8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

[Прямая доставка издательского дома] Метод статистического анализа MedCALC и применение программного обеспечения MedCALC1 Введение Учебное пособие MEDCALC Статистика медицинских биологических данных ROC Анализ Анализ Приложение Метатистика Кредит Кредит Кредит Кредит

Цена: 815руб.    (¥45.3)
Артикул: 586408827604

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥99.81 795руб.
¥33594руб.
¥139.72 512руб.
¥49.8896руб.
https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif
Параметры продукта
Метод и применение статистического анализа MedCalc
https://img.alicdn.com/imgextra/i4/4093052206/O1CN01a1JFSV1SAODQMTJs9_!!4093052206.jpg
Ценообразование
59.00
Издатель
Электронная промышленная пресса
Версия
1
Опубликованная дата
Май 2018 года
формат
16
автор
Ли Чжихуи, дю Чжиченг
Украсить
Платформный порядок
Количество страниц
308
Число слов
506000
Кодирование ISBN
9787121338694
https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif
Оглавление
DY Глава MedCalc Начало работы
1
1.1 MedCalc основные особенности
1
1.1.1 Управление и расчет данных
1
1.1.2 Статистическая функция
1
1.1.3 Статистическая графика
3
1.2 Интерфейс MedCalc
3
1.2.1 Главное окно
3
1.2.2 Диалоговое окно
5
1.2.3 Диалоговое окно POP -UP
6
1.2.4 Настройки китайских и английских интерфейсов
7
1.3 Тип данных, поддерживаемый MedCalc
7
1.4 Тип файла MedCalc
8
1.5 Основная работа и ввод данных рабочего листа MedCalc
9
1.5.1 Введение рабочей формы
9
1.5.2.
10
1.5.3 Установите тип данных
11
Глава 2 Управление данными
12
2.1 Sort By Row
12
2.2 Исключить данные
12
2.3
13
2.4 Столбец
14
2.5 Создайте случайные образцы
16
2.6 Группа создания
17
2.6.1 Создать суб -лучи
17
2.6.2 Создайте случайную группу
18
2.6.3 Создайте группу определения пользователя
18
2.7 Рейтинг дела
19
2,8 процентного уровня рейтинг
20
2.9 Расчет Z Оценка
20
2.10 Моторное преобразование
21
2.11 Сопоставление Case-Comparison
22
2.12 Редактировать список переменных
24
2.13 Редактировать список условий фильтра
25
2.14 Идентификационные переменные случая
26
2.15 Установите направление ввода данных
27
Глава 3 Статистическое описание и тест на популярность данных измерения
28
3.1 Президентское измерение данных измерения
28
3.1.1 Президентский тест на измерение и популярность примитивной информации
28
3.1.2 Президентское измерение количества данных о преобразовании данных
35
3.2 Обнаружение аномального значения данных измерения
36
3.3 Распределенная карта
39
3.3.1 Recoter
39
3.3.2 Схема совокупной частоты распределения
40
3.3.3 Положительная диаграмма и диаграмма Q-Q
43
3.3.4 точечная диаграмма
44
3.3.5 Ящик
46
Глава 4 Статистический анализ классифицированных данных
48
4.1 检 2 Тест
48
4.1.1 ОДНОГО ПЕРЕМЕННЫ
48
4.1.2 Два независимого образца Pearson χ2
50
4.1.3 Элементарная таблица R × 2
53
4.2 Тест Фишера четырехгридной информации о таблице
53
4.2.1 Тест Фишера исходной информации
54
4.2.2 Испытание на резюме Fisher
54
4.3 McNemar Test о сочетании четырехгридной информации о таблице
55
4.3.1 Тест McNemar по исходной информации
55
4.3.2 Тест на суммирующие данные McNemar
56
4.4 Cochran Q Инспекция полностью случайной группы окружной группы по проектированию второго класса
57
4.5 Относительный риск и преимущество данных о четырех таблице.
58
4.5.1 Относительная опасность исследования очередей
58
4.5.2 Число людей, которых нужно лечить в клинических испытаниях
60
4.5.3. Случай-соотношение преимущества контрольных исследований
62
4.6.
