Анализ игровых данных Фактический анализ боевых данных+анализ игровых данных Art В общей сложности 2 тома анализа Rangue Game Analysis Анализ данных и технологии принятия решений.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
c9 9787121327872 9787111507802 ls182227
Художественные цены анализа игровых данных: 79,00 Юань 9787111507802
Анализ данных об игре фактическая борьба Цена: 79,00 юань 9787121327872
Название книги: Анализ искусства игровых данных
Ценообразование¥ 79.00
Автор: Ю Ян ждет
Издательское агентство: издательство машины индустрии
Время публикации: 2015-7-1
ISBN: 9787111507802
Издание: 1
Страница: 409
Книга: 16
Бумага: пластическая версия бумага
Печать: 1
Сумка: Тихий океан
Эта книга является новаторской работой китайской игровой индустрии и имеет веху.Автор является старшим экспертом по анализу данных из внутренних агентств по анализу данных из TalkingData и известных игровых компаний, таких как Xishanju, и интерпретирует игровые данные с разных точек зрения бизнеса.В этой книге подробно анализируются индикаторы, методологию, добыча контента, интеллектуальный анализ данных, использование программного обеспечения, дизайн игры, планирование работы, продвижение канала, интерпретация доходов, анализ пользователей и сохранить анализ индикаторов, добыча контента, добыча данных, использование программного обеспечения, использование программного обеспечения , проектирование игры, планирование работы, планирование работы, продвижение канала, интерпретация доходов, анализ пользователей и удерживающий анализ.Обучение талантам дизайна, разработки, разработки, эксплуатации, эксплуатации и талантов в игровой индустрии принесет огромный эффект продвижения.
В общей сложности 12 глав в книге:
Глава 1 Значимость, методология, процессы и позиционирование аналитиков игровых данных с точки зрения макроса;
Глава 2 подробно описывает данные об анализе игровых данных.
Глава 3 объясняет и демонстрирует методы производства различных отчетов об игровых данных подробно;
Глава 4 объясняет метод статистического анализа данных и его применение в анализе данных игровых данных;
Глава 5-9 Подробное и всестороннее объяснение анализа пользовательских данных, анализа операционных данных, анализа данных доходов, анализа данных канала и анализа данных в игре. Случай.
Глава 10 ~ 12 объясняет основную технологию языка R и как использовать R Language для анализа игровых данных, а также есть большое количество случаев.
последовательность
Предисловие
Глава 1 Понимание анализа игровых данных 1
1.1 Концепция анализа игровых данных 1
1.2 Значение анализа игровых данных 2
1.3 Процесс анализа игровых данных 4
1.3.1 Методология 5
1.3.2 Обработка данных 6
1.3.3 Статистический анализ 9
1.3.4 Уточнение 9
1.3.5 План предложений 12
1.4 позиционирование аналитиков игровых данных 13
1.4.1 Игроки -Game Пользователи 14
1.4.2 Аналитик 17
1.4.3 ПЛАНИРОВАНИЕ -Дизайнер 22
Глава 2 Знайте индикатор игровых данных 24
2.1 Операция данных 24
2.2 Сбор данных 25
2.2.1 Данные работы игры 25
2.2.2 Данные обратной связи игры 26
2.2.3 Метод сбора 26
2.3 Теория метода 27
2.3.1 Aarrr Model 28
2.3.2 PRAPA MODEL 38
2.4 Индекс данных 39
2.4.1 Пользователь получил 40
2.4.2 Активность пользователя 41
2.4.3 Пользователь сохраняет 43
2.4.4 Game Доход 44
2.4.5 Self -Communication 47
Глава 3 Отчет об игровых данных Производство 48
3.1 Статус работы 49
3.1.1 Индикаторы обратной связи 49
3.1.2 Производственный отчет 50
3.2 Тендентное решение 52
3.2.1 Ключевой элемент 52
3.2.2 Производственный отчет 53
3.3 Производительность измерения 56
3.3.1 Ключевые данные 56
3.3.2 Принципы производства 57
3.4 Проблемы с продуктом 58
3.4.1 Два вопроса 59
3.4.2 Анализ 60
3.5 Один вопрос, три принципа и значение диаграммы 62
3.5.1 Вопрос 62
3.5.2 Три принципа 62
