение
«Кто говорит, что новичок не может проанализировать данные» (запись) - это интересная книга анализа данных!Эта книга основана на универсальном инструменте Excel, в сочетании с концепцией анализа данных, которая должна быть известна, и объясняет в романе, как это проще для понимания.Эта книга создает контент на основе трех человек на рабочем месте и полностью объясняет в соответствии с полным процессом анализа данных.В книге есть 8 глав. Объяснение анализа данных, в свою очередь, должно знать, что структурированное мышление, навыки обработки данных, методы обработки данных, технология отображения данных, профессиональные перспективы для улучшения красоты диаграмм и метод письма для профессионального анализа ОтчетыЭта книга имеет достаточно очарования, чтобы позволить вам прочитать ее за один дыхание, овладеть навыками анализа данных в невидимо и повысить конкурентоспособность рабочего места.Эта книга может эффективно помочь новичкам на рабочем месте повысить конкурентоспособность рабочего места, а также может помочь маркетингу, финансам, финансам, финансовым, менеджерам по персоналу и менеджерам по продуктам решить практические проблемы. Повышение профессионального уровня.
Оглавление
Глава 1 Анализ данных этих вещей /13
1.1 Анализ данных - это&Ldquo; Shenma”/14
1.1.1 Что такое анализ данных/15
1.1.2 Функция анализа данных/17
1.2 Процесс анализа данных/18
1.2.1 Цель четкого анализа Цель Цель четкого анализа Гармония/19
1.2.2 Сбор данных/21
1.2.3 Обработка данных/22
1.2.4 Анализ данных/22
1.2.5 Data Show/22
1.2.6 Запись отчетов/23
1.3 Анализ данных трех основных недопониманий/25
1.4 Требования к аналитику данных/26
1.4.1 Требования к аппаратному аналитику данных/26 << 26
1.4.2 Требования к программному обеспечению данных аналитиков данных/28
1,5 Общие индикаторы и термины/30
1.6 Сводка этой главы/34
Глава 2 Структура - король Как король, определите идеи анализа/35
2.1 Методы анализа данных/36
2.1.1 Различные методы анализа данных и метод анализа данных/36
2.1.2 Важность методологии анализа данных/ 37
2,2 Методология анализа данных общего анализа/38
2.2.1 Метод анализа вредителей/38
2.2.2 5W2H Метод анализа/41
2.2.3 Метод анализа логического дерева/42 < BR RR/> 2.2.4 4P Теория маркетинга/43
2.2.5. 3.1 Понимание данных/48
3.1.1. 52
3.2.1 Импорт данных/52
3.2.2 Требования к вводу вопросника/56
3.3 РЕЗЮМЕ этой главы/58
Глава 4 Простой простой быстрый пост, Обработка данных/59
4.1 Обработка данных Введение/60
4.2 Очистка данных/61
4.2.1 Повторяющая обработка данных/61
4.2.2 Отсутствие обработки данных/66 <66 << 66 4.2.3 Пространственная обработка/70
4.3 Слияние данных/72
4.3.1 Слияние поля/72
4.3.2 Сопоставление поля/74
4.4 Извлечение данных/извлечение данных/76
4.4.1.
4.5. 2 Расчет функции/83
4.6 Преобразование данных/87
4.6.6.1 Таблица данных обмен/87
4.6.2 Двухмерная таблица в таблицу одного измерений/89 < Br/> 4.6. 3 Преобразование типа данных/93
4.7 Сводка этой главы/97
Глава 5 Сначала работа будет хорошей, анализ данных/98
5.1 Анализ данных Метод/99
5.1.1 Метод сравнения/100
5.1.2 Метод анализа пакетов/104
5.1.3 Метод структурного анализа/105
5.1.4 Метод анализа распределения/Метод/Метод анализа распределения/ 106 << 106 << 106 <<< 106 << 106 << 106 << 106 << 106 < 5.1.5 Метод анализа/107
5.1.6 RFM Метод анализа /109
5.1.7 Метод анализа ассоциации матричной ассоциации/111
5.1.8 Метод комплексного анализа оценки/116 << 116
5.1.9 Метод структурного разложения/119
5.1.10 Метод разложения фактора/120
5.1.11 Метод анализа карты утечки/122
5.1.12 Метод анализа трендов/123
5.1.13. Инструменты анализа/129
5.2.1. Сначала реализованная таблица перспективы данных/130
5.2.2. Получение таблицы данных. br/> 5.2.4. Перспектива данных Подсказки таблицы таблицы/137
5.2.5 Анализ темы с множественным выбором/141
5.3 Сводка/Свод/145
Глава 6 Приведены данные Данные и отображение данных/146
6.1 представили истинную поверхность диаграммы/147
6.1.1 Роль диаграммы/147
6.1. 2 Каковы применимые диаграммы Экономика/148
6.1.3 Выберите диаграммы/149
6.1.4. 156
6.2.2 Выбор проекта/157
6.2.3. > 6.3 Decuct/163
6.3.1 Средняя диаграмма/163
6.3.2 Двойная карта координат/166
6.3.3 Вертикальная складка/169 169
6.3.4. /172
6.3.5 Вихревое рисунок/178
6.3.6 Пирамида пирамида Pymalist Рисунок/183
6.3.7 Fulia/185
6.3.9 Улучшение Сложная Матрица (Диаграмма пузырьков)/193
6.4 Сводка этой главы/195
Глава 7 Профессиональное выживание, диаграммы, диаграммы, диаграммы, диаграммы могут быть красивее/196 < Br/> 7.1 Не заставляйте диаграмму делать ошибки/198
7.1.1, чтобы сделать диаграмму“ пять внутренних органов&Rdquo; /198
7.1.2 Правила, чтобы обратить внимание на /200
7.1.3, диаграммы будут лежать /211
7,2 толщиной световые салфетки всегда подходят друг другу.—&MDASH; Главное украшение диаграммы /215
7.2.1 Красота Три принципа /215
7.2.2 Слегка применяется розовая розовая ромашка, методы благоустройства /218
7.2.3 Диаграммы“ цвет”/224 ＜br/＞ 7.3 本 章 小结/228 ＜br/＞ ＜br/＞ 第 8 章 专业 的 报告 ， 体现 你 职场 价值/229 ＜br/＞ 8.1 什么 是 分析 报告/230 ＜ Br/＜br/＞ 8.1 什么 数据 分析/230 ＜ Br/229 ＞ 8.1.1 Каков отчет об анализе данных/230
8.1.2 Принцип отчета об анализе данных/230
8.1.3 Отчет об анализе данных/231
8.1.4 Тип отчета отчета /233
8.2 Структура отчета/235
8.2.1. /240
8.2.5 Заключение и предложение/241
8.2.6 Приложение/243
8.3 Меры предосторожности/243
8.4 Пример отчета/244
об авторе
Чжан Венлин, Блог Сина“ анализ данных маленького комара&Rdquo; Blogger, старший аналитик данных, когда -то служил хорошо известным компаниям на внутреннем рынке, China Mobile и других компаниях. У него много лет опыта анализа данных мобильного интернета, и он имеет небольшое понимание таких инструментов, как Excel, PPT, SPSS, Crystal Easy Table.
Рекомендуемая рекомендация
Маркетинг, финансы, финансы, управление персоналом, менеджер по продукту; консультации, исследования, анализ и менеджеры на всех уровнях могут даже охватывать все персонал на рабочем месте.