Подлинное место!Руководство по искусственному интеллекту интеллектуальному интеллекту.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
1 подлинная вторая книга, 80 % новая, небольшое количество заметок
2 Нет ущерба, нет страниц, не влияя на чтение
3 Express: Shentong Zhongtong Post, Huitong Tongtong Yunda и т. Д., Выберите самую быструю отправку в соответствии с адресом Pro -Address
4 Время доставки: до 15 вечера он обычно выпускается в тот же день.
5 Все выбирают лучшую доставку, просто поместите заказ напрямую
Основная информация
Название книги: Руководство по искусственному интеллекту интеллектуальному интеллекту.
Цена: 49,0 Юань
Автор: (Австралия) Nignifiski Chen Wei
Пресса: Machinery Industry Press
Дата публикации: 1 августа 2012 г.
ISBN:9787111384557
Номер страницы: 320
Товарный вес: 0,5
Выбор редактора
Искусственный интеллект часто считается очень сложной и даже пугающей дисциплиной в информатике.В течение долгого времени книги искусственного интеллекта часто включают сложную матричную алгебру и дифференциальные уравнения.Эта книга основана на лекциях автора, используемых студентами, которые много знают о исчислении в течение многих лет. понять путь.
Michael
"Искусственный интеллект Негневитского
Руководство по интеллектуальной системе (оригинальное 3 -е издание) «было принято в качестве преподавательского материала для многих международных университетов (например, Университета Магдебурга в Германии, Университет Хиросимы в Японии, Университете Бостонского университета в Соединенных Штатах и Рочестерском институте технологии.
Если вы ищете учебник на уровне записи, который легко понять об искусственном интеллекте или интеллектуальных курсах дизайна системы, если вы не профессионал в области компьютерных наук и ищете руководство по самостоятельному учреждению, основанное на разработке Технология системы знаний, эта книга будет вашим выбором.
Краткое содержание
Michael
"Искусственный интеллект Негневитского
Руководство по интеллектуальной системе (оригинал 3) « - хорошая книга по вводу искусственного интеллекта, которая богата содержанием и прост для понимания.Автор объяснил основные знания искусственного интеллекта, основанную на его многолетнем обучении и практическом опыте, в сочетании с фактическим кодом, значком, делом и т. Д.
Книга разделена на 10 глав. и т. д.Кроме того, эта книга также содержит приложение о терминах, связанных с искусственным интеллектом, и приложение, содержащее инструменты коммерческого интеллекта.
"Ай
«Руководство по интеллектуальной системе (оригинал 3)» может использоваться в качестве учебника для входа для студентов, связанных с информатикой, или книги по самообслуживанию для не -компут -научных профессиональных читателей.
СИСТЕМА РУКОВОДСТВО ПО РУКОВОДСТВОМ ИЗОБРАЖЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ 3-е издание_ (Австралия) Nignifisk, Chen Wei_meical Industry Press_
Оглавление
Переводчик
3 -е издание предыдущие высказывания
1 -е издание
Эта книга обычно
Спасибо
Глава 1
Интеллектуальная сводка системы на основе знаний
1.1
смартфон
1.2
История развития искусственного интеллекта, от“Темные времена”К системе на основе знаний
1.2.1
“Темные времена”Рождение искусственного интеллекта (1943 ~ 1956)
1.2.2
Растущий период искусственного интеллекта, возраст активных достижений больших целей (с 1956 года ~ конца 1960 -х годов)
1.2.3
Обещание, которое не было выполнено, от реального воздействия (в конце 1960 -х до начала 1970 -х годов)
1.2.4
Технология экспертов, ключевой фактор успеха (начало 1970 -х годов ~ в середине -1980 -х годах)
1.2.5
Как сделать машинное обучение и возрождение нейронной сети (с середины -1980 -х годов до настоящего времени)
1.2.6
Расчет эволюции, учиться в попытке (с начала 1970 -х годов до настоящего времени)
1.2.7
Новая эра инженерии знаний, расчет текста (с конца 20 -го века до настоящего до настоящего времени)
