Четвертое издание Чецзян Университет Четвертого издания и Куара для избиваемой статистики Чецзян Университета Чецзян Четвертое издание Университета Сьи Цянь Пан Ченги 2021 Статистика по математическому учебнику по математике.
![](https://img.alicdn.com/imgextra/i1/2782783791/O1CN01Z8VAUd1dsK4wCkdGW_!!2782783791-0-lubanu-s.jpg)
Цена: 572руб. (¥31.8)
Артикул: 534096011888
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
<p><img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><a target="_blank" href="https://market.m.taobao.com/app/miniapp-biz/qrcode/index.html?_ariver_appid=3000000003763951&amp;page=pages%2Flanding%2Flanding%3FpageId%3D1435510"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/2782783791/O1CN01Qm0zGC1dsK5sKokMF_!!2782783791.jpg" border="0" usemap="#planetmap_1593240278" alt="Planets"></a><map name="#planetmap_1593240278"><area shape="rect" coords="0,0,750,350" href="https://market.m.taobao.com/app/miniapp-biz/qrcode/index.html?_ariver_appid=3000000003763951&amp;page=pages%2Flanding%2Flanding%3FpageId%3D1435510"></map><p style="margin: 0;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=hb_v3_client_925814_start_top_1"></p><table align="center" style="margin: 0 auto;"><tr><td><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/2782783791/TB2VB1zbuuSBuNjSsplXXbe8pXa_!!2782783791.jpg?v=1520125159640"></td></tr></table><p style="margin: 0 0 5.0px 0;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=hb_v3_client_925814_end_top_1"></p><p style="margin: 0;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=recommend_v2_7268437_start_top_2"></p><table width="790" cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" bgcolor="#ffffff" align="center" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;line-height: 1.5;text-align: left;color: #000000;font-size: 12.0px;word-wrap: normal;"><tr><td><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%"><tr><td colspan="7" height="13"></td></tr><tr><td width="13"></td><td width="246"><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%" bgcolor="#f3f2f2"><tr><td background="https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i1/2782783791/O1CN01mTdF0k1dsK2aeBoSj_!!0-item_pic.jpg_250x250.jpg" style="background-repeat: no-repeat;background-position: 50.0% 50.0%;"><a href="https://cjyx.ewszjk.m.jaeapp.com/cae/nt3/count/data?userId=2782783791&amp;activityId=7268437&amp;position=1&amp;numiid=534223328716" target="_blank" style="height: 246.0px;display: block;">&amp;nbsp;</a></td></tr></table></td><td width="13"></td><td width="246"><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%" bgcolor="#f3f2f2"><tr><td background="https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i1/2782783791/O1CN01gH1efi1dsK2d2otnq_!!0-item_pic.jpg_250x250.jpg" style="background-repeat: no-repeat;background-position: 50.0% 50.0%;"><a href="https://cjyx.ewszjk.m.jaeapp.com/cae/nt3/count/data?userId=2782783791&amp;activityId=7268437&amp;position=2&amp;numiid=534190773703" target="_blank" style="height: 246.0px;display: block;">&amp;nbsp;</a></td></tr></table></td><td width="13"></td><td width="246"><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%" bgcolor="#f3f2f2"><tr><td background="https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i2/2782783791/O1CN01U2MXDK1dsK4eRRWKr_!!0-item_pic.jpg_250x250.jpg" style="background-repeat: no-repeat;background-position: 50.0% 50.0%;"><a href="https://cjyx.ewszjk.m.jaeapp.com/cae/nt3/count/data?userId=2782783791&amp;activityId=7268437&amp;position=3&amp;numiid=560030482078" target="_blank" style="height: 246.0px;display: block;">&amp;nbsp;</a></td></tr></table></td><td width="13"></td></tr><tr><td colspan="7" height="13"></td></tr><tr><td width="13"></td><td width="246"><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%" bgcolor="#f3f2f2"><tr><td background="https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i1/2782783791/O1CN011hln3k1dsK2Zn4Jea_!!0-item_pic.jpg_250x250.jpg" style="background-repeat: no-repeat;background-position: 50.0% 50.0%;"><a href="https://cjyx.ewszjk.m.jaeapp.com/cae/nt3/count/data?userId=2782783791&amp;activityId=7268437&amp;position=4&amp;numiid=534096011888" target="_blank" style="height: 246.0px;display: block;">&amp;nbsp;</a></td></tr></table></td><td width="13"></td><td width="246"><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%" bgcolor="#f3f2f2"><tr><td background="https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i2/2782783791/O1CN01t1set21dsK4bnyQa6_!!0-item_pic.jpg_250x250.jpg" style="background-repeat: no-repeat;background-position: 50.0% 50.0%;"><a href="https://cjyx.ewszjk.m.jaeapp.com/cae/nt3/count/data?userId=2782783791&amp;activityId=7268437&amp;position=5&amp;numiid=601423041884" target="_blank" style="height: 246.0px;display: block;">&amp;nbsp;</a></td></tr></table></td><td width="13"></td><td width="246"><table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%" bgcolor="#f3f2f2"><tr><td background="https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i2/2782783791/O1CN01gnfllI1dsK4eVyYFX_!!0-item_pic.jpg_250x250.jpg" style="background-repeat: no-repeat;background-position: 50.0% 50.0%;"><a href="https://cjyx.ewszjk.m.jaeapp.com/cae/nt3/count/data?userId=2782783791&amp;activityId=7268437&amp;position=6&amp;numiid=609191235457" target="_blank" style="height: 246.0px;display: block;">&amp;nbsp;</a></td></tr></table></td><td width="13"></td></tr><tr><td colspan="7" height="13"></td></tr></table></td></tr></table><p style="margin: 0 0 5.0px 0;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=recommend_v2_7268437_end_top_2"></p><p>&amp;nbsp;</p><p><strong style="font-size: 24.0px;">Теория вероятности и математическая статистика (4 -е издание) Пресса высшего образования</strong></p><p><span style="font-size: 18.0px;">Название: Теория вероятности и математическая статистика (4 -е издание) Пресса высшего образования</span></p><p style="font-size: 14.0px;"><span style="font-size: 18.0px;">Цена: 45,5 юаня</span></p><p style="font-size: 14.0px;"><span style="font-size: large;">Пресса: Пресса высшего образования; 4 -е издание (1 октября 2010 г.)