Официальная подлинная революция Excel!Перспектива перспективы DATA
Цена: 853руб. (¥47.4)
Артикул: 622580955370
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:电子工业出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥9162руб.
¥54971руб.
¥46.8842руб.
¥9.36169руб.
 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Введение
Power Pivot, также известный как таблица перспективы Super Data, является новым и мощным инструментом анализа данных в Excel, который является революционным обновлением Excel.Эта книга потребует быстро изучить и освоить связанный контент моделирования данных Power Pivot и DAX (выражение анализа данных), чтобы помочь вам значительно улучшить возможности анализа данных Excel.Эта книга имеет определенную новизну и оригинальность в объяснении Power Pivot и Dax. Объектом Reader является средний и старший пользователи Excel, которые имеют определенный фонд Excel и понимают традиционную таблицу перспективы данных Excel.Есть надежда, что читатели могут быть знакомы и использовать Power Pivot и Dax за короткий промежуток времени.
Оглавление
Глава 1 Power Pivot, Super Data Perspection Таблица 1
1.1 Способность и ограничения традиционных таблиц перспективных данных Excel 1
1.1.1 Способность традиционной перспективы данных Excel Таблица 1
1.1.2 Традиционные данные Excel Data Preseveration Limit 4
1.2 Преимущества Power Pivot в анализе данных 4
1.2.1 MultiTable Association емкость 4
1.2.2 богатая функция 7
1.2.3 Быстрая скорость работы 8 8
1.3 Power Pivot, анализ данных более умнее 8
Глава 2 Power Pivot, однопроизводительная операция 10
2.1 Принцип работы традиционной таблицы перспективы данных Excel .. 10
2.2 Power Pivot, Excel Revolution. 16
2.3 Введите интерфейс управления Power Pivot. 19
2.3.1 От поворотной таблицы до Power Pivot 19
2.3.2 Пользовательский метод вычисления в Power Pivot. 23
2.3.3 Расчет столбцов и значений измерений в Power Pivot. 25
2.3.4 *важные функции—— FUNCTION CUNTICE () 26
2.4 Power Pivot и Dax функция 29
2.4.1 Фильтрация функции удаления—— все () функция 30
2.4.2 All () функция и функция allexcept () 36
2.4.3 Concatenatex () Функция и значения () Функция. 37
2.4.4 Функция фильтрации—— Filter () Функция 40
2.4.5 Функция Calcular () и функция Filter () 43
2.4.6 DAX Expression и Power Pivot Super Data Perspection Mayout 48
2.4.7 Действия для функции Calcule () 50
2.4.8 Calculatable () Функция 52 обратно в таблицу 52
2.4.9 Сводная функция Sumx () 55
2.5 Предварительное резюме Power Pivot 59
Глава 3 Power Pivot, MultiTable Modeling 61
3.1 Установление модели данных Power Pivot 61
3.1.1 Получение данных 61
3.1.2 Моделирование данных емкость Power Pivot 62
3.1.3 Один цветок и один мир, один стол, одна тема 63
3.1.4 Ключевые слова в таблице и невзетевое повторное значение 66
3.1.5 Связанная связь между таблицами 67
3.1.6 Нет модели данных, а не Power Pivot 71
3.1.7 Верхняя и нижняя связь между таблицей 73
3.1.8 Подумайте с Dax, подумайте в Dax 73
3.2 Столбцы расчета в многопрофильной модели данных 76
3.2.1 Связанная () функция и функция infultable () 77
3.2.2 Функция подключения стригинга concatenex () 83
3.3 MultiTable Data Model Expressive Expression 85
3.3.1 Рассчитайте разницу между формулой формулы столбца и значением измерения значения измерения 85