3.5.3 Значение диаграммы 64
Глава 4 Метод базового анализа статистики 65
4.1 MERTURE DATA 66
4.1.1 Описание статистики 66
4.1.2 Тип формы распределения и вероятность приложения 70
4.1.3 Общая статистика Рисунок 73
4.1.4 Вероятностная выборка, оценка количества выборки и экспериментальный дизайн 80
4.2. Анализ классифицированных данных 95
4.2.1 Анализ линии Таблица 95
4.2.2 Анализ беспорядочных данных 96
4.2.3 Организация упорядоченных данных классификации 98
4.2.4. Классифицированный случай анализа данных 100
4.3 Количественный анализ данных 101
4.3.1 Предполагая проверку и t -тест 101
4.3.2 Анализ дифференциального анализа FANG и совместного плохого анализа 104
4.4 Анализ данных временных рядов 112
4.4.1 Временные ряды и разложение 112
4.4.2 Описание временных рядов Статистика 115
4.4.3 Анализ характеристик временных рядов 116
4.4.4 Индекс гладкий 121
4.5 Связанный анализ 124
4.5.1 Анализ количественных данных 125
4.5.2 Анализ классифицированных данных 126
Ссылки 129
Глава 5 Анализ пользователей 130
5.1 два вопроса 130
5.2 Размер анализа 131
5.3 Добавлен пользовательский анализ 135
5.3.1 Черная одна минута 135
5.3.2 Активированные пользователи 138
5.3.3 АНАЛИЗАЦИЯ -Скорость конверсии 140
5.4 Активная интерпретация пользователя 141
5.4.1 Определение DAU 142
5.4.2 Идеи анализа DAU 143
5.4.3 DAU Базовый анализ 144
5.4.4 АНАЛИЗ -КРЕЙТ -АНАЛИЗ ЛИНЕМА DAU146 DAU146
5.5 Комплексный анализ 151
5.5.1. Анализ -DNU/DAU151
5.5.2 Анализ времени использования 157
5.6 Анализ перетаскивания 161
5.7 LTV162
5.7.1 Определение LTV 162
5.7.2 Ограничение алгоритма LTV 163
5.7.3 Средний пользовательский алгоритм жизненного цикла 166
5.7.4 LTV Использование 167
Глава 6 Анализ 169
Концепция 6.1 Уровень удержания 170
6.1.1 Расчет коэффициента удержания 170
6.1.2 Три стадии уровня удержания 173
6.1.3 Три элемента рейдов удержания 175
6.2 АНАЛИЗ СКОРОСТИ УПРАВЛЕНИЯ 181
6.2.1 Три универсальных принципа уровня удержания 181
6.2.2 Функция анализа уровня удержания 184
6.2.3.
6.3 Оптимизация скорости резервирования 202
6.4 Обсуждение скорости резервирования 203
Глава 7 Анализ доходов 205
7.1 Два угла анализа дохода 206
7.1.1 Угол продвижения рынка 206
7.1.2 Угол работы продукта 207
7.2 Анализ макро -дохода 208
7.3 Платная ставка конверсии 210
7.3.1 Концепция ставки конверсии платежей 212
7.3.2 Влияние APA и DAU на платную конверсию 213
7.3.3 True и False APA214
7.3.4 Расширение платного конверсии 215
7.3.5 Коэффициенты конверсии платежей 217
7.4 ARPU219
7.4.1 ARPDAU220
7.4.2 DAU и ARPU221
7.5 ARPPU222
7.5.1 Происхождение Arppu 222
7.5.2 Средняя катастрофа 223
7.5.3 Первый платеж и ARPPU224
7.6 APA225
7.6.1 Анализ APA 226
7.6.2 Отдел платных пользователей 226
7.6.3 Шкала 231 доходов и шкала доходов 231
7.6.4 Частота оплаты и платный интервал 232
7.7 Анализ платежа пользователей с добавлением анализа 235
7.7.1 Добавлены пользователи 235
7.7.2 Ставка конверсии платежей 236
7.7.3 оставляет доход платных пользователей среди пользователей 237
7.7.4 ARPU239
7.7.5 Расчет дохода новых пользователей 241
Глава 8 Анализ канала 244
8.1 Определение канала 244
8.2 Классификация канала 245
8.3 Значение анализа канала 245
8.3.1 Хорошие каналы - это способ увеличить интересы продукта вне операции 245 245
8.3.2 Сила бренда не может быть недооценена 246
8.4 Установите систему анализа данных канала 247
8.4.1 Установить систему мониторинга данных 247
8.4.2 Custom -loop 254 анализа продвижения канала
8.5 Анализ анализа анализа канала. 256
Глава 9 Анализ контента 259
9.1 Маркетинговый анализ и толчок 259
9.1.1 Понять пользователей 259
9.1.2 Метод маркетинга -push 261
9.2 Модель прогнозирования потерь 263
9.2.1 Подготовка данных 263
9.2.2 Моделирование данных 264
9.3 Покупка платежного анализа 272
9.3.1 Анализ сцены 272
9.3.2 Ограничение метода ввода 273
