Глубокое обучение Ultra-Micro 7048gr-tr Tesla K80*4 Xeon E5 2620v4 Hangzhou Yunhai
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Сервер глубокого обучения
Подробная конфигурация:
ЦП XEON E5 2620V4*2 2.1G
Радиатор ультра -микро -ароригинальный
Материнская плата очень незначительнаяX10DRi
Память Samsung 16 ГБ Recc*4 64GB
Твердый жесткий диск Intel 400 ГБ PCI-E System
Жесткий диск ST 4TB Enterprise Уровень
Карта графического процессора nvidia tesla k80 *4
Power 2000W избыточный
3 года всей гарантии машины 
Адрес физического магазина: G357, 3 -й этаж, блок B в флагманском магазине Yigao, Wensan Road, West Lake District, Hangzhou, провинция Чжэцзян
Контакт: Ван Юнфэй  мобильный телефон 18668171997   Тел 0571-56832357
&Бык;
&Бык;
&бык;
&бык;
&Бык;
1. Поддержка двойной розетки R3 (LGA 2011)
Intel®Xeon&Рег; Процессор E5-2600
v4 † / V3 series; QPI достигает 9,6gt / s
2. Гандам2TB † Ecc 3ds lrdimm, Gundam
DDR4 - 2400 † MHz; 16x dimm i slot
3. 3 PCI-E 3.0 x16,3 PCI-E 3.0 x8 Слот
4. Intel&Рег;
5. Контроллер Intel C612, для 8 SATA3
  Рейд 0, 1, 5, 10
6. 8x 3.5&Ldquo;
7. Избыточный источник питания 920 Вт
Платина (94 %)
Технология глубокого обучения
Глубокое обучение - одна из областей быстрого развития в искусственном интеллекте (ИИ), которая может помочь компьютерам понять большое количество данных, звуковых и текстовых данных.Используя многоуровневые нейронные сети, текущие компьютеры могут наблюдать и изучать сложные ситуации, такие как люди, и создавать соответствующие реакции, иногда даже лучше, чем люди.Это обеспечивает совершенно другой способ подумать о данных, технологии и продуктах и услугах, предоставляемых людьми.
NVIDIA Преимущество глубокого обучения
Nvidia является пионером в ускорении развития глубокого обучения.Для обучения таких приложений, как изображения, почерк, распознавание звука и ускорить скорость обучения, текущие решения глубокого обучения почти полагаются на графический процессор NVIDIA для ускорения расчета.Система глубокого обучения с использованием графического процессора NVIDIA имеет следующие преимущества:
Ускоренный DNN и обучение
GPU NVIDIA особенно хорош в обработке параллельных рабочих нагрузок, которые могут ускорить сеть в 10-20 раз, тем самым сокращая каждый цикл итерации обучения данных от нескольких недель до нескольких дней.Фактически, графический процессор увеличил скорость тренировок глубокой нейронной сети (DNN) всего за три года (скорость этой скорости превышает закон Мура), и ожидается, что он увеличится в 10 раз в следующих нескольких годы.
Просмотреть информационную диаграмму
Быстрая разработка применения применения в искусственном интеллекте
Искусственный интеллект инновации на очень быстрой скорости.Сегодня компьютеры не только изучают, но и думают самостоятельно.Это дает хорошее время для таких приложений, как роботы, медицина и автономные транспортные средства.Вы можете быстро разработать и развернуть приложения для глубокого обучения, чтобы использовать эти невероятные прорывные технологии.
Начните разработку немедленно
Создан для глубокого обучения GPU
Разработчики хотят создавать и развернуть в любое время.Вы можете использовать GPU NVIDIA через рабочие столы, ноутбук, сервер и суперкомпьютеры, а также облачные сервисы, предоставляемые Amazon, IBM и Microsoft по всему миру.С помощью поддержки графического процессора NVIDIA и поддержки программных технологий и экспертов по глубокому обучению, вы теперь можете создать свой собственный или"Вставлять"Решение глубокого обучения.
Снизить затраты на центр обработки данных и повысить производительность.
NVIDIA® Tesla® K80 использует более мощный сервер для достижения превосходной производительности, и в то же время количество центров обработки данных уменьшается за счет уменьшения количества серверов.По сравнению с системой, которая использует только процессоры, этот ускоритель стремится увеличить пропускную способность фактического приложения в 5-10 раз и в то же время помогает клиентам, используя центр обработки данных ускорения, сэкономить 50% от стоимости.Увеличение пропускной способности означает, что исследователи могут раскрывать больше научных открытий каждый день или улучшать взаимодействие с пользователями сетевых услуг.
Посмотрите, как Tesla K80 используется для вашего приложения.
Tesla K80 обеспечивает ускорение производительности в 5-10 раз в ключевых приложениях
Сервер процессора: двойная дорога e5-2698v3@2.3 ГГц, 3,6 ГГц Ritor EP Super Think закрыта;
Сервер графического процессора: двойная дорога e5-2698v3@2.3 ГГц, 3,6 ГГц Ritor EP (Haswell EP) Super Thread закрыта, два K20/K80 Ускорение GPU было включено
Будучи флагманским ускорителем платформы Tesla, K80 выигрывает более 10 лет инноваций и зрелой экосистемы.Через многие интернет -коммуникационные технологии, такие как GPU Direct RDMA, NVIDIA CUDA&Рег; и популярные модели программирования, такие как OpenACC, и сотни ускоренных приложений и библиотек программного обеспечения делают Tesla ведущей платформой для ускоренных операций центров обработки данных.
Характеристики и преимущества ускорителя и преимуществ- 24 ГБ разнообразия GDDR5
- 480 ГБ/с общая пропускная способность памяти
- Защита ECC повышает надежность
- Оптимизация сервера обеспечивает лучшие возможности пропускной способности для центров обработки данных
- 24 ГБ разнообразия GDDR5
- 480 ГБ/с общая пропускная способность памяти
- Защита ECC повышает надежность
- Оптимизация сервера обеспечивает лучшие возможности пропускной способности для центров обработки данных
- 4992 NVIDIA CUDA CORE
- Ускорить производительность с двойной плавающей запятой через графический процессор NVIDIA до 2,91 терафлоп
- Ускорить единую точную производительность с плавающей запятой через графический процессор NVIDIA до 8.73 терафлоп