[Официальный подлинный] Искусственный интеллект бакалавриат Профессиональные системы знаний и настройки курса Tsinghua University Press из пресса Zheng Nanning College College College Professional Intelligence Complete Cours
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
|   название книги: |   Система профессиональных знаний в искусственном интеллекте и настройки учебных программ |
|   издательство: |   Tsinghua University Press |
|   дата публикации | 2019 |
| номер ISBN: | 9787302537052 |
 |
| Для профессиональной системы коннотации, позиционирования и знаний специалистов бакалавриата искусственного интеллекта в колледжах и университетах, это интеллектуальное и общество, инструменты искусственного интеллекта и платформы, такие как другие курсы, ориентированные на генералов и знания каждого курса на восьми основных курсах, укладку Основа для выращивания знаний и способности развивать инженеров с учеными. Эта книга может предоставить справочную и руководящую демонстрацию для строительства широкого калибра и дисциплинарного креста -сечения специальностей искусственного интеллекта в различных школах. Она также может предоставить руководящие принципы для строительства и профессионального обучения систем учебных программ, связанных с аспирантом. |
 |
Чжэн Нэннинг, родившийся в Нанкине, провинция Цзянсу 19 декабря 1952 года, эксперт в области искусственного интеллекта, эксперта по компьютерному зрению и идентификации моделей, сотрудника IEEE.В 1975 году он окончил факультет электротехники Университета Xi'an Jiaotong, получил степень магистра в области инженерии в Университете Xi'an Jiaotong в 1981 году, а в 1985 году получил докторскую степень в области инженерии в Университете Цингин в Японии.Бывший план исследований и разработок с высоким технологиями (то есть“ план 863&Rdquo;) Главный ученый в области информации, член первого экспертного консалтингового комитета Национальных информационных технологий, президент Университета Xi'an Jiaotong (август 2003 г.— апрель 2014 г.).В настоящее время он является профессором Института искусственного интеллекта и робототехники Университета Xi'an Jiaotong, председателя обработки визуальной информации и применения Национальной инженерной лаборатории, члена Комитета по получению степени Государственного совета, председателя китайского общества Представителя и крупного национального проекта по науке и технологиям и крупным национальным проектом по науке и технологиям“ Core Electronic Devices, Universal Chips и основные программные продукты с высоким уровнем” (это&Ldquo; ядерное высокое основание&Rdquo;) Директор Комитета экспертов по консультациям (2011 год—), бывший председатель Ассоциации науки и технологии провинции Шэньси (2002— 2014).[1] |
|
Целью профессиональной системы коннотации, позиционирования и знаний, культивируемой профессиональным обучением талантов искусственного интеллекта в рамках колледжей и университетов, восемь основных групп учебных программ сформируются на основе взаимодействия коллективной мудрости и превосходства.
Эта книга является руководством чрезвычайно важной системы курса бакалавриата для обучения талантов искусственного интеллекта. Ожидается, что учебная работа, руководящая системой курса Ученые и инженеры, которые могут вырасти в области искусственного интеллекта, а также инновации и таланты высокого уровня в связанных областях, чтобы заложить хорошую основу для знаний и навыков. |
|
ГЛАВА 1 ИСКУССТВО 1.1 Искусственный интеллект 1.2 Национальные потребности в обучении талантов 1.3 Позиционирование профессионального обучения талантов бакалавриата Глава 2 План культивирования 2.1 Цель культивирования 2.2 Метод культивирования 2.3 Система профессиональных знаний 2.4 Профессиональные настройки курса 2,5 семестра 2.6 Требования к выпускным Глава 3 Группа курсов по математике и статистике 3.1“ Анализ инженерной математики” программа обучения 3.1.1 Цели курса и базовый контент 3.1.2 Аранжировки курса 3.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 3.1.4 программа и ключевые моменты 3.1.5 Экспериментальная ссылка 3.2&Ldquo; линейная алгебра и аналитическая геометрия” программа обучения 3.2.1 Цели курса и базовый контент 3.2.2 Аранжировки курса 3.2.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 3.2.4 программа и ключевые моменты 3.3&Ldquo; математическая основа для компьютерных наук и искусственного интеллекта” программа обучения 3.3.1 Цели курса и базовый контент 3.3.2 Аранжировки курса 3.3.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 3.3.4 программа и ключевые моменты 3.4“ Статистика вероятности и случайный процесс” программа обучения 3.4.1 Цели курса и базовый контент 3.4.2 Аранжировки курса 3.4.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 3.4.4 программа и ключевые моменты 3.5“ повторная функция и интегральное преобразование” программа обучения 3.5.1 Цели курса и базовый контент 3.5.2 Аранжировки курса 3.5.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 3.5.4 программа и ключевые моменты 3.6&Ldquo; теория игр” программа обучения 3.6.1 Цели курса и базовый контент 3.6.2 Аранжировки курса 3.6.