9.3.3 Дизайн партийных покупок 275
9.3.4 Коэффициент конверсии 276
9.4 Анализ операции версии 278
9.4.1 Понятие ожиданий пользователя 278
9.4.2 Карта 281
9.4.3 Оружие 284
9.4.4 Новые реквизиты 286
9.4.5 Другие обновления 288
9.5 Чангвей Теоретическая практика 289
9.5.1 Концепция 289
9.5.2 Независимо от головы 290
9.5.3 длинный хвост и 28 правил 291
9.5.4 Раскопки в хвосте 291
9.5.5 Case -long -Хейл Стратегия FPS Game 292
9.6 Анализ операции событий 294
9.6.1 Понимание операции деятельности 294
9.6.2 Анализ данных о событиях 295
Глава 10 R Языковая игра Анализ Введение 297
10.1r Обзор языка 297
10.2 Nepice Road 299
10.3r Языковая структура данных 301
10.3.1 Вектор 301
10.3.2 Матрица 301
10.3.3 массив 302
10.3.4 Box 303
10.3.5 Список 305
10.4r Языковая обработка 306
10.4.1 Тип преобразования 306
10.4.2 Обработка значений удачи 307
10.4.3 Sort 308
10.4.4 весом 309
10.4.5 Сопоставление данных 309
10.4.6 Групповая статистика 310
10.4.7 Трансформация данных 313
10.4.8 Создать дубликатную последовательность Rep315
10.4.9 Создайте дифференциальную последовательность SEQ315
10.4.10 Образец случайной выборки316
10.4.11 Поток управления 316
10.4.12 Создать функцию 318
10.4.13 обработка строки 319
10.5 «Исследование данных» 320 базового анализа
10.5.1 Обзор данных Понимание 320
10.5.2 Анализ отдельных индикаторов 322
10.5.3 Двойной переменный анализ 326
Глава 11 R Язык Визуализация данных и общение с базой данных 332
11.1r Языковые данные визуализация 332
11.2 Настройки общих параметров 334
11.2.1 Цвет 334
11.2.2 Настройки и настройки линии 341
11.2.3 Настройки текста 342
11.3 Функция чертежа низкого уровня 345
11.3.1 Раздел 345
11.3.2 Координатная ось 345
11.3.3 Линия сетки 346
11.3.4 Легенда 348
11.3.5 строка и текст 350
11.3.6PAR Функция 353
11.4 Усовершенствованная функция рисования 357
11.5R языковой и базы данных общение 368
Глава 12 R Языковая игра Анализ и практика 372
12.1 Предпочтение игрока Соответствующее анализ 372
12.1.1 Основные идеи соответствующего анализа 372
12.1.2 соответствующий анализ игроков 373
12.1.3 Обсуждение и резюме 378
12.2 Анализ элементов игрока 379
12.2.1 Алгоритм Введение 379
12.2.2 Анализ ассоциации покупки животных 380
12.2.3 Обсуждение и резюме 385
12.3 На основе суждения кластера плотности. Поведение игры высокой плотности 386
12.3.1 Фон 386
12.3.2 Алгоритм DBSCAN Базовые принципы 387
12.3.3 Исследование данных 388
12.3.4 Обработка данных 389
12.3.5 Процесс модели 390
12.3.6 Multi -Core Combisered Line Efficiiny 393
12.3.7 Обсуждение и резюме 394
12.4 Анализ карты сетевых отношений приложение 395
12.4.1 Основная концепция сетевой диаграммы 395
12.4.2 Создание сетевых отношений Рисунок 396
12.4.3. Рисунок сетевых отношений Рисунок 400
12.4.4 Анализ и приложение сетевых отношений 403
12.4.5 Обсуждение и резюме 409
Название: Анализ игровых данных Фактический бой
Переводчик: Ли Сянгьян, Йе Ян
Время публикации: 2018-01
Количество тысяч персонажей: 400
Версия Время: 01-01
Страница Номер: 312
открыть Бен: 16
I S B N: 9787121327872
Цена: 79,0 0 Юань
«Analysis Data Data» в основном предназначен для планирования игр, работы игрового анализа, анализа данных, анализа данных продукта, персонала разработки платформы данных и технического обслуживания, а также читателей, которые заинтересованы в анализе данных.«Анализ данных игры» в основном делится на три части: в основном вводятся индексные системы, связанные с анализами игровых данных. Официальный выпуск игры. Эффекты, региональное слияние услуг и т. Д. О официальном выпуске игры.Характеристики «анализа данных игры» основаны на подробных случаях и постепенно отображают этапы реализации с помощью таких инструментов, как SPSS, Excel.Позвольте читателям быстро освоить метод анализа игровых данных вручную.
