Математика Sun Bo в машинном обучении компилирует учебник по искусственному интеллекту книгу. Программисты финансового интеллекта
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
D4
Название: Математика в машинном обучении
ISBN: 9787517077190
Цена: 89,80
Автор: Sun Bo Компиляция
Дата публикации: 2019.11.1
«Математика в машинном обучении» - это входная книга, которая вводит математические знания, связанные с машинным обучением. Эта книга начинается с ввода математики в машинное обучение. Она основана на принципе демонстрации дружбы математики. Математические знания.Как основная технология искусственного интеллекта, машинное обучение круто для людей со слабым математическим фондом. Шаги круты. Эта книга стремится создать склон перед крутыми шагами, чтобы проложить путь для читателей, чтобы сгладить математику машинного обучения.
«Математика в машинном обучении» имеет 19 глав, которые разделены на три компонента: линейная алгебра, более высокая математика и вероятность. 1 Некоторые из них включают вектор, накопление и накопление векторной точки, ранги, алгебраические остатки, матрицу, матрицу и уравнения, ранг матрицы, обратная матрица, gauss -noor 分解 欧 里 得 距离 、 距离 、 切比雪夫 距离 、 、 、 、 里 距离 曼哈顿 距离 距离 距离 距离 距离 距离 距离 距离 距离 距离夹角 余弦 ； ； 2 部分 导数 、 微分 、 、 不定 积分 、 、 弧长 、 偏 导 、 多 重 积分 、 方程 、 极 坐 标 、 、 Система координат столба, система координат шарика, градиент, алгоритм градиента, направление направления , линейное приближение, приближение второго порядка, формула Тейлора, Ньютоновский метод, небольшой метод второго умножения, решающее значение полюса, метод умножения лагланги, условия KKT, европейские условия, уравнения в области лаглангина и т. Д.; , геометрические типы, взаимоисключающие события, независимые события, функции распределения, дискретные типы и непрерывное распределение.«Математика в машинном обучении» - это всеобъемлющая, простая по языку, типичные примеры и сильную практичность. На основании «дружественной математики», она связана с машинным обучением. Он подходит для программистов, которые хотят понять машинное обучение и глубокое обучение, но слабые Математика. Это также подходит для учебных материалов, связанных с машинным обучением, как основные колледжи и университеты.Энтузиасты машинного обучения и математики, массовые аналитики и аналитики, специалисты по финансовому разведке и т. Д. Также могут выбрать справочное обучение этой книги.