</span></p><p style="font-size: 14.0px;"><span style="font-size: 18.0px;">Бумага: стр. 414<br>Типы: упрощенный китайский<br>Кайбен: 16<br> ISBN: 9787040238969<br>Шатрикод: 9787040238969<br>Размер товара: 22,6 х 18,4 х 1,6 см<br>Товарный вес: 550 г</span></p><p style="font-size: 14.0px;"><img align="absmiddle" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/2782783791/TB2zV6LbER1BeNjy0FmXXb0wVXa_!!2782783791.jpg"><img align="absmiddle" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/2782783791/TB21KDsf0nJ8KJjSszdXXaxuFXa_!!2782783791.jpg"><img align="absmiddle" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/2782783791/TB2qUPBfYYI8KJjy0FaXXbAiVXa_!!2782783791.jpg"><img align="absmiddle" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/2782783791/TB2_EC3f0fJ8KJjy0FeXXXKEXXa_!!2782783791.jpg"></p><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><p style="font-size: 14.0px;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=hb_v3_client_892931_start_top_1"></p><table align="center" style="font-size: 14.0px;margin: 0.0px auto;"><tr><td><br><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/2782783791/TB2o7ALg7fb_uJjSsrbXXb6bVXa_!!2782783791.jpg?v=1513318299518"></td></tr></table><p style="margin-bottom: 5.0px;font-size: 14.0px;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=hb_v3_client_892931_end_top_1"></p><p style="font-size: 14.0px;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=hb_v3_client_891395_start_top_1"></p><table align="center" style="font-size: 14.0px;margin: 0.0px auto;"><tr><td><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/2782783791/TB2pxj.cJLO8KJjSZPcXXaV0FXa_!!2782783791.jpg?v=1513066201053"></td></tr></table><p style="margin-bottom: 5.0px;font-size: 14.0px;overflow: hidden;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/T2s4moXH8XXXXXXXXX-350475995.png?p=hb_v3_client_891395_end_top_1"></p><br style="font-size: 14.0px;"><div style="background-color: #eeeeee;font-size: 15.0px;font-weight: bold;height: 30.0px;line-height: 30.0px;">Оглавление</div><br style="font-size: 14.0px;"><div style="font-size: 14.0px;line-height: 19.0476px;"><span style="font-size: 18.0px;">«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)»: Общее высшее образование&amp;ldquo; одиннадцать пять&amp;rdquo; национальный учебник по планированию</span><div>&amp;nbsp;</div></div><div style="font-size: 14.0px;line-height: 19.0476px;"><span style="font-size: 18.0px;">Четвертое издание Предисловие<br>Третье издание Предисловие</span><span style="font-size: 18.0px;"><br>II предисловие<br>Глава 1 Основная концепция теории вероятности<br>1 случайный тест<br>2 Пространство выборки, случайное событие<br>3 частота и вероятность<br>4 типа производительности (классический тип)<br>5 Условия вероятности<br>6 Независимость<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 2 Случайная переменная и распределение<br>1 случайная переменная<br>2 дискретные случайные величины и законы о распределении<br>3 Функция распределения случайной величины<br>4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности<br>5 Распределение функции случайной величины<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение<br>1 двухмерная случайная величина<br>2 распределение краев<br>3 Распределение условий<br>4 Случайные переменные друг друга<br>5 Распределение функции двух случайных переменных<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных<br>1 математическое ожидание<br>2 квадратных различия<br>3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты<br>4, совместная дифференциальная матрица<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона<br>1 закон<br>2 Центр ограниченной теории<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 6 Образец выборки и распределение образцов<br>1 случайная выборка<br>2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки<br>3 Распределение отбора проб<br>краткое содержание<br>Приложение<br>упражнение<br><br>Глава 7 Оценка параметров<br>1 точечная оценка<br>2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе<br>3 Стандарты оценки для отбора<br>4 интервальная оценка<br>5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии<br>6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров<br>7 односторонний доверительный интервал<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 8<br>1 Тест гипотезы<br>2 гипотетическая проверка нормального среднего значения<br>3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии<br>4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой<br>5 Выбор пробы пробы<br>6 Распределенный фитинговый тест<br>7 ранга и теста<br>8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 9 Анализ и регрессионный анализ<br>1 Анализ дисперсии однофакторного теста<br>2 Анализ дисперсии теста двойного фактора<br>3 одна линейная регрессия юаня<br>4 многолинейная регрессия<br>краткое содержание<br>Приложение<br>упражнение<br><br>Глава 10 Метод начальной загрузки<br>1 метод непараметрической начальной загрузки<br>2 Метод параметра BootStrsp<br>краткое содержание<br><br>Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике<br>1 Обзор<br>2 карта линии коробки<br>3 Гипотетическая проверка<br>4 Основанный анализ<br>5 линейная регрессия юаня<br>6 метод начальной загрузки, макро, VBA<br>Ссылки в этой главе<br><br>Глава 12 Описание случайного процесса и статистики<br>1 Концепция случайного процесса<br>2 Статистика Описание случайного процесса<br>3 Процесс яда и процесс Wina<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 13<br>1 процесс Malcov и его распределение