Анализ биологических последовательностей [Британский] Дурбин Р., С. Эдди, А., Крог, г ... серия анализа данных биологической информации Science Press
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Биологический анализ последовательности | ||
 | Ценообразование | 75.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Версия | 1 | |
| Опубликованная дата | Апрель 2015 | |
| формат | 16 | |
| автор | [Английский] Дурбин Р., С. Эдди, А., Крог, Г ... 着; | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 312 | |
| Число слов | 393 | |
| Кодирование ISBN | 9787030284433 | |
«Анализ биологических последовательности» может быть примерно разделен на четыре части в структуре.Специально разделена на: двухквартирную соединительную соединение, цепь марковки и модель скрытой лошади, двухпонсионное соединение с использованием HMM, колонка HMM для семейства последовательностей, методы множественных последовательностей, конструктивные деревья развития системы и теория вероятности развития системы ЭссенцияКнига -тип 绍 мм, методы мульти -заказого подключения, деревья конструктивной системы развития системы и методы теории вероятности развития системы представлены в этой книге.Некоторые методы, представленные в этой книге, интегрируют различные источники биологической информации в общую, четкую и действующую модель анализа последовательностей, которая помогает исследователям понять основу анализа биологических последовательностей.
Эта книга доступна для аспирантов или старших студентов, исследователей и исследователей и исследователей в этих областях аспирантов или старших студентов, а также исследователей и исследователей в области биологической информации, молекулярной биологии, математики, информатики и физики.
Список переводчиков
Китайское издание Предисловие Один
Китайское издание Предисловие II
Слова переводчика
Предисловие
Глава 1 Введение
1.1 сходство, гомология и сустав
1.2 Обзор этой книги
1.3 Модель вероятности и вероятности
1.4 Дополнительные показания
Глава 2 последовательности сустав
2.1 Введение
2.2 Модель оценки
2.3 Совместный алгоритм
2.4 Динамическое планирование более сложных моделей
2.5 Алгоритм совместного просвещения
2.6 Линейный космический соединение
2,7 пункта значимости
2. 8
2.9 Дополнительные показания
Глава 3 Цепочка Марков и модель скрытой лошади (хмм)
3.1 Марковский цепь
3.2 Модель скрытой лошади
3,3 Хмм оценка параметров
3,4 Хмм Структура модели
3,5 более сложной цепи Маркова
3.6 Стабильность значения алгоритма HMM
3.7 Дополнительные показания
Глава 4 Использование двухквартирной ссылки HMM
4.1 Индекс
4.2 Полная вероятность всех путей x и y
4,3 раза. Youlian
4.4 XI подключен к вероятности YI -теста
4.5 Сравнение HMM и FSA, используемое для поиска поиска
4.6 Дополнительные показания
Глава 5 Тип столбца ITMM для семейства последовательностей
5.1 Нет вакантной матрицы счетов
5.2 Добавить вставку и удалить состояние, чтобы получить колонку HMM
5.3 Экспортный столбец HMM из нескольких последовательностей
5.4 Поиск на основе столбчатого HMM на основе столбцов
5.5 Используется для варианта колонки HMM для негробального соединения
5.6 В -десятого объяснения оценки вероятности
5.7 Строительство супермодели Zui
5.8 взвешенная тренировочная последовательность
5.9 Дополнительные показания
Глава 6 Метод с множественной последовательностью
6.1 Значение нескольких ссылок последовательности
6.2 диски для нескольких последовательностей
6.3 Многомерное динамическое планирование
6.4 Методы выпуска
6.5 Multi -Sevecence of Column HMM Training
6.6 Дополнительные показания
Глава 7 Дерево развития строительной системы
7.1 Древо жизни
7.2 Фоновое знание дерева
7.3 Создание пары расстояний
7.4 Метод простоты
7.5 Оценка дерева: сделай себя
7.6 Одновременная обработка совместной и системной разработки
7.7 Replenis
7.8 Приложение: доказательство соседнего правового права
Глава 8 Теория вероятности разработки системы
8.1 Введение
8.2 Теория вероятности эволюции
8.3 Рассчитайте подобный, связанный с грантом, как грант
8.4 Используйте как грант для вывода
8.5 Более реалистичная эволюционная модель
8.6 Сравнение метода теории вероятности и метода теории неэффективности
8.7 Replenis
Глава 9 Грамматика конверсии
9.1 Конверсионная грамматика
9.2 Обычная грамматика
9.3 Контекст не имеет ничего общего с
9.4 Грамматика, связанная с контекстом
9.5 Случайная грамматика
9.6 Случайный контекст, используемый для серийного моделирования, не имеет ничего общего
9.7 Replenis
Глава 10 Анализ структуры РНК
10.1 RNA
10.2 Прогноз вторичной структуры РНК
10.3 Совместная различная модель: RNA -столбец на основе SCFG
10.4 Дополнительные показания
Глава 11 Теория вероятности фон
11.1 Распределение вероятностей
11.2 Энтропия
11.3 Вывод
11.4 Отбор проб
11.5 от подсчета вероятности оценки
11.6 EM -алгоритм
Рекомендации
Часть терминологии китайского и британского сравнения
Часть термина «английский и китайский сравнение»
индекс