Подлинное], который сказал, что кайняо не будет анализом данных (4 -е издание 4 -го издания анализа данных Структурированное мышление. Техника обработки данных.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Выбор редактора
Чтение толпы: маркетинг, финансы, финансы, управление персоналом, менеджер по продукту;
Затрагивает анализ данных сотен тысяч людей на обеих сторонах пролива&Ldquo; Xiaohuangshu” обновление и обновление на основе Excel 2016;
Профессор Шен Хао, «Управление данными» авторы Хуан Ченминг, доктор Чжан Венг и хорошо известные блоггеры Денг Кай и т. Д.
«Кто говорит, что Cainiao не будет анализом данных», создается командой Little Mosquito и была удостоена китайской ассоциации книг и прессы&Ldquo; отличный сорт Changchao в отрасли” награда;
Отменить различные методы обработки данных, чтобы сделать метод обработки данных более структурированным и систематическим;
Недавно используемые методы анализа RFM, методы структурного разложения, методы разложения факторов, методы анализа трендов и другие общие методы анализа данных, чтобы сделать метод анализа данных более полным и практичным;
Добавить карту деревьев, карту восходящего солнца, паретоту, карту воронки и другие методы рисования ландшафта Excel 2016;
Следите за публичной учетной записью автора, чтобы предоставить анализ данных ваучеры на видео -обучение и поддержку служб загрузки данных.
краткое введениеЭто интересная книга анализа данных!
«Кто сказал, что Cainiao не знает анализа данных (запись) (4 -е издание)», основанное на общем инструменте Excel, плюс концепция анализа данных, которая должна быть известна, его легко понять в романе.
«Кто говорит, что Cainiao не знает анализа данных (запись) (4 -е издание)» для создания контента на основе работы трех человек на рабочем месте, и полностью объясните его в соответствии с полным процессом анализа данных.В книге есть 8 глав. Отчеты
«Кто говорит, что Cainiao не знает анализа данных (вход) (4 -е издание) (4 -е издание)» имеет достаточно шарма, чтобы прочитать его за один дыхание, освоить навыки анализа данных в невидимых и улучшить способность рабочее место.
«Кто сказал, что Cainiao не знает анализа данных (вход) (4 -е издание)» может эффективно помочь новичкам на рабочем месте повысить конкурентоспособность рабочего места, а также помочь маркетингу, финансам, финансам, управлению персоналом и менеджерами по продуктам и менеджерам по продуктам. Решить практические проблемы. Люди, которые могут помочь людям участвовать в консультациях, исследованиях и анализе отрасли и менеджеров на всех уровнях, чтобы улучшить свой профессиональный уровень.
Чжан Венлин, Блог Сина“ анализ данных маленького комара&Rdquo; Blogger, старший аналитик данных, когда -то служил хорошо известным компаниям на внутреннем рынке, China Mobile и других компаниях. У него много лет опыта анализа данных мобильного интернета, и он имеет небольшое понимание таких инструментов, как Excel, PPT, SPSS, Crystal Easy Table.
Лю Сялу, степень магистра в Университете Джинана.Он испытал PM и анализ данных опыта в стажировке в известных компаниях, таких как Tencent и Avon China.Увлечен изучать данные, диаграммы и интернет -продукты.В настоящее время это пост -жизнь в интернет -волне.
DI Song, степень магистра в области науки в Университете Саутгемптона, в основном отремонтированный анализ рынка, в настоящее время обслуживает мировой исследовательской компании, в основном занимаясь моделированием данных и анализом. SPSS, Tableau и другие инструменты.
Глава 1 Анализ данных этих вещей /13
1.1 Анализ данных&Ldquo; Shenma” /14
1.1.1 Что такое анализ данных /15
1.1.2 Роль анализа данных /17
1.2 Процесс анализа данных /18
1.2.1 Уточните цель и идею анализа /19
1.2.2 Сбор данных /21
1.2.3 Обработка данных /22
1.2.4 Анализ данных /22
1.2.5 Дисплей данных /22
1.2.6 Отчет о написании /23
1.3 Три недоразумения анализа данных /25
1.4 Требование аналитика данных /26
1.4.1 Требования к аппаратному аналитику данных /26
1.4.2 Требования к программному обеспечению данных Аналитика /28
1.5 Несколько часто используемых индикаторов и терминов /30
1.6 Сводка этой главы /34
Глава 2 Структура - король, определить анализ идей /35
2.1 Теория метода анализа данных /36
2.1.1 Различия методологии анализа данных и метода анализа данных /36
2.1.2 Важность методологии анализа данных /37
2.2 Методология анализа данных /38
2.2.1 Метод анализа вредителей /38
2.2.2 5W2H Метод анализа /41
2.2.3 Метод анализа логического дерева /42
2.2.4 4p теория маркетинга /43
2.2.5.