вероятностей<br>2 определение вероятности переноса с несколькими шагами<br>3 раза<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 14 Устойчивый и случайный процесс<br>1 Концепция стабильного случайного процесса<br>2 Каждое состояние проходит через секс<br>3 Свойства связанных функций<br>4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса<br>краткое содержание<br>упражнение<br>Выбор для упражнений<br>Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов<br><br>Прикрепленная таблица<br>Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей<br>Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения<br>Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд<br>Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица<br>Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица<br>Приложение 6 F Распределенная таблица<br>Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7<br>Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения<br>Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений<br>Упражнение Ответ</span><div>&amp;nbsp;</div></div><div style="background-color: #eeeeee;font-size: 15.0px;font-weight: bold;height: 30.0px;line-height: 30.0px;">Оглавление</div><br style="font-size: 14.0px;"><div style="font-size: 14.0px;line-height: 19.0476px;"><span style="font-size: 18.0px;">«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)»: Общее высшее образование&amp;ldquo; одиннадцать пять&amp;rdquo; национальный учебник по планированию</span><div>&amp;nbsp;</div></div><div style="font-size: 14.0px;line-height: 19.0476px;"><span style="font-size: 18.0px;">Четвертое издание Предисловие<br>Третье издание Предисловие</span><span style="font-size: 18.0px;"><br>II предисловие<br>Глава 1 Основная концепция теории вероятности<br>1 случайный тест<br>2 Пространство выборки, случайное событие<br>3 частота и вероятность<br>4 типа производительности (классический тип)<br>5 Условия вероятности<br>6 Независимость<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 2 Случайная переменная и распределение<br>1 случайная переменная<br>2 дискретные случайные величины и законы о распределении<br>3 Функция распределения случайной величины<br>4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности<br>5 Распределение функции случайной величины<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение<br>1 двухмерная случайная величина<br>2 распределение краев<br>3 Распределение условий<br>4 Случайные переменные друг друга<br>5 Распределение функции двух случайных переменных<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных<br>1 математическое ожидание<br>2 квадратных различия<br>3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты<br>4, совместная дифференциальная матрица<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона<br>1 закон<br>2 Центр ограниченной теории<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 6 Образец выборки и распределение образцов<br>1 случайная выборка<br>2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки<br>3 Распределение отбора проб<br>краткое содержание<br>Приложение<br>упражнение<br><br>Глава 7 Оценка параметров<br>1 точечная оценка<br>2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе<br>3 Стандарты оценки для отбора<br>4 интервальная оценка<br>5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии<br>6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров<br>7 односторонний доверительный интервал<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 8<br>1 Тест гипотезы<br>2 гипотетическая проверка нормального среднего значения<br>3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии<br>4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой<br>5 Выбор пробы пробы<br>6 Распределенный фитинговый тест<br>7 ранга и теста<br>8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 9 Анализ и регрессионный анализ<br>1 Анализ дисперсии однофакторного теста<br>2 Анализ дисперсии теста двойного фактора<br>3 одна линейная регрессия юаня<br>4 многолинейная регрессия<br>краткое содержание<br>Приложение<br>упражнение<br><br>Глава 10 Метод начальной загрузки<br>1 метод непараметрической начальной загрузки<br>2 Метод параметра BootStrsp<br>краткое содержание<br><br>Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике<br>1 Обзор<br>2 карта линии коробки<br>3 Гипотетическая проверка<br>4 Основанный анализ<br>5 линейная регрессия юаня<br>6 метод начальной загрузки, макро, VBA<br>Ссылки в этой главе<br><br>Глава 12 Описание случайного процесса и статистики<br>1 Концепция случайного процесса<br>2 Статистика Описание случайного процесса<br>3 Процесс яда и процесс Wina<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 13<br>1 процесс Malcov и его распределение вероятностей<br>2 определение вероятности переноса с несколькими шагами<br>3 раза<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 14 Устойчивый и случайный процесс<br>1 Концепция стабильного случайного процесса<br>2 Каждое состояние проходит через секс<br>3 Свойства связанных функций<br>4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса<br>краткое содержание<br>упражнение<br>Выбор для упражнений<br>Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов<br><br>Прикрепленная таблица<br>Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей<br>Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения<br>Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд<br>Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица<br>Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица<br>Приложение 6 F Распределенная таблица<br>Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7<br>Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения<br>Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений<br>Упражнение Ответ</span><div>&amp;nbsp;</div></div><p>&amp;nbsp;</p><div style="background-color: #eeeeee;font-size: 15.0px;font-weight: