8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Основные технологии и разработки моделей

Цена: 529руб.    (¥29.4)
Артикул: 607961154374

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:读者图书专营店
Адрес:Сычуань
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥46.11830руб.
¥ 65.75 57.241 030руб.
¥50.8914руб.
¥ 49.5 43.1775руб.

Исследования основных технологий распознавания образов и их развитие

делать  Чжу Кай
Конечно   цена:56
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Китайская водоснабжение и гидроэнергетическая пресса
Дата публикации:01 мая 2017 г.
Страница &Nbsp; номер:294
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787517052975
Оглавление
Предисловие
Введение
1.1 Понятие образов и распознавание образов
1.2 Методы исследования распознавания образов
1.3 Применение распознавания образов
Глава 2 Вероятностные методы статистического распознавания образов
2.1 Основные концепции байесовского принятия решений
2.2 Байесовское решение, основанное на минимальной частоте ошибок
2.3 Байесовский процесс принятия решений на основе минимального риска
2.4 Принятие статистических решений для моделей нормального распределения
2.5 Частота ошибок байесовских классификаторов
2.6 Решение Нимана-Пирсона
2.7 Оценка параметров функции плотности вероятности
2.8. Непараметрическое оценивание функции плотности вероятности.
Глава 3. Методы кластеризации в статистическом распознавании образов
3.1 Концепция кластерного анализа
3.2 Мера сходства образов и критерий кластеризации
3.3 Метод кластеризации на основе порога расстояния
3.4 Алгоритм иерархической кластеризации
3.5 Алгоритм динамической кластеризации
Глава 4. Синтаксические подходы в распознавании структурных образов
4.1 Основы формальных языков
4.2 Грамматический вывод
4.3 Синтаксический анализ
4.4 Автоматическое распознавание машины на основе предложений
Глава 5. Извлечение признаков и выбор признаков
5.1 Основные понятия извлечения и выбора признаков
5.2 Критерий разделимости классов
5.3 Извлечение признаков на основе критерия разделения классов
5.4 Извлечение признаков на основе преобразования KL
5.5 Метод извлечения признаков
5.6 Методы выбора функций
Глава 6. Методы распознавания нечетких образов
6.1 Нечеткие множества
6.2 Нечеткие отношения
6.3 Основной метод нечеткого распознавания образов
6.4 Нечеткий кластерный анализ
Глава 7. Методы распознавания образов нейронной сети
7.1 Основные принципы искусственных нейронных сетей
7.2 Нейронная сеть БП
7.3 Нейронная сеть с радиальной базисной функцией
7.4 Нейронная сеть Хопфилда
7.5 Самоорганизующаяся нейронная сеть сопоставления функций
Глава 8. Статистическая теория обучения и машинные методы опорных векторов
8.1 Основные проблемы и методы машинного обучения
8.2 Статистическая теория обучения
8.3 Машины опорных векторов
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

«Основная технология распознавания модели и ее исследования» Чжу Кая основана на теме технологии распознавания моделей. В основном он обсуждает репрезентативный метод распознавания закономерно и связанные технологии.Кроме того, были обсуждены недавние теоретические результаты распознавания моделей, чтобы отразить новый прогресс развития дисциплины.Специфическое содержание этой книги включает в себя: вероятность и методы в распознавании статистического режима, методы кластеризации в статистическом распознавании режимов, методы предложения, характеристики характеристики извлечения и выбора признаков, методы распознавания режима размытия, методы распознавания нейронной сети, статистическое обучение, статистическое обучение Теория и поддержка векторных машин.
Эта книга разумная, ясная и богатая контентом. Это книга, которую стоит изучать и исследовать.