64
4.6.1 Простой рисунок
64
4.6.2 Дуплексный рисунок
65
4.6.3 сегментация
66
4.6.4 Диаграмма соотношения композиции
67
Глава 5 Оценка и сравнения отношений
68
5.1 Оценка и сравнение соотношения
68
5.1.1 Оценка интервалов и проверка одной пропорции
68
5.1.2 Сравнение двух независимых соотношений образцов
69
5.2 Оценка интервалов и проверка соотношения
69
5.2.1 Достоверное диапазон соотношения
69
5.2.2 Сравнение двух независимых соотношений образцов
71
Глава 6 Условия и T -тесты
72
6.1 FIT Test Independ Samples
72
6.1.1 F тест исходной дисперсии данных
72
6.1.2 Сводные данные Формулы F -тесты F тест
73
6.2 Образец образец t -тест
74
6.2.1 Образец t -теста исходных данных
74
6.2.2 Сводка TRIT Тест на краткую информацию
75
6.3 Независимый образец t -тест
76
6.3.1 Независимый образец t -тест данных дисперсии
76
6.3.2 Независимые образцы единой информации t 'проверка
79
6.3.3 Независимая образец T -теста Geometric Sveress
80
6.3.4 Сводные данные независимого образца T -теста
82
6.4 ПАССОВЫЙ ТЕСТ Т ТЕПА
83
Глава 7 Анализ
86
7.1 Анализ отдельных факторов для полностью случайных данных проектирования
86
7.2 A × B Анализ дисперсии проектных данных
89
7.2.1.
90
7.2.2 Анализ дисперсии анализа × b с интерактивными эффектами
94
7.3 Совместный плохой анализ
96
7.3.1 Анализ совместных различий в совершенно случайных данных проектирования
96
7.3.2 A × B Анализ совместной разницы в данных проектирования
99
7.3.2 Анализ
100
7.4 Повторите анализ дисперсии проектных данных
102
7.4.1 Анализ дисперсии дублирующих данных измерения в одной группе
102
7.4.2 Анализ дисперсии проектных данных для повторного измерения проектных данных без эффектов взаимодействия
105
7.4.2 Анализ дисперсии двух факторов интерактивных эффектов для измерения проектных данных
107
Глава 8 нерапаметр испытания
111
8.1 Образец символического ранга и теста
111
8.2 Тест независимых образцов Манна-Уитни
112
8.3 Символ Уилкоксона Ранг и проверка образца спаривания
114
8.4 Тест Крускал-Уоллиса с двумя или более независимыми образцами
116
8.5 Jonckheeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeea
119
8.6 Фридман Проверка данных проектирования рандомизированной зоны группы
120
Глава 9 Связанный анализ
123
9.1 Санда -Пойнт изображение
123
9.1.1 Простая карта рассеяния, содержащая возвратную линию
123
9.1.2 Разбросанные точки, содержащие линии гладких трендов Loess
125
9.1.3 Карта дуплексной рассеянной точки, содержащая возвращающуюся линию
127
9.2 Анализ связанного с Пирсоном
128
9.3 Гипотетический тест разницы между двумя независимыми образцами
130
9.4 Связанный анализ
131
9.5 Анализ, связанный с уровнем
133
9.5.1 Анализ, связанный с уровнем Спирмена
133
9.5.2 Оценка согласованности коэффициента Кендалла
134
Dy 0 возврат
136
10.1 Карта рассеянной точки вернулась обратно
136
10.1.1 точка рассеяния с простой обратной линией
136
10.1.2 Карта рассеянной точки с возвратной линией кривой
138
10.2 Анализ возврата между двумя переменными
144
10.2.1 Линейный регрессионный анализ двух переменных
144
10.2.2 Два сравнения возвращения в прямые линии
146
10.2.3 Подгонка кривой
148
10.3 Множественная линейная регрессия
148
10.3.1 Метод принудительного введения
149
10.3.2 Постепенно вернуться к закону
151
10.4 Двойное логистическое возвращение
153
10.5 Устройство вероятности возвращается к вероятности реакций дозировки
157
10.5.1 Возврат единицы вероятности исходных данных
158
10.5.2 Единица вероятности суммильных данных возвращает
160
10.6 Нелинейная регрессия
162
DY 1 Глава анализ выживания
166
11.1 Анализ выживания Каплана-Мейера
167
11.1.1 Метод Каплана-Мейра единого образца информации о выживании
167
11.1.2 Сравнение кривой кривой выживания
169
11.1.3 Проверка тренда логарифмического ранга на кривую выживания
171
11.2 Модель регрессии пропорционального риска Кокса
173
11.2.1 Кокс Вернись к методу суждения гипотезы
173
11.2.2 Установите модель регрессии пропорционального риска Кокса
175
DY 2 Глава мета -анализ
180
