[Подлинная бесплатная доставка] Красота общества данных общества Visual Design Computer Network Technology Qiu Nansen Translator Чжан Шен научил нас, как сделать идеальные визуализированные диаграммы, чтобы минимизировать значение больших данных
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Название: Красота данных: визуальный дизайн книжного общества
: 89 Юань
Автор: [красота] Цю Нансен
Пресса: Ренминский университет Китая Пресс
Дата публикации: 2014-03-01
ISBN: 9787300186122
Слова:
Номер страницы: 277
Издание: 1
Рамка
Открыто: 16
Товарный вес:
Выбор редактора
Одна из трех визуализированных книг, рекомендованных журналом Economics в 2013 году.
Автор "Большой Data Age", Economist "Редактор больших данных -in -chief kennis&Middot;“”
Авторская шедевр и сестра
Эта система описывает популяризацию процесса визуализации данных
Оглавление
Введение в визуализацию - это среда
Глава 1 Вы действительно понимаете данные?
Что выражают данные
Варианты данных
Неопределенность данных
Справочная информация, зависящая от данных
Глава 2 Дизайн визуализации данных
Новое исследование данных требует новых инструментов
Информационная графика и отображение
Визуальное развлечение
Вступление в мир искусства данных
Визуализация в повседневной жизни
Глава 3 Осветите сырье для визуального дизайна
Различные видимые компоненты
Интегрированный визуальный компонент
Глава 4 Я не знаю данных, все пусто, разговор
Процесс визуализации данных
Визуализация классифицированных данных
Визуализация данных времени
Визуализация пространственных данных
Много -ориентированный
Распределение данных
Глава 5 сделает визуальный дизайн более четким
Установить визуальный уровень
Улучшить читаемость диаграммы
Выделите контент ключа отображения
Что выражается визуализацией?
Сделайте несколько расчетов с разных сторон
Глава 6 Не забывайте, у вас есть визуальный дизайн для читателей
Частые ошибки могут быть визуализированы
Разные читатели, различные методы отображения данных
Обращать внимание
Интеграция этапов визуализации
Глава 7 визуализируется до конца
Инструмент визуализации
Инструменты программирования
Иллюстрационный инструмент
Статистика
Завершен визуальным дизайном, если вы готовите Xiaoxian
Переводчик постмодель
Краткое содержание
Это книга, которая научила нас, как делать идеальные визуальные диаграммы и использовать значение больших данных.Автор считает, что визуализация - это среда, которая раскрывает историю, стоящую за данными.Он прошел и объяснил шаги и мысли о визуализации данных.Эта книга дает нам знать, как понять визуализацию данных, как изучить данные и найти соединение между данными, как выбрать метод визуализации, который соответствует собственным данным и собственным целям, какие визуальные инструменты мы можем использовать? Между преимуществами и недостатками.
Автор предоставляет нам богатую визуальную информацию и разнообразную перспективу просмотра и изучения данных, что обогащает наше восприятие данных и визуализации.Те, кто заинтересован в процессе проектирования и анализа, несомненно, обязательно обязательно.
Абстрактный
Глава 2
Руководство данных визуальное дизайн
Визуализация появилась несколько веков назад, но это все еще относительно новая область исследований.Это используется только для анализа данных?Или он используется для количественного понимания?Или это используется, чтобы вызвать эмоции?Когда визуализация может быть глубоко укоренена в области визуального?Личность респондента отличается, и ответы на вопрос разные.Эти вопросы вызвали жесткие противоречия в различных дисциплинах и между различными дисциплинами, но это всего лишь спор между учеными и практиками.
Я участвовал в дискуссии в интенсивном языке в организации данных.Причина обсуждения заключается в том, что организация надеется ввести больше визуализации в свою работу.Они хотят, чтобы общественность понимала, что они делают, и они также хотят улучшить рабочие отчеты, тезисы данных и другие методы работы.Есть около 40 участников, и они из всех слоев общества и имеют маркетинговый персонал, разработчики и статистики.Они выполняют различные проекты, как инструменты быстрого проектирования диаграмм, так и интерактивные инструменты исследования данных.Мы обсудили онлайн -приложение.Есть также некоторые люди, как правило, абстрагируют ту же диаграмму.Есть много идей о визуализации, и дебаты продолжаются в течение длительного времени.