bold;height: 30.0px;line-height: 30.0px;">Оглавление</div><p>&amp;nbsp;</p><div style="font-size: 14.0px;line-height: 19.0476px;"><span style="font-size: 18.0px;">«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)»</span></div><div style="font-size: 14.0px;line-height: 19.0476px;"><span style="font-size: 18.0px;">Четвертое издание Предисловие<br>Третье издание Предисловие</span><span style="font-size: 18.0px;"><br>II предисловие<br>Глава 1 Основная концепция теории вероятности<br>1 случайный тест<br>2 Пространство выборки, случайное событие<br>3 частота и вероятность<br>4 типа производительности (классический тип)<br>5 Условия вероятности<br>6 Независимость<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 2 Случайная переменная и распределение<br>1 случайная переменная<br>2 дискретные случайные величины и законы о распределении<br>3 Функция распределения случайной величины<br>4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности<br>5 Распределение функции случайной величины<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение<br>1 двухмерная случайная величина<br>2 распределение краев<br>3 Распределение условий<br>4 Случайные переменные друг друга<br>5 Распределение функции двух случайных переменных<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных<br>1 математическое ожидание<br>2 квадратных различия<br>3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты<br>4, совместная дифференциальная матрица<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона<br>1 закон<br>2 Центр ограниченной теории<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 6 Образец выборки и распределение образцов<br>1 случайная выборка<br>2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки<br>3 Распределение отбора проб<br>краткое содержание<br>Приложение<br>упражнение<br><br>Глава 7 Оценка параметров<br>1 точечная оценка<br>2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе<br>3 Стандарты оценки для отбора<br>4 интервальная оценка<br>5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии<br>6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров<br>7 односторонний доверительный интервал<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 8<br>1 Тест гипотезы<br>2 гипотетическая проверка нормального среднего значения<br>3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии<br>4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой<br>5 Выбор пробы пробы<br>6 Распределенный фитинговый тест<br>7 ранга и теста<br>8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 9 Анализ и регрессионный анализ<br>1 Анализ дисперсии однофакторного теста<br>2 Анализ дисперсии теста двойного фактора<br>3 одна линейная регрессия юаня<br>4 многолинейная регрессия<br>краткое содержание<br>Приложение<br>упражнение<br><br>Глава 10 Метод начальной загрузки<br>1 метод непараметрической начальной загрузки<br>2 Метод параметра BootStrsp<br>краткое содержание<br><br>Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике<br>1 Обзор<br>2 карта линии коробки<br>3 Гипотетическая проверка<br>4 Основанный анализ<br>5 линейная регрессия юаня<br>6 метод начальной загрузки, макро, VBA<br>Ссылки в этой главе<br><br>Глава 12 Описание случайного процесса и статистики<br>1 Концепция случайного процесса<br>2 Статистика Описание случайного процесса<br>3 Процесс яда и процесс Wina<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 13<br>1 процесс Malcov и его распределение вероятностей<br>2 определение вероятности переноса с несколькими шагами<br>3 раза<br>краткое содержание<br>упражнение<br><br>Глава 14 Устойчивый и случайный процесс<br>1 Концепция стабильного случайного процесса<br>2 Каждое состояние проходит через секс<br>3 Свойства связанных функций<br>4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса<br>краткое содержание<br>упражнение<br>Выбор для упражнений<br>Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов<br><br>Прикрепленная таблица<br>Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей<br>Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения<br>Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд<br>Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица<br>Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица<br>Приложение 6 F Распределенная таблица<br>Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7<br>Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения<br>Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений<br>Упражнение Ответ</span><div>&amp;nbsp;</div></div><p>&amp;nbsp;</p><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><p><img align="absmiddle" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/2782783791/O1CN014QqveI1dsJyoRqkfP_!!2782783791.jpg" style="font-size: 1.17em;font-weight: bold;"></p><div><font size="4">«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)» в основном включает в себя три части: теория вероятности, математическая статистика и случайный процесс. Каждая глава поставляется с упражнениями. Точка.«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)» могут использоваться в качестве справочника для учебников и вступительных экзаменов для выпускников для различных специальностей колледжей и университетов (не математические специалисты).</font></div><p><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/2782783791/TB2GHI9XnCWBKNjSZFtXXaC3FXa_!!2782783791.jpg?v=1518069634865"><br></p></p>
Продавец:弗洛拉图书专营店
Адрес:Шаньдун
Рейтинг:![рейтинг: 17](/tpl/main/images/tscore/17.gif)
![рейтинг: 17](/tpl/main/images/tscore/17.gif)
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии
![]() |
|
Теория вероятности и математическая статистика (4 -е издание) Пресса высшего образования
Название: Теория вероятности и математическая статистика (4 -е издание) Пресса высшего образования
Цена: 45,5 юаня
Пресса: Пресса высшего образования; 4 -е издание (1 октября 2010 г.)
