8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Обучающая искусственная умная линейная машина для обучения математике, археологические раскопки

Цена: 889руб.    (¥49.4)
Артикул: 607665651920

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥35.8644руб.
¥ 78 54.6982руб.
¥33594руб.
¥3626 484руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

 
Искусственный интеллект
Отличное повышение цены:
￥698.00
цена
￥902.80		Скидка
7,73 % скидка		сохранять
￥ 204,8
Обратный отсчет обратного отсчета:06небо23:59:

[Учебник по глубокому обучению]Пожарный бутик рекомендации
Больше детей>>
￥ 59.00Купить сейчас
￥ 61,90Купить сейчас
￥ 325,00Купить сейчас
￥ 229,4Купить сейчас
￥ 168Купить сейчас
￥ 89,8Купить сейчас
￥ 99,8Купить сейчас
￥ 134,00Купить сейчас
￥ 65Купить сейчас

 

Параметры продукта
Математика в машинном обучении
      Ценообразование89.80
ИздательКитайская водоснабжение и гидроэнергетическая пресса
Версия1
Опубликованная датаНоябрь 2019 года
формат16
авторSun bo составлен
УкраситьОплата в мягкой обложке
Количество страниц357
Число слов374000
Кодирование ISBN9787517077190


Введение

«Математика в машинном обучении» - это входная книга, которая систематически вводит математические знания, связанные с машинным обучением. Эта книга начинается с ввода математического обучения в машинное обучение. Принцип демонстрации дружбы математики говорит некоторые из них. Общие знания математики.Как основная технология искусственного интеллекта, машинное обучение круто для людей со слабым математическим фондом. Шаги круты. Эта книга стремится создать склон перед крутыми шагами, чтобы проложить путь для читателей, чтобы сгладить математику машинного обучения.

«Математика в машинном обучении» имеет 19 глав, которые разделены на три компонента: линейная алгебра, более высокая математика и вероятность.Часть 1 включает в себя векторы, векторы и векторы, векторы и вилки, ряды, алгебру и алгебру, матрицу, матрица и уравнение, звание матрицы, обратная матрица, гауссов— метод Норр Дангданг, матрица столицы и матрица замены, разложение LU матрицы, расстояние между миль эудзи, расстояние от Chebbibihev, угол угла; точки, длина дуги, частичное руководство, множественные точки , уравнения параметров, системы полярных координат, системы координат столбцов, системы координат мяча, градиент, алгоритм падения градиента, производное направления, линейное приближение, приближение второго порядка, формула Тейлора, Ньютоновский метод, метод XIAO, XIAO два умножения, решающее значение полюса, новая Метод умножения Лагранги, условия KKT, Euler— уравнение лаглангина и т. Д.; Часть 3 включает в себя вероятность, классические резюме, геометрические типы, взаимоисключающие события, независимые события, функции распределения, дискретные типы и непрерывное распределение.

«Математика в машинном обучении» - это всеобъемлющая, простая по языку, типичные примеры, сильная практичность, основанная на&Ldquo; дружелюбная математика&Rdquo; идеально связан с машинным обучением, подходящим для программистов, которые хотят понять машинное обучение и глубокое обучение, но слабую математику, но также подходят для учебников для специальностей, связанных с машинным обучением в крупных колледжах и университетах.Энтузиасты машинного обучения и математики, массовые аналитики и аналитики, специалисты по финансовому разведке и т. Д. Также могут выбрать эту книгу Справочное обучение



об авторе

Sun Bo, высокопоставленный лидер в индустриальном парке Suzhou, энтузиаста машинного обучения, хорошо работает в программном алгоритме и дизайне программного обеспечения.Он опубликовал ряд технических статей в CSDN и нескольких блогах и любит читатели.В настоящее время он является техническим директором компании по созданию школьной платформы стажировки сотрудничества и смешного программного обеспечения.