Они правы.Каждый выступает, что для конкретных целей и других визуализаций
Он должен соответствовать одному и тому же стандарту, то есть причины приложения проектирования различны, а целевые объекты разные.Они визуализируются
Это рассматривается в целом с набором хороших правил определения.Это может быть таково столетие (может быть
Нет), но теперь визуализация - это не просто инструмент, это среда: исследование, дисплей и
Способ выразить значение данных.
Визуализация не отделена от независимой классификации друг друга.Иногда визуализация явно отличается, и есть много смешанных, и вы не можете смешать ее.Из -за баланса статистики, дизайна и эстетики было произведено много отличных работ.
Дело не в том, что смешивание всегда хорошо.У всех них есть свои свои цели, и они должны судить по качеству цели.Вы не будете оценивать документальный фильм, основанный на критериях оценки комедии, потому что ваши ожидания в отношении них разные, и ваш менталитет отличается.Точно так же вы не ожидаете, что любовный роман будет похожим на учебники, не говоря уже о том, насколько смешным является преступный сериал.
Серия интересных карт торта не следует размещать в одном и том же кончике микроскопии того же микроскопа: визуализация с его собственными правилами и дизайнерскими наблюдениями, если только эти карты торта просто не используются для изучения антисвязей людей на забавных картах пирога.Эти правила и предложения хороши, но они не могут быть слепо послушными.Рассмотрим свои цели и конкретный ответ.Если это так, я прочитаю отчет об исследовании, который должен быть очень интересным.приложение.
Еще раз, нельзя сказать, что относительно визуальных исследований не будь слишком разборчивой и интересной графикой или цифровым искусством.Люди никогда не переставали рассматривать комедию и искусство.Вы должны знать, что вы комментируете.
Новое исследование данных требует новых инструментов
Многие из традиционных диаграмм, которые мы используем сегодня, такие как складки складки, барные диаграммы и графики тортов - Уильям&Middot;В книге «Thecommercialandpoliticalatlas», опубликованной в 1786 году, первое присутствие статистики импорта и экспорта торговли было представлено в форме планшетов, как показано на рисунке 2-1.Рисунок 2-2-одна из ранних картинок торта.Конечно, эти диаграммы вручную на бумаге.
Трудно поверить, что до 1970 -х годов люди по -прежнему смотрят на данные через ручные рисунки.Джон&Middot;Теперь кажется, что такие навыки старые.Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что с развитием технологий Туджи также начал продолжать инновации с новыми технологиями.
Содействие технологии также значительно улучшило количество и доступность данных, что, в свою очередь, дает людям новые визуализированные материалы (и новые области и области исследований).Без данных нет визуализации.
В 2001 году была основана Википедия.Любой может редактировать запись в Википедии.Каждая статья динамична, особенно когда все утверждают, что должно быть написано.
Когда вы проверяете исторические записи статьи на этом сайте, вы почувствуете себя очень интересным.Фернандави (ФернандавиÉ"Текущая история"(Historyflow) Этот инструмент может помочь вам изучить исторические изменения цели Википедии.Как показано на рисунке 2-3, эффект визуализации выглядит как диаграмма области переворота (StackedAreachart), каждый слой представляет текстовый текст.Со временем будет добавлен новый уровень (разные цвета).
Обратите внимание на эти зубчатые узоры и, казалось бы, черные блоки на рисунке 2-3?Первый сказал, что среди пользователей были противоречия, и последний сказал, что кто -то удалил некоторые из статей, возможно, потому что были разные мнения или просто шутка.Изменение в каждой статье очень интересно.Когда происходят инциденты в реальном мире, трудно увидеть общую картину, потому что ваше внимание сосредоточено только на одной вещи.Как пользователь Википедии в жестких дебатах, вы обращаете внимание на то, что только что сделала другая сторона, и тогда вы подумаете о том, как с этим справиться.Если вы сделаете шаг назад, чтобы наблюдать общие изменения, вы найдете некоторые интересные вещи.