3.3.2 Используйте функцию concatenatex () в выражении измерительного значения 87
3.4 Значения () Функция и функция inform () 88
3.4.1 Значения () Функция. 88
3.4.2 disful () функция. 90
3.5 скрининг Bate, внутрипроизводительный скрининг и все () функция. 91
3.6 Рассчитайте функцию и функцию Calculatable (). 97
3.7.—— функция sumx () и rankx () функция 100
3.7.1 Sumx () Функция Дальнейшее исследование 100
3.7.2 Функция sumx () и Functable () Функция. 107
3.7.3 Характеристики функции обработки линейки -в конце x 108
3.7.4 Немного другая функция Rankx (). 114
3.8 Выражение DAX неразделимо от модели данных Power Pivot. 119
3.8.1 ТАРЕЙНАЯ Таблица, Верхняя Таблица и Нижний уровень Таблица 121
3.8.2 DAX Expression и Model Model .. 123
3.8.3 Фильтрация - это столбец, который управляет таблицей 126
Глава 4 Несколько важных функций DAX для обсуждения 129
4.1 Функция ядра DAX—— FUNCTION CUNTICE 129
4.1.1 Важные факты о функции Culdulate () 130
4.1.2 Основная способность функции Calcular (). 132
4.1.3 Calulaling () Функция 134 в формуле столбца
4.1.4 Сценарий применения Функции расчета () Функция 139
4.2 Функция Filter () и Clodulate () Функция 139
4.3 All () функция в многопрофильной модели 142
4.3.1 All () Параметры функции - это столбец в таблице. 143
4.3.2 All () Параметры являются таблицей 146
4.3.3 All () параметр является несколькими столбцами в таблице 147
4.3.4 Power Pivot MultiTable Data Model Effect.
4.3.5 Power Pivot MultiTable Data Model в функции All (). 153
4.4 Прямая фильтрация и перекрестный экран 157
4.4.1 Непосредственно проверяйте функцию определения isfiltered (). 157
4.4.2 Функция определения поперечного скрининга IScrossFiltered (). 157
4.5 Функция суждения с одной стоимостью HasoneValue (). 162
4.6 Отфильтруйте SuperPotterrs () 164
4.7 Трудная функция AllSelect () .. 167
4.8 Применение функции AllSelect () 172
4.9 var, сложный DAX шаг за шагом. 173
Глава 5 Таблица даты и дата интеллектуальной функции. 180
5.1 Таблица даты: отметьте и автоматически генерируйте 181
5.2 Связано на сегодняшний день“ умный” функция 185
5.2.1 Sameperiodlastyear () Функция. 185
5.2.2 DatesyTd () Функция 189
5.2.3.
Глава 6 Некоторые важные понятия и функции в Dax. 192
6.1 Тип данных в Power Pivot 192
6.2. Следуйте -с -лайн -обработка, чтобы обсудить еще раз 194
6.3 Расчет () Функциональные справедливые обзоры 199
6.4 Создание таблицы временных измерений в модели данных Power Pivot. 202
6.5 userelationship () Функция 205
6.6 Раннее () Функция. 209
Глава 7 ТАБЛИЦА ДАКСА АНАЛИЗ Результаты 214
7.1 Инструкции по значению запроса оценить .. 214
7.2 Функция для реконструкции таблицы 219
7.2.1 Сводная функция Summarize (). 219. 219
7.2.2 Добавить функцию столбца расчета addColumns () 224
7.2.3 Создание новой таблицы функции SelectColumns () 226
7.2.4 Function Row () .. 228
7.2.5 Используйте выражение значения измерения в инструкции по оценке. 229
7.3 Функция DAX 230 из нескольких функций имитации SQL -запросов
7.3.1 Интерактивный разрез функции запроса (). 230
7.3.2 Crossjoin (). 232. 232
7.3.3 Функция двух таблиц вычитания, кроме () 233
7.3.4 Союз таблицы соединений союз () 234
7.3.5 в операторе и содержит функцию 235
Глава 8 Комплексные случаи Power Pivot и Dax. 241
PostScript 264
об авторе
Лин Шуминг, MBA из Университета Нанкай, в настоящее время работает в международной полупроводниковой компании, известном автором книги по анализу данных офисного программного обеспечения.Было опубликовано множественные данные и обработки. Лучшие книги.Основные работы - «Пусть Excel Fly!»Эффективность офиса на рабочем месте Улучшение чит "" "Доступ кузена:«Эффективность на кончиках пальцев, Excel ярлыки» и так далее.
Рекомендуемая рекомендация
Excel средние и старшие пользователи, аналитики данных, читатели, которые заинтересованы в PowerPivot и экспрессии анализа данных DAX