1.3
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глава 2
Основная экспертная система на основе правил
2.1
Обзор знаний
2.2
Технология выражения знаний——правило
2.3
Основные участники команды экспертных систем R & D
2.4
Структура экспертной системы на основе правил
2.5
Основные характеристики экспертной системы
2.6
Ссылки
2.6.1
Передняя ссылка
2.6.2
Ссылка обратно
2.7
MEDIA
Консультант: примеры экспертной системы на основе правил
2.8
Конфликт
2.9
Преимущества и недостатки экспертной системы на основе правил
2.10
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глава 3
Управление неопределенностью в экспертной системе на основе правил
3.1
Введение в неопределенность
3.2
Основное знание теории вероятности
3.3
Байесовские рассуждения
3.4
Прогноз: накопленный байесовский метод
3.5
Отклонение байесовского метода
3.6
Уверенная теория фактора и вывод на основе аргументов
3.7
Прогноз: применение уверенного фактора
3.8
Сравнение разума Байеса и уверенный фактор
3.9
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глава 4
Смутная экспертная система
4.1
Обзор
4.2
Размытие
4.3
Языковые переменные и смутные ограничения
4.4
Нечеткая операция
4.5
Нечеткие правила
4.6
Смутные рассуждения
4.6.1
Mamdani-Style
рассуждение
4.6.2
Sugeno-стиль рассуждения
4.7
Создать нечеткую экспертную систему
4.8
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Библиография
Глава 5
Экспертная система на основе кадров
5.1
Структура Введение
5.2
Технология выражения знаний——рамка
5.3
Наследство в системе структуры
5.4
Методы и процедуры опекуна
5.5
Взаимодействие структуры и правил
5.6
Структура -основанная на основе экспертной системы Пример: купить
Smart
5.7
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Библиография
Глава 6
Искусственная нейронная сеть
6.1
Введение в механизм работы в мозге человека
6.2
Как нейрон как простой элемент расчета
6.3
датчик
6.4
Многослойная нейронная сеть
6.5
Многослойное ускорение нейронной сети обучение
6.6
Hopfield Network
6.7
Двухчастотная память Lenovo
6.8
Самоорганизованная нейронная сеть
6.8.1
Хеббийское обучение
6.8.2
Соревноваться
6.9
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глава 7
Расчет эволюции
7.1
Эволюция умна?
7.2
Завладеть естественной эволюцией
7.3
Генетический алгоритм
7.4
Почему генетический алгоритм осуществляется
7.5
Исследование, используя генетические алгоритмы для поддержания планирования
7.6
Эволюционная стратегия
7.7
Генетическое программирование
7.8
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Библиография
Глава 8
Гибридная интеллектуальная система
8.1
Обзор
8.2
Нейронная экспертная система
8.3
Нервная система
8.4
ANFIS
8.5
Эволюционная нейронная сеть
8.6
Система нечеткой эволюции
8.7
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глава 9
Знание проект
9.1
Введение в инженерию знаний
9.1.1
Оценка
9.1.2
Приобретение данных и знаний
9.1.3
Прототип системы разработки
9.1.4
Полная разработка системы
9.1.5
Оценка и пересмотра системы
9.1.6
Системная интеграция и обслуживание
9.2
Проблема, которую может решить экспертная система
9.3
Проблема, которую может решить нечеткая экспертная система
9.4
Нейронные сети могут решить проблемы
9.5
Проблемы, которые могут быть решены с помощью генетических алгоритмов
9.6
Проблема, которую гибридная интеллектуальная система может решить
9.7
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глава 10
Раскрытие данных и обнаружение знаний
10.1
Введение в добычу данных
10.2
Статистические методы и визуализация данных
10.3
Основной компонентный анализ
10.4
База данных о отношениях и запрос базы данных
10.5
Хранилище данных и многомерный анализ данных
10.6
Древо решений
10.7
Правила ассоциации и анализ корзины для покупок
10.8
краткое содержание
Просмотреть вопрос
Рекомендации
Глоссарий
Приложение
Инструменты и дилеры искусственного интеллекта
индекс
об авторе
нет информации