8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Официальный подлинный питон и количественные инвестиции от основных до фактических боевых действий Wang Xiaochuan Python Количественный анализ стратегии инвестиций Технический инструмент Анализ финансовых данных и конструкция сигналов добычи полезных ископаемых

Цена: 891руб.    (¥49.5)
Артикул: 567562355355

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:电子工业出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥46.8842руб.
¥9162руб.
¥9.36169руб.
¥ 198 148.52 671руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Цена продажи:￥ 64,35
Цена продажи:￥ 47.50
Цена продажи:￥ 37,90
Цена продажи:￥ 47.50
Цена продажи:￥ 64,35
Цена продажи:￥ 47.50
Цена продажи:￥ 37,90
Цена продажи:￥ 58.50


Параметры продукта


Оглавление


Оглавление

Amatalize  запись

Глава 1  подготовка1

1.1 1

1.2 2

Глава 2 7

2.1 7

2.2 11

2.2.1 11

2.2.2 11

2.2.3 15

2.2.4  идентификатор18

2.2.5  объект19

2.2.6 20

2.2.7  примечание22

2.3 22

2.3.1 22

2.3.2 оператор сравнения24

2.3.3  логический оператор25

2.3.4 27

2.4 27

2.4.1 28

2.4.2 29

2.4.3 30

2.4.4 …in32

2.4.5 33

2.4.6 35

2.5 39

2.5.1 39

2.5.2 40

2.5.3 44

2.5.4 45

2.5.5 46

2.6 47

2.6.1 47

2.6.2 from&Hellip;49

2.6.3 50

2.6.4  пользовательский модуль50

2.6.5 51

2.7 52

2.7.1 52

2.7.2 55

2.7.3 try&Hellip;56

2.7.4&операция файла nbsp;57


Глава 3 59

3.1 59

3.1.1 59

3.1.2 60

3.1.3 61

3.1.4 62

3.1.5 63

3.2 67

3.2.1 68

3.2.2 70

3.2.3 70

3.2.4 71

3.2.5 72

3.2.6 73

3.2.7 73

3.2.8 74

3.2.9 75

3.2.10 75

3.2.11 76

3.2.12 78

3.2.13 79

3.3 83

3.3.1  Анализ возврата84

3.3.2 87

3.3.3 89

3.3.4 93

3.4 97

3.5 97

3.5.1 98

3.5.2  цветовая панель101

3.5.3  карта распределения102

3.5.4  карта возврата104

3.5.5 106

3.5.6 108

3.6 109

3.6.1 110

3.6.2 111

3.6.3 ——120

3.6.4 124

3.7 124

3.7.1  Подключить базу данных125

3.7.2  прочитать данные126

3.7.3 126


Глава 4 129

4.1 129

4.2 131

4.3  отделка данных135

4.3.1 135

4.3.2 137

4.3.3 138

4.3.4 140


Глава 5 143

5.1 144

5.1.1 144

5.1.2 154

5.1.3 160

5.1.4 160

5.1.5 160

5.2 168

5.3 173

5.4 179

5.5 181

5.6 184


Глава 6 187

6.1 187

6.1.1 187

6.1.2 188

6.1.3 189

6.2 192

6.2.1 192

6.2.2 192

6.2.3 194

6.3 199

6.3.1 199

6.3.2 200

6.3.3 201

6.4 206

6.4.1  микрофон&Миддот;207

6.4.2 &Middot;211

6.5 219

6.5.1 219

6.5.2 241

6.5.3 253

6.6 Smart Beta258

6.6.1 258

6.6.2 268

6.7 281

6.7.1 281

6.7.2 285

6.7.3 288

6.7.4 293

6.7.5 295

6.7.6 299

6.7.7 302

6.8  распределение активов317

6.8.1 318

6.8.2 335

6.8.3 349

6.9  Анализ временных рядов358

6.9.1 358

6.9.2 365

6.9.3 372

6.9.4 376

6.9.5 379

6.10 384

6.10.1 384

6.10.2 386

6.10.3 388

6.11 392

6.11.1  подготовка данных392

6.11.2 394

6.11.3 401


Глава 7 405



Введение


Введение

  Эта книга также является руководством по анализу данных с использованием Python.Эта книга разделена на две части: базовые и количественные инвестиции Python: основные детали Python в основном объясняют основу программного обеспечения Python, важные модули и как решить общие проблемы анализа данных; стратегии.Эта книга может быть использована в качестве справочника для количественных инвестиций в профессиональных финансовых практикующих, а также может использоваться в качестве входного справочника в финансовой сфере.В этой книге существует большое количество кода Python, код реализации количественной стратегии Python и т. Д. Особенно для кода реализации для количественных стратегий читатели могут напрямую изменять и получить исторические результаты тестирования стратегии.



об авторе


об авторе

  


Рекомендуемая рекомендация


Рекомендуемая рекомендация

Эта книга может быть использована в качестве справочника для количественных инвестиций в профессиональных финансовых практикующих, а также может использоваться в качестве входного справочника в финансовой сфере.В этой книге существует большое количество кода Python, код реализации количественной стратегии Python и т. Д. Особенно для кода реализации для количественных стратегий читатели могут напрямую изменять и получить исторические результаты тестирования стратегии.