Алгоритм интеллектуальной оптимизации Matlab (от написания кода до Algorithm Indep)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- наименование товараАлгоритм интеллектуальной оптимизации Matlab (от написания кода до Algorithm Indep)
- авторЦао Ван
- ОбвинятьWang Jiwei // wu xiutuan
- Ценообразование89.00
- ISBN-номер9787301322383
- ИздательПекинское университетское издательство
- Время печати1 версия 1 раз
- формат16
- УкраситьМягкая обложка
- Количество страниц306
- Опубликованная дата2021-08
- время печати2021-08
Эта книга использует простую задачу оптимизации комбинации в качестве точки входа фактического боевого применения алгоритма интеллектуальной оптимизации MATLAB. Сущность.
Эта книга разделена на 10 глав. Основное содержание, охватываемое генетическими алгоритмами, состоит в том, чтобы решить проблему 0-1 рюкзака, алгоритм поиска по соседству, решить проблему провайдеров путешествий, крупномасштабные алгоритмы поиска, решают проблему провайдеров путешествий, Алгоритм оптимизации серого волки для решения нескольких задач провайдеров путешествий, антикварных алгоритмов для решения проблемы пути транспортных средств с ограниченной емкостью, решением алгоритма отжига моделирования к проблеме пути автомобиля, которая также доступна, генетический алгоритм для решения временного окна транспортного пути. Проблема, проблемы заказа решения в области алгоритма, алгоритмы оптимизации мозгового штурма, решают временное окно и путь транспортного средства той же доставки, а алгоритм оптимизации китов решает проблему пути открытого носителя.
Содержание этой книги легко понять. Случай богатый и практичный. Он особенно подходит для читателей языка Matlab. Он также подходит для энтузиастов программирования, которые хотят изучать алгоритмы интеллектуальной оптимизации, но не могут начать.Кроме того, эта книга также подходит в качестве учебника для связанных специальностей.
ГЛАВА 1 РЕШЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА 0-1 ВОПРОС рюкзак
1.1 Описание проблемы
1.2 Введение в алгоритм
1.3 Стратегия решения
1.3.1 Кодирование
1.3.2 Декодирование
1.3.3 Ограничение лечения
1.3.4 Функция адаптации
1.3.5 Групповая инициализация
1.3.6 Выберите операцию
1.3.7
1.3.8 Операция мутации
1.3.9 Операция реорганизации
1.3.10 Решение генетического алгоритма 0-1 Процесс рюкзак
1.4 Реализация программы MATLAB
1.4.1 Функция суждения
1.4.2 Функция обработки ограничений
1.4.3 Кодовая функция
1.4.4 Функция инициализации группы
1.4.5 Целевая функция
1.4.6 Функция операции выбора азартных игр
1.4.7 Функция перекрестного операции
1.4.8 Функция операции мутации
1.4.9 Функция операции реорганизации
1.4.10 Основная функция
1,5 проверка экземпляра
1.5.1 Входные данные
1.5.2 Настройки параметров генетического алгоритма
1.5.3 Экспериментальные результаты показ
Глава 2 Характерный алгоритм поиска решить проблему путешественника
2.1 Описание проблемы
2.2 Введение в алгоритм
2.3 стратегия решения
2.3.1. Начальный маршрут строительства
2.3.2 Операция обмена
2.3.3 Операция разворота
2.3.4 Вставьте операцию
2.3.5 Операция нарушения
2.3.6 Стратегия поиска по соседству
2.3.7 Стратегия трансформации соседства
2.3.8 Изменения в соседнем алгоритме поиска решают процесс проблемного процесса путешественника
2.4 Реализация программы MATLAB
2.4.1 Создание начальной функции маршрута
2.4.2 Функция расчета общего расстояния линии
2.4.3 Функция операции обмена
2.4.4 Функция операции по обращению.
2.4.5 Вставить функцию работы
2.4.6. Расчет функции разности расстояний
2.4.7 Функция разницы в расстоянии обновления
2.4.8.
2.4.9 Обмен соседние функции поиска
2.4.10 Отмена функции поиска соседства
2.4.11 Вставьте функцию поиска по соседству
2.4.12 Функция диаграммы проблемной линии Traveler
2.4.13 Основная функция
2.5 Пример проверки
2.5.1 Входные данные
2.5.2 Измените параметр алгоритма поиска для домена соседства
2.5.4 Экспериментальный показатель результатов
Глава 3 Большой соседний алгоритм поиска решить проблему провайдеров путешествий
3.1 Описание проблемы
3.2 Введение в алгоритм
3.3 Стратегия решения
3.3.1 Начальное решение строительства
3.3.2 Решение «Разрушение»
Нимфо
Глава 4 Алгоритм оптимизации Grey Wolf стремится решить несколько провайдеров путешествий
Глава 5 Проблема пути транспортных средств с ограниченной емкостью алгоритма колонии муравья
Глава 6 Алгоритм аудита симуляции решает проезд по пути транспортного средства одновременно
Глава 7 Проблема пути транспортного средства генетического алгоритма для окна времени
Глава 8 Алгоритм Светлячков Решите вопрос о порядке
Глава 9 мозговой штурм алгоритма оптимизации
Глава 10
Рекомендации
Cao Wang, псевдоним «Handle 390», общедоступный аккаунт WeChat «Оптимизированное алгоритмное место» - это основная ручка, которая является опытным в разработке алгоритма Matlab и хорош в использовании Matlab для написания метафизического алгоритма для решения комбинации Комбинированная оптимизация. В -Depth Research.
