8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Технология слияния изображений с дистанционным зондированием (итальянская) Лучано Альпарон ждет Цзян Битао, Мэри, издательство профессиональной науки и технологии Cai Lin Новый настоящий подлинный подлинный подлинный подлинный подлинная версия нового текста.

Цена: 1 322руб.    (¥73.5)
Артикул: 597178516879

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新文图书专营店
Адрес:Сычуань
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥7.9143руб.
¥25.5459руб.
¥1893 399руб.
¥20.7373руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Технология слияния изображений дистанционного зондирования

делать  (Итальянский) Лейкьяно&Middot; Лучано Альпарон ждет Цзян Битао, Мэри, Кай Лин
Конечно   цена:98
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Science Press
Дата публикации:01 июня 2019 г.
Страница &Nbsp; номер:238
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787030612656
Оглавление
●Переводчик
Предисловие
введение
Список основных символов
Таблица сравнения основных терминов
Чжан Юлу
1.1 Обзор
1.2 Цель и объем
1.3 Контент -организация
1.3.1 Продукты данных датчиков и изображений
1.3.2 Оценка качества слияния
1.3.3 Распределение изображений и интерполяция
1.3.4 Анализ многомасштабного анализа слияния изображений
1.3.5 Многообразное преобразование спектра слияния изображения
1.3.6 Умнозированное слияние изображения
1.3.7 Слияние изображения с высоким спектром
1.3.8 Влияние искажений и смещения на резкость
1.3.9 Слияние слияния гетерогенного слияния изображения датчика
1.3.10 Новая тенденция слияния изображения дистанционного зондирования
1.3.1 L Резюме и перспективы
1.4 Резюме
Глава 2 Продукты данных датчиков и изображений
2.1 Обзор
2.2 Основная концепция
2.2.1 Определение существительного
2.2.2 Пространственное разрешение
2.2.3 Радиационное разрешение
2.2.4 Спектральное разрешение
2.2.5 Временное разрешение
2.3 Стратегия визуализации
2.3.1 Широкая визуализация
2.3.2 Широкая визуализация
2.4 Оптический датчик
2.4.1 Отражающий датчик излучения
2.4.2 Высокий датчик с высоким разрешением и ультра -высоким разрешением
2.4.3 Датчик тепловизионной визуализации
2.5 Активный датчик
2.5.1 Радар радиолокационной и синтетической диафрагмы
2.5.2 Синтетическая апертура -датчик радиолокатора
2.5.3 Лидар -радар
2.6 Резюме
Глава 3 Оценка качества слияния
3.1 Обзор
3.2 ВСЕ -КОЛОРНЫЕ ЧАСТЬ ЗАРЕРЕНИЯ
3.2.1 Индекс статистики оценки качества
3.2.2 Все критерии оценки интеграции в цветовой резкости
3.2.3 Полно -корпоративная оценка качества высокого спектра
3.2.4 Оценка качества горячего инфракрасного и видимого вблизи инфракрасного слияния
3.3 Оценка оптического изображения и SAR слияния изображения
3.4 Резюме
Глава 4 Изображения споры и вставка
4.1 Обзор
4.2 распределение изображений
4.2.1 Определение
4.2.2 Геометрическая коррекция
4.2.3 Метод отображения точек: преобразование изображения
4.2.4 тяжелая выборка
4.2.5. Другие все -стандартные технологии
4.3 Изображение интерполяция
4.3.1 Описание проблемы
4.3.2 Теоретическая основа для цифровой интерполяции
4.3.3 Идеальная ситуация и реальная ситуация
4.3.4 Заместительная полиномиальная ядерная функция
4.3.5 Деривация сегментации локальных полиномиальных основных функций
4.3.6 На основе полной интерполяции много -спектральных данных
4.3.7 Оценка эффекта процесса интерполяции полной резкости
4.4 Резюме
Глава 5 слияние изображения на основе многопрофильного анализа
5.1 Обзор
5.2 Мульти -резолюционный анализ
5.2.1 Православные маленькие волны
5.2.2 Двойной положительный трафик маленькие волны
5.3 Структура дерева дисбаланса мульти -уровня
5.3.1 Строгой метод отбора проб
5.3.2 Утилизация неизменного метода