2.3 Сводка этой главы /46
Глава 3 Нет МИ трудно быть умной женщиной, подготовка данных /47
3.1 Понять данные /48
3.1.1 Поле и запись /49
3.1.2 Тип данных /50
3.1.3 Требования к таблице данных /50
3.2 Источник данных /52
3.2.1 Импорт данных /52
3.2.2 Требования к вводу вопросника /56
3.3 Резюме этой главы /58
Глава 4 Простая и быстрое, обработка данных /59
4.1 Введение в введение /60
4.2 Очистка данных /61
4.2.1 Повторная обработка данных /61
4.2.2 Отсутствие обработки данных /66
4.2.3 Обработка пространственных данных /70
4.3 Слияние данных /72
4.3.1 Полевое слияние /72
4.3.2 Сопоставление поля /74
4.4 Извлечение данных /76
4.4.1
4.4.2 Случайная выборка /80
4.5 Расчет данных /82
4.5.1 Простой расчет /82
4.5.2 Расчет функции /83
4.6 Преобразование данных /87
4.6.1 Таблицы данных Swap /87
4.6.2 Двухмерная таблица до одного измерения /89
4.6.3 Преобразование типа данных /93
4.7 Резюме этой главы /97
Глава 5 Слово работников и товаров должно сначала принести пользу его инструментам. Анализ данных /98
5.1 Метод анализа данных /99
5.1.1 Метод анализа сравнения /100
5.1.2 Метод анализа пакетов /104
5.1.3 Метод анализа структуры /105
5.1.4 Метод анализа распределения /106
5.1.5 Метод перекрестного анализа /107
5.1.6 Метод анализа RFM /109
5.1.7 Метод анализа матричной ассоциации /111
5.1.8 Метод комплексного анализа оценки /116
5.1.9 Метод структурного разложения /119
5.1.10 Метод разложения фактора /120
5.1.11 Метод анализа чертежа утечки /122
5.1.12 Метод анализа трендов /123
5.1.13 Метод расширенного анализа данных /129
5.2 Инструмент анализа данных /129
5.2.1 Таблица перспективы данных /130
5.2.2. СОЕДИНЕНИЕ ДАННЫХ ТАБЛИЦА Создание трехэтапного метода /131
5.2.3. Анализ и практика таблицы перспективы данных /133
5.2.
5.2.5 Анализ с множественным выбором /141
5.3 Сводка этой главы /145
Глава 6 приводит данные мандарин, данные Show /146
6.1. Появление истинного лица диаграммы /147
6.1.1 Роль диаграммы /147
6.1.2 Каковы применимые диаграммы экономики /148
6.1.3 Выберите диаграмму /149 через отношения
6.1.4 Производство диаграммы 5 -шаговое метод /154
6.2 Форма также сумасшедшая /155
6.2.1 Выявление ячейки /156
6.2.2 Выбор проекта /157
6.2.3 Полоса данных /158
6.2.4 Набор значков /160
6.2.5 мини -рисунок /161
6,3 диаграммы для диаграммы /163
6.3.1 Средняя диаграмма /163
6.3.2 Двойная координатная карта /166
6.3.3 Карта вертикальной складной линии /169
6.3.4 PARET Рисунок /172
6.3.5 Вихревая фигура /178
6.3.6 Популярная фигура /183
6.3.7 Форонная карта /185
6.3.8 Матричная диаграмма /190
6.3.9 Улучшить сложную матрицу (карта пузырьков) /193
6.4 Резюме этой главы /195
Глава 7 Профессиональное выживание, диаграмма может быть красивее /196
7.1 Не позволяйте диаграмме делать ошибки /198
7.1.1 Пусть диаграмма“ пять внутренних органов” /198
7.1.2 Дисквис, на что следует обратить внимание
7.1.3 Диаграмма будет лежать /211
7.2 Это всегда подходит для тяжелого макияжа—— благоустройство диаграммы /215
7.2.1 Украсить три принципа /215
7.2.2 Слегка прикладные вентиляторы, навыки благоустройства /218
7.2.3 Диаграмма“ цвет” /224
7.3 Резюме этой главы /228
Глава 8 Профессиональный отчет отражает вашу стоимость на рабочем месте /229
8.1 Что такое отчет об анализе данных /230
8.1.1 Что такое отчет об анализе данных /230
8.1.2 Принципы отчета об анализе данных /230
8.1.3 Роль отчета об анализе данных /231
8.1.4 Типы отчета об анализе данных /233
8.2 Структура отчета /235
8.2.1 Заголовок /236
8.2.2 каталог /238
8.2.3 Предисловие /238
8.2.4 Текст /240
8.2.5 Заключение и предложение /241
8.2.6 Приложение /243
8.3 Меры предосторожности при написании отчетов /243
8.4 Пример отчета /244
8.5 Сводка этой главы /251