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 3.6.4 программа и ключевые моменты 3.7&Ldquo; теория информации” программа обучения 3.7.1 Цели курса и базовый контент 3.7.2 Аранжировки курса 3.7.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 3.7.4 программа и ключевые моменты Глава 4 Наука и инженерная группа 4.1“ Университетская физика (включая эксперименты)” программа обучения 4.1.1 Цели курса и базовый контент 4.1.2 Аранжировки курса 4.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 4.1.4 программа и ключевые моменты 4.1.5 Экспериментальная ссылка: физические эксперименты 4.2&Ldquo; электронная технология и система” программа обучения 4.2.1 Цели курса и базовый контент 4.2.2 Аранжировки курса 4.2.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 4.2.4 программа и ключевые моменты 4.2.5 Эксперименты 4.3&Ldquo; цифровая обработка сигналов” программа обучения 4.3.1 Цели курса и базовый контент 4.3.2 Аранжировки курса 4.3.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 4.3.4 программа и ключевые моменты 4.3.5 Эксперименты 4.4“ проект современного управления” программа обучения 4.4.1 Цели курса и базовый контент 4.4.2 Аранжировки курса 4.4.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 4.4.4 программа и ключевые моменты 4.4.5 Эксперимент (эксперименты) Глава 5 Группа курсов по информатике и техникам 5.1&Ldquo; дизайн компьютерной программы” программа обучения 5.1.1 Цели курса и базовый контент 5.1.2 Аранжировки курса 5.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 5.1.4 программа и ключевые моменты 5.1.5 Эксперименты 5.2&Ldquo; структура данных и алгоритм” схема учебного плана 5.2.1 Цели курса и базовый контент 5.2.2 Аранжировки курса 5.2.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 5.2.4 программа и ключевые моменты 5.2.5 Эксперименты 5.3&Ldquo; компьютерная архитектура” схема учебного плана 5.3.1 Цели курса и базовый контент 5.3.2 Аранжировки курса 5.3.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 5.3.4 программа и ключевые моменты 5.4&Ldquo; важная идея теоретической информатики” схема учебного плана 5.4.1 Цели курса и базовый контент 5.4.2 Аранжировки курса 5.4.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 5.4.4 программа и ключевые моменты 5.5&Ldquo; 3D компьютерная графика” программа обучения 5.5.1 Цели курса и базовый контент 5.5.2 Аранжировки курса 5.5.3. Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 5.5.4 программа и ключевые моменты 5.5.5 Эксперименты 5.6“ интеллектуальное восприятие и мобильный расчет” схема учебного плана 5.6.1 Цели курса и базовый контент 5.6.2 Аранжировки курса 5.6.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 5.6.4 программа и ключевые моменты 5.6.5 Эксперименты Глава 6 Группа основного курса искусственного интеллекта 6.1&Ldquo; современный метод искусственного интеллекта” схема учебного плана 6.1.1 Цели курса и базовый контент 6.1.2 Аранжировки курса 6.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 6.1.4 программа и ключевые моменты 6.2&Ldquo; обработка естественного языка” схема учебного плана 6.2.1 Цели курса и базовый контент 6.2.2 Аранжировки курса 6.2.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 6.2.4 программа и ключевые моменты 6.2.5 Эксперименты 6.3&Ldquo; компьютерное зрение и распознавание режима” схема учебного плана 6.3.1 Цели курса и базовый контент 6.3.2 Аранжировки курса 6.3.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 6.3.4 программа и ключевые моменты 6.3.5 Эксперименты 6.4&Ldquo; укрепление расчетов обучения и природы” схема учебного плана 6.4.1 Цели курса и базовый контент 6.4.2 Аранжировки курса 6.4.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 6.4.4. 6.5&Ldquo; научное понимание искусственного интеллекта” схема учебного плана 6.5.1 Цели курса и базовый контент 6.5.2 Аранжировки курса 6.5.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 6.5.4 программа и ключевые моменты 6.6&Ldquo; Game Ai Design and Development” схема учебного плана 6.6.1 Цели курса и базовый контент 6.6.2 Аранжировки курса 6.6.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 6.6.4 программа и ключевые моменты 6.6.5 Эксперименты 6.7“ виртуальная реальность и дополненная реальность” схема учебного плана 6.7.1 Цели курса и базовый контент 6.7.2 Аранжировки курса 6.7.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 6.7.4 программа и ключевые моменты 6.7.5 Эксперименты ГЛАВА 7 ПРЕДЛОЖЕНИЯ И НЕЙОССИОНАЯ ГРУППА 7.1“ Фонд когнитивной психологии” программа обучения 7.1.1 Цели курса и базовый контент 7.1.2 Аранжировки курса 7.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 7.1.4 программа и ключевые моменты 7.1.5 Эксперименты 7.2&Ldquo; неврологическая и мозговая наука” программа обучения 7.2.1 Цели курса и базовый контент 7.2.2 Аранжировки курса 7.2.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 7.2.4 Программа и ключевые моменты 7.3“ рассчитать неврологическую инженерию” программа обучения 7.3.1 Цели курса и базовый контент 7.3.2 Аранжировки курса 7.3.