Глава 1 «Несколько овец» и операция данных 1
1.1 История «Несколько овец» 1
1.2 Определение и шаг 2 анализа данных
1.2.1 Что такое анализ данных 2
1.2.2 6 Шаг анализа данных 2
1.2.3 Метод общего анализа данных 3
1.3 Значение анализа данных 6
1.4 Хороший отчет об анализе должен иметь основные моменты 7
1,5 очка производства диаграмм 7
1.5.1 Общая диаграмма данных 7
1.5.2 Навыки рисования Excel
1.6 Как стать отличным аналитиком по данным 12
1.7 Данные, связанные с игровым бизнесом 15
1.8 Случай: Анализ отчет о различных методах письма.
1.8.1 «Игра А»: анализ влияния его дохода и активного числа весеннего фестиваля 16
1.8.2 "Игра B": анализ эффекта новой версии 17
1.8.3 «Игра С»: VIP -игрок и анализ чата обслуживания клиентов
Глава 2 Индекс данных игры. 21
2.1 Коэффициент конверсии 21
2.1.1 Скорость активации. 21
2.1.2 Коэффициент конверсии дисконтирован 22
2.2 Скорость резервирования 232.2.1 ДЕНЬ
2.2.2 НЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ УСТРОЙСТВА
2.2
2.2.4 Уровень удержания 24
2.2.5 Связь между уровнем удержания и качеством игры 25
2.3 Пользовательский платный индекс 26
2.3.1 Ставка оплаты. 26
2.3.2 ARPPU . 26
2.3.3 ARPU . 26
2.4 Импорт Пользователь Стоимость 27
2.4.1 CPC, CPA, CPR, CPL 27
2.4.2 Изменения в CPL в последние годы 27
2.5 LTV 28
2.5.1 Определение LTV
2.5.2 Связь между LTV и CPA 28
2.6 ROI . 29
2.6.1 Определение ROI 29
2.6.2 Значение ROI 29
2.7 Разница между мобильными играми и конечными играми 30
Глава 3 ПУБЛИЧЕСКИЙ ПЕРИОД
3.1 Случай: анализ пользователей бронирования 32
3.1.1 Бронирование пользователей Research 32
3.1.2 Обзор метода анализа 34
3.1.3 Источник данных
3.1.4 Анализ
3.1.5 Резюме
3.2 Случай: оценка коэффициента конверсии пользователей бронирования 45
3.2.1 Обзор метода анализа 45
3.2.2 Источник данных
3.2.3 Анализ
3.3 Случай: анализ конкурентного продукта 51
3.3.1 Рыночная реклама и теплые мероприятия 51
3.3.2 Открытые тестовые характеристики
3.3.3 Программа операции и версии 52
3.3.4 Причины хорошей производительности данных 52
3.3.5 Сравнение данных MOBA Mobile Game из 50 лучших лучших списков 53
3.3.6 Подробный анализ
Глава 4 Период герметизации и тестирования 57
4.1 Случай: исследование и анализ обследования пользователей 58
4.1.1 Цель расследования
4.1.2 Идеи дизайна анкеты 58
4.1.3 Обзор метода анализа 63
4.1.4 Источник данных
4.1.5 Анализ подробных результатов обследования 64
4.1.6 Заключение анализа
4.1.7 Резюме
4.2 Случай: Анализ качества пользователя канала 83
4.2.1 Классификация
4.2.2 Обзор метода анализа 84
4.2.3 Источник данных
4.2.4 Анализ
4.2.5 Резюме
4.3 Случай: Влияние размера клиента на коэффициент конверсии пользователей 92
4.3.1 Обзор метода анализа 92
4.3.2 Источник данных
4.3.3 Влияние размера клиента на «Скачать → Активация → Регистрация → Введите игру → перезарядка» 93
4.3.4 Скорость преобразования размера клиента на коэффициенте преобразования «Экспозиция рекламы → Нажмите → Загрузить → Регистрация» 94
4.3.5 Заключение
4.3.6 Резюме
4.4 Предварительный доход, Активный прогноз игры Public Beta 96 4.4.1, Активная структура прогнозирования 96
4.4.2 Модель оценки скорости резервации 96
4.4.3 Случай: «Все люди×××》 Анализ экземпляра игры 97
4.4.4 Элементы успеха проекта и необходимость столкнуться с проблемами 101
4,5 Отличный рыночный плата оценивается 101
4.5.1 Public Beta Отличный принцип расчета рыночного плата 101
4.5.2 Случай: «Игра А» отличная плата за рынок оценивается 102
4.6 Случай: Анализ причины потери пользователя 105