12.1 Обзор мета -анализа
180
12.2 Мета -анализ непрерывных данных
181
12.3 Мета -анализ коэффициента корреляции
185
12.4 Мета -анализ
187
12.5 Мета -анализ относительно опасной степени
188
12.6 Мета -анализ с плохим риском
191
12.7 Мета -анализ коэффициента преимуществ
192
12.8 Мета -анализ площади под кривой ROC
194
12.9 Мета -анализ метода обратного метода GM
195
DY 3 Главы анализа измерения последовательности данных непрерывного мониторинга
198
DY 4 Глава формирование медицинской справочной стоимости
202
14.1 Сформулирование диапазона медицинской справочной стоимости общей информации
202
14.2 формулирование объема эталонного значения возраста
205
Сравнение и оценка методов DY 5
209
15.1 Диаграмма Бланда-Альтман непрерывной оценки согласованности переменной
209
15.1.1 Диаграмма мягкой оценки согласованности двух непрерывных переменных
210
15.1.2 Главная диаграмма множественных методов измерения несколько раз несколько раз
212
15.1.3 Диаграмма Бланда-Альтмана из нескольких непрерывных переменных оценок согласованности
215
15.2 Шанксу карта непрерывной оценки согласованности переменной
217
15.2.1 Горное изображение оценки согласованности нескольких непрерывных переменных
217
15.2.2 Три непрерывные оценки согласованности переменной
218
15.3 Деминга
219
15.3.1 Деминг возвращение двух методов двух методов
219
15.3.2 Повторяйте возвращение Дэминга результата дважды в два метода
221
15.4 Возврат отключения двух непрерывной оценки согласованности переменной
222
15.5 Коэффициент мутации в дважды измерения
226
15.6 Многочисленные непрерывные переменные или оценки порядок -согласованность
227
15.6.1. Данные DANGE DESIGN DESIGHT DESIGHT MODEL MODEL
227
15.6.2 Двухцветные гибридные модели DATA ICC
229
15.6.3.
229
15.7 Коэффициент, связанный с согласованностью двух непрерывных переменных
230
15.8 Коэффициент каппа двух классификационных переменных последовательности
231
15.8.1 Коэффициент каппа оригинальной информации
231
15.8.2 Коэффициент каппа из кратких данных
232
15.9 Коэффициент α Cronbach
234
15.10 Анализ способностей ответа
236
15.10.1 Анализ способностей отклика данных выборки
236
15.10.2.
237
DY 6 Глава Диагностический тест кривой ROC
239
16.1 Обзор анализа кривой ROC
239
16.2 Анализ кривой ROC
241
16.2.1 Кривая ROC непрерывных данных
242
16.2.2 Кривая ROC упорядоченных данных о дивиденсе
245
16.3 Интерактивная карта точек
246
16.3 Таблица справочных значений
248
https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif
Введение
Основываясь на характеристиках статистического обучения, эта книга вводит метод использования и статистическое применение программного обеспечения MedCALC 17.6 в сочетании с большим количеством примеров и подробно представляет собой программный интерфейс, результаты статистического анализа и статистическую графику.Содержание этой книги включает в себя статистическое описание записи MedCalc, управление данными, данные измерения и тестирование проверки нормального государства, статистический анализ классифицированных данных, относительное количество оценок и сравнений, тест на квадратную дисперсию и T -тест, анализ дисперсии. , непараметрическая проверка, связанный, связанный, связанный анализ, регрессия, анализ выживаемости, мета -анализ, анализ измерения последовательностей данных непрерывного мониторинга, сравнение методов и оценка, диагностическая кривая ROC, оценка содержания выборки и т. Д., А также статистический анализ и анализ и анализ и анализ и анализ и статистический анализ Вывод результатов и графики данных.Случения, описанные в этой книге, охватывают несколько специальностей, которые могут удовлетворить потребности читателей разных специальностей.Все примеры книги в книге, а также таблица сравнения словарных словарей Han -Anglish, предоставленные форматами e -книги, могут быть бесплатно загружены на www.hxedu.com.cn в сети образовательных ресурсов Huaxin для облегчения Преподавательские лекции и читатели для работы и запроса.