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 7.3.4 программа и ключевые моменты ГЛАВА 8 Группа курсов по технологиям роботов 8.1“ Фонд робототехники” программа обучения 8.1.1 Цели курса и базовый контент 8.1.2 Аранжировки курса 8.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 8.1.4. 8.1.5 Эксперименты 8.2“” программа обучения 8.2.1 Цели курса и базовый контент 8.2.2 Аранжировки курса 8.2.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 8.2.4 программа и ключевые моменты 8.2.5 Эксперименты 8.3“ когнитивный робот” программа обучения 8.3.1 Цели курса и базовый контент 8.3.2 Аранжировки курса 8.3.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 8.3.4 программа и ключевые моменты 8.4&Ldquo; Bionic Robot” программа обучения 8.4.1 Цели курса и базовый контент 8.4.2 Аранжировки курса 8.4.3 Цель обучения и основные требования (Цели обучения и базовые 8.4.4 программа и ключевые моменты Глава 9 Группа искусственного интеллекта и социальных курсов 9.1&Ldquo; Философский фонд и этика искусственного интеллекта” программа обучения 9.1.1 Цели курса и базовый контент 9.1.2 Аранжировки курса 9.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и 9.1.4 Syllabus и ключевые моменты 9.2&Ldquo; социальные риски и законы искусственного интеллекта” программа обучения 9.2.1 Цели курса и базовый контент 9.2.2 Аранжировки курса 9.2.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 9.2.4 программа и ключевые моменты Глава 10 Инструменты искусственного интеллекта и группу курсов платформы 10.1&Ldquo; Инструменты и платформы машинного обучения” программа обучения 10.1.1 Цели курса и базовые 10.1.2 Аранжировки курса 10.1.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 10.1.4 программа и ключевые моменты 10.1.5 Эксперименты 10.2&Ldquo; Три -мерное глубокое восприятие” программа обучения 10.2.1 Цели курса и базовые 10.2.2 Аранжировки курса 10.2.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 10.2.4 программа и ключевые моменты 10.2.5 Эксперименты 10.3&Ldquo; введение в дизайн чипа искусственного интеллекта” программа обучения 10.3.1 Цели курса и базовые 10.3.2 Аранжировки курса 10.3.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 10.3.4 программа и ключевые моменты 10.3.5 Эксперименты 10.4&Ldquo; платформа без водителя” программа обучения 10.4.1 Цели курса и базовые
10.4.3 Цель обучения и основные требования (цели обучения и базовые 10.4.4 программа и ключевые моменты Глава 11 Профессиональный комплексный эксперимент 11.1“ Робот -навигационный технический эксперимент” программа обучения 11.1.1 Цели курса и базовые Content) 11.1.2 Аранжировки курса 11.1.3 Цель эксперимента и основные требования 11.1.4 Экспериментальный программа и ключевые моменты 11.2&Ldquo; автономный эксперимент с беспилотной системой” программа обучения 11.2.1 Цели курса и базовые Content) 11.2.2 Аранжировки курса 11.2.3 Экспериментальные объекты и базовые 11.2.4 Экспериментальный программа и ключевые моменты 11.3“ эксперименты по виртуальной реальности и моделированию” программа обучения 11.3.1 Цели курса и базовые 11.3.2 Аранжировки курса 11.3.3 Эксперин 11.3.4 Экспериментальный программа и ключевые моменты 11.4“ эксперимент по обработке сигнала мозга” программа обучения 11.4.1 Цели курса и базовые 11.4.2 Аранжировки курса 11.4.3 Экспериментальные объекты и базовые 11.4.4 программа и ключевые моменты PostScript |
 |
С 4 миллиардов лет жизнь на планете следовала самым основным законам естественной эволюции.Однако в связи с развитием науки и техники, таких как искусственный интеллект, история человечества будет иметь форму жизни и неорганического интеллекта, которая развивается в соответствии с правилами органического химического вещества, или люди могут использовать компьютер и искусственный интеллект для разработки жизни.В настоящее время, хотя мы не можем описать, какие конкретные формы будут технологии искусственного интеллекта, сформированной в следующие десятилетия, может быть уверенным, что разработка технологий искусственного интеллекта определенно принесет революционные изменения в людях, и это изменение будет определенно, оно намного превышает изменения В человечестве в прошлом тысячелетие.Искусственный интеллект станет самой влиятельной технологической революцией в ближайшие 30 лет. Искусственный интеллект имеет характеристики междисциплинарных комплексных, очень сложных характеристик и сильного проникновения и поддержки. Система курсов должна принимать дисциплины в качестве важной руководящей идеологии.Следовательно, обучение талантов искусственного интеллекта очень сложно.Целью строительства специальностей искусственного интеллекта является развитие твердого мастерства основной теории, основных методов, применения и технологий искусственного интеллекта, а также быть знакомым с искусственным интеллектом, связанным , способность к системному мышлению, промышленная перспектива и международная перспектива в будущем, она может сыграть важную роль в развитии дисциплин искусственного интеллекта и промышленных технологий в моей стране, и потенциально может превратиться в первое класс искусственного интеллекта.
Июль 2019 |
Официальный флагманский магазин издательства Университета Цинхуа