Подлинный анализ Smart Algorithm 30 Анализ случая 2 -го издания Matlab Algorithm Введение Книга Matlab Matlab Language Programming от входа до опытного учебника по проектированию программ
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
 |
Основная информация
- Издательство: 
- Мягкая обложка: 
- Язык:  упрощенный китайский
- формат: 16
- ISBN: 9787512414112
- Штрих -код: 9787512414112
- Размер товара: 26 x 18.4 x 1.6 cm
- Товарный вес: 621 g
-
Оглавление
ГЛАВА 1 Ящик для инструментов Matlab Genetic Algorithm Университета Шилда
1.1 Теоретическая основа
1.1.1 Обзор генетических алгоритмов
1.1.2 Ящик для инструментов для наследственного алгоритма Шеффилда
1.2 Фон
1.2.1 Описание проблемы
1.2.2 Идеи и шаги вопросов
1.3 Реализация программы MATLAB
1.3.1 Структура инструментов
1.3.2 Общие функции генетических алгоритмов
1.3.3 Применение инструментов генетического алгоритма
1.4 Чтение расширения
Рекомендации
Глава 2 Алгоритмы функций на основе генетических алгоритмов и нелинейного планирования
2.1 Теоретическое основание
2.1.1 Не -линейное планирование
2.1.2 Не -линейная функция планирования
2.1.3 Основные идеи генетических алгоритмов
2.1.4 Алгоритм в сочетании с мышлением
2.2 Фон
2.2.1 Описание проблемы
2.2.2 Алгоритм процесс
2.2.3 Реализация генетического алгоритма
2.3 Реализация программы MATLAB
2.3.1 Функция адаптации
2.3.2 Выберите операцию
2.3.3 РАБОТА
2.3.4 Операция мутации
2.3.5 Основная функция алгоритма
2.3.6 Нелинейный поиск превосходства
2.3.7 Анализ результатов
2.4 Чтение расширения
2.4.1 Оптимизация других функций
2.4.2 Другие алгоритмы оптимизации
Рекомендации
Глава 3 Алгоритм оптимизации нейронной сети BP на основе генетического алгоритма
3.1 Теоретическая основа
3.1.1 Обзор нейронной сети BP
3.1.2 Основные элементы генетического алгоритма
3.2 Фон
3.2.1 Описание проблемы
3.2.2 Идеи и шаги вопросов
3.3 Реализация программы MATLAB
3.3.1 Алгоритм нейронной сети
3.3.2 Основная функция генетического алгоритма
3.3.3. Сравните разницу между до и после генетического алгоритма
3.3.4 Анализ результатов
3.4 Чтение расширения
Рекомендации
Глава 4 TSP Algorithm на основе генетических алгоритмов
4.1 Теоретическая основа
4.2 Фон
4.2.1 Описание проблемы
4.2.2 Решение и шаги
4.3 Реализация программы MATLAB
4.3.1 Групповая инициализация
4.3.2 Функция адаптации
4.3.3 Выберите операцию
4.3.4
4.3.5 Операция мутации
4.3.6 Операция изменения эволюции
4.3.7 Карта траектории траектории рисования
4.3.8 Основная функция генетического алгоритма
4.3.9 Анализ результатов
4.4 Чтение расширения
4.4.1 Расширение заявления
4.4.2 Улучшение генетических алгоритмов
4.4.3 Ограничение алгоритма
Рекомендации
Глава 5 Оптимизированная конструкция контроллера LQR на основе генетического алгоритма
5. Теоретическая основа
5.1.1 LQR Control
5.1.2 Дизайн контроллера LQR на основе генетических алгоритмов
5.2 Фана случая
5.2.1 Описание проблемы
5.2.2 Мысли и шаги по решению проблем
……
Глава 6 Подробности и применения инструментального ящика генетического алгоритма
Глава 7 Функциональный алгоритм множественных групповых генетических алгоритмов
Глава 8 Алгоритм функции функции квантового генетического алгоритма
Глава 9 Алгоритм многоцелевого оптимизации на основе генетических алгоритмов
Глава 10 Многочисленные алгоритмы поиска целевого значения, которые основаны в земной группе
Глава 11 Алгоритм планирования семинара, основанный на многослойном кодирующем генетическом алгоритме
Глава 12 Применение алгоритма оптимизации иммунного оптимизации в расположении распределительного центра логистики
ГЛАВА 13 Выдающийся алгоритм алгоритма Graval Group
……