4.6.1 Обзор метода анализа 105
4.6.2 Источник данных
4.6.3 Анализ
4.6.4 Заключение анализа
4.6.5 Резюме
Глава 5 Анализ общественного бета -рынка 118
5.1 Случай: исследование конкуренции за предварительные религии 119
5.1.1 Основная информационная исследование 119
5.1.2 Каждый конкурирующий данные о продукте 120
5.1.3 Краткое описание исследования содержимого конкурентных продуктов 125
5.1.4 Заключение анализа
5.2 Случай: количество игровых серверов, определенных 126
5.3 Случай: анализ рекламных эффектов 132
5.3.1 Рыночная подстанция СМИ Классификация 133
5.3.2 Обзор метода анализа 134
5.3.3 Источник данных
5.3.4 Процесс анализа и заключение 136
5.3.5 Резюме
5.4 Случай: Анализ распределения мобильной модели пользователей 141
5.4.1 Обзор метода анализа 142
5.4.2 Источник данных
5.4.3 Процесс анализа и заключение 143
5.4.4 Резюме
Глава 6 Анализ общедоступного тестирования пользователей 153
6.1 Анализ причины потери пользователя 153
6.1.1 Случай 1: разумное определение потерь пользователей
6.1.2 Случай 2: Анализ потери копии уровня игрока
6.1.3 Случай 3: Анализ скорости потерь и уровня текущего уровня. 162
6.1.4 Случай 4: Анализ конверсии платежей
6.1.5 Случай 5: Анализ потери пользователя клиента
6.1.6 Случай 6: Применение 5W1H Метод анализа Пользователи потерь 173
6.2 Активный сегмент пользователя 189
6.2.1 кластерный анализ -быстрая кластеризация 189
6.2.2 Случай: «Все люди×××》 Кластерный анализ реализация SPSS
6.3 Случай: бронирование и ведение журнала в области анализа пользователей 196
Глава 7 Анализ общедоступных испытаний 202
7.1 Случай: Анализ привычек пользовательского платежа 202 202
7.1.1 Обзор метода анализа 202
7.1.2 Источник данных
7.1.3 Потребление пользователей каждого платного модуля 203
7.1.4 Различные типы распределения потребления игроков 204
7.1.5 Распределение потребления различных типов игроков 205
7.1.6 Заключение анализа
7.1.7 Резюме
7.2 Корпус: высокооэнд -пользователь Pre -Loss Model 209
7.3 Случай: Анализ стратегии ценообразования оборудования 214
7.4 Случай: Анализ причины снижения игрового дохода 217
7.5 Случай: проанализируйте завершение индекса дохода в игре и предупреждении данных 219
7.5.1 Обзор метода анализа 219
7.5.2 Заключение анализа
7.5.3 Резюме
Глава 8 Анализ издания с периодом общественного тестирования 226
8.1 Анализ эффекта обновления версии корпуса
8.1.1 Обзор метода анализа 226
8.1.2 Анализ анализа эффектов после обновления версии «Game A» 227
8.1.3 Заключение анализа
8.1.4 Резюме
8.2 Случай: анализ эффекта активности 239
8.2.1 Обзор метода анализа 239
8.2.2 Сравнительный анализ эффективности годовой деятельности игры 240
8.2.4 Резюме
8.3 Случай: анализ нового сервисного эффекта 245
8.3.1 Обзор метода анализа 245
8.3.2 Анализ причин роста новых пользователей и доходов после нового обслуживания 245
8.3.3 Резюме
8.4 Случай: Общий анализ районного сервера 251
8.4.1 Среднее количество онлайн -людей после слияния окружного обслуживания, потребляется стоимость ARPPU
8.4.2 Средняя онлайн и средняя корреляционная взаимосвязь онлайн -потребления 254
8.4.3 Распределение уровня передней и задней части, PVP на душу населения и сбалансированная ситуация враждебных сил
8.4.4 "Все люди×××》 Обследование анкеты для слияния игрока округа. 256
8.4.5 Основные выводы
8.5 Анализ контента чата 258
8.5.1 Случай 1: «Игра А»
8.5.2 Случай 2: «Игра B» QQ Групповой анализ чата Анализ 266
8.5.3 Случай 3: «Игра С» после бара Анализ записей
