Официальный веб -сайт подлинный нелинейный модель экономических времен
Цена: 1 202руб. (¥66.8)
Артикул: 560615281700
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥35.8644руб.
¥33594руб.
¥ 78 54.6982руб.
¥3626 484руб.
|   Основная информация о продукте | |
| наименование товара: |   |
| Автор: |  &Миддот; |
| Рыночная цена: | 99.00 |
| Номер ISBN: | 9787111576563 |
| Версия: | 1-1 |
| Дата публикации: | 2017-09 |
| Количество страниц: | 416 |
| Слова: | 412 |
| Издательство: |   Machinery Industry Press |
|   каталог | |
| Оглавление Серия ПРЕДИСЛОВИТЬ ОДИН (Ли Йининг) Серия (он фанат) (он фанат) Рекомендуемое предисловие (Ли Вейан) Переводчик Предисловие // Глава 1 Концепция, модель и определение //1.1 не -линейное определение //1.2 не -линейные источники //1.3 Стабильность и не -Сммутнесс //1.4 Обращение //1.5 Тенденция //1.6 сезонные //1.7 Распределение условий //1.8 WOLD выражения и расширение Volterra //1.9 Добавить модель метода //1.10 Анализ спектра //1.11 Хаос // Глава 2 Нелинейные модели в экономической теории //2.1 не -балансированная модель //2.2 Модель рынка труда //2.3 Целевая область обменного курса //2.4 Теория производства // Глава 3 Параметр не -линейной модели //3.1 Обзор //3.2 модель возврата преобразования //3.3 Модель регрессионной регрессии статуса Малкова //3.4 Модель возврата плавного состояния конверсии //3.5 Полиномиальная модель //3.6 Модель искусственной нейронной сети //3.7 Отличная минимальная модель //3.8 не -линейная средняя мобильная модель //3.9 Двойная модель //3.10 Параметры повреждения и модели пространства состояния //3.11 Случайный коэффициент и модель волатильности Глава 4 Неапраметрический метод //4.1 Введение //4.2 Самоассоциации, спектр и спектр //4.3 Дэн //4.4 Зависимое измерение нелинейного процесса // Глава 5 Параметр линейный тест //5.1 Введение //5.2 Постоянная настройка теста ошибки //5.3 Умножение или результат ригма //5.4 Гипотетическое предположение о местном эквиваленте //5.5 Признанная нелинейная модель только в соответствии с предположениями о подготовке //5.6 Линейная проверка неопределенных моделей //5.7 Используйте постепенную относительную эффективность для сравнения линейного проверки параметра //5.8. Какой проверка используется // Глава 6 Параметр постоянный тест природы //6.1 Обзор //6.2 Обзор закона о проверке Зоу //6.3 Тест на умножение ригма //6.4 тест параметров на основе рекурсивных оценок // Глава 7 Нерапаметр -спецификационный тест //7.1 Введение //7.2 НЕПАРАМЕТРЕЙНАЯ ЛИНИЯ //7.3 Проверка формы конкретных функций //7.4 Расслабленные предметы выбор //7.5 Проверка дополнительных и интерактивных эффектов //7.6 Частичный линейный и полупираметр //7.7 Независимый тест // Глава 8 Состояние различной модели квадратного метра //8.1 Self -REGRESSION CONDEN //8.2 //8.3 Индекс класс модели Garch //8.4 //8.5garch Средняя модель //8.6 осознавать волатильность //8.7 Multi -Garch Model // Глава 9 Время -изменяющие параметры и модели пространства состояния //9.1 Введение //9.2 модель пространства линейного состояния //9.3 Модель параметра переменной //9.4 не -линейная космическая модель состояния //9.5 Скрытая цепь и состояние Маркова //9.6 Оценка параметров // глава 10 Нерапаметр модель //10.1 можно добавить в модель //10.2 Связанная модель //10.3 Модель половины параметра //10.4 Стабильность и адаптивная оценка // Глава 11 Не -линейные и не стабильные модели //11.1 Модель длинной памяти //11.2 Модель корня линейного блока //11.3 Процесс самооценка и линейная консолидация //11.4 не -линейный I (1) процесс //11.5 модель не -линейной коррекции ошибок //11.6 Существуют параметры с не -слойственными переменными регрессии нелинейной регрессии //11.7 Оценка непараметрой в не -линейном классе CO -солидации //11.8 Случайная модель корневой модели // Глава 12 Алгоритм оценки нелинейной модели параметров //12.1 Метод оптимизации без руководства //12.2 Алгоритм, который требует номера руководства //12.3 Другие методы // Глава 13 Основная непараметравая оценка //13.1 Стоматологическая оценка //13.2 Оценка нерапаметровой регрессии // Глава 14 Прогноз нелинейной модели //14.1 Введение //14.2 Условное среднее прогноз модели параметров //14.3 Прогноз непараметровой модели //14.4 Точность прогнозирования //14.5 Полезность нелинейного прогнозирования модели //14.6 прогнозирующая волатильность //14.7 не -линейный обзор прогнозирования модели // Глава 15 Не -линейный импульсный отклик //15.1 в широком смысле функция отклика пульса //15.2 Метод представления иллюстрации // Глава 16 Строительство нелинейной модели //16.1 Обзор //16.2 НЕПАРАМЕТЕРЕТА И ПОЛИКАПАМЕТРА МОДЕТА //16.3 плавное преобразование в конструкцию регрессионной модели //16.4 Создание модели регрессии конверсии //16.5 Строительство модели искусственной нейронной сети //16.6 Два сравнения прогнозирования // Глава 17 Другие темы //17.1 Данные плюс резюме //17.2 сезонные //17.3 Аномальные значения и не -линейность //Рекомендации // публикация инструкций |
|   Введение | |
|  Важно, чтобы эта книга показала читателям, как использовать эти модели в реальных ситуациях.Эта книга не только включает в себя основную теорию нелинейных моделей временных последовательностей, но также содержит теоретическое расширение и расширение.Это делает эту книгу не только полезной для начинающих, но и приносит пользу ученым. |