5.4 Двухмерный многоорезующий анализ
5.4.1.
5.4.2 Анализ
5.5 Гаусс и Лаплас Пирамида
5.6 Репроактивный многорезолирующий анализ
5.6.1 Qu Bo
5.6.2 Контурная волна
5.7 Резюме
Глава 6 Многоволочное слияние изображения на основе преобразования спектра
6.1 Обзор
6.2 Преобразование из RGB в IHS и его реализация
6.2.1 Линейная трансформация IHS
6.2.2 Не -линейная трансформация IHS
6.2.3 Продвижение преобразования IHS в слиянии с мульти -спектром изображений
6.3 Преобразование PCA
6.3.1 де -корреляция PCA
6.3.2 Слияние изображения на основе преобразования PCA
6.4 Трансформация грамм-фраузии
6.4.1 Процесс ортогонализации грамм-смидта
6.4.2 Gram-Schmidt Spectral Sharp
6.5 Резюме
Глава 7 Multi -Spectromer Fusion
7.1 Обзор
7.2 Классификация всех методов резкости
7.3 Резюме всего метода резкости -колора
7.3.1 Замена ингредиентов
7.3.2 Оптимизация метода слияния на основе CS
7.3.3 Анализ с несколькими резоляциями
7.3.4 Оптимизация MRA на основе MTF
7.3.5 Смешанный метод
7.4 Результаты моделирования и обсуждение
7.4.1 Слияние данных Ikonos
7.4.2 Слияние данных данных
7.4.3 Обсуждение
7.5 Резюме
Глава 8 Высоко спектрального слияния изображения
8.1 Обзор
8.2 Многократный спектр до высокого спектра полная резкость
8.3 Обзор литературы
8.3.1 BDSD-MMSE Fusion
8.3.2 Слияние на основе ограничений спектрального угла
8.4 Результаты моделирования
8.4.1 Алгоритм BDSD-MMSE
8.4.2 Алгоритм CSA
8.4.3 Обсуждение
8.5 Резюме
Глава 9 Влияние гибридности и неуместное на всю остроту
9.1 Обзор
9.2 Математическая формула
9.2.1 Метод замены ингредиентов
9.2.2 Методы, основанные на многопрофильном анализе
9.3 Смешивание чувствительного
9.3.1 Метод замены ингредиентов
9.3.2 Метод, основанный на многопрофильном анализе
9.3.3 Результаты и дискуссии
9.4 Чувствительность смещения разборки пространства
9.4.1 Метод на основе MRA
9.4.2 Метод на основе CS
9.4.3 Результаты и дискуссии
9.5 Чувствительность ко времени, которое не точнее
9.6 Резюме
Глава 0 Гетерогенное слияние изображения датчика
10.1 Обзор
10.2 Инфракрасный и видимый световой слияние
10.2.1 Фон и обзор
10.2.2 Aster Data Fusion
10.3 Слияние данных оптических и SAR
10.3.1 Заявление вопросов
10.3.2 Обзор литературы
10.3.3 Проблема качества
10.3.4 Landsat 7 ETM+и ERS SAR Fusion Fusion
10.4 Резюме
Глава 1 Новая тенденция слияния изображения дистанционного зондирования
11.1 Обзор
11.2 Метод реконструкции
11.3 разреженное представление
11.3.1 Sparse Image Fusion слияния пространственного спектра
11.3.2 Слитное пространство и пространство слияние изображения
11.4 Байесовский метод
11.5 Метод
11.6 Новый метод преобразования нового спектра
11.7 Резюме
Глава 2 Резюме и перспективы
12.1 Обзор
12.2 Статус -кво всех методов резкости
12.2.1 Вставка
12.2.2 Полная резкость на основе замены ингредиентов
12.2.3 Полная резкость на основе мультирелюционного анализа
12.2.4 Смешанный метод
12.3 Много -спектр до супер спектральной полной резкости
12.4 Слияние гетерогенного набора данных
12.5 Новые тенденции алгоритма слияния
12.6 Резюме
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

«Технология конвергенции изображений с дистанционным зондированием» вращается вокруг технологии слияния многопрофильного изображения дистанционного зондирования Tianji, которое в основном охватывает принцип визуализации, типичные продукты с дистанционным зондированием, методы оценки изображения слияния и стандарты изображения и методы интерполяции. Анализ, Вейвлет. Анализ, определение сжатия и спектральное преобразование многопрофильные методы резкости изображения объясняются подробно, и он способствует резкости изображения высокого спектра.Позже, новая тенденция ереси изображения слияния суммирует и предлагает.