Прямое снабжение механической и промышленности. Количественная модель операционного риска (версия аннотации Shadow Yin yin): финансирование серии иностранных практических статистических данных (Catalina Berlan Simollate Gulin;
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название книги: Количественная модель операционного риска (Аннотированное видеоиздание на английском языке): Серия «Зарубежная практическая статистика»&Middot; финансы
Цена: 49,00 юаней.
Автор:[Испания] Каталина&миддот;Баланс [Испания] Монтсеррат&миддот; Гу Линь
Пресса: Machinery Industry Press
Дата публикации: 2017-01-01
ISBN: 97871115268
Количество слов:
Номер страницы:
Издание:
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Открыто: 16
Товарный вес:
Внедрения нет.
Оглавление Знакомство с автором Предисловие Знакомство с автором Предисловие 1 Обзор операционного риска 11.1 Введение 11.2 Метод количественной оценки операционного риска 21.3 Система надзора за операционным риском 31.4 Основные принципы расчета капитала операционного риска 51.5 Определение и символы 61.6 Практика расчета капитала операционного риска 81.7 Структура книги 1.8 Дополнительная литература и ссылки 112 Данные операционного риска и модель параметров 132. 1 Введение 132.2 Внутренние и внешние данные 142.3 Основное распределение параметров потерь 162.4 Обобщенное распределение Чамперноуна 192.5 Квантильная оценка 242.6 Расширенная литература и ссылки 253 Полупараметрическая модель потерь операционного риска 293.1 Введение 293.2 Классическая оценка плотности ядра 303.3 Метод оценки преобразованной ядерной плотности 333.1.1 Асимптотическая теория преобразованной ядерной плотности оценщики 353.1.2 Метод преобразования, основанный на кумулятивной функции распределения 363.4 Выбор полосы пропускания 383.5 Коррекция границы 393.6 Преобразованная оценка плотности ядра на основе обобщенного распределения Чамперноуна 413.7 Связанные результаты преобразованной оценки плотности ядра на основе данных об операционном риске 433.8 Расширенное чтение и ссылки 444 Измерение операционного риска совместных внешних данных 494.1 Причины объединения источников данных 494.2 Объединение источников данных на основе метода преобразования 504.3 Методы преобразования для объединения данных 514.4 Проверка данных 524.5 Дополнительная литература и ссылки 555 Занижение операционного риска 575.1 Введение 575.2 Функция занижения риска 585.3 Публично раскрытые потери Данные 605.4 Полупараметрический метод в сочетании с корректировкой занижения 625.4.1 Моделирование операционного Выборка убытков от риска с коррекцией занижения 635.4.2 Метод преобразования «плоский хвост» после коррекции занижения 635.5 Публично раскрытые убытки с коррекцией занижения Применение пропущенной оценки операционного риска 655.6 Применение внутренней оценки операционного риска с поправкой на пропущенные отрицательные значения 685.6.1 Анализ кластеров рисков шести типов событий 705.6.2 Вывод 705.7 Дополнительная литература и ссылки 7 26. Измерение занижение операционного риска путем объединения внешних данных 736.1 Введение 736.2 Данные 746.2.1 Малый порог сбора 756.2.2 Создание модели 766.3 Модель занижения 776.3.1 Усечение и исправление ложноотрицательных результатов 796.3.2 Этапы оценки с ложноотрицательными результатами 806.4 Смешанные модели в рамках структуры усечения 836.5 Приложения, связанные с операционным риском 866.6 Дополнительная литература и ссылки 927 Пример 957.1 Введение 9 57.2 Описательная статистика и основные процессы в программах SAS 957.2.1 Программа SAS для подбора обобщенного распределения Чамперноуна 47.2.2 Квантильная оценка распределений основных параметров 87.2.3 Квантильная оценка обобщенного распределения Шамперноуна 1127.3 Оценка плотности преобразованного ядра 1167.4 Объединение внутреннего и внешнего данные 1237.5 Реализация ложноотрицательных результатов 1457.6 Программирование на языке R 1717.6.1 Основные функции 1717.6.2, изображения главы 3 177 Литература 203 Указатель 209
Эта книга знакомит читателей с соответствующим содержанием управления операционными рисками в тематических главах, знакомит с концепциями на примерах, связанных с ними, и глубоко обсуждает данные и модели параметров операционного риска, полупараметрические модели потерь от операционного риска и занижение информации о рисках. Он также использует язык R и программное обеспечение SAS для решения связанных проблем на основе примеров.В книге 7 глав: обзор операционного риска, данные операционного риска и параметрическая модель, полупараметрическая модель потерь от операционного риска, измерение операционного риска в сочетании с внешними данными, занижение операционного риска, измерение операционного риска занижением на основе комбинированных внешних данных и примеров.Эту книгу можно использовать в качестве учебного материала для студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области финансов, а также в качестве справочника для тех, кто связан с управлением операционными рисками.
Внедрения нет.
Внедрения нет.