Бумага: стр. 414
Типы: упрощенный китайский
Кайбен: 16
ISBN: 9787040238969
Шатрикод: 9787040238969
Размер товара: 22,6 х 18,4 х 1,6 см
Товарный вес: 550 г
![](https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif)
![]() |
![]() |
Оглавление
«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)»: Общее высшее образование“ одиннадцать пять” национальный учебник по планированию
Четвертое издание Предисловие
Третье издание Предисловие
II предисловие
Глава 1 Основная концепция теории вероятности
1 случайный тест
2 Пространство выборки, случайное событие
3 частота и вероятность
4 типа производительности (классический тип)
5 Условия вероятности
6 Независимость
краткое содержание
упражнение
Глава 2 Случайная переменная и распределение
1 случайная переменная
2 дискретные случайные величины и законы о распределении
3 Функция распределения случайной величины
4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности
5 Распределение функции случайной величины
краткое содержание
упражнение
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
1 двухмерная случайная величина
2 распределение краев
3 Распределение условий
4 Случайные переменные друг друга
5 Распределение функции двух случайных переменных
краткое содержание
упражнение
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
1 математическое ожидание
2 квадратных различия
3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты
4, совместная дифференциальная матрица
краткое содержание
упражнение
Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона
1 закон
2 Центр ограниченной теории
краткое содержание
упражнение
Глава 6 Образец выборки и распределение образцов
1 случайная выборка
2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки
3 Распределение отбора проб
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 7 Оценка параметров
1 точечная оценка
2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе
3 Стандарты оценки для отбора
4 интервальная оценка
5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии
6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров
7 односторонний доверительный интервал
краткое содержание
упражнение
Глава 8
1 Тест гипотезы
2 гипотетическая проверка нормального среднего значения
3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии
4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой
5 Выбор пробы пробы
6 Распределенный фитинговый тест
7 ранга и теста
8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.
краткое содержание
упражнение
Глава 9 Анализ и регрессионный анализ
1 Анализ дисперсии однофакторного теста
2 Анализ дисперсии теста двойного фактора
3 одна линейная регрессия юаня
4 многолинейная регрессия
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 10 Метод начальной загрузки
1 метод непараметрической начальной загрузки
2 Метод параметра BootStrsp
краткое содержание
Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике
1 Обзор
2 карта линии коробки
3 Гипотетическая проверка
4 Основанный анализ
5 линейная регрессия юаня
6 метод начальной загрузки, макро, VBA
Ссылки в этой главе
Глава 12 Описание случайного процесса и статистики
1 Концепция случайного процесса
2 Статистика Описание случайного процесса
3 Процесс яда и процесс Wina
краткое содержание
упражнение
Глава 13
1 процесс Malcov и его распределение вероятностей
2 определение вероятности переноса с несколькими шагами
3 раза
краткое содержание
упражнение
Глава 14 Устойчивый и случайный процесс
1 Концепция стабильного случайного процесса
2 Каждое состояние проходит через секс
3 Свойства связанных функций
4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса
краткое содержание
упражнение
Выбор для упражнений
Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов
Прикрепленная таблица
Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей
Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения
Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд
Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица
Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица
Приложение 6 F Распределенная таблица
Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7
Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения
Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений
Упражнение Ответ
Третье издание Предисловие
II предисловие
Глава 1 Основная концепция теории вероятности
1 случайный тест
2 Пространство выборки, случайное событие
3 частота и вероятность
4 типа производительности (классический тип)
5 Условия вероятности
6 Независимость
краткое содержание
упражнение
Глава 2 Случайная переменная и распределение
1 случайная переменная
2 дискретные случайные величины и законы о распределении
3 Функция распределения случайной величины
4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности
5 Распределение функции случайной величины
краткое содержание
упражнение
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
1 двухмерная случайная величина
2 распределение краев
3 Распределение условий
4 Случайные переменные друг друга
5 Распределение функции двух случайных переменных
краткое содержание
упражнение
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
1 математическое ожидание
2 квадратных различия
3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты
4, совместная дифференциальная матрица
краткое содержание
упражнение
Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона
1 закон
2 Центр ограниченной теории
краткое содержание
упражнение
Глава 6 Образец выборки и распределение образцов
1 случайная выборка
2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки
3 Распределение отбора проб
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 7 Оценка параметров
1 точечная оценка
2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе
3 Стандарты оценки для отбора
4 интервальная оценка
5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии
6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров
7 односторонний доверительный интервал
краткое содержание
упражнение
Глава 8
1 Тест гипотезы
2 гипотетическая проверка нормального среднего значения
3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии
4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой
5 Выбор пробы пробы
6 Распределенный фитинговый тест
7 ранга и теста
8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.