Всемирный банк предоставляет данные по всей территории Соединенных Штатов легкой загрузкой, что может помочь вам понять развитие всего мира.Рисунок 2-4 (интерактивная карта, которую я сделал, изучая среднюю продолжительность жизни населения разных стран) показывает, что средняя продолжительность жизни большинства регионов увеличивается; произошли в определенных регионах.
Советы: Хотя Википедия - полная книга, потому что она всегда меняется, вы можете легко связать ее деятельность с текущими делами, такими как турбулентный период и изменение власти.
С точки зрения методологии,"Текущая история"Средняя продолжительность жизни - это регулируемая диаграмма площади укладки и несколько последовательных карт, соответственно, что имеет смысл.Но до эпохи Интернета эти данные трудно собрать, даже если они существуют.
Кажется, что пока вы достаточно осторожны, вы можете найти данные о чем угодно.Стивен&Миддот; фен&Middot;Как показано на рисунке 2-5, чем ярче цвет области, тем быстрее можно есть гигант.
Популярные медиа -сайты, такие как Twitter и Facebook, предоставляют новые источники информации о людях, которые говорят и следуют контенту, и легко получить данные через интерфейс приложения (API).Веб -сайт Flickr также имеет очень полезный интерфейс приложения.Эрикфишер"Посмотрите на картинки или говорите"(SeesomethingorSomeThing) Карты интегрированы с данными из Twitter и Flickr, как показано на рисунке 2-6.На картинке синяя точка представляет собой положение людей, отправляющих короткие сообщения в Twitter.Вы можете увидеть, где люди часто отправляют короткие сообщения или фотографии (посмотрите на картинку).Эта простая идея требует сильного исполнения, но результат прекрасен.
С более широкой точки зрения пространства (НАСА) (НАСА) (Национальное аэрокосмическое агентство) используют спутниковые данные для мониторинга деятельности на Земле.Например, на рисунке 2-7 показан снимок в анимации, который показывает циркуляцию воды, включая испарение, паровой пар и осадки.Атмосферная модель, установленная на основе этих данных, позволяет людям видеть серьезные изменения в истории Земли.Рисунок 2-8"Вечный океан"(PerpetualoCean) также нарисована NASA, в котором используются аналогичные данные и модели для оценки иностранного потока.Яркая карта этого мяча может напомнить вам о Ван Гоге"Звездное небо"СущностьЧто за волшебство!Большой объем данных делает это возможным.Конечно, растущие новые типы данных требуют более мощных новых инструментов, чем бумага и ручка, чтобы помочь исследовать исследования.
Инструмент визуализации, который вы можете использовать
Внедрение компьютеров изменило способ анализа людей и исследования.С помощью компьютера вы можете сделать много диаграмм за несколько секунд, просмотреть данные с разных углах и экранировать более сложные наборы данных без необходимости использования графиков с ручным управлением, как и раньше.У людей теперь есть больше инструментов исследования данных.Microsoft Excel по -прежнему остается офисным программным обеспечением многих людей, которое может выполнять множество задач, но методы, которые люди хотят использовать, и глубина, которую они хотят изучать, меняются.
Tableau - это очень популярное настольное программное обеспечение, которое можно использовать для интуитивного анализа данных.точка
Он может завершить все операции, попав в мышь.Tableaupublic может использоваться для создания визуальной панели прибора и поделиться ею в Интернете.
Существуют также конкретные типы визуального настольного программного обеспечения.Например, ImagePlot, разработанный Калифорнийской исследовательской лабораторией программного обеспечения Телекоммуникационной академии (CALIT2). Том (см. Рисунок 2 -9).
……
об авторе
Натхаяу, доктор статистики из Калифорнийского университета в Лос -Анджелесе, одержим визуализацией данных и сбором личных данных.FlowingData.com, спроектирован, визуализирован и статистичен в 2007 году.
Он считает, что визуализация - это не только эффективный инструмент для выражения данных, но и среда, которую можно использовать для рассказа истории, стоящей за данными.Он является автором лучшей книги «Свежие данные: Руководство по визуализации данных».
....................