[SPOT] Статистика приложения: метод математической статистики сбора данных и приложение SPSS Ma Qing Guo's Boutique Course Series серия серии Общее высшее образование 115
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Статистика приложения: математическое статистическое метод получение данных и приложение SPSS | ||
 | Ценообразование | 42.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Версия | 1 | |
| Опубликованная дата | Февраль 2017 года | |
| формат | B5 | |
| автор | Ма Цингу | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 340 | |
| Число слов | 402000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030161437 | |
«Статистика приложения: математическая статистика, приложение для получения данных и SPSS (издание)» - это суть «Статистика управления» (от MA Qingguo, 2002 Edition of Science Press).Он использует*в качестве широкого спектра статистического программного обеспечения SPSS в качестве основных инструментов, основанных на области социальных наук и в сочетании с фактическими случаями, он описывает статистические принципы, методы и технологии, обычно используемые в социальных науках, особенно в дисциплинах управления экономическим управлением.«Статистика приложения: математическая статистика, сборы данных и приложение SPSS (издание)» прорывается в рамках традиционных статистических учебников, которые фокусируются на математических рассуждениях и формулах. Для решения практических проблем в научных исследованиях и социальной жизни, на основе подчеркивания тщательного Понимание статистических принципов и методов, оно фокусируется на том, как настроить сбор данных из необходимости решения практических задач. Мощная функция программного обеспечения, анализировать данные и интерпретировать результаты анализа, создавая тем самым систему приложения, ориентированную на приложение Это проникает в принципы статистики, навыки использования программного обеспечения SPSS и методы исследования статистического применения, которые могут быстро и эффективно улучшить анализ учащихся и решать проблемы комплексной способности.
«Статистика приложения: математическая статистика, сборы данных и приложение SPSS (издание)» оснащены разнообразной трехмерной учебной поддержкой, такой как мультимедийные учебные курсы, учебные видео и наборы случаев. Статистические учебники также могут быть для других реальных работников. которые заинтересованы в прикладной статистике и программном обеспечении SPSS.
** Основное знание теории вероятности
1.1 Случайный эксперимент, пространство выборки, вероятность и вероятность состояния
1.2 Основные понятия случайных величин и распределения вероятностей
1.3 Несколько типичных вероятностей распределения
Глава 2 Данные и данные получают
2.1 Мастер, индивидуальные, характеристики и данные
2.2 Тип данных
2.3 Метод обследования отбора проб, полученных данных, полученных
2.4 Анкета и дизайн вопросника
2.5 Основная концепция надежности и достоверности данных
2.6 Экспериментальный метод получения данных
Глава 3 Предварительный анализ функций образцов данных
3.1 Основные особенности структуры данных образца: частота и частота
3.2 Наблюдайте за стеблями и диаграммами листьев структуры данных масштабированной структуры данных образца
3.3 позиционирование данных образца: описание центра обработки данных
3.4 Дискретные характеристики данных выборки
3.5 Комплексное выражение образцов функций данных: форма коробки
Глава 4 Простое применение SPSS
4.1 Используйте базовые знания SPSS
4.2 Простые приложения мышления и практики вопросов SPSS
Глава 5 Общее распределение, распределение выборки и оценка параметров
5.1 Основное распределение и распределение выборки
5.2 Распределение статистической величины и статистической величины
5.3 Отставка
5.4 Оценка точки принятия решения о стандарте качества
5.5 Оценка интервала
5.6 Применение SPSS в оценке параметров
Мышление и практикующие вопросы
Глава 6 Тест на предположение о параметрах
6. Предположим, что основная концепция проверки
6.2 Тест параметров при нормальном общем гипотетическом тесте
6.3 Тест параметров при общем распределении 01
6.4 Тест параметров в рамках двух нормальных общих гипотетических гипотетических тестов
6,5 Два общих средних теста под большой выборкой
6.6 Используйте SPSS в качестве гипотетического осмотра
Мышление и практикующие вопросы
Глава VII Основанный анализ
7.1 Анализ анализа дисперсии с одним фактором
7.2 Используйте SPSS в качестве единых факторов для анализа разницы
7.3 Анализ двух факторных различий без повторных экспериментов
7.4 Анализ двух факторов повторных экспериментов
7.5 Используйте SPSS в качестве двустороннего анализа различий в факторах
Мышление и практикующие вопросы
Связанный анализ главы 8
8.1 Общая корреляция двух случайных переменных связана с выборкой
8.2 Нелинейная корреляция
8.3 Связанный с уровнем Speannan
8.4 Частичная корреляция
8.5 Коэффициент корреляции отличается от значительного теста нуля
8.6 Обработка SPSS с обычным анализом
8.7 По крайней мере одна переменная является коэффициентом корреляции двух -значения номинального уровня
Мышление и практикующие вопросы
Глава 9 Анализ линейной регрессии
9.1 одна линейная регрессия юаня
9.2 Различная линейная регрессия
9.3 Постепенно возвращается
9.4 Проблема переменной виртуальной интерпретации
9.5 Используйте SPSS для решения проблемы классической регрессии
9.6 Применение кривой и SPSS
Основная ссылка
Приложение общая математическая статистическая таблица