краткое содержание
упражнение
Глава 9 Анализ и регрессионный анализ
1 Анализ дисперсии однофакторного теста
2 Анализ дисперсии теста двойного фактора
3 одна линейная регрессия юаня
4 многолинейная регрессия
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 10 Метод начальной загрузки
1 метод непараметрической начальной загрузки
2 Метод параметра BootStrsp
краткое содержание
Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике
1 Обзор
2 карта линии коробки
3 Гипотетическая проверка
4 Основанный анализ
5 линейная регрессия юаня
6 метод начальной загрузки, макро, VBA
Ссылки в этой главе
Глава 12 Описание случайного процесса и статистики
1 Концепция случайного процесса
2 Статистика Описание случайного процесса
3 Процесс яда и процесс Wina
краткое содержание
упражнение
Глава 13
1 процесс Malcov и его распределение вероятностей
2 определение вероятности переноса с несколькими шагами
3 раза
краткое содержание
упражнение
Глава 14 Устойчивый и случайный процесс
1 Концепция стабильного случайного процесса
2 Каждое состояние проходит через секс
3 Свойства связанных функций
4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса
краткое содержание
упражнение
Выбор для упражнений
Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов
Прикрепленная таблица
Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей
Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения
Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд
Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица
Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица
Приложение 6 F Распределенная таблица
Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7
Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения
Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений
Упражнение Ответ
Оглавление
«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)»: Общее высшее образование“ одиннадцать пять” национальный учебник по планированию
Четвертое издание Предисловие
Третье издание Предисловие
II предисловие
Глава 1 Основная концепция теории вероятности
1 случайный тест
2 Пространство выборки, случайное событие
3 частота и вероятность
4 типа производительности (классический тип)
5 Условия вероятности
6 Независимость
краткое содержание
упражнение
Глава 2 Случайная переменная и распределение
1 случайная переменная
2 дискретные случайные величины и законы о распределении
3 Функция распределения случайной величины
4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности
5 Распределение функции случайной величины
краткое содержание
упражнение
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
1 двухмерная случайная величина
2 распределение краев
3 Распределение условий
4 Случайные переменные друг друга
5 Распределение функции двух случайных переменных
краткое содержание
упражнение
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
1 математическое ожидание
2 квадратных различия
3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты
4, совместная дифференциальная матрица
краткое содержание
упражнение
Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона
1 закон
2 Центр ограниченной теории
краткое содержание
упражнение
Глава 6 Образец выборки и распределение образцов
1 случайная выборка
2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки
3 Распределение отбора проб
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 7 Оценка параметров
1 точечная оценка
2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе
3 Стандарты оценки для отбора
4 интервальная оценка
5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии
6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров
7 односторонний доверительный интервал
краткое содержание
упражнение
Глава 8
1 Тест гипотезы
2 гипотетическая проверка нормального среднего значения
3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии
4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой
5 Выбор пробы пробы
6 Распределенный фитинговый тест
7 ранга и теста
8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.
краткое содержание
упражнение
Глава 9 Анализ и регрессионный анализ
1 Анализ дисперсии однофакторного теста
2 Анализ дисперсии теста двойного фактора
3 одна линейная регрессия юаня
4 многолинейная регрессия
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 10 Метод начальной загрузки
1 метод непараметрической начальной загрузки
2 Метод параметра BootStrsp
краткое содержание
Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике
1 Обзор
2 карта линии коробки
3 Гипотетическая проверка
4 Основанный анализ
5 линейная регрессия юаня
6 метод начальной загрузки, макро, VBA
Ссылки в этой главе
Глава 12 Описание случайного процесса и статистики
1 Концепция случайного процесса
2 Статистика Описание случайного процесса
3 Процесс яда и процесс Wina
краткое содержание
упражнение
Глава 13
1 процесс Malcov и его распределение вероятностей
2 определение вероятности переноса с несколькими шагами
3 раза
краткое содержание
упражнение
Глава 14 Устойчивый и случайный процесс
1 Концепция стабильного случайного процесса
2 Каждое состояние проходит через секс
3 Свойства связанных функций
4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса
краткое содержание
упражнение
Выбор для упражнений
Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов
Прикрепленная таблица
Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей
Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения
Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд
Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица
Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица
Приложение 6 F Распределенная таблица
Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7
Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения
Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений
Упражнение Ответ
Третье издание Предисловие
II предисловие
Глава 1 Основная концепция теории вероятности
1 случайный тест
2 Пространство выборки, случайное событие
3 частота и вероятность
4 типа производительности (классический тип)
5 Условия вероятности
6 Независимость
краткое содержание
упражнение
Глава 2 Случайная переменная и распределение
1 случайная переменная
2 дискретные случайные величины и законы о распределении
3 Функция распределения случайной величины
4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности
5 Распределение функции случайной величины
краткое содержание
упражнение
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
1 двухмерная случайная величина
2 распределение краев
3 Распределение условий
4 Случайные переменные друг друга
5 Распределение функции двух случайных переменных
краткое содержание
упражнение
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
1 математическое ожидание
2 квадратных различия
3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты
4, совместная дифференциальная матрица
краткое содержание
упражнение
Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона
1 закон
2 Центр ограниченной теории
краткое содержание
упражнение
Глава 6 Образец выборки и распределение образцов
1 случайная выборка
2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки
3 Распределение отбора проб
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 7 Оценка параметров
1 точечная оценка
2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе
3 Стандарты оценки для отбора
4 интервальная оценка
5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии
6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров
7 односторонний доверительный интервал
краткое содержание
упражнение
Глава 8
1 Тест гипотезы
2 гипотетическая проверка нормального среднего значения
3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии
4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой
5 Выбор пробы пробы
6 Распределенный фитинговый тест
7 ранга и теста
8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.
краткое содержание
упражнение
Глава 9 Анализ и регрессионный анализ
1 Анализ дисперсии однофакторного теста
2 Анализ дисперсии теста двойного фактора
3 одна линейная регрессия юаня
4 многолинейная регрессия
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 10 Метод начальной загрузки
1 метод непараметрической начальной загрузки
2 Метод параметра BootStrsp
краткое содержание
Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике
1 Обзор
2 карта линии коробки
3 Гипотетическая проверка
4 Основанный анализ
5 линейная регрессия юаня
6 метод начальной загрузки, макро, VBA
Ссылки в этой главе
Глава 12 Описание случайного процесса и статистики
1 Концепция случайного процесса
2 Статистика Описание случайного процесса
3 Процесс яда и процесс Wina
краткое содержание
упражнение
Глава 13
1 процесс Malcov и его распределение вероятностей
2 определение вероятности переноса с несколькими шагами
3 раза
краткое содержание
упражнение
Глава 14 Устойчивый и случайный процесс
1 Концепция стабильного случайного процесса
2 Каждое состояние проходит через секс
3 Свойства связанных функций
4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса
краткое содержание
упражнение
Выбор для упражнений
Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов
Прикрепленная таблица
Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей
Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения
Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд
Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица
Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица
Приложение 6 F Распределенная таблица
Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7
Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения
Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений
Упражнение Ответ
Оглавление
«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)»
Четвертое издание Предисловие
Третье издание Предисловие
II предисловие
Глава 1 Основная концепция теории вероятности
1 случайный тест
2 Пространство выборки, случайное событие
3 частота и вероятность
4 типа производительности (классический тип)
5 Условия вероятности
6 Независимость
краткое содержание
упражнение
Глава 2 Случайная переменная и распределение
1 случайная переменная
2 дискретные случайные величины и законы о распределении
3 Функция распределения случайной величины
4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности
5 Распределение функции случайной величины
краткое содержание
упражнение
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
1 двухмерная случайная величина
2 распределение краев
3 Распределение условий
4 Случайные переменные друг друга
5 Распределение функции двух случайных переменных
краткое содержание
упражнение
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
1 математическое ожидание
2 квадратных различия
3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты
4, совместная дифференциальная матрица
краткое содержание
упражнение
Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона
1 закон
2 Центр ограниченной теории
краткое содержание
упражнение
Глава 6 Образец выборки и распределение образцов
1 случайная выборка
2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки
3 Распределение отбора проб
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 7 Оценка параметров
1 точечная оценка
2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе
3 Стандарты оценки для отбора
4 интервальная оценка
5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии
6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров
7 односторонний доверительный интервал
краткое содержание
упражнение
Глава 8
1 Тест гипотезы
2 гипотетическая проверка нормального среднего значения
3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии
4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой
5 Выбор пробы пробы
6 Распределенный фитинговый тест
7 ранга и теста
8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.
краткое содержание
упражнение
Глава 9 Анализ и регрессионный анализ
1 Анализ дисперсии однофакторного теста
2 Анализ дисперсии теста двойного фактора
3 одна линейная регрессия юаня
4 многолинейная регрессия
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 10 Метод начальной загрузки
1 метод непараметрической начальной загрузки
2 Метод параметра BootStrsp
краткое содержание
Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике
1 Обзор
2 карта линии коробки
3 Гипотетическая проверка
4 Основанный анализ
5 линейная регрессия юаня
6 метод начальной загрузки, макро, VBA
Ссылки в этой главе
Глава 12 Описание случайного процесса и статистики
1 Концепция случайного процесса
2 Статистика Описание случайного процесса
3 Процесс яда и процесс Wina
краткое содержание
упражнение
Глава 13
1 процесс Malcov и его распределение вероятностей
2 определение вероятности переноса с несколькими шагами
3 раза
краткое содержание
упражнение
Глава 14 Устойчивый и случайный процесс
1 Концепция стабильного случайного процесса
2 Каждое состояние проходит через секс
3 Свойства связанных функций
4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса
краткое содержание
упражнение
Выбор для упражнений
Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов
Прикрепленная таблица
Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей
Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения
Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд
Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица
Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица
Приложение 6 F Распределенная таблица
Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7
Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения
Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений
Упражнение Ответ
Третье издание Предисловие
II предисловие
Глава 1 Основная концепция теории вероятности
1 случайный тест
2 Пространство выборки, случайное событие
3 частота и вероятность
4 типа производительности (классический тип)
5 Условия вероятности
6 Независимость
краткое содержание
упражнение
Глава 2 Случайная переменная и распределение
1 случайная переменная
2 дискретные случайные величины и законы о распределении
3 Функция распределения случайной величины
4 непрерывные случайные переменные и его вероятность плотности
5 Распределение функции случайной величины
краткое содержание
упражнение
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
1 двухмерная случайная величина
2 распределение краев
3 Распределение условий
4 Случайные переменные друг друга
5 Распределение функции двух случайных переменных
краткое содержание
упражнение
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
1 математическое ожидание
2 квадратных различия
3 Совместная разница в клыках и связанные с ним коэффициенты
4, совместная дифференциальная матрица
краткое содержание
упражнение
Глава 5 Закон большого количества и центрального ограниченного закона
1 закон
2 Центр ограниченной теории
краткое содержание
упражнение
Глава 6 Образец выборки и распределение образцов
1 случайная выборка
2 прямые квадратные диаграммы и линейные диаграммы коробки
3 Распределение отбора проб
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 7 Оценка параметров
1 точечная оценка
2 Максимальная оценка GRAIVE, основанная на образе
3 Стандарты оценки для отбора
4 интервальная оценка
5 Оценка интервала общего равного значения и дисперсии
6 (0-1) интервальная оценка распределенных параметров
7 односторонний доверительный интервал
краткое содержание
упражнение
Глава 8
1 Тест гипотезы
2 гипотетическая проверка нормального среднего значения
3 Гипотетическая проверка разницы в общем состоянии
4 Связь между доверительным интервалом и гипотетической проверкой
5 Выбор пробы пробы
6 Распределенный фитинговый тест
7 ранга и теста
8 Предположим, что метод проверки ценностей домохозяйства.
краткое содержание
упражнение
Глава 9 Анализ и регрессионный анализ
1 Анализ дисперсии однофакторного теста
2 Анализ дисперсии теста двойного фактора
3 одна линейная регрессия юаня
4 многолинейная регрессия
краткое содержание
Приложение
упражнение
Глава 10 Метод начальной загрузки
1 метод непараметрической начальной загрузки
2 Метод параметра BootStrsp
краткое содержание
Глава 11 Применить программное обеспечение Excel в математической статистике
1 Обзор
2 карта линии коробки
3 Гипотетическая проверка
4 Основанный анализ
5 линейная регрессия юаня
6 метод начальной загрузки, макро, VBA
Ссылки в этой главе
Глава 12 Описание случайного процесса и статистики
1 Концепция случайного процесса
2 Статистика Описание случайного процесса
3 Процесс яда и процесс Wina
краткое содержание
упражнение
Глава 13
1 процесс Malcov и его распределение вероятностей
2 определение вероятности переноса с несколькими шагами
3 раза
краткое содержание
упражнение
Глава 14 Устойчивый и случайный процесс
1 Концепция стабильного случайного процесса
2 Каждое состояние проходит через секс
3 Свойства связанных функций
4 Плотность спектра мощности стабильного случайного процесса
краткое содержание
упражнение
Выбор для упражнений
Появление случайной величины выбора значения участвующих материалов
Прикрепленная таблица
Affrontinar 1 несколько часто используемых таблиц распределения вероятностей
Аффилированная таблица 2 Стандартная таблица популярного распределения
Аффилированная таблица 3 Распределенная таблица яда яд
Прикрепить таблицу 4 T Распределенная таблица
Прикрепленная таблица 5 x2 распределенная таблица
Приложение 6 F Распределенная таблица
Выборочная емкость t -теста со средним значением таблицы 7
Выборочная емкость t -теста с различным значением 8 среднего значения
Прикрепленная таблица 9 ранг и таблица критических значений
Упражнение Ответ
![](https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif)
«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)» в основном включает в себя три части: теория вероятности, математическая статистика и случайный процесс. Каждая глава поставляется с упражнениями. Точка.«Вероятность и математическая статистика (4 -е издание)» могут использоваться в качестве справочника для учебников и вступительных экзаменов для выпускников для различных специальностей колледжей и университетов (не математические специалисты).